Глава 3. Статистико-экономический анализ труда и динамики заработной платы в животноводстве

3.1 Анализ состава, структуры, динамики уровня труда и заработной платы

Сельскохозяйственный труд является самым сложным трудом в народном хозяйстве, поскольку здесь на процесс производства воздействуют биологические, генетические, физические, социальные, природные факторы.

Поэтому здесь требуется использовать квалифицированную рабочую силу.

Трудовые ресурсы сельского хозяйства – это часть трудоспособного

населения страны, занятого в сельскохозяйственном производстве, соответственно, они размещены, в основном в сельской местности и им свойственны особенности сельского населения, его динамики и структуры.

Трудовые ресурсы сельского хозяйства отличаются территориальной

дисперсностью, рассредоточенностью по многочисленным сельским поселениям.

Оплата труда имеет огромное значение в стимулировании работников, их заинтересованности в производственном труде.

Заработная плата – сумма выплат в денежной и натуральной форме, получаемых наемными работниками, как правило через регулярные периоды времени за отработанное время или выполненную работу, а также за неотработанное, но подлежащее оплате время.

Уровень заработной платы характеризуется средней заработной платой одного работника (см. табл.7).

Таблица 7 – Численность работников и фонд заработной платы

Категория работников	2009 г.				2010 г.				2011 г.
	Среднесписочная численность	Начислено з/платы, тыс. руб.	В среднем 1 работнику, тыс. руб.	Среднесписочная численность		Начислено з/платы, тыс. руб.	В среднем 1 работнику, тыс. руб.	Среднесписочная численность		Начислено з/платы, тыс. руб.	В среднем 1 работнику, тыс. руб.
Работники в с/х производстве	81	5380,2	66,4	69		5835,9	84,6	71		5774,3	81,3
Постоянные рабочие	49	3886,4	79,3	53		4267,9	80,5	56		4278,4	76,4
Трактористы-машинисты	11	807,1	73,4	14		1152,2	82,3	13		1330,7	102,4
Операторы машинного доения	10	680,4	68,04	9		935,2	103,9	11		854,7	77,7
Скотники КРС	14	918,4	65,6	14		1193,5	85,3	13		953,4	73,3
Работники коневодства	1	42	42	1		48	48	1		34	34
Рабочие сезонные и временные	14	205,8	14,7	1		72,1	72,1	1		49	49
Служащие	18	1288	71,6	14		1495,9	106,85	15		1461,6	97,4
Руководители	10	823,2	82,3	8		1017,8	127,2	8		997,5	124,7
Специалисты	8	464,8	58,1	6		478,1	79,7	7		464,1	66,3

Проанализировав данные таблицы 7, можно сделать следующие выводы:

За анализируемый период численность рабочих, занятых в сельскохозяйственном производстве снизилась на 12,3% или на 10 человек, что произошло за счет сокращения количества рабочих сезонных и временных на 92,9% или на 13 человек, количество скотников КРС и специалистов на 7,1% и 12,5% соответственно или на 1 человека, служащих и руководителей на 16,7%, 20% соответственно.

В целом по предприятию заработная плата на одного работника с каждым годом растет, за исключением работников коневодства и постоянных рабочих, у них она сократилась на 19% и 3,6% соответственно. Это может быть связано с повышением времени рабочего дня, либо увеличением доли механизированного труда, хотя при анализе не была учтена интенсивность инфляции.

3.2 Анализ средних величин.

Средняя величина – это обобщающая характеристика множества индивидуальных значений некоторого количественного признака.

Средняя величина отражает то общее, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности. В то же время она уравновешивает влияние всех факторов, действующих на величину признака отдельных единиц совокупности, как бы взаимно погашая их. Уровень (или размер) любого общественного явления обусловлен действием двух групп факторов. Одни из них являются общими и главными, постоянно действующими, тесно связанными с природой изучаемого явления или процесса, и формируют то типичное для всех единиц изучаемой совокупности, которое и отражается в средней величине. Другие являются индивидуальными, их действие выражено слабее и носит эпизодический, случайный характер. Они действуют в обратном направлении, обусловливают различия между количественными признаками отдельных единиц совокупности, стремясь изменить постоянную величину изучаемых признаков. Действие индивидуальных признаков погашается в средней величине.

