- •I. Анализ объекта управления.
- •1.1 Построение экспериментальной характеристики.
- •1.2 Построение математической модели объекта.
- •1.3 Статическая и динамические характеристики объекта.
- •II. Синтез управляющей системы.
- •2.1. Синтез типовой системы управления.
- •2.2. Синтез нетиповой системы управления.
- •III. Анализ системы управления.
- •3.1 Анализ надежности типовой системы управления.
- •3.2 Анализ качества управления.
- •3.3. Анализ чувствительности системы управления к изменениям параметров объекта.
- •3.4 Анализ надёжности нетиповой системы управления.
- •3.5 Анализ качества управления.
- •3.6 Анализ устойчивости нетиповой системы управления.
- •IV. Разработка программного модуля
1.2 Построение математической модели объекта.
Необходимо провести структурно-параметрическую идентификацию объекта на основе экспериментальной характеристики. Выявлено две структурно-различных динамики: снижение налогов и повышение заработной платы. Таким образом, структура объекта (рисунок 2) представляет собой последовательную структуру двух звеньев:
Рисунок
2 - Структура объекта
где vp налоги после снижения на 20%.
Исходя из динамики объекта и известных типовых моделей, определяем:
Снижение налогов не связано с изменением объема средств (vр≡v). Однако на процесс требуются временные затраты tпов=6 мес. Таким образом, идентифицируем процесс транспортной моделью , гдеопределяется временем повышения благосостояния персоналамесяц.
Окончательно имеем модель задержки:
Повышение заработной платы характеризуется мгновенным наращиванием с учётом временных затрат, что свойственно модели мгновенного эффекта с передаточной функцией: , где- постоянная времени эффекта, характеризующая скорость и величину нарастания эффекта
- постоянная времени процесса (описывает инерционность процесса): мес.
Окончательно имеем модель:
Исходя из последовательной структуры объекта, определяем полную модель объекта: .
Получим модель объекта в непрерывной и дискретной форме:
Перейдем от передаточной функции в дифференциальное уравнение. Запишем уравнение Лапласа:
Перейдем от дифференциальной форме к разностной:
где - дискретное запаздывание снижения налогов:-период контроля получения и обработки информации об объекте, определяется из условия ;
-целое, что составляет порядка контролирования один раз в неделю. циклов контроля.
1.3 Статическая и динамические характеристики объекта.
Использование типовых моделей для описания процесса возможно при условии квазилинейных участках характеристики объекта. Обобщим такое применение модели:
-
1
80
-20
-192,8
,
руб./мес.
7530
8350
830
8000
Воздействие v и состояние у определяется номинальным, экспериментальным, а также расчётным по модели и расчётным заданным. Расчётное по модели определяется как:
Расчётный заданный режим определяется из коэффициента эффективности .
Таким образом, статистическая характеристика объекта (рисунок 3):
Рисунок 3 - Статическая характеристика объекта
Объект является нелинейным статическим, поэтому применение полученной модели возможно только на квазилинейных участках
[-192,8; -20](-20; 80) [80; 100]. При этом в диапазоне с заданной зарплатой у* и ограничений на снижение налогов формируется квазилинейный участок, в котором происходит исследование объекта.
Для определения динамических свойств объекта с последующим обоснованием выбора метода управления рассчитывается динамические характеристики. Динамические характеристики рассчитываем по дискретной модели объекта:
.
1. Переходная характеристика h(t) при единичном ступенчатом воздействии v(t)=1 относительная единица, где относительная единица характеризует номинальный режим работы, то есть номинальное снижение налогов: v(t)=vном=100%. За начальные условия принимается номинальный режим налогов % и нулевую зарплату.
Таблица расчета переходной характеристики:
l |
t, мес |
y(l)= |
0,9*y(l-1)+ |
-18,86*(v(l-5)-v(l-6) |
v(l), % |
|
|
y0=0 |
|
|
v0=100 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
100 |
1 |
0,2 |
0 |
0 |
0 |
80 |
2 |
0,4 |
0 |
0 |
0 |
80 |
3 |
0,6 |
0 |
0 |
0 |
80 |
4 |
0,8 |
0 |
0 |
0 |
80 |
5 |
1 |
377,3 |
0 |
377,28 |
80 |
6 |
1,2 |
339,6 |
339,552 |
0 |
80 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
57 |
11,4 |
1,575 |
1,574977 |
0 |
80 |
58 |
11,6 |
1,417 |
1,417479 |
0 |
80 |
59 |
11,8 |
1,276 |
1,275732 |
0 |
80 |
60 |
12 |
1,148 |
1,148158 |
0 |
80 |
Построим графики переходной характеристики (рисунок 4):
Рисунок 4 - Графики переходной характеристики
Свойства объекта: переходная характеристика соответствует экспериментальной, что подтверждает адекватность модели. Объект обладает инерционными свойствами, то есть зарплата при постоянном уровне налогов возрастает и затем постепенно спадает до начального уровня. При этом в течение месяца уровень зарплаты не меняется, что связано с выплатой зарплаты один раз в месяц.
