А.Ю. Тюрин Транспортно-производственные системы
.pdf30
Продолжение табл. 19
Номер вари- |
|
Исходные данные |
|
|
анта |
|
|
|
|
60 |
800 |
2500 |
3200 |
3500 |
|
80 |
143 |
89 |
180 |
|
28 |
98 |
35 |
26 |
В табл. 20 представлены дополнительные данные в зависимости от последней цифры номера варианта, включающие среднее расстояние доставки грузов, норму времени погрузки-разгрузки 1т груза, время работы автомобиля в наряде и общий объем вывоза готовой продукции.
|
Дополнительные данные |
Таблица 20 |
||
|
|
|||
Последняя |
Среднее рас- |
Норма вре- |
Время рабо- |
Общий объ- |
цифра номера |
стояние дос- |
мени погруз- |
ты автомо- |
ем вывоза |
варианта |
тавки грузов, |
ки-разгрузки |
биля в наря- |
готовой про- |
|
км |
1т груза, ч/т |
де, ч |
дукции, т |
0 |
7,35 |
0,652 |
9 |
43 |
1 |
3,72 |
0,563 |
8 |
80 |
2 |
8,33 |
0,585 |
8 |
53 |
3 |
8,76 |
0,559 |
9 |
96 |
4 |
8,84 |
0,947 |
10 |
49 |
5 |
5,72 |
0,566 |
8 |
67 |
6 |
5,22 |
0,77 |
9 |
71 |
7 |
3,37 |
0,782 |
10 |
85 |
8 |
6,3 |
0,504 |
10 |
38 |
9 |
7,26 |
0,505 |
8 |
62 |
Методические указания по выполнению задания №3:
•согласно номеру варианта решить задачу (19), принимая среднюю техническую скорость для всех типов автомобилей равной 18 км/ч и используя данные табл. 19 и 20;
•привести таблицы расчетов, сделать выводы о количественном и качественном составе автомобилей для доставки продукции.
31
Практическое занятие №4 Организация материально-технического снабжения
Цель: определить оптимальные объемы и периоды поставок груза, которые приводят к минимизации общих затрат на управление процессом снабжения.
Для производства товара используется сырье, потребность в котором определяется спросом на конечную продукцию, прогнозируемым на основании статистических данных по реализации этого товара.
Выбор вида транспорта производится на основании минимальных совокупных затрат в процессе товародвижения, типа груза и требований, предъявляемых к нему, срочности и надежности поставки. При выборе погрузочно-разгрузочных машин и механизмов учитываются грузоподъемность транспортного средства, фактические потери груза при данной операции и концепция грузовой единицы.
Так как процесс реализации конечной продукции происходит ежедневно, то для выбора моментов предъявления заказов на пополнение сырьем производителей лучше выбрать динамическую модель в виде процесса с периодом k и временным интервалом, равным одним суткам, и возможностью учета динамики расходования сырья и изменения стоимостных параметров во времени.
Исходные данные:
•суточный график выпуска продукции;
•режим потребления конечной продукции;
•ряд грузоподъемностей подвижного состава, используемого для перевозок грузов.
Математическая постановка задачи
Обозначим через q p - объем поставки сырья в момент времени p, т; y p - расход данного вида сырья на складе в момент времени p, т; G p ( q p )- затраты на доставку заказа, р.; S хрp - затраты на хранение единицы запаса в единицу времени, р./т; Cтp - стоимость 1 т груза, р.; D p - доход, полученный потребителем от реализации готовой про-
32
дукции в момент времени p, р.; Sпр p ( q p )- удельные затраты на про-
ведение погрузочно-разгрузочных операций, включая затраты на использование погрузочно-разгрузочных механизмов, р./т.