Различают 2 основные категории средних величин:

1)Степенные средние (наиболее часто используются: средняя арифметическая простая, средняя арифметическая взвешенная, средняя гармоническая простая и средняя гармоническая взвешенная)

2)Структурные средние (мода, медиана, деций, квартий и т.д.)[7].

Проведем анализ степенных видов средних величин для СХК Нива

1.Средняя арифметическая простая применяется, когда данные не сгруппированы или когда индивидуальное значение признака (х_i) встречается один или одинаковое число раз.

X^ар.пр.= ;

Х_i - численность трудовых ресурсов в животноводстве;

n- количество лет

Года	Среднесписоч. численность рабочих
2009	81
2010	69
2011	71

х^ар.пр.= (81+69+71)/3 73 работника.

Средний уровень численности рабочих, занятых в животноводстве, за 2009-2010 годы составил 74 раб.

2.Средняя арифметическая взвешенная применяется в тех случаях, когда данные сгруппированы или когда индивидуальное значение признака(х_i) встречается не 1, а много, причем неодинаковое число раз.

f_i – численность работников в животноводстве;

х_i – среднегодовая заработная плата работников

Года	Численность работников	Среднегодовая з/п, тыс. руб.
2009	81	66,4
2010	69	84,6
2011	71	81,3

х^ар.взв.= (81*66,4+69*84,6+71*81,3)/(81+69+71)=76,9 тыс.руб.

Среднегодовая зарплата на 1 работника животноводства по всей совокупности работников составила 76,9 тыс.руб.

3.Средняя гармоническая простая применяется в тех случаях, когда известно индивидуальное значение признака (х_i), известно произведение x_i*y, эти значения равны между собой или равны 1.

x_i – численность работников;

n – количество лет;

x_i*y – фонд заработной платы;

Года	Численность работников	Фонд з/п
2009	81	5380,2
2010	69	5835,9
2011	71	5774,3

Х^гар.пр.=3/(1/81+1/69+1/71)=73,3

Среднее количество работников в данной совокупности равно 73.

4.Средняя гармоническая взвешенная применяется в тех случаях, когда известно индивидуальное значение признака (х_i), известно произведение x_i*f_i, а значение частот f_i не известно.

Года	Среднегодов. з/п (xi)	Фонд ОТ (xi*fi)
2009	66,4	5380,2
2010	84,6	5835,9
2011	81,3	5774,3

X^{гар.взв.}=(5380,2+5835,9+5774,3)/(5380,2/66,4+5835,9/84,6+5774,3/81,3)= 76,9 тыс.руб.

Средняя гармоническая взвешенная показала, что среднегодовая заработная плата на 1 работника, занятого в животноводстве, по данной совокупности равна 76,9 тыс.руб.

Для средней арифметической простой рассчитаем показатели вариации.

Вариация – это изменчивость признаков. Для характеристики вариации рассчитывают следующие показатели:

1)Размах вариации – это разница между max и min значением исследуемого признака. В данном случае исследуемым признаком является численность трудовых ресурсов.

R= x_max – x_min = 71-81= -10 работника.

На 10 работников стало меньше в 2011 году по сравнению с базисным 2009 годом.

2)Среднее линейное отклонение означает насколько в среднем отличается индивидуальное значение признака (x_i) от среднего значения.

d^пр.ср=( ⃒81-73 ⃒+⃒ 69-73⃒ +⃒ 71-73⃒)/34,7

Отсюда видим, что численность рабочих в каждом из годов в среднем меняется на 5 от среднего значения.

3)Дисперсия. Данный показатель является вспомогательным при расчете среднего квадратического изменения и коэффициента вариации.

D^пр. =((81-73)²+(69-73)²+(71-73)²)/3=28

4)Среднее квадратическое отклонение означает то же самое, что и линейное, но, если правильно произведен расчет, то среднее линейное отклонение должно быть меньше, чем среднее квадратическое отклонение.

Среднее линейное отклонение меньше, чем среднее квадратическое отклонение, следовательно расчеты произведены правильно.

3.3 Ряды динамики

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).

Ряд динамики (или временной ряд) – это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке).

Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают буквой y.

