Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

В. Давнис Прогнозные модели экспертных предпочтений

.pdf
Скачиваний:
194
Добавлен:
14.08.2013
Размер:
3.39 Mб
Скачать

использованы соответствующие экспертные оценки (последний столбец табл. 3.2).

В результате выполнения необходимых действий в указанном статистическом пакете были получены расчетные характеристики модели, которые отражены в табл. 3.3 — 3.5.

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

3.3

 

Оценки параметров модели,

их стандартные ошибки,

 

 

статистики Вальда и вероятности

 

 

 

Var 1 - Parameter estimates (Spreadsheet Воронеж)

 

 

 

Distribution: BINOMIAL

 

 

 

 

 

Link function: LOGIT

 

 

 

 

 

 

Level of

Column

Estimate

Standard

Wald Stat.

P

Effect

Effect

Error

Interc

 

1

-75,9566

9,467 498

64,36655

0,000

000

"Var2"

 

2

9,1266

1,185 847

59,2309

0,000

000

"Var3"

 

3

0,3427

0,042 789

64,14358

0,000

000

"Var4"

 

4

-4,2955

0,607 581

49,98247

0,000

000

"Var5"

 

5

0,0732

0,008 013

83,5)625

0,000

000

Scale

 

 

1,0000

0,000 000

 

 

 

Анализ табл. 3.3 позволяет:

1)сделать вывод о том, что полученные оценки коэффициен­ тов являются статистически значимыми (все стандартные ошибки меньше значений коэффициентов, а все вероятности ошибки меньше 0,05);

2)записать аналитическое выражение для построенной логитмодели:

р^ . = Щ.)= (1 + g-75,956+9,126xh- +0,34212;-4,295% +0,073^ }-1 .

(*) При сравнении первого и второго столбцов табл. 3.4 мож­ но сделать следующий вывод: с достаточным уровнем надежно­ сти не удалось предсказать результат деятельности компании только для двух случаев, описываемых 4 и 12 наблюдениями. С учетом тиражируемости фактически оказалось, что в 1280 случаев из 1310 удалось получить достаточно надежные пост­ прогнозные оценки результатов маркетинговой деятельности

ОАО "Радуга".

90

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

3.4

 

 

 

Предсказанные значения

 

 

 

 

Varl - Predicted Values (Spreadsheet

Воронеж)

 

 

 

 

Distribution: BINOMIAL

 

 

 

 

 

 

Link function: LOGIT

 

 

 

 

 

 

 

Response

Pred.

LINEAR

Standard

Lower

CL Upper

CL

Case

Value

Value

Pred.

Error

95%

95%

1

1,000

000

1,000

000

32,4945

4,28734

1,000

000

1,000

000

2

1,000

000

1,000

000

41,5936

5,53909

1,000

000

1,000

000

3

0,000 000

0,253395

-1,0806

0,23740

0,175682

0,350 854

4

0,000 000

0,571 408

0,2876

0,23063

0.458 988

0,676 912

5

1,000

000

1,000

000

31,3242

4,08611

1,000

000

1,000

000

6

0,000 000

0,179 268

-1,5213

0,22834

0,122 512

0,254 685

7

0,000 000

0,000 000

-18,7816

2,30808

0,000 000

0,000 001

8

1,000

000

0,975 275

3,6749

0,62203

0,920 980

0,992 565

9

1,000

000

0,746 225

1,0786

0,21746

0,657 545

0,818 287

10

1,000

000

1,000

000

124,7406

16,35 733

1,000

000

1,000

000

11

0,000 000

0,352 331

-0,6088

0,24 938

0,250 193

0,470 028

12

1,000

000

0,184 278

-1,4876

0,16322

0,140 938

0,237 265

13

0,000 000

0,000

000

-25,6632

3,25375

0,000 000

0,000 000

14

1,000

000

1,000

000

45,5412

5,81938

1,000

000

1,000

000

15

0,000 000

0,118

643

-2,0053

0,21585

0,081 032

0,170 472

16

1,000

000

1,000

000

71,1365

9,41515

1,000

000

1,000

000

17

1,000

000

0,998 793

6,7181

1,03164

0,990 952

0,999 840

18

0,000 000

0,000

006

-12,0596

1,55648

0,000 000

0,000 122

Данные табл. 3.5 позволили оценить пригодность модели в це­ лом с помощью индекса отношения правдоподобия Макфаддена:

LR1 =

l - i ^

= 1

- - 2 6 7 ' 5 6 5

=0.694

 

1пЦ60)

 

-875,656

 

Рассчитанное таким образом значение индекса свидетельству­ ет об адекватности построенной логит-модели, хотя может пока­ заться и не очень высоким. Однако нужно помнить, что нас интересует не точность аппроксимации распределения, а предска­ зание возможности появления самого события (возможность появ­ ления события считается предсказанной, если расчетная вероят­ ность выше порогового значения 0,5).

