2.Статистическое наблюдение: формы, виды и программа наблюдений.

Статистическое наблюдение – планомерный, научно-организационный сбор данных по социально-экономическим процессам. Статистическим является такое наблюдение, которое предусмотрено регистрированию фактов в специальных документах (учетных).

Статистическое наблюдение является планомерным, т.к. заранее разработанный план является научно-организационным.

Цель: сбор статистической информации по социально-экономическим явлениям для получения обобщенной характеристике.

Основные этапы:

1.Подготовка наблюдения.

2.Проведение массового сбора данных.

3.Подготовка данных для автоматизированной обработки.

4.Разработка предложений по совершенствованию статистических наблюдений.

Задача наблюдения: определение программы наблюдения и формы его организации.

1 этап. Выбирается объект наблюдения, т.е. совокупность ( студенты, пенсионеры, рабочие и т.д.) Единицы, отчетная единица – тот, от кого поступает информация. Программа наблюдения – перечень признаков. На этапе подготовки решаются организационные проблемы. Обучение кадров, календарный план.

2 этап. Проведение массового сбора данных – рассылка анкет.

3 этап. Проверка способами арифметического и логического контроля. 3 формы наблюдения:

А) отчетность – специальные документы, обязательные к заполнению и сдаче.

Б) специальное организованное наблюдение

В) регистры – специальные классификаторы, которые содержат подробную БД о предприятии, населении.

Виды наблюдения:

По охвату единиц совокупности:

А)сплошное

Б)несплошное: выборочное, наблюдение основного массива, монографического. На основе несплошного можно конкретизировать наблюдение сплошного.

По срокам регистрации:

А)непрерывное/текущее – ведется постоянно, факты регистрируются по мере их появления.

Б)периодическое – время от времени.

В)единовременное – осуществляется в какой-то момент и не повторяется.

Способы наблюдения:

• Непосредственный – сами регистраторы путем подсчета, замера определяют признаки.

• Документальный – заполнение различных форм документов.

• Опрос – ответы на вопросы заносятся в анкету.

Ошибки статистического наблюдения.

Точность статистического наблюдения – степень соответствия величины какого-либо признака, определяемый по результатам статистического наблюдения.

Выделяют следующие ошибки статистического наблюдения:

1)случайные

2)систематические ошибки регистрации. Может происходить при неточных формулировках показателей, при недостаточной квалификации регистратора.

При несплошнном наблюдении возникают ошибки репрезентативности/представительности. Выборочная совокупность может отличаться по своим свойствам от исходной совокупности. Для выявления ошибок осуществляется контроль получаемых материалов.

3.Сводка, задачи и виды группировок. Методика составления группировок.

Сводка– научно-организационная обработка материалов наблюдения, которая включается в систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групп и общих итогов, определение производных показателей. На ее основе можно осуществить анализ материалов, выявлять типичные черты, закономерности, которые присущи явлению в целом, прогнозировать.

Метод статистических группировок.

Группировка– разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по существенным для них признакам. Позволяют выявить характерные черты явлений и процессов, устанавливать взаимосвязи между признаками, могут решитьследующие задачи:

1.Выделение социально-экономических типов явлений.

2.Изучение структуры явления и происходящих в нем структурных сдвигов.

3.Выделение взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.

В соответствии с задачами выделяют виды группировок:

Для 1 – типологическая группировка: разбиение разнородной совокупности единиц на качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений.

Для 2 – структурная группировка: используется для изучения состава однородной совокупности по какому-либо признаку и изучение структуры и структурных сдвигов, которые происходят.

Для 3 – аналитическая группировка: единицы статистической совокупности разбиваются по факторному признаку.

Каждая выделенная группа характеризуется средними величинами факторных и результативных признаков:

По способу построения:

1)Простые графики(т.е. образованы только по одному признаку)

2)Комбинационные графики( в которых происходит деление совокупности на группы по двум и более признакам, взятыми в сочетании)

Основные этапы построения статистического графика.

1.Выбор группировочного признака– на основе которого происходит деление исходной статистической совокупности на группы.

2.Определение числа групп. На сколько делить совокупность. Одним из формально-математических способов является использование формулы Стерджиса:

n=1+3,344lnN

n – число групп,

N – численность совокупности( >50)

В целом при определении числа групп нужно учитывать не только численность совокупности, но и степень вариации признака, который в основе группировки. Чем больше численность группировки и чем сильнее вариация, тем больше количество групп.

Если численность группировки меньше 50, признак не сильно варьируется, то число групп небольшое (4-6). При этом если есть пустые группы(малочисленные группы), то результаты анализа будут некорректны, следовательно, нужна перегруппировка, уменьшение числа групп. Если в основе группы есть атрибутивные признаки, то и число групп будет соответствовать количеству его вариантов.