Тогда суммарные затраты в единицу времени L( q1,q2, ...,qk ), которые необходимо свести к минимуму, определяются из выражения
|
|
|
L( q1,q2, ...,qk ) = |
∑k |
[G p ( q p ) + |
S хрp × ( I + q p − |
y p ) + |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
p= |
1 |
|
( q p ) × q p ]→ |
|
|
+ |
Cт |
p |
q p − D p + |
Sпр |
p |
( q p |
) × q p + Sпр |
|
min |
(26) |
||
|
|
|
|
|
|
( p+ t ) |
|
|
|
|||
|
при ограничениях: |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
• на вместимость хранилищ склада |
|
|
|
||||||||
|
Iстр ≤ q p + |
I − y p ≤ |
V , p = 1,...,k |
; |
|
|
(27) |
|||||
|
• на финансовые ресурсы |
|
|
|
|
|||||||
|
∑k |
L( q p ) ≤ |
S ; |
|
|
|
|
|
|
|
(28) |
|
|
p= |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
•по производительности погрузочно-разгрузочных механизмов
имашин
aq p ≤ M пр , |
p = 1,...,k ; |
(29) |
|
• по вывозу продукции от поставщика |
|
||
∑k |
q p ≤ A ; |
|
(30) |
p= |
1 |
|
|
• по загрузке транспортных средств |
|
||
q p ≤ gN , p = |
1,...,k ; |
(31) |
|
• |
на неотрицательность переменных |
|
|
q p ≥ 0, p = 1,...,k ; |
(32) |
||
где I - текущий уровень запасов сырья на складе потребителя, т; |
|||
|
V - максимальный запас сырья на складе (вместимость храни- |
||
лища), т; |
|
|
|
|
Iстр - минимальный (страховой) уровень |
запасов сырья на |
|
складе потребителя для обеспечения бесперебойной работы предприятия на случай возможной задержки поставки, т;
S - объем средств, выделяемых для управления процессом, р.; a - трудоемкость погрузочно-разгрузочных операций, ч/т;
33
M пр - максимальное количество времени, отводимое на про-
ведение погрузочно-разгрузочных операций, ч;
A - объем сырья, выпускаемого или хранимого поставщиком,
т;
g - вместимость одного автомобиля заданной грузоподъемности для доставки сырья потребителю, т;
N - количество автомобилей для перевозки сырья потребите-
лю.
В модели предполагается возврат средств, вложенных в процесс снабжения, через некоторое время за счет реализации готовой продукции. Также предполагается разделение затрат на проведение погрузочных и разгрузочных операций, а именно учет затрат на осуществление разгрузочных операций только после доставки сырья потребителю.
Поэтому в модели введены следующие обозначения:
Sпрp ( q p ) × q p - затраты на проведение погрузочных операций в
момент времени p; |
|
||
Sпр |
t ) |
( q p ) × q p - затраты на проведение разгрузочных опера- |
|
( p+ |
|
|
|
ций после доставки сырья в момент времени p+t. |
|
||
Здесь |
t – время доставки сырья потребителю, которое, в свою |
||
очередь, определяется выражением |
|
||
t = [Kн Dдв + tпр ] + 1, |
(33) |
||
где [v] |
означает целую часть числа v; |
|
|
Kн - коэффициент, учитывающий возможную задержку по-
ставки;
Dдв - количество дней нахождения сырья в пути при доставке
его потребителю, сут;
tпр - время, затрачиваемое на проведение погрузочно-
разгрузочных операций при доставке необходимого сырья получателю, сут.
Коэффициент Kн , учитывающий возможную задержку поставки,
представляет собой отношение максимального времени, необходимого на доставку груза по маршруту, к среднему значению времени доставки на этом маршруте. Данный коэффициент определяется эмпири-
34
ческим путем на основании статистических данных по доставке продукции от поставщика потребителю.
Время нахождения груза в пути Dдв определяется из следующих
выражений: |
|
|
|
|
|
• если используется транспорт поставщика |
|
||||
Dдв = |
l |
|
; |
(34) |
|
|
|
||||
|
Vт ср |
|
|||
• если используется транспорт заказчика |
|
||||
Dдв = |
2l |
|
, |
(35) |
|
|
|
||||
|
Vт ср |
|
|||
где l - расстояние доставки сырья потребителю, км; |
|
||||
Vт ср - |
средняя техническая скорость при доставке транспор- |
||||
том сырья потребителю, км/сут.
Нестандартность решения задачи (26) заключается в том, что стоимость перевозок G p ( q p ) по маршруту при фиксированном рас-
стоянии между поставщиком и потребителем определяется грузоподъемностью транспортного средства. Так как объем поставки и грузоподъемность имеют одинаковые единицы измерения, то можно сделать вывод, что стоимость доставки, в конечном счете, зависит от объема поставки, является постоянной величиной в диапазоне изменения загрузки транспортного средства от минимума к максимуму и изменяется скачком при переходе от одной грузоподъемности подвижного состава к другой
|
|
b |
|
при 0 ≤ |
q |
p |
≤ |
q |
1 |
|
||
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
b2 |
при q1 |
≤ |
q p ≤ |
q2 |
|
||||||
G p ( q p ) = |
|
b3 |
при q2 |
≤ |
q p ≤ |
q3 , |
(36) |
|||||
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
............... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
b |
h |
при q |
|
≤ |
q |
p |
|
|
|
||
|
|
|
|
h |
|
|
|
|
|
|||
где h – общее число разновидностей транспортных средств в зависимости от грузоподъемности;
bu , u = 1,...,h - стоимость доставки сырья потребителю на
35
транспортном средстве грузоподъемностью qu , u = 1,...,h при фик-
сированном расстоянии доставки l , р.
