Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Сибирский государственный индустриальный университет»

Кафедра управления качеством и документоведения

РАСЧЕТНО-ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

к курсовой работе

по дисциплине «Статистические методы управления качеством»

Выполнил: студент гр. ЭУК-09

_______ __________ Пятова Т.А.

^{(дата) (подпись)}

Проверил: к.т.н., доцент Сильвестров Ю.Г.

_______ __________

^{(дата) (подпись)}

Руководитель: к.т.н., доцент Морин С.В.

______ ________ ______________

^{(оценка) (дата) (подпись)}

Новокузнецк 2013

Задание

Аннотация

Пятова Т.А. «Статистическая обработка результатов выборочного контроля по количественному признаку», Курсовая работа по дисциплине «Статистические методы управления качеством». – Новокузнецк, 2013. – 26 с., Табл. 5, ил. 3, источников 4.

Выполнена статистическая обработка результатов выборочного контроля скрепок. Объем выборки составил 150 штук. В качестве параметра качества выбрана длина скрепок. Измерения производились штангенциркулем с ценой деления 0,1 мм.

Результаты измерений представлены в виде упорядоченного ряда. Рассчитаны характеристики положения (средняя арифметическая) и рассеяния (дисперсия, стандартное отклонение и размах). Построенная по результатам измерения гистограмма с провалом. Форма гистограммы близка к распределению обычного типа, но есть интервал с частотой ниже, чем в обоих соседних интервалах.

Выдвинутая гипотеза о нормальном распределении в ходе ее проверки при помощи критерия Пирсона была принята, т.е. распределение случайных величин в генеральной совокупности подчиняется нормальному закону распределения.

Анализ контрольных карт выборочных средних и размахов показал отсутствие точек, вышедших за контрольные границы и особых, маловероятных структур точек согласно ГОСТ 50779.42-99 (ИСО 8258-91). Это говорит о том, что на исследуемый процесс производства заклепок действуют только обычные, случайные причины, он статистически стабилен, т.е. находится в состоянии статистической управляемости.

Исполнитель _________ Пятова Т.А.

Содержание

Введение 5

1. Сбор и регистрация исходных статистических данных 7

2. Расчет числовых характеристик экспериментальных данных 9

2.1. Характеристики среднего положения измеренных значений 9

2.2.Характеристики рассеивания измеренных значений 10

3. Графическое распределение статистических данных. 14

4. Проверка согласия опытного распределения с теоретическим

нормальным 15

5. Построение и анализ контрольных карт средних арифметических и

размахов 18

Заключение .25

Список использованной литературы 26

Введение

Статистические методы (методы, основанные на использовании математической статистики), являются эффективным инструментом сбора и анализа информации о качестве. Применение этих методов, не требует больших затрат и позволяет с заданной степенью точности и достоверностью судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.

Статистические методы контроля производства и качества продукции имеют ряд преимуществ перед другими методами:

- являются профилактическими;

- позволяют во многих случаях обоснованно перейти к выборочному

контролю и тем самым снизить трудоемкость контрольных операций;

- создают условия для наглядного изображения динамики изменения качества продукции и настроенности процесса производства, что позволяет своевременно принимать меры к предупреждению брака не только контролерам, но и работникам цеха – рабочим, бригадирам, технологам, наладчикам, мастерам.

Наиболее распространенными методами статистического анализа точности технологических процессов являются:

• сравнение средних значений параметров с номинальными;

• сравнение дисперсий;

• оценка коэффициентов корреляции;

• регрессионный анализ и др.

Для успешного применения статистических методов контроля качества продукции необходимы соответствующие руководства и стандарты, доступные широкому кругу инженерно-технических работников. Стандарты на статистический приемочный контроль обеспечивают возможность объективно сравнивать уровни качества партий однотипной продукции, как во времени, так и по различным предприятиям.

Цель работы - приобретение практических навыков по организации выборочного контроля качества и обработки его результатов.

Задачи:

1. произвести выборку объемом n;

2. выполнить расчет числовых характеристик экспериментальных данных;

3. построить графическое представление статистических данных в виде

гистограммы, проанализировать полученное распределение;

4. выполнить проверку гипотезы о том, что контролируемый показатель

качества всей партии, из которой сделана исследуемая выборка, характеризуется нормальным распределением при ;

5. построить и проанализировать контрольные карты средних арифметических и размахов.