- •Тема 1. Относительные величины
- •Данные к расчету относительных величин
- •Данные к расчету относительных величин
- •Данные к расчету относительных величин
- •Тема 2. Средние величины и показатели вариации
- •Распределение магазинов по торговой площади, кв.М.
- •Распределение магазинов по торговой площади, кв.М.
- •Распределение магазинов по торговой площади, кв.М.
- •Распределение магазинов по торговой площади, кв.М.
- •Выполнение договорных обязательств, %
- •Данные выборочного обследования потребляемой женщинами обуви
- •Группировочные данные по торговой площади магазинов
- •Данные для расчета показателей вариации
- •Тема 3. Статистическая группировка
- •Исходные данные для проведения группировки
- •Группировка торговых организаций по величине торговой площади, кв.М.
- •Группировка торговых организаций по величине торговой площади, кв.М.
- •Тема 4. Ряды динамики
- •Аналитическое выравнивание динамического ряда товарооборота торговой организации
- •Тема 5: Корреляционный анализ
- •Данные к расчету показателей связи
- •Тема 6: Индексный анализ.
- •Тема 7: Выборочное наблюдение.
- •Тема 8: Статистический анализ товарных запасов
- •Тема 9: Статистика эластичности покупательского спроса
Данные к расчету относительных величин
Показатели
|
Базисный период (факт) |
Отчетный период |
ОВпл.з. % |
ОВвып.пл. % |
ОВдин. % | |
план |
факт | |||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ОВпл.з. =
ОВвып.пл. =
ОВдин. =
Задание 2. В таблице 1.2 провести расчет относительных величин структуры, координации и сравнения. Относительные величины координации рассчитать на примере любых 2-х частей явления по каждому объекту. Полученные данные проанализировать.
Данные для расчета относительных величин представлены в приложении 1.
Таблица 1.2
Данные к расчету относительных величин
Показатели |
Объект А |
Объект В |
ОВсравн % | ||
|
ОВстр.,% |
|
ОВстр.% | ||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
100 |
|
100 |
|
ОВстр =
ОВсравн. =
ОВкоор. =
Задание 3. В таблице 1.3 провести расчет относительных величин интенсивности. Полученные данные проанализировать.
Таблица 1.3
Данные к расчету относительных величин
Показатели |
Баз.период |
Отч.период |
Исходные показатели: |
х |
х |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Расчетные показатели (ОВинт.): |
х |
х |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Расчет ОВинт.:
Тема 2. Средние величины и показатели вариации
Цель: изучить виды средних величин и показателей вариации, особенности выбора алгоритмов расчета средних величин для получения средних значений конкретных показателей, содержание показателей вариации.
Методические указания для расчета средних величин:
Средняя величина – обобщающий показатель, характеризующий типичный размер варьирующего признака на единицу совокупности в определенных условиях места и времени.
Чтобы правильно определить среднюю величину признака, нужно обоснованно подойти к выбору вида средней, т.е. алгоритма расчета среднего значения признака, исходя из вида осредняемого признака (является он абсолютной величиной или относительной) и имеющихся исходных данных.
Средние величины делятся на 2 класса:
1. Степенные средние.
2. Структурные средние.
1 класс включает следующие виды средних величин: среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю геометрическую, среднюю квадратическую и др.
2 класс включает моду и медиану.
Алгоритмы расчета средних величин:
- Средняя арифметическая:
а) простая ар.пр. =где - индивидуальные значения признака
n – количество единиц признаков
Средняя арифметическая простая применяется, когда осредняемый признак () выражен абсолютной величиной и значения признаков встречаются в совокупности один раз.
б) взвешенная ар.взв. =где - индивидуальные значения признака
- частоты (веса) значений признаков
Средняя арифметическая взвешенная применяется, когда значения признака () встречаются неодинаковое количество раз.
- Средняя гармоническая:
а) простая гарм.пр. =где - индивидуальные значения признака
n – количество единиц признаков
Средняя гармоническая применяется, когда необходимо, чтобы в знаменателе располагались обратные значения осредняемого признака () или, если значения признаков-весов () одинаковы.
б) взвешенная гарм.взв. =где - объем признака ()
=
Средняя гармоническая взвешенная применяется, если имеются сведения об индивидуальных значениях осредняемого признака (), а данные об отдельных значениях признака-веса () отсутствуют.
- Средняя геометрическая: применяется при расчете средних значений признаков в динамических рядах, средних темпов роста ().
геом. = где П – произведение значений признака
Если определяется средний темп роста (), то алгоритм расчета корректируется в зависимости от способа расчета- базисного или цепного:
баз. =
цепн. =
- Мода – размер признака, наиболее часто встречающийся в совокупности.
Мода в интервальном ряду определяется по формуле:
Мо = Хм0 + i где Хм0 – нижняя граница модального интервала;
i – модальный интервал;
f1 – частота интервала, предшествующего модальному;
f2 – частота модального интервала;
f3 – частота интервала, следующего за модальным;
Для дискретного ряда распределения мода определяется по варианте с наибольшей частотой.
- Медиана – величина, делящая совокупность на 2 равные части.
Медиана в интервальном ряду определяется по формуле:
Ме = Хо + i где Хо – нижняя граница медианного интервала;
- сумма частот интервального ряда;
S(m-1) – сумма накопленных частот интервалов,
предшествующих медианному;
fm – частота медианного интервала;
Для дискретного ряда, имеющего четное количество вариант, Ме – среднее значение между двумя центральными вариантами. Для ряда, имеющего нечетное количество вариант, Ме – значение признака, стоящее в середине ранжированного ряда
Задание 1: по данным торговой фирмы «АВС» определить средний размер торговой площади в расчете на 1 магазин фирмы, используя различные виды средних величин.
Таблица 2.1