Перевозка заказанного сырья производится целыми единицами транспорта, т.е. целым количеством автомобилей, чтобы снизить затраты на доставку.
Рассмотрим контрольный пример.
Требуется построить график поставок для сахара, являющегося сырьем для производства конечной продукции. Потребность в сырье за месяц, зависящая от спроса на конечную продукцию, задается графиком. Для доставки сырья используются автомобили грузоподъемностью 3 т и 6 т. Количество их не ограничено. Для погрузки и разгрузки груза используются авто- и электропогрузчики. Время их работы намного больше, чем требуется для переработки груза. Также предполагается, что хватает финансовых ресурсов для управления процессом снабжения, и используются соответствующие тарифы на услуги и цены на сырье, сложившиеся в реальной экономической ситуации.
Исходя из этих предположений, определим оптимальные объемы поставок сырья по конкретным дням месяца. Результаты расчетов приведены в табл. 21.
Анализируя результаты, представленные в табл. 21, можно сделать вывод, что поставки сахара осуществляются автомобилями грузоподъемностью 3 т 5,7,12,14,16,18,20,22,28 и 30 числа месяца, а автомобилями грузоподъемностью 6 т - 4,11 и 26 числа месяца.
Таблица 21 Оптимальные объемы поставок сырья в течение месяца
Сырь |
|
|
|
Объем поставки в течение месяца, т |
|
|
|
|||||||||
е |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дни месяца |
|
|
|
|
|
|
|||
|
1 |
3 |
5 |
7 |
9 |
11 |
13 |
15 |
17 |
19 |
21 |
23 |
25 |
27 |
29 |
31 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
12 |
14 |
16 |
18 |
20 |
22 |
24 |
26 |
28 |
30 |
|
Саха |
|
|
3 |
3 |
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
3 |
|
р |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
36 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Поставки по нечетным дням месяца |
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
Поставки по четным дням месяца |
|
|
|
|
|
||||||||||||||
Для сравнения соотношения между потребностью и поставками |
||||||||||||||||||||
сырья приведены на рис. 1. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Рис. 71. |
График поставок и потребности в сырье в течение месяца, т |
|||||||||||||||||||
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
) |
Математическая постановка задачи (стохастический |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
пот ребносварианть |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
пост ав ки |
|
В стохастической постановке спрос на конечную продукцию и |
||||||||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
соответственно потребность в сырье носят случайный характер. Тогда |
||||||||||||||||||||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
целевая функция будет выглядеть следующим образом: |
|
|||||||||||||||||||
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
3 |
5 |
|
7 |
9 |
11 |
13 |
15 |
17 |
19 |
21 |
23 |
25 |
27 |
29 |
31 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
S хрp |
q p |
|
|
− y p ) f (y p )dy p + |
|||
L( q1,q2, ...,qk ) = |
|
∑ |
G p ( q p ) + |
× |
∫( I + |
q p |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
p= 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ Cт |
p |
q p − Dp + |
Sпр |
p |
( q p )× q p + |
Sпр |
|
( q p )× q p + |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( p+ t ) |
|
|
|||
|
|
|
|
|
∞ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ Sдефp |
× |
∫( y p − |
I − |
|
q p )f (y p )dy p |
→ |
min , |
(37) |
||||||||||||
|
|
|
|
|
q |
p |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
q p |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(y p )dy p - математическое ожидание остатка; |
||||||||||||
где |
∫( I + |
q p − |
|
y p )f |
||||||||||||||||
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∞ |
|
|
|
|
|
q p )f |
(y p )dy p |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
∫( y p |
− |
I − |
|
- математическое ожидание величи- |
|||||||||||||||
|
q p |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ны дефицита; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Sдефp - величина штрафа на единицу груза из-за возникнове- |
|||||||||||||||||||
ния дефицита.
