5.1 Первичная обработка результатов
Если из генеральной совокупности извлечена выборка, состоящая из пчисел (при этомпназываетсяобъемом выборки), в которой числох1повторяетсяп1раз, числох2–п2раза,…, числохk – nkраз (то есть выборка содержитkразличных значений случайной величины), то числаxi называютсявариантами, соответствующие им ni – частотами, а последовательность вариант, записанных в порядке возрастания, и относящихся к ним частот –статистическим рядом. При этом вместо абсолютных частотniможно задавать распределение относительных частотWi. Если разделить каждую частоту на объем выборки, то получимотносительные частоты Wi.
Если исследуется некоторый непрерывный признак, то вариационный ряд может состоять из очень большого количества чисел. В этом случае удобнее использовать группированную выборку. Для ее получения интервал, в котором заключены все наблюдаемые значения признака, разбивают на несколько равных частичных интервалов длинойh, а затем находят для каждого частичного интервалаni– сумму частот вариант, попавших вi-й интервал. Составленная по этим результатам таблица называетсягруппированным статистическим рядом
Полигоном частот, или точки (рис.1) называют ломанную, отрезки которой соединяют точки (х1, n1), (х2, n2), ... , где хi– варианты выборки, ni– соответствующие им частоты. Для построения полигона частот на оси абсцисс откладывают варианты хi, а на оси ординат – соответствующие им частоты ni. Точки (хi,ni) соединяют отрезками прямых и получают полигон частот (рисунок – 5.1.1)
Рисунок 5.1.1– полигон частот.
В случае непрерывного признака целесообразно строить гистограмму, для чего интервал, в котором заключены все наблюдаемые значения признака, разбивают на несколько интервалов длиной h и находят для каждого частичного интервала ni– сумму частот вариант, попавших в i-тый интервал.
Для непрерывного признака графической иллюстрацией служит гистограмма, то есть ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиной h, а высотами –отрезки длиной ni /h(гистограмма частот) или wi /h(гистограмма относительных частот). Площадьi- го частичного прямоугольника равнаhWi / h = Wi- относительной частоте вариант попавших вi- й интервал. Следовательно, площадь гистограммы относительных частот равна сумме всех относительных частот, т.е. единице.(рисунок 5.1.2)
Рисунок 5.1.2 – гистограмма.
Оценка риска невыполнения суточной производительности экскаватора экг-8и на карьере «Железный».
Расчет производительности одного ЭКГ-8И составит:
1.1 Сменная производительность экскаватора:
см=
=
=
2791м3/см
-
время смены,ч(
=
8ч)
-
емкость ковша,м3 (8м3)
-
коэффициент наполнения ковша (
=
0,91)
-
коэффициент использования (
= 0,7)
-
коэффициент разрыхления горной массы
(
=
1,6)
-
средняя продолжительность цикла при
работе в скальных породах (
=
32,5с)
Годовая производительность:
год=
=
=1965
-
годовой фонд рабочего времени ЭКГ-8И
По нормам «Гипроцветмета» для средней полосы России и экскаватора ЭКГ-8 рекомендуется Nг = 740 смен.
-
время смены (
=
8ч)
Потери рабочего времени за счет простоя:
=
0,69
Сменная производительность экскаватора должна быть:
=
=
1923м3
Тогда сменная производительность экскаватора за сутки:
=
5777м3
