- •регрессионный
- •КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
- •КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
- •КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
- •КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
- •КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
- •Коэффициент корреляции Бравэ—Пирсона
- •Ранговый коэффициент корреляции Спирмена
- •Проверка уровня значимости полученных коэффициентов корреляции
- •Частная линейная корреляция
- •2. Регрессионный анализ
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
- •Лекция 5
Лекция 5
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ
Общие индексы определяются по формуле
• |
(3.5) |
•где p1 — вес индексируемой величины q1 т.е. ее количественная характеристика; р0 — вес индексируемой величины q0; n —
количество элементов в общем
Лекция 5
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ
Индексы оценки физического развития
№ п/п |
Индекс |
Оценка |
1.Коэффициент пропорциональности (КП).
2.Весо-ростовой показатель Кетле (К).
3.Пропорциональность развития грудной клетки (индекс Эрисмана) Оэ.
4.Показатель крепости телосложения (по Пинье) Х.
5.Окружность плеча (С).
6.Жизненный показатель (G).
7.Показатель процентного отношения мышечной силы (Д) к массе тела (Р).
8.Должный вес тела (Р).Для мужчин, для женщин
9.Должная жизненная емкость легких (ДЖЕЛ). Для мужчин, для женщин
10.Индекс Скибински (Is).
11.Индекс Руффье (Ir).
Лекция 5
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ
•Дисперсионный анализ - позволяет выявить влияние одного признака на другой.
•В отличие от корреляционного анализа факторный признак F, т. е. признак, оказывающий влияние на результативный признак R, имеет сложную структуру. Он может состоять из ряда подгрупп, так называемых
градаций фактора.
Лекция 5
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ
•Общее число исследуемых элементов выборки называется
дисперсионным комплексом и
выражается через объем N.
•В отличие от корреляционного анализа факторный признак может быть выражен атрибутивно, т. е. не числом.
Лекция 5 |
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ |
|
Идея дисперсионного анализа как статистического метода заключается в том, что производится сравнение двух сумм квадратов отклонений Sx и Sz.
Сравнение осуществляется как выявление статистически достоверного различия посредством критерия Фишера.
Если различие Sx и Sz статистически достоверно, то делаем заключение, что факторный признак оказывает существенное влияние на результативный признак. При недостоверности факторный признак оценивается как несущественно влияющий на результативный признак.
Лекция 5
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ
•Градации факторного признака, характеризующие сложность фактора, могут отличаться численно или атрибутивно.
•Если задачи усложняются и факторный признак меняет свою структуру и в качественном отношении, то рассматривают дисперсионный анализ двух-, трех-, многофакторных признаков и т.д.