- •Роль и место моделирования в исследовании систем.
- •Познавательные и прагматические модели.
- •. Статические и динамические модели.
- •Способы воплощения моделей
- •Абстрактные модели.
- •Виды естественнонаучного моделирования
- •Концептуальное моделирование
- •Логико-математическое моделирование
- •Имитационное моделирование
Способы воплощения моделей
При создании моделей человеком, в его распоряжении два типа средств: средства самого сознания и средства окружающего материального мира; соответственно, модели делятся на абстрактные (идеальные) и материальные (реальные).
∙Абстрактные модели.
∙Материальные модели.
Абстрактные модели.
К ним относятся языковые конструкции, т.е. языковые модели.
Естественный язык является универсальным средством построения любых абстрактных моделей. Универсальность обеспечивается возможностью введения в язык новых слов, а также возможностью иерархического построения все более развитых языковых моделей.
Дифференциация наук потребовала создания специализированных языков, более точных, чем естественные.. Наибольшую определенность и точность имеют модели, создаваемые средствами математики, которая выступает как наиболее точный и абстрактный язык.
Материальные модели
материальный объект являлся моделью некоторого оригинала, если между ними установлено отношение подобия:
1). Прямое подобие, масштабные модели
2). Косвенное подобие
обнаруживается в виде совпадения или близости абстрактных моделей материальных объектов
3). Условное подобие.
устанавливается в результате соглашения.
Модели условного подобия являются способом материального воплощения абстрактных моделей, формой, в которой эти абстрактные модели хранятся и передаются
Соответствие между моделью
идействительностью.
1.Конечность. Всякие реальные объекты как часть реального мира бесконечны по своим свойствам и связям
сдругими объектами. Однако человек должен познавать бесконечный мир конечными средствами.
Все модели конечны. Абстрактные модели конечны изначально - они сразу наделяются фиксированным числом свойств. Реальные модели конечны в том смысле, что из бесконечного множества их свойств выбираются и используются лишь некоторые, подобные интересующим нас свойствами объекта-оригинала.
Модель подобна оригиналу в конечном числе отноше-
ний.
2. Упрощенность. Конечность моделей делает их упрощенность неизбежной, но в человеческой практике эта упрощенность является допустимой, т.к. для любой цели оказывается достаточным неполное, упрощенное отображение действительности.
Для конкретных целей такое упрощение является и необходимым, т.к. позволяет выявить главные эффекты и свойства оригинала
Геоцентрическая система Птолемея и гелиоцентрическая система Коперника (И.Ньютон: “природа проста и не излишествует причинами вещей”)
3. Приближенность моделей. С этим термином связывается количественное различие модели и оригинала.
Это количественное различие есть всегда и само по себе не является ни большим, ни малым, его мера вводится соотнесением этого различия с целью моделирования
4. Адекватность. Адекватна та модель, с помощью которой успешно достигается поставленная цель.
Это не равносильно понятию полноты, точности, правильности модели.
Моделирование:
∙построение модели,
∙изучение модели,
∙анализ/синтез системы на основе модели.
Цели моделирования:
1.оценка – оценить характеристики проектируемой или существующей системы, определить соответствие предъявляемым требованиям.
2.сравнение – произвести сравнение систем одного функционального назначения или сопоставить несколько вариантов построения одной и той же системы.
3.прогноз – оценить поведение системы при некотором предполагаемом сочетании условий.
4.анализ чувствительности – выявить те факторы из числа действующих на систему, которые в большей степени влияют на ее поведение и определяют ее показатели эффективности.
5.оптимизация – найти или установить такое сочетание действующих факторов и их величин, которое обеспечивает наилучшие показатели эффективности системы.
Виды моделирования.
По характеру изучаемых процессов
детерминированное – предполагается отсутствие всяких случайных воздействий и, как следствие, возможны точные решения.
стохастическое – учитываются случайные факторы, влияющие на работу моделируемой системы.
По признаку развития процессов во времени:
статическое – описание моделируемой системы в какой – либо конкретный момент .
динамическое – отражает поведение объекта во времени.
По представлению информации в модели:
дискретное, непрерывное, дискретно – непрерывное.
В зависимости от представления объекта моделирования
Реальное объект существует и можно осуществить:
-натуральное моделирование (можно поставить эксперимент).
-физическое моделирование (на специальных установках, имеющие физическое подобие).
Мысленное (если объект моделирования не существует, либо существует вне условий для его физического создания).
наглядное Мысленное символическое
математическое
Наглядное:
1)Гипотетическое: если знаний об объекте недостаточно для создания формальных моделей. Выдвигается гипотеза о закономерностях протекания процесса в реальном объекте.
2)Аналоговое: применяются аналогии различных уровней.. Если объект сложный, применяют аналоговые модели, отображающие несколько или одну сторону функционирования объекта.
3)Макетирование: мысленное макетирование может предшествовать другим видам моделирования.
Символическое:
Искусственный процесс создания логического объекта, замещающего реальный.
1)Знаковое: вводят условные обозначения отдельных понятий (знаки) и операции над ними (объединения, пересечения и дополнения теории множеств). Используя образованные цепочки слов можно дать описание реального объекта.
2)Языковое: в основе тезаурус – словарь, в котором нет неоднозначности, т.е. каждому слову соответствует единственное понятие. Набор слов ограничен.