5. Алгоритм расчета критерия т – Вилкоксона
-
Составить список испытуемых в любом порядке, например, алфавитном.
-
Вычислить разность между индивидуальными значениями во втором и первом замерах («после» и «до»). Определить. Что будет считаться «типичным» сдвигом и сформулировать соответствующие гипотезы.
-
Перевести разности в абсолютные величины и записывать их отдельным столбцом ( иначе трудно отвлечься от знака разности).
-
Проранжировать абсолютные величины разностей, начисляя меньшемму значению меньший ранг. Проверитьсовпаадение полученной суммы рангов с расчетной.
-
Отметить кружками или другими знаками ранги, соответствующие сдвигам в «нетипичном» направлении.
-
Подсчитать сумму рангов по формуле: Т=∑Rr,
где Rr – ранговые значения сдвигов с более редким знаком.
-
Определить критическое значения Т для данного n по Табл. VI Приложения 1. Если Тэмп меньше или равен Ткр, сдвиг в «типичную» сторону по интенсивности достоверно преобладает.
6. Пример использования при исследовании в спортивной психологии
Допустим мы сравниваем между собой уровень тревожности подростков до и после тренинга уверенности в себе.
Шаг 1. Запишем значения в таблицу.
Шаг 2. Рассчитаем разность значений. Для данного случая типичным сдвигом будет считаться сдвиг в отрицательную сторону (7 значений, красный цвет заливки), а нетипичным в положительную сторону (3 значения, зеленый цвет заливки)
Шаг 3. Найдем значения шага 2 по модулю
Шаг 4. Проранжируем значения по модулю.
Все четыре шага приведены в таблице.
|
№ |
Уровень тревожности (до тренинга) |
Уровень тревожности (после тренинга) |
Шаг 2: Разность (после-до) |
Шаг 3: Значение разности по модулю |
Шаг 4: Ранг разности |
|
1 |
15 |
14 |
-1 |
1 |
3 |
|
2 |
14 |
11 |
-3 |
3 |
8 |
|
3 |
16 |
17 |
1 |
1 |
3 |
|
4 |
18 |
19 |
1 |
1 |
3 |
|
5 |
21 |
20 |
-1 |
1 |
3 |
|
6 |
21 |
18 |
-3 |
3 |
8 |
|
7 |
20 |
15 |
-5 |
5 |
10 |
|
8 |
15 |
17 |
2 |
2 |
6 |
|
9 |
17 |
14 |
-3 |
3 |
8 |
|
10 |
13 |
12 |
-1 |
1 |
3 |
Шаг 5. Найдем T эмпирическое вычислив сумму рангов в нетипичном направлении (зеленый цвет заливки).
Шаг 6. Используя таблицу критических значений T-критерия Вилкоксона определяем T-критическое
6.1. Находим количество человек в выборке. n=10
6.2. Определяем T-критическое справа от значения количества человек в выборке. для p<0,05 T=10; для p<0,01 T=5
Шаг 7. Сравниваем T-критическо и T-эмпирическое.
