- •Оглавление
- •2. Расчет показателей вариации 4
- •3.Понятие регрессии 4
- •4.1 Количественное изменение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции 4
- •1. Качественный анализ таблицы исходных динамических рядов
- •1.2 Понятие динамических рядов и их показателей
- •1.3 Анализ исходных динамических рядов
- •1.3.1 Исследование динамических рядов на непрерывность
- •1.3.2 Характеристика исходных динамических рядов
- •1.3.3 Анализ характера связи между обобщающим признаком и признаками-факторами
- •2. Расчет показателей вариации
- •2.1 Понятие вариации
- •2.2 Расчет показателей вариации
- •3. Понятие регрессии
- •4. Количественное изменение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции
- •4.1 Определение корреляции
- •4.2 Анализ коэффициентов парной корреляции
- •5. Построение уравнения многофакторной корреляционной связи
Оглавление
Аннотация 4
Введение5
1. Качественный анализ таблицы исходных динамических рядов2
1.1 Исходные данные 5
1.2. Понятие динамических рядов и их показателей. 5
1.3.Анализ исходных динамических рядов 5
2. Расчет показателей вариации 4
2.1. Понятие вариации 5
2.2. Расчет показателей вариации 5
3.Понятие регрессии 4
4.1 Количественное изменение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции 4
4.1. Определение корреляции 5
4.2. Анализ коэффициентов парной корреляции 5
5. Построение уравнения множественной регрессии2
Заключение2
Список литературы:2
Аннотация
Курсовая работа нацелена на практическое закрепление знаний студентов по базовым теоретическим знаниям курса Общей Статистики. Работа включает решение комплексной статистической задачи построения уравнения множественной регрессии на конкретном информационном материале. Выполнение работы сопряжено с использованием студентом знаний, теоретических обобщений и навыков их практического применения по высшей прикладной математике, общей теории статистики и теоретическим основам отраслевой экономики.
The object of course work is fastening of theoretical knowledge received at study the course overall statistics. The work includes addressing the complex problem of constructing a statistical multiple regression equation on a specific information material. Performance of work associated with the use of student knowledge, skills and theoretical generalizations of their practical application in higher applied mathematics, statistics, and the general theory of the theoretical foundations of Industrial Economics.
Введение
Весь комплекс расчетных процедур данной работы должен быть выполнен по индивидуельным и стандартным программам на персональном компьютере.
Курсовая работа имеет комплексный характер, ее выполнение включает следующие стадии:
проведение качественного анализа таблицы исходных данных динамических рядов
выпрямление исходных данных динамических рядов
расчет показателей вариации динамических рядов. Ранжирование признаков-факторов
количественное измерение тесноты связи между динамикой признака-функции и определенного числа признаков-факторов методом парной корреляции
построение уравнения многофакторной корреляционной связи признака-функции с наиболее значимыми признаками-факторами
1. Качественный анализ таблицы исходных динамических рядов
Исходные данные
Исходные данные курсовой работы представлены в виде таблицы, содержащей информацию о фактической стоимости геологоразведочных работ комплексной геологоразведочной экспедиции (КГРП) и дифференциированной по видам полезных ископаемых. Данные представлены в сопоставимых ценах, полученных за 20 лет.
Табл. 1
Объемы геологоразведочных работ КГРП за 20 лет
(по сметной стоимости млн. руб)
Годы |
Стоимость ГРР, всего |
В том числе на | |||
Черные металлы |
Цветные металлы |
Неметаллы |
Из них | ||
Стройматериалы | |||||
1 |
16870 |
1109 |
8360 |
5260 |
1760 |
2 |
16930 |
1112 |
8470 |
5340 |
1794 |
3 |
17080 |
1116 |
8890 |
5380 |
1827 |
4 |
17417 |
1117 |
9720 |
5410 |
1770 |
5 |
17720 |
1187 |
9031 |
6260 |
1842 |
6 |
17882 |
1064 |
8484 |
6862 |
1892 |
7 |
18429 |
1473 |
7725 |
8001 |
1930 |
8 |
18602 |
1082 |
7050 |
9234 |
2126 |
9 |
19557 |
1118 |
6697 |
10492 |
2450 |
10 |
19825 |
978 |
6888 |
10696 |
2665 |
11 |
19987 |
963 |
6123 |
11593 |
3308 |
12 |
16851 |
265 |
5452 |
10594 |
1980 |
13 |
15121 |
267 |
4090 |
9806 |
2258 |
14 |
15610 |
281 |
4380 |
9918 |
3087 |
15 |
15320 |
293 |
4820 |
9615 |
3592 |
16 |
15210 |
274 |
4960 |
9349 |
3627 |
17 |
16130 |
286 |
5170 |
9864 |
3810 |
18 |
16418 |
312 |
5590 |
10010 |
3506 |
19 |
16824 |
327 |
5632 |
10217 |
3724 |
20 |
17036 |
341 |
5694 |
10282 |
3612 |
В таблице Исходные данные Y- признак-функция (стоимость ГРР),X1, X2, X3, X4 —признаки-факторы (черные металлы, цветные металлы, неметаллы, стройматериалы соответственно).
Данные в таблице являются однородными, так как показатели представлены в сопоставимых ценах.
Для проверки присутствия балансовой связи необходимо просуммировать значение всех факторов за определенный год и сравнить сумму со значением функции. Если сумма факторов не превышает 100% от значения функции, то балансовая связь присутствует. В нашем примере признак-фактор «из них» при суммировании не учитывается, так как является частью «неметаллов». Расчеты приведены в таблице 2.
Табл. 2
Анализ наличия балансовой связи
Анализируя данные табл 2 очевидно, что качественная балансовая связь присутствует.