Первый член ряда называют начальным илибазисным уровнем, а последний y_n – конечным. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.

Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);

2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.

Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления.

Рассчитаем аналитические показатели ряда динамики и средние показатели ряда динамики численности работников ОАО «Агрохим-Прибой» Граховского района.

Таблица 8 - Аналитические показатели ряда динамики.

Основные аналитические показатели, характеризующие ряд динамики:

1. Абсолютный прирост характеризует изменение уровня изучаемого общественного явления за определенный промежуток времени.

∆y^ц=y_i-y_i-1

∆y^б=y_i-y₀

_∆yц=21-19=2, это значит, что в 2009 году во 2 квартале среднегодовая численность увеличилась на 2 чел., по сравнению с 2009г 1 кварталом.

∆y^ц=20-21=-1 чел, это значит, что в 2009 году в 3 квартале среднегодовая численность снизилась на 1 чел., по сравнению с 2009 годом 2 кварталом.

∆y^ц=21-20=1 чел, это значит, что в 2009 году в 4 квартале среднегодовая численность увеличилась на 1 чел., по сравнению с 2009 годом 3 кварталом.

∆y^б =21-19=2, т.е. во 2 квартале 2009 г. по сравнению с 1 кварталом 2009 среднегодовая численность увеличилась на 2 чел.

∆y^б=20-19=1чел. т.е. по сравнению с 2009 годом 1 кварталом в 2009 в 3 квартале среднегодовая численность увеличилась на 1 человек.

∆y^б=21-19=2 чел. т.е. по сравнению с 2009 годом 1 кварталом в 2009 году в 4 квартале среднегодовая численность увеличилась на 2 человека.

2. Коэффициент роста показывает во сколько раз больше или меньше исследуемый показатель по сравнению с базисным или предыдущим периодом.

К_р^ц =

К_р^б =

К_р^ц =21/19=1,11– среднегодовая численность в 2009 году во 2 квартале в 1,11 раз больше по сравнению с 1 кварталом 2009 года.

К_р^ц=20/21=0,95 - среднегодовая численность в 2009 году в 3 квартале в 0,95 раз меньше, чем в 2009 году во 2 квартале.

К_р^ц = 21/20=1,05 – среднегодовая численность в 2009 году в 4 квартале в 1,05 раз больше, чем в 2009 году в 3 квартале.

К_р^б =21/19=1,11 – среднегодовая численность в 2009 году во 2 квартале в 1,11 раз больше по сравнению с 2009 годом 1 кварталом.

К_р^б =20/19=1,05 – среднегодовая численность в 2009 году в 3 квартале увеличилась в 1,05 раз по сравнению с 2009 годом 1 кварталом.

К_р^б =21/19=1,11– среднегодовая численность в 2009 году в 4 квартале в 1,11 раз больше по сравнению с 2009годом 1 кварталом.

3. Темп роста показывает, как изменяется уровень по сравнению с базисным или предыдущим периодом в процентах.

_{Трц =} К_р^ц ×100%

_{Трб =} К_р^б × 100%

_Трц =1,11×100%=111% - среднегодовая численность в 2009 году во 2 квартале по отношению к 2009 году 1 кварталу составила 111% (увеличение на 11%)

_{Трц = 0,95×100%=95% - среднегодовая численность в 2009 году в 3 квартале по отношению к 2009 году 2 кварталу составила 95% (уменьшение произошло на 5%).}

_{Трц = 1,05×100% =105% - среднегодовая численность в 2009 году в 4 квартале по отношению к 2009 году 3 кварталу составила 105% ( увеличилась на 5%).}

_Трб = 1,11×100%=111% - среднегодовая численность в 2009 году во 2 квартале по отношению к 2009 году 1 кварталу составила 111% .

_{Трб = 1,05×100%=105% - среднегодовая численность в 2009 году в 3 квартале по сравнению с 2009 годом 1 кварталом составила 105%.}

_{Трб = 1,11×100%=111% - среднегодовая численность в 2009 году в 4 квартале по сравнению с 2009 годом 1 кварталом составила 111%.}

4. Темп прироста показывает на сколько процентов больше или меньше сравниваемый уровень по сравнению с базисным или предыдущим периодом.

