Содержание

1. Первичный статистический анализ……………………………………

2. Статистические сравнения……………………………………………..

3. Основы теории тестов………………………………………………….

4. Основы теории оценок………………………………………………...

Список литературы………………………………..…………………...

1. Первичный статистический анализ

Тест «бег на 1000 метров» раскрывает скоростные качества испытуемого, тест «бег на 500 метров» по замерам определяет скоростные качества и позволяет сравнить результаты.

Педагогическая задача: представить количественные данные в систематизированной и сжатой форме с целью облегчить их понимание. Получить статистические результаты, с целью проведения оценки качества

проведенного тестирования.

Таблица № 1. Описательная статистика

1	2	3	4	5
Наименование	бег 1000 м. (мин/сек) 2011 год	бег 1000 м. (мин/сек) 2012 год	бег 500 м. (мин/сек) 2012 год 1 замер	бег 500 м. (мин/сек) 2012 год 2 замер
Среднее	4,823	4,575	1,8695	1,896
Стандартная ошибка	0,10326282	0,10109271	0,0657606	0,062083984
Медиана	5,01	4,51	2,035	2,035
Мода	5,01	4,45	2,15	2,07
Стандартное отклонение	0,46180538	0,45210036	0,2940905	0,277648016
Дисперсия выборки	0,21326421	0,20439474	0,0864892	0,077088421
Эксцесс	1,43493271	0,9845393	-1,4110771	-0,952485657
Асимметричность	-1,1733336	-0,7172375	-0,7050104	-0,937441385
Интервал	1,8	1,75	0,81	0,81
Минимум	3,54	3,38	1,34	1,36
Максимум	5,34	5,13	2,15	2,17
Сумма	96,46	91,5	37,39	37,92
Счет	20	20	20	20
Наибольший(1)	5,34	5,13	2,15	2,17
Наименьший(1)	3,54	3,38	1,34	1,36
Уровень надежности(95,0%)	0,21613157	0,21158948	0,1376386	0,129943271
v	9,58%	9,88%	15,73%	14,64%
t	46,706	45,255	28,429	30,539
результат	5,0±0,0	4,5±0,0	2,2±0,0	2,1±0,0
проверка норм.	не НР	не НР	не НР	не НР

Выводы:

Бег 1000 метров 2011 год: 5,0 ± 0,0, коэффициент вариации V=9,58% <30%, следовательно результаты однородны, коэффициент достоверности t=46,706>2.4, следовательно результаты можно перенести на генеральную выборку.

Бег 1000 метров за 2012 год равен 4,5± 0,0, коэффициент вариации V=9,88%<30%, следовательно результаты однородны, параметр достоверности t=45,255>2.4, следовательно результаты можно перенести на генеральную выборку.

Бег 500 метров 1 замер равен 2,2 ± 0,0, коэффициент вариации V=15,73%<30%, следовательно результаты однородны, параметр достоверности t=28,429>2.4, следовательно результаты можно перенести на

генеральную выборку.

Бег 500 метров 2 замер равен 2,1 ± 0,0, коэффициент вариации V=14,64%<30%, следовательно результаты однородны, параметр достоверности t=30,539>2.4, следовательно результаты можно перенести на

генеральную выборку.

Интервальный ряд.

Интервальный ряд распределения – это таблица, состоящая из двух столбцов (строк) – интервалов варьирующего признака Xi и числа единиц совокупности, попадающих в данный интервал, или долей этого числа в общей численности совокупностей.

Рекомендуемое количество интервалов вычисляется по формуле. K=6.

k=1+3,322 * LOG (объем выборки)

Ширина интервала вычисляется по следующей формуле, h =0,3.

h = (МАКС(объем выборки)-МИН(объем выборки))/количество интервалов

Таблица № 2. Выборка в беге на 1000 метров за 2012 год.

i	Xmin	xmax	m	p	xcр
0	3,23	3,53	1	0,05	3,38
1	3,53	3,83	0	0	3,68
2	3,83	4,13	1	0,05	3,98
3	4,13	4,43	3	0,15	4,28
4	4,43	4,73	9	0,45	4,58
5	4,73	5,03	9	0,45	4,88
6	5,03	5,33	14	0,7	5,18
			0

Вывод: распределение интервального ряда можно считать условно нормальным, основное количество данных расположено в средней зоне.