регрессионный

анализ

•1. Корреляционный анализ.

•2. Регрессионный анализ.

•3. Анализ и прогноз

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Корреляционный анализ представляет собой статистический метод, отражающий связь между парой признаков.

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Способы анализа тесноты взаимосвязи:

1.функциональная связь

2.статистическая связь

3.корреляционная связь.

•.Функциональная связь - каждому значению первого признака соответствует единственное значение второго признака.

•.Статистическая связь — это связь, при которой взаимное влияние признаков друг на друга выражается приближенно.

•.Корреляционная связь - каждому значению первого признака соответствует средняя арифметическая нескольких значений другого признака.

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Виды корреляции

•Прямая (положительная) корреляция отражает такую взаимосвязь между признаками, при которой с увеличением первого признака второй тоже увеличивается.

•Обратная (отрицательная) корреляция — взаимосвязь между признаками, при которой с увеличением первого признака второй уменьшается.

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Способы выражения корреляции Способы выражения корреляции:

1.корреляционный график;

2.корреляционное поле;

3.коэффициент корреляции. Задача корреляционного анализа

4.установление направления (+ или -) связи

5.установление формы (линейная или нелинейная) связи

6.измерение тесноты связи

7.проверка уровня значимости полученных коэффициентов корреляции.

Коэффициент корреляции Бравэ—Пирсона

	n
	xi		yi
		x		y
r	1					.
xy	n x y

По шкале Чертока принято считать, что если

Ранговый коэффициент корреляции Спирмена

n

6 d 2

1 n n12 1 ,