_{Тпрц = Трц -100%=(Крц -1)×100}

_{Тпрб = Трб -100%=(Крб -1)×100}

_{Тпрц = 111%-100%=11%, среднегодовая численность в 2009 году во 2 квартале увеличилась по сравнению с 2009 годом 1 кварталом на 11%.}

_{Тпрц =95%-100%= -5% - среднегодовая численность в 2009 году в 3 квартале уменьшилась по сравнению с 2009 годом 2 кварталом на 5%.}

_{Тпрц = 105%-100%=5% - среднегодовая численность в 2009 году в 4 квартале увеличилась на 5% по сравнению с 2009 годом 3 кварталом.}

_{Тпрб= 111%-100%=11% - среднегодовая численность в 2009 году во 2 квартале увеличилась по сравнению с 2009 годом 1 кварталом на 11%.}

_{Тпрб=105%-100%=5% - среднегодовая численность в 2009 году в 3 квартале увеличилась на 5% по сравнению с 2009 годом в 1 квартале.}

_{Тпрб=111%-100%=-11% - среднегодовая численность в 2009 году в 4 квартале увеличилась на 11% по сравнению с 2009 годом 1 кварталом.}

5. Абсолютное значение одного процента прироста показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем одним процентом прироста.

А=

А=2/10,5=0,19. Это значит, что в 2009 году во 2 квартале на 1% прироста среднегодовая численность составляет 0,19 чел.

А=-1/-4,8=0,21. Это значит, что в 2009 году в 3 квартале на 1% прироста среднегодовая численность составляет 0,21 чел.

А=1/5=0,2. Это значит, что в 2009 году в 4 квартале на 1% прироста среднегодовая численность составляет 0,2 чел.

Рассчитаем средние показатели ряда динамики:

Средний уровень ряда динамики: = (19+21+20+21+17+18+16+18+17+18+19+17)/12=18 чел. - В среднем за 12 кварталов среднегодовая численность составляет 18 чел.

Средний абсолютный прирост цепной: (2-1+1-4+1-2+2-1+1+1-2)/11=-0,18.

Средний абсолютный прирост базисный:

В среднем за 2009-2011 годы среднегодовая численность уменьшилась на 0,18 человек.

Средний коэффициент роста цепной: =1,24чел.

Средний коэффициент роста базисный: 0,99 чел.

В 2009-2011 годах среднегодовая численность в среднем уменьшилась на 0,99 человек.

Средний темп роста цепной:

_{Средний темп роста базисный}:

Средний темп прироста цепной:

_{Средний темп прироста базисный}:

_{В течение каждого квартала исследуемого периода среднегодовая численность в среднем на 1 % уменьшалась, по сравнению с предыдущим.}

Среднее значение 1% прироста: : чел.

За период 2009-2011 гг. в среднем на 1% прироста численности рабочих приходится 0,19 чел.

Важной задачей статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явлений. На развитие явления во времени оказывают влияние факторы, различные по характеру и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным и носить случайный характер.

Основной тенденцией развития (трендом) называется плановое и устойчивое изменение уровня явления во времени и свободное от случайных колебаний.

С целью выявления общей тенденции развития ряды динамики подвергаются обработке различными методами: укрупнения интервалов, скользящей средней, аналитического выравнивания (способ наименьших квадратов).

Произведем выравнивание динамического ряда численности работников по уравнениям прямой, параболе 2-го порядка и гиперболе.

Для определения формы тренда и расчета его параметров составляется вспомогательная таблица, в данном случае выравнивание проводится по уравнению прямой:

y_t=a+bt

Для нахождения a и b используется система нормальных уравнений:

Таблица 9 - Вспомогательная таблица для определения формы тренда и расчета его параметров.

Найдем параметры уравнения через систему уравнений:

a=18,4 b= -0,23

Рис.2

По данным уравнения тренда наглядно видно, что в среднем за квартал с 2009-2011гг среднегодовая численность уменьшается на 0,23 человека.