91

 

 

 

Т а б л и ц а

3.5

 

Тест правдоподобия 1-го типа

 

 

 

Varl - Likelihood Type 1 Test (Spreadsheet Воронеж)

 

 

Distribution: BINOMIAL

 

 

 

 

Link function: LOGIT

 

 

 

Effect

Degr. of

Log-

Chi-

P

 

Freedom

Li kelihd

Square

 

Intercept

 

-875,656

 

 

 

"Var2"

 

-544,209

662,8941

0,000

000

"Var3"

 

-455,771

176,8766

0,000

000

"Var4"

 

-436,503

38,5347

0,000

000

"Var5"

 

-267,565

337,8759

0,000

000

Как известно, одной из наиболее удобных форм представления результатов маркетинговых исследований является их графическое представление. В целом, визуализация позволяет сформировать у лица, принимающего решения, системный взгляд на исследуемую проблему. Эта возможность как раз и заложена в графическом представлении самого решения, которое, по сути, является рас­ пределением вероятности осуществления успешной или неуспеш­ ной деятельности. В отличие от анализа состояния дел в отдель­ ном районе, анализ распределения дает целостное представление об успешных/неуспешных результатах маркетинговой деятельнос­ ти в целом по области. Кроме того, визуализация результатов вычислительных экспериментов с моделью позволяют проследить за изменениями формы распределения и наметить оптимальные стратегии реализации маркетинговых планов компании.

Правда, существуют некоторые ограничения, связанные с возможностью визуального восприятия объектов только в трехмер­ ном пространстве. Но даже при этом естественном ограничении графическое представление результатов моделирования может ока­ заться весьма полезным.

Для того чтобы иметь возможность построить график в трехмер­ ном пространстве в зависимости от наиболее значимых показате­ лей, был проведен экспертный опрос, главной целью которого стал отбор по результатам маркетинговой деятельности в районах двух таких показателей. В результате опроса были выбраны:

1)объем розничного товарооборота на душу населения (тыс. р.);

2)численность населения района (тыс. чел.). Оставшиеся два фактора были зафиксированы на уровне, соответствующем сред­ ним значениям. Далее по рассчитанным вероятностям сформиро92

вали табл. 3.6, по данным которой была построена диаграмма (рис. 3.2), визуализирующая представление об успешной/неус­ пешной маркетинговой деятельности ОАО "Радуга".

Т а б л и ц а 3.6

Данные для построения профиля вероятностного распределения успешной деятельности в Воронежской области (2003 г.)

*.

Х7

xi

Х4

х,Ь

•^расчет

9,585

52,747

1,45

124,6

31,061

1

11,3

40,719

1,6

100,2

42,591

1

5,955

54,162

1,0

85,5

-1,584

0,1702

6,603

26,656

2,3

228,4

-5,0%

0,0061

9,698

39,648

U

170,5

27,603

1

7,16

41,808

2,8

92,7

5,180

0,9944

5,643

27,106

2,7

109

-13,704

0

7,653

24,077

1,9

132,4

3,603

0,9735

5,21

64,275

1,9

213,3

-4,918

0,0073

21,081

27,972

2,1

105,6

127,490

1

8,093

25,841

3,1

81,2

8,223

0,9997

7,469

23,414

2,3

111,4

1,696

0,8451

3,865

29,563

1,3

143

-29,089

0

10,815

33,23

1,6

249,6

35,598

1

7,579

17,884

2,3

116,5

0,805

0,6911

14,221

31,75

0,3

105,3

66,176

1

8,138

25,696

2,0

111,8

8,584

0,9998

6,011

31,499

3,2

163,7

-8,839

0,0001

Средние значения

1,975

135,817

 

 

С целью разработки маркетинговой стратегии на 2004 г. по данным табл. 3.6 были получены прогнозные оценки результатов деятельности ОАО "Радуга", представленные в табл. 3.7. Эти прогнозные оценки являются выражением объективных тенденций и субъективных мнений по поводу успешности деятельности.

Анализ табл. 3.8 позволяет сделать вывод о том, что в целом Воронежская область (за исключением двух районов — Каширско­ го и Подгоренского) продолжает оставаться привлекательной для того рода бизнеса, которым занимается ОАО "Радуга". Профиль на рис. 3.3 хорошо иллюстрирует сделанный вывод. Данные для построения этого профиля (табл. 3.9) были подготовлены анало-

93

гично тому, как это было сделано в случае осуществления пост­ прогнозных расчетов на 2003 г.

Рис. 3.2. Профиль вероятностного распределения успешной деятельности ОАО "Радуга" в Воронежской области (2003 г.)