Также известно соотношение
∞ |
− I − q p )f (y p )dy p = 1 − |
q p |
− y p )f ( y p)dy p . |
∫( y p |
∫( I + q p |
q p |
0 |
|
|
|
|
|
|
37 |
|
|
Вероятности при нормальном законе распределения находятся из |
||||||||
следующего соотношения |
|
|
|
|
||||
|
|
|
x − |
|
|
|
||
x |
|
|
||||||
|
|
|
|
, |
(38) |
|||
|
|
|||||||
P( X < x ) = F( x ) = Ф |
σ |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
||
где |
|
- среднее значение x , σ |
- среднеквадратическое отклоне- |
|||||
x |
||||||||
ние. |
|
|
|
|
|
|||
Втабл. 22 представлена зависимость потребности в сырье от спроса на конечную продукцию по дням месяца в кг.
Втабл. 23 представлены дополнительные данные в зависимости от последней цифры номера варианта, включающие период возврата доходов, процент повышения тарифов и цен через каждые 10 дней и расстояние перевозки.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
38 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 22 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Контрольные задания |
||||||||||||||||||||
Номер |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дни месяца |
|
||||||||||||||||
варианта |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
748 |
753 |
751 |
745 |
737 |
730 |
725 |
724 |
725 |
725 |
724 |
721 |
715 |
710 |
706 |
704 |
707 |
711 |
715 |
717 |
714 |
707 |
698 |
689 |
683 |
684 |
692 |
705 |
722 |
737 |
|
2 |
762 |
777 |
777 |
764 |
743 |
720 |
703 |
697 |
701 |
712 |
726 |
735 |
737 |
732 |
723 |
713 |
708 |
710 |
717 |
724 |
729 |
726 |
714 |
696 |
679 |
668 |
668 |
682 |
707 |
736 |
|
3 |
911 |
917 |
914 |
903 |
889 |
877 |
869 |
869 |
875 |
884 |
892 |
895 |
892 |
884 |
874 |
865 |
860 |
860 |
864 |
869 |
871 |
869 |
863 |
854 |
846 |
843 |
848 |
861 |
879 |
897 |
|
4 |
726 |
740 |
738 |
724 |
701 |
678 |
661 |
655 |
659 |
671 |
684 |
692 |
694 |
689 |
680 |
672 |
669 |
673 |
681 |
690 |
694 |
690 |
677 |
659 |
640 |
629 |
631 |
646 |
672 |
701 |
|
5 |
754 |
759 |
752 |
737 |
719 |
703 |
695 |
696 |
704 |
714 |
722 |
724 |
719 |
708 |
696 |
687 |
685 |
690 |
700 |
711 |
717 |
716 |
708 |
695 |
684 |
679 |
684 |
698 |
719 |
739 |
|
6 |
350 |
359 |
360 |
354 |
345 |
336 |
330 |
329 |
332 |
338 |
343 |
344 |
340 |
332 |
322 |
312 |
306 |
305 |
308 |
312 |
315 |
314 |
310 |
302 |
295 |
291 |
294 |
304 |
318 |
335 |
|
7 |
926 |
932 |
930 |
920 |
908 |
897 |
890 |
890 |
894 |
901 |
905 |
906 |
901 |
893 |
885 |
879 |
878 |
882 |
890 |
897 |
901 |
899 |
891 |
880 |
870 |
865 |
868 |
879 |
895 |
912 |
|
8 |
503 |
514 |
517 |
510 |
497 |
482 |
468 |
460 |
459 |
462 |
467 |
471 |
472 |
469 |
465 |
460 |
459 |
462 |
468 |
474 |
478 |
476 |
469 |
458 |
447 |
439 |
439 |
448 |
464 |
484 |
|
9 |
810 |
817 |
814 |
802 |
785 |
769 |
758 |
754 |
757 |
763 |
770 |
775 |
775 |
772 |
768 |
765 |
765 |
768 |
773 |
776 |
774 |
767 |
755 |
742 |
732 |
729 |
735 |
750 |
772 |
793 |
|
10 |
752 |
762 |
761 |
752 |
739 |
726 |
718 |
