1.3 Анализ исходных динамических рядов

1.3.1 Исследование динамических рядов на непрерывность

Статистический анализ выполняется для непрерывных динамических рядов, поэтому до начала анализа следует проверить исходные динамические ряды на непрерывность. Для этой цели рассчитываются ряды цепных темпов роста в пределах каждого динамического ряда. Ряд считается непрерывным, если значения цепных темпов роста удовлетворяют определенным неравенствам. Так как в нашей работе мы имеем дело с качественными признаками, то неравенство имеет следующий вид:

0,77 ≤ t_i ≤ 1,3

За базу принят 1-й уровень.

Наличие в 3-ей,4-й и 5-й колонке

значений <99.999> говорит о том,что имело место

деление на ноль.

Показатели по 1-му признаку :

Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы

N1 разности роста прироста роста

16870.0 ------ 1.000 .000 -----

16930.0 60.0 1.004 .004 1.004

17080.0 150.0 1.012 .012 1.009

17417.0 337.0 1.032 .032 1.020

17720.0 303.0 1.050 .050 1.017

17882.0 162.0 1.060 .060 1.009

18429.0 547.0 1.092 .092 1.031

18602.0 173.0 1.103 .103 1.009

19557.0 955.0 1.159 .159 1.051

19825.0 268.0 1.175 .175 1.014

19987.0 162.0 1.185 .185 1.008

16851.0 -3136.0 .999 -.001 .843

15121.0 -1730.0 .896 -.104 .897

15610.0 489.0 .925 -.075 1.032

15320.0 -290.0 .908 -.092 .981

15210.0 -110.0 .902 -.098 .993

16130.0 920.0 .956 -.044 1.060

16418.0 288.0 .973 -.027 1.018

16824.0 406.0 .997 -.003 1.025

17036.0 212.0 1.010 .010 1.013

Показатели по 2-му признаку :

Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы

N2 разности роста прироста роста

1109.0 ------ 1.000 .000 -----

1112.0 3.0 1.003 .003 1.003

1116.0 4.0 1.006 .006 1.004

1117.0 1.0 1.007 .007 1.001

1187.0 70.0 1.070 .070 1.063

1064.0 -123.0 .959 -.041 .896

1473.0 409.0 1.328 .328 1.384

1082.0 -391.0 .976 -.024 .735

1118.0 36.0 1.008 .008 1.033

978.0 -140.0 .882 -.118 .875

963.0 -15.0 .868 -.132 .985

265.0 -698.0 .239 -.761 .275

267.0 2.0 .241 -.759 1.008

281.0 14.0 .253 -.747 1.052

293.0 12.0 .264 -.736 1.043

274.0 -19.0 .247 -.753 .935

286.0 12.0 .258 -.742 1.044

312.0 26.0 .281 -.719 1.091

327.0 15.0 .295 -.705 1.048

341.0 14.0 .307 -.693 1.043

Очевидно, что по второму признаку ряд является прерывным, так как имеем три значения, которые не удовлетворяют неравенству: 1.384 ; 0.735 ; 0.275. Для устранения разрывов найдем базисные темпы роста. Ряд можно считать непрерывным, если величина искомых базисных темпов роста не будет превышать 1,2. Рассчитаем базисные темпы роста, которые соответственно равны 1,328 ; 0,976 и 0,239. Очевидно, что 1,328 > 1,2. Так как разрыв не устранен, рассчитаем среднегодовой темп роста, учитывая 5 предшествующих и 5 последующих лет. Если полученное значение будет удовлетворять неравенству, то условно ряд можно считать непрерывным.

Рассчитываем среднегодовой темп роста:

¹⁰√1.003*1.004*1.001*1.063*0.896*1.384*0.735*1.033*0.875*0.985*0.275=¹⁰√0,23912=0,8667

Так как значение удовлетворяет неравенству, то ряд можно считать условно непрерывным.