Т а б л и ц а

3.7

Прогнозные оценки показателей, характеризующих уровень социальноэкономического развития районов Воронежской области в 2004 г.

Район

*.

Х2

хг

Х4

1

2

3

4

5

Аннинский

11,985

52,747

1,6

114,5

Богучарский

13,626

40,719

1,6

102,7

Бобровский

7,168

54,162

1,1

106,5

Верхнехавский

7,916

26,656

2,6

100,4

Грибановский

11,458

39,648

2,1

126,0

Кантемировский

8,159

41,808

2,9

114,1

Каширский

6,594

27,106

4,4

103,1

94

 

 

О к о н ч а н и е

т а б л . 3.7

1

2

3

4

5

Нижнедевицкий

10,422

24,077

2,2

91,5

Новоусманский

6,318

64,275

1,8

102,5

Острогожский

25,753

27,972

2,1

151,18

Ольховатский

9,686

25,841

3,8

71,1

Петропавловский

9,336

23,414

2,8

82,6

Подгоренский

5,104

29,563

1,5

142,5

Рамонский

13,337

33,230

1,6

105,6

Репьевский

9,672

17,884

2,4

102,1

Россошанский

17,869

31,750

0,3

111,5

Терновский

10,367

25,696

2,1

138,7

Эртильский

8,235

31,499

3,0

90,7

 

 

 

 

Т а б л и ц а

3.8

Ожидаемые результаты деятельности ОАО "Радуга"

 

на территории районов Воронежской области в 2004 г.

 

Район

Ожидаемый

Район

 

Ожидаемый

результат

 

результат

 

 

 

 

 

 

Аннинский

 

1

Острогожский

 

1

 

Богучарский

 

1

Ольховатский

 

1

 

Бобровский

 

1

Петропавловский

1

 

Верхнехавский

0,83

Подгоренский

 

0

 

Грибановекий

1

Рамонский

 

1

 

Кантемировский

1

Репьевский

 

1

 

Каширский

 

0

Россошанский

 

1

 

Нижнедевицкий

1

Терновский

 

1

 

Новоусманский

0,97

Эртильский

 

0,97

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

3.9

Данные для построения профиля вероятностного распределения

успешной

деятельности по районам Воронежской области (2004 г.)

х1

Х2

Х4

х,Ь

-'расчет

 

1

2

3

4

5

6

 

11,985

52,747

1,6

114,5

49,944

1

 

13,626

40,719

1,6

102,7

60,798

1

 

7,168

54,162

1,1

106,5

6,466

0,998

 

95

 

 

 

О к о н ч а н и е

т а б л . 3.9

1

2

3

4

5

6

7,916

26,656

2,6

100,4

3,866

0,979

11,458

39,648

2,1

126

40,645

1

8,159

41,808

2,9

114,1

11,276

1

6,594

27,106

4,4

103,1

-8,045

0

10,422

24,077

2,2

91,5

25,854

1

6,318

64,275

1,8

102,5

2,174

0,898

25,753

27,972

151,18

167,109

1

9,686

25,841

3,8

71,1

19,741

1

9,336

23,414

2,8

82,6

15,715

1

5,104

29,563

1,5

142,5

-20,802

0

13,337

33,23

1,6

105,6

55,594

1

9,672

17,884

2,4

102,1

16,886

1

17,869

31,75

0,3

111,5

96,449

1

10,367

25,696

2,1

138,7

25,906

1

8,235

31,499

3,0

90,7

8,437

1

Средние значения

2,216

108,737

 

 

Рис. 3.3. Профиль вероятностного распределения успешной деятель­ ности ОАО "Радуга" в Воронежской области (2004 г.)

96

В связи с тем, что в стратегические планы ОАО "Радуга" входило расширение сферы деятельности за счет освоения новых рынков сбыта, было решено обследовать другие области, входя­ щие в Центрально-Черноземный регион. Приведем результаты ис­ следования по Курской области, в котором использовались офи­ циальные данные, характеризующие уровень социально-экономи­ ческого развития районов области в 2003 г. (табл. 3.10).

Т а б л и ц а 3.10

Показатели, характеризующие уровень социально-экономического развития районов Курской области в 2003 г.

 

Объем роз­

Числен­

Уровень

Темп роста

про­

 

ничного

ность

зарегистри­

мышленного

 

товарообо­

населения,

рованной

производства в

Район

рота на душу

тыс. чел.

безработи­

сопоставимых

населения,

 

цы, %

ценах, % к

 

тыс. р.