716 |
717 |
720 |
721 |
717 |
709 |
699 |
691 |
686 |
687 |
694 |
703 |
710 |
711 |
706 |
694 |
680 |
669 |
666 |
673 |
689 |
711 |
734 |
|
11 |
620 |
628 |
629 |
623 |
613 |
602 |
593 |
588 |
587 |
590 |
594 |
597 |
598 |
595 |
591 |
586 |
583 |
583 |
585 |
587 |
588 |
586 |
581 |
574 |
568 |
565 |
568 |
577 |
591 |
606 |
|
12 |
544 |
557 |
559 |
551 |
537 |
522 |
510 |
505 |
506 |
512 |
519 |
523 |
521 |
515 |
507 |
499 |
496 |
498 |
505 |
512 |
517 |
516 |
508 |
495 |
482 |
473 |
473 |
484 |
502 |
524 |
|
13 |
906 |
912 |
909 |
898 |
885 |
873 |
866 |
866 |
872 |
879 |
884 |
884 |
878 |
868 |
858 |
850 |
847 |
851 |
858 |
865 |
869 |
867 |
859 |
849 |
840 |
836 |
841 |
854 |
872 |
891 |
|
14 |
820 |
825 |
825 |
820 |
813 |
806 |
801 |
800 |
802 |
805 |
808 |
808 |
805 |
800 |
796 |
792 |
792 |
795 |
798 |
802 |
802 |
799 |
793 |
785 |
778 |
775 |
778 |
785 |
797 |
809 |
|
15 |
720 |
729 |
729 |
721 |
710 |
699 |
693 |
692 |
696 |
701 |
705 |
703 |
696 |
685 |
674 |
665 |
662 |
665 |
671 |
679 |
683 |
681 |
673 |
662 |
653 |
648 |
652 |
664 |
683 |
703 |
|
16 |
756 |
768 |
770 |
763 |
749 |
733 |
720 |
712 |
710 |
712 |
714 |
714 |
712 |
707 |
702 |
699 |
700 |
706 |
714 |
720 |
723 |
718 |
708 |
694 |
681 |
675 |
678 |
691 |
712 |
735 |
|
17 |
503 |
518 |
524 |
520 |
508 |
493 |
479 |
469 |
466 |
467 |
471 |
474 |
476 |
475 |
473 |
470 |
470 |
472 |
476 |
479 |
478 |
473 |
461 |
447 |
434 |
426 |
427 |
438 |
457 |
480 |
|
18 |
771 |
780 |
782 |
778 |
769 |
759 |
752 |
749 |
750 |
755 |
760 |
762 |
759 |
753 |
745 |
736 |
730 |
729 |
730 |
734 |
737 |
737 |
733 |
727 |
720 |
717 |
719 |
727 |
740 |
756 |
|
19 |
439 |
443 |
440 |
433 |
422 |
414 |
408 |
408 |
411 |
416 |
420 |
421 |
418 |
412 |
405 |
399 |
397 |
399 |
403 |
408 |
410 |
408 |
403 |
395 |
390 |
388 |
392 |
401 |
415 |
428 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
39 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение табл. 22 |
||||||
Номер |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дни месяца |
|
||||||||||||||||
варианта |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
788 |
792 |
788 |
776 |
762 |
749 |
742 |
741 |
746 |
753 |
758 |
760 |
755 |
747 |
738 |
730 |
728 |
731 |
737 |
744 |
748 |
747 |
741 |
733 |
725 |
723 |
728 |
741 |
758 |
775 |
|
21 |
898 |
912 |
913 |
902 |
883 |
863 |
848 |
842 |
845 |
855 |
866 |
872 |
871 |
863 |
851 |
840 |
835 |
838 |
848 |
860 |
870 |
872 |
865 |
850 |
833 |
821 |
818 |
828 |
848 |
874 |
|
22 |
530 |
541 |
539 |
526 |
508 |
491 |
480 |
479 |
485 |
495 |
503 |
505 |
500 |
488 |
474 |
462 |
458 |
461 |
469 |
478 |
482 |
479 |
468 |
453 |
439 |
432 |
437 |
454 |
480 |
507 |
|
23 |
940 |
952 |
954 |
947 |
934 |
919 |
906 |
899 |
897 |
901 |
906 |
910 |
911 |
909 |
905 |
901 |
899 |
901 |
904 |
907 |
908 |
904 |
895 |
883 |
872 |
866 |
869 |
880 |
899 |
920 |
|
24 |
648 |
661 |
662 |
653 |
637 |
620 |
607 |
602 |
603 |
610 |
616 |
