- •Содержание рабочей программы
- •Рекомендуемая литература
- •Правила выполнения и оформления контрольных работ
- •9. Теоретический материал и методические указания к выполнению контрольных заданий приведены в работе [10] - му № 2312.
- •5.11. 5.12.
- •Задания на контрольную работу № 2 Введение в математический анализ
- •8.1. 8.2. 8.3
- •Примеры решения заданий контрольной работы № 1 Матрицы и определители
- •Системы линейных уравнений
- •Метод обратной матрицы
- •Метод Жордана-Гаусса последовательного исключения переменных
- •Элементы аналитической геометрии
- •Линии второго порядка
- •Примеры решения заданий контрольной работы № 2 Пределы
- •Непрерывность функции
- •Производная фунции и её геометрический смысл
- •Правило Лопиталя
- •Исследование функций и построение графиков
Примеры решения заданий контрольной работы № 1 Матрицы и определители
Сумма (разность) определяется только для матриц одинаковой размерности. Пусть
. Тогда .
При умножении матрицы А на число нужно все элементы матрицыА умножить на это число.
Если , то.
Произведением матрицы на матрицуназывается матрица, элементы которой находятся по формуле. В общем случае
Пусть ,.
Имеем:, где
следовательно
.
Определителем второго порядка называется число, равное . (1.1)
Примеры.
1) ; 2).
Определителем третьего порядка называется число, равное сумме произведений элементов его первой строки на их алгебраические дополнения.
. (1.2)
Аналогично определяются определители более высоких порядков.
Вычислим определитель, разложив его по элементам первой строки:
.
Определители третьего порядка можно вычислить и по правилу треугольников (правилу Саррюса) по схеме:
. (1.3)
Пример.
Системы линейных уравнений
Метод Крамера
Пример. Решить систему линейных уравнений по формулам Крамера
.
Вычислим определитель системы
Вычислим определители D1, D2, D3, заменяя в определителе D элементы первого, второго и третьего столбцов соответственно элементами столбца из свободных членов.
.
Таким образом,
, х2=,.
Итак,
х1=1, х2=6, х3=5.
Метод обратной матрицы
Определение. Матрица А называется невырожденной, если D=det А0.
Каждая невырожденная матрица А имеет обратную , причем для матрицытретьего порядка с элементами:обратная матрицаимеет вид:
, (1.4)
где А11, А12 ,…, А33 – алгебраические дополнения соответствующих элементов матрицы, располагаемые по столбцам в новой матрице.
Пример. Решить систему уравнений матричным методом:
. Имеем: А=,Х=,Н=.
, .
Для нахождения обратной матрицы А-1 вычисляем все алгебраические дополнения элементов матрицы А:
, ,,
, ,,
, ,.
Составляем обратную матрицу (1.4):
.
Тогда
.
Таким образом, х1=1, х2=6, х3=5.
Метод Жордана-Гаусса последовательного исключения переменных
Пример. Решить систему методом Жордана-Гаусса. Найти общее, частное и базисное решение системы.
Составляем расширенную матрицу системы и проводя элементарные преобразования над строками матрицы исключаем переменные в соответствующих этой матрице системах линейных уравнений. В результате преобразований исходная матрица сводится к трапецеидальному виду. Преобразуем расширенную матрицу системы:
Поясним сделанные преобразования:
Первую строку умножим последовательно на (- 2), (-3), (-4) и прибавим ко второй, третьей и четвертой строкам соттветственно.
Вторую строку умножаем на (-1), (-2) и прибавим к третьей и четвертой строке соответственно.
Поменяем местами вторую и четвертую строчку.
Вторую строку умножаем на 2 и на (-3) и прибавим к первой и третьей строке соответственно. Удаляем четвертую – нулевую строку.
Третью строку умножаем на на (-1) и на (-3) и прибавляем ко второй и первой строке соответственно.
Используя последнюю матрицу, эквивалентную исходной, получаем равносильную систему уравнений следующего вида:
х1++1,2х4 = 1
х2+ +0,4х4 = 3
х3+ −1,4х4 =− 2.
Переменныех1, х2, х3назовём базисными, переменную х4 − свободной. Полагая х4=0, непосредственно находим базисное решение: х1=1, х2=3, х3=−2.При х4=5, получим частное решение: х3=5, х2=1, х1=−5. При х4= t, где t R, получим общее решение системы:
х1=1-1,2 t
х2=3-0,4 t
х3=-2+1,4 t.