Показатели по 3-му признаку :

Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы

N3 разности роста прироста роста

8360.0 ------ 1.000 .000 -----

8470.0 110.0 1.013 .013 1.013

8890.0 420.0 1.063 .063 1.050

9720.0 830.0 1.163 .163 1.093

9031.0 -689.0 1.080 .080 .929

8484.0 -547.0 1.015 .015 .939

7725.0 -759.0 .924 -.076 .911

7050.0 -675.0 .843 -.157 .913

6697.0 -353.0 .801 -.199 .950

6888.0 191.0 .824 -.176 1.029

6123.0 -765.0 .732 -.268 .889

5452.0 -671.0 .652 -.348 .890

4090.0 -1362.0 .489 -.511 .750

4380.0 290.0 .524 -.476 1.071

4820.0 440.0 .577 -.423 1.100

4960.0 140.0 .593 -.407 1.029

5170.0 210.0 .618 -.382 1.042

5590.0 420.0 .669 -.331 1.081

5632.0 42.0 .674 -.326 1.008

5694.0 62.0 .681 -.319 1.011

По третьему признаку у нас так же имеется разрыв (значение 0,750). Базисные темпы роста составляют 0,489 => ряд считаем условно непрерывным.

Показатели по 4-му признаку :

Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы

N4 разности роста прироста роста

5260.0 ------ 1.000 .000 -----

5340.0 80.0 1.015 .015 1.015

5380.0 40.0 1.023 .023 1.007

5410.0 30.0 1.029 .029 1.006

6260.0 850.0 1.190 .190 1.157

6862.0 602.0 1.305 .305 1.096

8001.0 1139.0 1.521 .521 1.166

9234.0 1233.0 1.756 .756 1.154

10492.0 1258.0 1.995 .995 1.136

10696.0 204.0 2.033 1.033 1.019

11593.0 897.0 2.204 1.204 1.084

10594.0 -999.0 2.014 1.014 .914

9806.0 -788.0 1.864 .864 .926

9918.0 112.0 1.886 .886 1.011

9615.0 -303.0 1.828 .828 .969

9349.0 -266.0 1.777 .777 .972

9864.0 515.0 1.875 .875 1.055

10010.0 146.0 1.903 .903 1.015

10217.0 207.0 1.942 .942 1.021

10282.0 65.0 1.955 .955 1.006

Показатели по 5-му признаку :

Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы

N5 разности роста прироста роста

1760.0 ------ 1.000 .000 -----

1794.0 34.0 1.019 .019 1.019

1827.0 33.0 1.038 .038 1.018

1770.0 -57.0 1.006 .006 .969

1842.0 72.0 1.047 .047 1.041

1892.0 50.0 1.075 .075 1.027

1930.0 38.0 1.097 .097 1.020

2126.0 196.0 1.208 .208 1.102

2450.0 324.0 1.392 .392 1.152

2665.0 215.0 1.514 .514 1.088

3308.0 643.0 1.880 .880 1.241

1980.0 -1328.0 1.125 .125 .599

2258.0 278.0 1.283 .283 1.140

3087.0 829.0 1.754 .754 1.367

3592.0 505.0 2.041 1.041 1.164

3627.0 35.0 2.061 1.061 1.010

3810.0 183.0 2.165 1.165 1.050

3506.0 -304.0 1.992 .992 .920

3724.0 218.0 2.116 1.116 1.062

3612.0 -112.0 2.052 1.052 .970

По пятому признаку имеется 2 разрыва : 0,599 и 1,367. Базисные темпы роста составляют соответственно 1,125 и 1,754. Так как 1,754 > 1,2, то ищем среднегодовой темп роста:

¹⁰√1,152*1,088*1,241*0,599*1,140*1,367*1,164*1,01*1,05*0,92*1,062 =¹⁰√1,7512=1,0576

Полученное значение удовлетворяет неравенству, ряд считаем непрерывным.

Так как все разрывы были устранены и ряды считаются условно непрерывными, можно преступать к следующим этапам анализа динамических рядов.