620 |
618 |
611 |
603 |
596 |
594 |
598 |
605 |
613 |
617 |
614 |
604 |
589 |
574 |
566 |
568 |
580 |
602 |
626 |
|
25 |
486 |
492 |
488 |
478 |
465 |
453 |
446 |
445 |
449 |
456 |
462 |
465 |
464 |
458 |
452 |
447 |
445 |
448 |
453 |
458 |
459 |
456 |
448 |
438 |
429 |
425 |
429 |
440 |
456 |
473 |
|
26 |
427 |
443 |
446 |
436 |
417 |
396 |
378 |
369 |
369 |
377 |
386 |
393 |
394 |
389 |
380 |
371 |
366 |
366 |
371 |
378 |
382 |
380 |
371 |
357 |
342 |
334 |
335 |
349 |
373 |
401 |
|
27 |
327 |
337 |
340 |
337 |
330 |
321 |
313 |
307 |
305 |
306 |
308 |
309 |
308 |
305 |
302 |
298 |
296 |
296 |
296 |
296 |
293 |
287 |
279 |
271 |
264 |
262 |
267 |
278 |
294 |
311 |
|
28 |
764 |
775 |
774 |
763 |
745 |
729 |
718 |
715 |
720 |
729 |
736 |
738 |
733 |
723 |
712 |
703 |
701 |
705 |
715 |
725 |
731 |
728 |
717 |
702 |
687 |
678 |
681 |
695 |
718 |
743 |
|
29 |
774 |
780 |
778 |
769 |
757 |
745 |
739 |
740 |
746 |
754 |
762 |
765 |
763 |
755 |
745 |
735 |
729 |
728 |
730 |
734 |
735 |
733 |
727 |
719 |
712 |
709 |
714 |
726 |
743 |
760 |
|
30 |
817 |
825 |
823 |
813 |
798 |
784 |
774 |
771 |
773 |
780 |
786 |
790 |
789 |
784 |
777 |
770 |
766 |
767 |
770 |
774 |
776 |
774 |
768 |
759 |
752 |
749 |
754 |
766 |
783 |
802 |
|
31 |
711 |
721 |
719 |
707 |
688 |
671 |
660 |
659 |
668 |
681 |
694 |
700 |
697 |
685 |
671 |
658 |
652 |
655 |
666 |
679 |
691 |
694 |
688 |
675 |
659 |
647 |
644 |
652 |
670 |
692 |
|
32 |
919 |
924 |
922 |
916 |
907 |
898 |
893 |
891 |
893 |
896 |
898 |
897 |
894 |
890 |
886 |
883 |
884 |
887 |
890 |
892 |
891 |
886 |
877 |
868 |
862 |
860 |
866 |
877 |
892 |
907 |
|
33 |
665 |
680 |
683 |
674 |
657 |
636 |
619 |
610 |
609 |
615 |
623 |
629 |
629 |
624 |
615 |
606 |
601 |
601 |
607 |
615 |
620 |
620 |
613 |
601 |
588 |
579 |
580 |
592 |
614 |
640 |
|
34 |
397 |
404 |
401 |
387 |
369 |
353 |
344 |
344 |
352 |
365 |
377 |
383 |
381 |
372 |
359 |
347 |
340 |
341 |
348 |
357 |
363 |
363 |
356 |
345 |
333 |
326 |
328 |
340 |
359 |
380 |
|
35 |
935 |
944 |
944 |
936 |
923 |
909 |
896 |
888 |
884 |
884 |
885 |
886 |
887 |
887 |
886 |
887 |
889 |
891 |
892 |
891 |
885 |
875 |
864 |
853 |
847 |
848 |
858 |
875 |
897 |
918 |
|
36 |
740 |
746 |
743 |
734 |
721 |
709 |
702 |
701 |
705 |
711 |
717 |
719 |
716 |
709 |
702 |
697 |
696 |
701 |
709 |
717 |
721 |
720 |
712 |
702 |
691 |
686 |
687 |
696 |
711 |
727 |
|
37 |
714 |
726 |
729 |
722 |
710 |
695 |
682 |
673 |
669 |
668 |
669 |
670 |
669 |
667 |
665 |
664 |
667 |
672 |
678 |
682 |
682 |
676 |
665 |
652 |
640 |
635 |
639 |
652 |
672 |
694 |
|
38 |
590 |
603 |
604 |
593 |
575 |
557 |
545 |
541 |
546 |
557 |
568 |
574 |
572 |
562 |
549 |
536 |
528 |
527 |
532 |
540 |
545 |
545 |
537 |
523 |
510 |
501 |
503 |
517 |
540 |
566 |
|
39 |
624 |
635 |
638 |
633 |
624 |
614 |
605 |
601 |
601 |
604 |
608 |
609 |
606 |
600 |
592 |
584 |
579 |
579 |
581 |
584 |
585 |
583 |
577 |
569 |
562 |
559 |
562 |
572 |
589 |
607 |
|