Применение ЭВМ в инженерных
Методы описательной статистики	Excel
расчетах
Основные законы распределения случайных величин
Биномиальное
Пример 3	биномиальной функции
Построим диаграмму

плотности вероятности Р(А = m) при n = 10 и р = 0,2.

	Применение ЭВМ в инженерных	Excel
	расчетах
	Методы описательной статистики

Основные законы распределения случайных величин Биномиальное

Пример 4

Построим диаграмму биномиальной функции распределения Р(А = m) при n = 10 и р = 0,2.

Применение ЭВМ в инженерных

расчетахМетоды описательной статистики Excel

Основные законы распределения случайных величин Биномиальное

Функция КРИТБИНОМ возвращает наименьшее значение, для которого интегральное биномиальное распределение больше или равно заданному критерию. Эта функция используется в приложениях, связанных с контролем качества. Например, функция КРИТБИНОМ используется для определения наибольшего допустимого числа дефектных комплектующих, которые можно удалять со сборочной линии без отбраковки всего изделия.

	Применение ЭВМ в инженерных	Excel
	расчетах
	Методы описательной статистики

Основные законы распределения случайных величин Биномиальное

Функция использует следующие параметры:

КРИТБИНОМ ((число испытаний; верояность_успеха; альфа )

число испытаний - число независимых двух альтернативных испытаний; вероятность_успеха - вероятность успеха в каждом испытании; альфа - значение критерия, которое фактически является уровнем значимости.

	Применение ЭВМ в инженерных	Excel
	расчетах
	Методы описательной статистики

Основные законы распределения случайных величин Биномиальное

Функция использует следующие параметры:

КРИТБИНОМ ((число испытаний; верояность_успеха; альфа )

Пример 1

Найти количество успешных испытаний для критического значения интегральной функции распределения, равного 0,75, если общее количество испытаний равно 6, а вероятность успеха в испытании – 0,5.

	Применение ЭВМ в инженерных	Excel
	расчетах
	Методы описательной статистики

Основные законы распределения случайных величин Биномиальное

Функция использует следующие параметры:

КРИТБИНОМ ((число испытаний; верояность_успеха; альфа )

Пример 2

Для биноминальной функции плотности вероятности Р(А= m) при n = 10 и р = 0,2 найти значение числа m, для которого вероятность интегрального распределения равна или больше 0,3.

Применение ЭВМ в инженерных

расчетахМетоды описательной статистики Excel

Основные законы распределения случайных величин Биномиальное

Задачи:

1.При бросании монеты может выпасть орел или решка. Вероятность того, что при очередном бросании выпадет орел, равна 0,5. найти вероятность того, что орел выпадет в точности 6 раз из 10.

2.Построить диаграмму биноминальной функции плотности вероятности Р(А=m) при n = 10 и р=0,5.

3.Построить диаграмму биноминальной интегральной функции распределения Р(А ≤ m) при n = 10 и р = 0,2.

4.Выборочный контроль продукции проводят так: из партии

в100 изделий выбирается 20 и при обнаружении в этой выборке хотя бы одного дефектного изделия вся партия бракуется. В партии имеется 10 дефектных изделий. Какова вероятность того, что хотя бы одно дефектное изделие попадет

ввыборку?

Применение ЭВМ в инженерных

расчетахМетоды описательной статистики Excel

Основные законы распределения случайных величин Биномиальное

Задачи:

5.Какова вероятность того, что в выборке из 20 изделий окажется не более одного бракованного изделия, если доля брака составляет 4 %?

6.Какова вероятность того, что в выборке из 50 изделий окажется ровно три бракованных, если доля брака в партии составляет 7 %?

7.При бросании монеты 100 раз, какова вероятность выпадения орла: а) не более 50 раз; б) ровно 50 раз.

8.Известно, что 3 % булок хлеба, выпеченных в печи хлебозавода, имеют брак. Вычислите вероятность того, что в выборке из 50 штук имеется 0, 1, 2, 3, 4, 5 бракованных булок. Постройте графическую зависимость.

Применение ЭВМ в инженерных

расчетахМетоды описательной статистики Excel

Основные законы распределения случайных величин Биномиальное

Задачи:

9.Какова вероятность того, что дефектные изделия не будут обнаружены в случайной выборке, содержащей семь образцов из партии изделий, в которой имеется 8 % брака?

10.Какова вероятность обнаружения шести бракованных изделий в партии из пятидесяти штук, если вероятность брака в генеральной совокупности составляет 5 %?

11.Выборка, состоящая из двух микросхем, извлечена из партии, в которой было десять микросхем. Если три из них дефектные, то какова вероятность того, что в выборке окажется одна дефектная микросхема?

	Применение ЭВМ в инженерных	Excel
	расчетах
	Методы описательной статистики

Основные законы распределения случайных величин Нормальное

Нормальное распределение получило широкое распространение для приближенного описания случайных явлений, в которых на результат воздействует большое количество независимых случайных факторов, среди которых нет сильно выделяющихся. Например, рассеяние снарядов при стрельбе.

В MS EXCEL для вычисления значений нормального распределения используются функции: НОРМРАСП,

НОРМСТРАСП, НОРМОБР, НОРМСТОБР и НОРМАЛИЗАЦИЯ.