 

 

предыдущему

 

 

 

 

году

 

 

* i

х-,

* 3

* 4

 

1

2

3

4

5

 

Беловский

2,09

22,182

0,7

73,0

 

Большесолдатский

2,46

14,636

1,0

73,0

 

Глушковский

3,09

28,147

0,9

61,0

 

Горшеченский

3,57

22,835

1,0

98,0

 

Дмитриевский

2,45

22,420

0,4

81,0

 

Железногорский

2,70

18,190

0,9

93,0

 

Золотухинский

2,23

26,800

0,4

103,0

 

Касторенский

2,73

24,237

1,4

62,0

 

Конышевский

7,01

15,155

1,0

83,0

 

Кореневский

3,67

21,474

4,0

111,0

 

Курский

4,69

56,494

1,1

30,0

 

Курчатовский

1,38

19,714

4,0

91,0

 

Льговский

0,85

19,313

1,4

198,0

 

Мантуровский

1,72

16,758

0,7

40,0

 

Медвенский

11,78

19,220

0,6

70,0

 

Обоянский

4,20

35,815

0,6

72,0

 

Октябрьский

4,28

23,877

0,8

71,0

 

Поныровский

3,37

13,553

1,1

55,0

 

Пристенский

2,76

21,249

0,6

106,0

 

Рыльский

6,18

40,714

0,4

100,0

|

97

 

 

О к о н ч а н и е

т а б л . 3.10

1

2

3

4

5

Советский

11,38

23,673

0,5

63,0

Солнцевский

1,98

18,492

0,6

100,0

Суджанский

5,96

31,466

0,5

104,0

Тимский

5,98

14,628

0,9

76,0

Фатежский

4,24

23,194

0,7

90,0

Хомутовский

2,62

16,432

1,0

93,0

Черемисиновский

1,62

12,431

0,9

99,0

Щигровский

1,18

15,099

1,9

114,0

По данным табл. 3.10 с использованием построенной моде­ ли (*) были получены прогнозные оценки результатов деятель­ ности ОАО "Радуга" на территории районов Курской области (табл. 3.11).

Т а б л и ц а 3.11

Ожидаемые результаты маркетинговой деятельности ОАО "Радуг в Курской области (2003 г.)

х,

Х3

ХА

хгЬ

у

 

 

 

 

5

•'расчет

1

2

3

4

6

2,09

22,182

0,7

73

-46,9412

0

2,46

14,636

1,0

73

-47,4390

0

3,09

28,147

0,9

61

-37,5083

0

3,57

22,835

1,0

98

-32,6679

0

2,45

22,42

0,4

81

-41,69%

0

2,7

18,19

0,9

93

-42,1366

0

2,23

26,8

0,4

103

-40,5954

0

2,73

24,237

1,4

62

-44,2083

0

7,01

15,155

1,0

83

-5,0027

0,0067

3,67

21,474

4,0

111

-44,1562

0

4,69

56,494

1,1

30

-16,3204

0

1,38

19,714

4,0

91

-67,1239

0

0,85

19,313

1,4

198

-53,0946

0

1,72

16,758

0,7

40

-54,5935

0

11,78

19,22

0,6

70

40,6907

1

4,2

35,815

0,6

72

-22,6557

0

4,28

23,877

0,8

71

-26,9490

0

98

 

 

 

О к о н ч а н и е

т а б л . 3.11

1

2

3

4

5

6

3,37

13,553

1,1

55

-41,2526

0

2,76

21,249

0,6

106

-38,3000

0

6,18

40,714

0,4

100

0,0034

0,5009

11,38

23,673

0,5

63

38,4830

1

1,98

18,492

0,6

100

-46,8030

0

5,96

31,466

0,5

104

-5,3103

0,0049

5,98

14,628

0,9

76

-14,6668

0

4,24

23,194

0,7

90

-25,7273

0

2,62

16,432

1,0

93

-43,8987

0

1,62

12,431

0,9

99

-53,5275

0

1,18

15,099

1,9

114

-59,8260

0

Анализ табл. 3.11 свидетельствует о том, что в целом терри­ тория Курской области (за исключением двух районов — Медвенского и Советского) неблагоприятна для осуществления бизнеса ОАО "Радуга".

Для того чтобы сформировать окончательную точку зрения от­ носительно перспектив начала деятельности в Курской области, было проведено (независимо от расчетов по модели) экспертное оценивание ожидаемых ее результатов (табл. 3.12).

Т а б л и ц а 3.12

Экспертные оценки результатов маркетинговой деятельности ОАО "Радуга" на территории Курской области

Район

Экспертная

Район

Экспертная

оценка

оценка

 

 

1

2

3

4

Беловекий

0

Meдве некий

1

Большесолдатский

0

Обоянский

0

Глушковский

0

Октябрьский

0

Горшеченский

1

Поныровский

0

Дмитриевский

0

Пристенский

0

Железногорский

0

Рыльский

1

Золотухинский

0

Советский

1

Касторенский

0

Солнцевский

0

Конышевский

0

Суджанский

1

Кореневе кий

0

Тимский

0

99

Соседние файлы в предмете Анализ данных