- •Знаки:понятия и термины.
- •Термин "знание" и его семантика.
- •Методы приобретения знаний.
- •Множество. Принадлежность. Способы задания и представления множеств.
- •Отношения на множествах. Понятие подмножества.
- •N-арное отношение. Область определения.
- •Бинарное отношение.
- •Рефлексивное бинарное отношение.
- •Примеры рефлексивных отношений
- •Понятие отношения эквивалентности.
- •Понятие соответствия. Частичное соответствие и полное соответствие.
- •Понятие функции.
- •Операция композиции б отн
- •Понятие гомоморфизма.
- •Понятие изоморфизма.
- •Алгебраические системы. Алгебры.
- •Алгебра множеств.
- •Реляционная алгебра. Операция соединения отношений.
- •Алгебра логики.
- •Дискретная математическая модель. Гиперграфовая модель.
- •Графовая модель.
- •Иерархическая модель представления данных Иерархическая модель данных
- •Структурная часть иерархической модели
- •Сетевая модель представления данных. Понятие сети. Основные принципы.
- •Реляционная модель представления данных. Логическая схема реляционной бд. Основные принципы.
- •Диаграмма сущность-связь (er-диаграмма). Типы узлов и рёбер.
- •Реляционные субд. Типы хранимых данных.
- •Первая нормальная форма реляционной модели.
- •[Править]Пример
- •Вторая нормальная форма реляционной модели.
- •[Править]Пример
- •Третья нормальная форма реляционной модели.
- •4Я норм форма и выше. Нормализация Нормализация
- •Нормальные формы
- •Формальный язык.
- •Язык запросов sql
- •Операторы
- •Понятие семантики. Рефлексивная семантика, проективная семантика, дескриптивная семантика.
- •Фреймовая модель представления знаний. Понятие фрейма.
- •Продукционная модель представления знаний. Понятие продукции.
- •Семантические сети. Язык sc.
- •Семантические отношения
- •Иерархические
- •Вспомогательные
- •Язык sc. Понятие семантически нормализованного множества.
- •Язык sc. Семантика позитивной дуги.
- •Язык sc. Семантика негативной дуги.
- •Язык sc. Кортеж.
- •Язык sc. Атрибут.
- •Логическая модель представления знаний. Понятие формальной аксиоматической теории.
- •Логический язык. Понятие интерпретации логической формулы.
- •Понятие подформулы.
- •(Общезначимая лф)Классы логических формул.
- •Нейтральная логическая формула.
- •Противоречивая логическая формула.
- •Равносильные логические формулы.
- •Понятие предиката. Связь с моделью.
- •Квантор общности. Семантика.
- •Квантор существования. Семантика.
- •Двойственность кванторов. Открытые и замкнутые формулы.
- •Формальная теория логики высказываний.
- •Формальная теория логики предикатов.
- •Понятие полноты теории (модели).
- •Понятие адекватности теории (модели).
- •Понятие непротиворечивости теории.
- •Отношение выводимости, его свойства и правила логического вывода.
- •Понятие формального вывода.
- •Полнота базы знаний. Представление неполных знаний.
- •Темпоральная модель и темпоральные отношения.
- •Представление знаний о нестационарных предметных областях на семантических сетях.
- •Представление спецификаций программ.
- •Императивное представление знаний. Язык scp.
- •Декларативное представление знаний. Язык scl.
- •Понятие цели и целевой ситуации. Типология целей.
- •Понятие задачи. Классы задач.
- •Информационный запрос как частный случай цели. Язык представления запросов к базе знаний, примеры.
- •Процедурные и непроцедурные способы обработки знаний в базах знаний.
- •Языки описания и представления онтологий.
Понятие формального вывода.
Когда говорят о формальном доказательстве, прежде всего описывают формальную модель — множество аксиом, записанных с помощью формального языка, и правил вывода. Формальным выводом называется конечное упорядоченное множество строк, написанных на формальном языке, таких, что каждая из них либо является аксиомой, либо получена из предыдущих строк применением одного из правил вывода. Формальным доказательством утверждения называется формальный вывод, последней строкой которого является данное утверждение. Утверждение, имеющее формальное доказательство, называется теоремой, а множество всех теорем в данной формальной модели (рассматриваемое вместе с алфавитом формального языка, множествами аксиом и правил вывода) называется формальной теорией.
Последовательность формул исчисления высказывания, называется формальным выводом, если каждая формула этой последовательности имеет следующий вид:
Полнота базы знаний. Представление неполных знаний.
ПОЛНОТА́- свойство формальных систем (исчислений), характеризующее достаточность для к.-л. определ. целей, их выразительных и (или) дедуктивных средств. П. в первом смысле наз. обычно ф у н к ц и о н а л ь н о й (см. Полнота функциональная), во втором – д е д у к т и в н о й. Впрочем, вместо "дедуктивная П." (в ее различных модификациях, см. Полнота дедуктивная) часто говорят просто "П.". Понятие (дедуктивной) П. по своему происхождению носит с е м а н т и ч е с к и й (см. Семантика в логике) характер: дедуктивная теория (формальная система) наз. (семантически) полной (относительно к.-л. фиксированной интерпретации), если каждое выразимое ее средствами истинное (при данной интерпретации) предложение доказуемо в ней; в противном случае система наз. неполной. Более общо: система наз. полной по отношению к нек-рому св-ву, если все ее формулы, обладающие этим св-вом, доказуемы (это понятие сводится к предыдущему, если в качестве рассматриваемого св-ва формул иметь в виду истинность выражаемых ими при нек-рой интерпретации предложений). Для широкого класса формальных систем (в частности, для прикладных исчислений предикатов первого порядка с равенством – см. Предикатов исчисление) указанные (и родственные им) семантич. понятия допускают и чисто с и н т а к с и ч е с к у ю (см. Синтаксис в логике) переформулировку. Напр., формальная система наз. (формально) полной, если присоединение к ней любой недоказуемой в ней формулы (выразимой на языке нерасширенной теории) приводит к ее противоречивости (см. Непротиворечивость).
Для широкого класса исчислений из их П. в указ. смысле следует их разрешимость (см. Разрешения проблемы). Т.о., проблема П. формальной системы, означающей по существу П. (в самом буквальном смысле слова) отображения формально-аксиоматич. средствами соответств. содержат. область (научного) знания (см. Формализация, Метод аксиоматический), становится в ряде случаев предметом точного (пользующегося матем. методами) рассмотрения в рамках спец. матем. дисциплины, названной Д. Гильбертом метаматематикой, или теорией доказательства (см. Метатеория). (Следует, впрочем, отметить, что не всякое понятие П. может быть выражено – не говоря уже о решении – метаматем. средствами; это относится, напр., к такому "неэффективному" по своему заданию понятию, как "П. относительно п р о и з -в о л ь н о й интерпретации".) В ходе метаматем. исследований был получен ряд важнейших результатов о П. различных логич. исчислений (Э. Пост, К. Гёдель). С др. стороны, ряд результатов, важнейшим из к-рых безусловно является теорема Гёделя о неполноте (и непополнимости) формальной арифметики (в этой связи весьма важны также результаты Чёрча и Тарского), послужили одним из стимулов к поискам более широких средств формализации науч. теорий и более сильных дедуктивных средств. Следует также отметить, что П. отнюдь не является необходимым условием плодотворности конкретной формализации науч. теории; более того, именно неполные теории, в силу возможности неизоморфных их расширений (см. Изоморфизм, Категоричность системы аксиом), имеют разнообразные приложения, чем и определяется их науч. ценность.
пределах.