- •Вопросы к экзамену по дисциплине
- •6. Типы данных: целый, вещественный, символьный. Размеры данных.
- •7.Правила определения переменных в программе. Инициализация переменных.
- •10.Операции сдвига.
- •11.Операции отношения, логические операции.
- •Int I, j, k;
- •15.Приоритет операций и порядок вычисления выражений.
- •16.Функция форматированного вывода printf.
- •18.Операторы преобразования данных и операторы управления. Оператор простой и составной, блок.
- •(Последовательно выполняемые операторы)
- •19.Виды управляющих конструкций программы.
- •20.Операторы ветвления, условный оператор.
- •21.Оператор переключения(Switch).
- •22.Оператор цикла с заданным числом повторений.
- •23.Оператор цикла с предусловием.
- •24.Оператор цикла с постусловием.
- •25.Операторы прерывания и продолжения цикла.
- •26.Одномерные и многомерные массивы, их инициализация.
- •27.Указатели. Связь между указателями и массивами.
- •28.Операции над указателями и массивами.
- •29.Операции взятия адреса, обращения по адресу.
- •30.Определение функции. Возвращение значения: оператор return. Описание функции, вызов функции.
- •31.Аргументы функции: формальные и фактические. Передача аргументов, стек.
- •32.Рекурсивные программы.
- •33.Функции для работы со строками: сравнение, копирование.
- •47. Функции для работы со строками: поиск в строке.
- •34.Функции для работы со строками: преобразование форматов.
- •35.Локальные и глобальные переменные.
- •36.Классы памяти. Автоматические переменные. Внешние и статические переменные.
- •37. Декларация структур.
- •38. Инициализация и доступ к элементам структуры.
- •39. Вложенные структуры и массивы структур.
- •40. Указатели на структуры.
- •41.Файлы.Функции работы с указателем текущей позиции файла.
- •43.Функция чтения и записи в файл в построчном режиме.
- •44.Функция чтения и записи в файл в посимвольном режиме.
- •45.Функция чтения и записи двоичных файлов.
- •46.Списки.Операции над списками. Односвязные и двусвязные списки.
- •47.Реализация списка на основе массива структур.
- •48.Реализация списка на основе массива данных.
- •49.Очереди. Операции над очередями.
- •50.Реализация очереди на основе массива.
- •51.Стеки. Операции над стеками.
- •52.Реализация стека на основе массива.
- •53.Сортировка методом обмена(пузырька).
- •Анализ пузырьковой сортировки. Пузырьковая сортировка обладает несколькими характеристиками:
- •54.Методом выбора.
- •55.Методом вставки.
- •56.Методом Шелла.
- •57.Метод быстрой сортировки(Хоара).
57.Метод быстрой сортировки(Хоара).
Сортировка методом Хоора (или быстрая сортировка) —это наиболее эффективный алгоритм внутренней сортировки. Его производительность зависит от выбора точки разбиения. При быстрой сортировке используется следующая стратегия:
1.Массив разбивается на меньшие подмассивы.
2.Подмассивы сортируются.
3.Отсортированные подмассивы объединяются.
Быструю сортировку можно реализовать несколькими способами, но цель каждого подхода заключается в выборе элемента данных и помещении его в правильную позицию (этот элемент называется точкой разбиения) таким образом, чтобы все элементы слева от точки разбиения оказались меньше (или предшествовали) точки разбиения, а все элементы справа от точки разбиения оказались больше (или следовали за ней). Выбор точки разбиения и метод, используемый для разбиения массива, оказывают большое влияние на общую производительность реализации.
Рассмотрим один из вариантов реализации сортировки Хоора.
Пример 15.6
В самой процедуре сортировки сначала выберем средний элемент. Потом, используя переменные i и j, пройдемся по массиву, отыскивая в левой части элементы больше среднего, а в правой – меньше среднего. Два найденных элемента переставим местами. Будем действовать так, пока i не станет больше j. Тогда получаем два подмножества, ограниченные с краев индексами l и r, а в середине – j и i. Если эти подмножества существуют (то есть i<r и j>l), то выполним их сортировку.
void Quicksort(int a[], int n, int left, int right)
{ int i=left, j=right; /*Инициализируем переменные левой и
правой границами подмассива*/
int test=a[(left+right)/2]; /*Выбираем в качестве
элемента разбиения средний элемент массива*/
do { while (a[i] < test)
i++;
/*находим элемент, больший элемента разбиения */
while (a[j] > test)
j--;
/*находим элемент, меньший элемента разбиения */
if (i<=j)
{ Swap(&a[i], &a[j);
i++; j--; }
}
while(i <= j); /*рекурсивно вызываем алгоритм для
правого и левого подмассива*/
if (i<right)
QuickSort(a, n, i, right);
if (j>left)
QuickSort(a, n, left, j);
}
Анализ быстрой сортировки
Быструю сортировку следует рассмотреть одной из первых при выборе метода внутренней сортировки. Алгоритм этой сортировки содержит сложную фазу разбиения и простую фазу слияния. В худшем случае выполненная работа эквивалентна работе при сортировке выбором. Производительность быстрой сортировки существенно зависит от выбора точки разбиения.