Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ

Задача 1. Имеются данные по 24 магазинам города за IV квартал отчетного года (тыс.руб.):

№	Средние товарные запасы	Объем рознич-ного товаро-оборота	№	Средние товарные запасы	Объем рознич-ного товаро-оборота
1	150	318	13	148	410
2	198	472	14	165	432
3	196	510	15	126	328
4	81	164	16	112	270
5	61	172	17	104	256
6	90	220	18	84	205
7	62	126	19	72	140
8	27	50	20	43	81
9	133	354	21	30	54
10	134	306	22	185	452
11	92	225	23	181	485
12	58	170	24	128	330

Для установления статистической зависимости между величиной средних товарных запасов и объемом розничного товарооборота определить: 1) тесноту статистической связи; 2) параметры линейного уравнения связи; 3) установить практическую значимость полученной модели; 4) используя полученную модель, рассчитать возможный объем розничного товарооборота магазина при наличии средних товарных запасов в размере 250 тыс.руб. (при прочих равных условиях).

Задача 2. Имеются следующие производственные показатели по заводам отрасли за отчетный период:

№	Произведено продукции, тыс.т.	Себестоимость одной тонны, руб.
1	9	8500
2	1,7	9450
3	4,6	8710
4	11,5	7350
5	2,1	9050
6	10,6	7400
7	6	8500
8	8,5	8300
9	11,6	7500
10	1,6	9380
11	4,2	9450
12	7,4	8250
13	4,8	9170
14	2,6	9200
15	4	8950
16	11	7810
17	7,8	8300
18	2	8900
19	5,9	8640
20	7	8280
21	3,1	9000
22	9,8	8200
23	3,8	8620

Для установления статистической зависимости между физическим объемом производства и себестоимостью выпускаемой продукции определить: 1) тесноту статистической связи; 2) параметры линейного уравнения связи; 3) установить практическую значимость полученной модели; 4) используя полученную модель, спрогнозировать возможную себестоимостью выпускаемой продукции при объеме производства 12,5 тыс. т.