2. Импульсная характеристика при =100%. В данном случае является единовременным на периодt=1 мес. с последующим возвращением к начальным условиям .
Таблица расчёта импульсной характеристики:
|
t, мес |
y(l)= |
0.9*y(l-1)+ |
(-1886,4*(v(l-5)-v(l-6)) |
v(l) |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
100 |
1 |
0,2 |
0 |
0 |
0 |
100 |
2 |
0,4 |
0 |
0 |
0 |
100 |
3 |
0,6 |
0 |
0 |
0 |
100 |
4 |
0,8 |
0 |
0 |
0 |
100 |
5 |
1 |
0 |
0 |
0 |
80 |
6 |
1,2 |
0 |
0 |
0 |
80 |
7 |
1,4 |
0 |
0 |
0 |
80 |
8 |
1,6 |
0 |
0 |
0 |
80 |
9 |
1,8 |
377,2 |
0 |
377,2 |
80 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
133 |
26,6 |
0,000799177 |
0,00079918 |
0 |
80 |
134 |
26,8 |
0,000719259 |
0,00071926 |
0 |
80 |
Построим графики импульсной характеристики (рисунок 5):
Рисунок 5 - Графики импульсной характеристики
Характеристика описывает те же свойства, что и переходная, однако из-за единовременного снижения в течение месяца зарплата возрастает максимально до прежнего уровня , после чего снижается до прежнего уровня за время=3 мес.
3. Частотные характеристики. Исходя из последовательной структуры объекта, частотные характеристики описываются как: ,
где -частотная характеристика процесса снижения налогов, описываемая передаточной моделью:
;
-частотная характеристика процесса изменения зарплаты, описываемая моделью мгновенного эффекта: .
Таким образом, частотная характеристика объекта: ;
АЧХ: ;
ФЧХ: .
Таблица расчета частотных характеристик:
w, рад./мес. |
T, мес. |
A(w), руб./мес. |
φ(ω),радиан |
tр.ц. |
0 |
∞ |
0 |
1,570796327 |
∞ |
0,1 |
62,831853 |
4,069409804 |
1,273400767 |
12,734 |
0,2 |
31,415927 |
7,706356534 |
0,99028995 |
4,95145 |
0,3 |
20,943951 |
10,67578693 |
0,730376827 |
2,43459 |
0,4 |
15,707963 |
12,96242224 |
0,496055385 |
1,24014 |
0,5 |
12,566371 |
14,67246571 |
0,285398163 |
0,5708 |
0,6 |
10,471976 |
15,94059155 |
0,094738276 |
0,1579 |
0,7 |
8,975979 |
16,88496953 |
-0,07975051 |
-0,1139 |
0,8 |
7,8539816 |
17,59596481 |
-0,24140068 |
-0,3018 |
0,9 |
6,981317 |
18,13876348 |
-0,3929015 |
-0,4366 |
1 |
6,2831853 |
18,55936421 |
-0,53635239 |
-0,5364 |
... |
… |
… |
… |
… |
Графики частотных характеристик (рисунок 6):
Рисунок 6 - Графики частотных характеристик
Исходя из графиков, видно, что повышение частоты изменения налогов ведет к повышению эффективности системы. Эффективность системы характеризуется рабочим состоянием при частоте входного воздействия ω=0, эффективность системы пропорциональна нарастающей частоте входного воздействия.
руб./мес.,
чему соответствует частота снижения налогов рад./мес. или.
Исходя из ФЧХ, в объекте наблюдается застойная ситуация при . Это связано с тем, что при увеличении частоты изменения налогов выше рабочей частоты возникает нехватка денежных средств на предприятии.
Уменьшение интервала снижения налогов ведет к уменьшению рабочего цикла и к увеличению благосостояния.
Построим годограф объекта по данным таблицы частотных характеристик (рисунок 7):
Рисунок 7 - Годограф объекта
Выводы:
Исходя из экспериментальных данных идентификации объекта, построена модель управления предприятием по каналу «налоги - зарплата» в виде: .
Проведено исследование свойств объекта, необходимых для синтеза управляющей системы.