Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
архив 1 / 2012_2013_учебный_год / СМУК_2012_2013_уч.год / СМУК_Лекция2_Вероятность_2012.ppt
Скачиваний:
6
Добавлен:
27.05.2015
Размер:
432.13 Кб
Скачать

Случайные события, случайные величины, вероятностьСтатистичческая устойчивость и

вероятность

Стремление относительной частоты собы- тия к некоторому предельному значению – числу называют статистической устойчи- востью. Это закон природы. Предельное же значение, к которому стремится относительная частота называют вероятностью.

Случайные события, случайные величины, вероятностьСтатистичческая устойчивость и

вероятность

Для примера в таблице представлены резуль- таты контроля деталей, обработанных на станке.

Определялось количество бракованных дета- лей f в партии количеством N и частость f/N.

N

10

20

100

200

300

500

1000

f

0

1

7

18

23

41

79

f

0,000

0,050

0,070

0,090

0,077

0,082

0.079

N

 

 

 

 

 

 

 

Видно, что частость появления брака с увели- чением объема партии изменяется, приближаясь к числу 0,08. Это и есть вероятность появления

брака при обработке на данном станке.

12

Случайные события, случайные величины, вероятностьОсновные свойства вероятностей

Из классического определения вероятности вытекают следующие свойства:

1

 

 

Aд

 

 

Вероятность достоверного события

равна 1:

P( Aд ) 1

 

 

 

 

Действительно, в этом случае число случаев m, благоприятных событию, равно числу всех возможных случаев n (m = n) и, следовательно:

P( A ) m

n

1

д

n

n

13

 

Случайные события, случайные величины, вероятностьОсновные свойства вероятностей

Из классического определения вероятности вытекают следующие свойства:

2

 

 

Aн

 

 

Вероятность невозможного события

равна 0:

P( Aн ) 0

 

 

 

 

Действительно, в этом случае число случаев m, благоприятных событию, равно нулю (m = 0) и, следовательно:

P( A ) m

0

0

н

n

n

14

 

 

 

 

 

Случайные события, случайные величины, вероятностьОсновные свойства вероятностей

 

 

Из классического определения вероятности

 

вытекают следующие свойства:

 

 

 

 

3

 

 

Aс

 

 

 

 

Вероятность случайного события

 

равна:

0 P( Aс ) 1

 

 

 

 

 

Действительно, в этом случае число случаев m, благоприятных событию, больше 0 и меньше n:

0 m n

15

Случайные события, случайные величины, вероятностьОсновные свойства вероятностей

Из классического определения вероятности

вытекают следующие свойства:

 

4

 

Вероятность любого события

A

0 P( A) 1

Случайные события, случайные величины, вероятностьПравило сложения вроятностей

Вероятность того, что произойдет одно из двух несовместных событий С или Д (безразлично какое) равняется сумме вероятностей этих событий:

P(C или Д ) Р(С) Р( Д )

Следствие 1

Случайные события, случайные величины, вероятностьПравило сложения вроятностей

Из правила сложения вероятностей вытека- ют два очень полезных при решении задач следствия:

Пусть р – вероятность того, что событие А произойдет, а q – вероятность противопо- ложного события В, т.е., что событие А не произойдет.

Т.к. два эти результата несовместимы, а вместе они образуют достоверное событие,

то:

P( А или В) р q 1

 

т.е.

р q 1

18

Следствие 2

Случайные события, случайные величины, вероятностьПравило сложения вроятностей

Из правила сложения вероятностей вытека- ют два очень полезных при решении задач следствия:

Вытекает из следствия 1:

q 1 р

Последнее следствие часто бывает полез- ным в задачах по вычислению вероятностей.

Случайные события, случайные величины, вероятностьПравило умножения вроятностей

Согласно правилу умножения вероятность

совмещения двух взаимно независи-

мых событий С и Д − (Р(С и Д)) равна произведению вероятностей этих событий:

P(C и Д ) Р(С) Р( Д )

События С и Д называют независимыми, если вероятность появления одного из них не зависит от того, произошло второе или нет.