Проведем выравнивание по параболе, она имеет вид:

У_t=a₀+a₁t+a₂t²

Система нормальных уравнений для нахождения параметров уравнения:

∑t=0, ∑t³=0

Таблица 10 - Вспомогательная таблица для определения формы тренда и расчета его параметров:

a₀= -500, a₁= -0,23, a₂=34,2

Модель тренда: Y_t= -500-0,23t+34,2t²

Рис.3

По данным уравнения тренда наглядно видно, что в среднем за квартал с 2009-2011гг среднегодовая численность уменьшается на 0,23 человек.

Проведем выравнивание по гиперболе, она имеет вид:

У_t=а₀+а₁*1/t

Система нормальных уравнений для нахождения параметров уравнения:

Составим вспомогательную таблицу для нахождения тренда.( Табл. 11)

Таблица 11 – Вспомогательная таблица для определения формы тренда и расчета его параметров:

Решив систему уравнений, получим:

а₀ = 18,4

а₁ = -0,02

Модель тренда: Y_t=18,4-0,02*1/t

Рис.4

3.3 Индексный анализ

Индекс — это обобщающий относительный показатель, характеризующий изменение уровня общественного явления во времени, по сравнению с программой развития, планом, прогнозом или его соотношение в пространстве.

Наиболее распространена сравнительная характеристика во времени. В этом случае индексы выступают как относительные величины динамики.Индексный метод является также важнейшим аналитическим средством выявления связей между явлениями. При этом применяются уже не отдельные индексы, а их системы.

В статистической практике индексы применяются при анализе развития всех отраслей экономики, на всех этапах экономической работы. В условиях рыночной экономики особенно возросла роль индексов цен, доходов населения, фондового рынка и территориальных индексов.

Статистика осуществляет классификацию индексов по следующим признакам:

1. В зависимости от объекта исследования:

• индексы объемных (количественных) показателей (индексы физического объема: товарооборота, продукции, потребления)

• индексы качественных показателей (индексы цен, себестоимости,заработной плата)

2. По степени охвата элементов совокупности:

• индивидуальные индексы (дают сравнительную характеристику отдельных элементов явления)

• общие индексы (характеризуют изменение совокупности элементов или всего явления в целом)

3. В зависимости от методологии исчисления общие индексы подразделяются на:

• агрегатные (агрегатные индексы являются основной формой индексов и строятся как агрегаты путем взвешивания индексируемого показателя с помощью неизменной величины другого, взаимосвязанного с ним показателя).

• средние (являются производными от агрегатных)

4. В зависимости от базы сравнения различают:

• базисные (если при исчислении индексов за несколько периодов времени база сравнения остается постоянной)

• цепные (если база сравнения постоянно меняется)

Использование индексов в экономическом анализе преследует следующие цели:

1. с их помощью дается оценка относительного изменения какого-либо экономического явления или показателя;

2. применение индексов дает возможность определить влияние отдельных факторов на изменение обобщающего (результативного) показателя (признака).

3. дается оценка влияния изменения структуры какого-либо экономического явления на величину динамики этого явления.

Таблица 12 - Индексный метод среднегодовой численности предприятия

Категория работников	2010 год			2011 г			Фонд оплаты труда, тыс. руб, (2010 г.), T0f0		Фонд оплаты труда, тыс.руб, (2011 г.), T1f1		Фонд оплаты труда, тыс.руб, (усл.), T0f1
	средняя з/плата, тыс. руб., f0	среднес числен чел., T0	средняя з/плата, тыс. руб., f1		среднес числен, чел., T1
Рабочие постоянные	80,5	53	76,4		56	4267,9		4278,4		4049,2
Трактористы-машинисты	82,3	14	102,4		13	1152,2		1330,7		1433,1
Операторы машинного доения (дояры)	103,9	9	77,7		11	935,2		854,7		699,3
Скотники КРС	85,3	14	73,3		13	1193,5		953,4		1026,7
Работники коневодства	48	1	34,0		1	48		34		34,0
Рабочие сезонные и временные	72,1	1	49,0		1	72,1		49		49,0
Служащие	106,9	14	97,4		15	1495,9		1461,6		1364,2
Руководители	127,2	8	124,7		8	1017,8		997,5		997,5
Специалисты	79,7	6	66,3		7	478,1		464,1		397,8
Итого:	-	120	-		125	10660,7		10423,4		10050,8

1. Изменение фонда оплаты труда – в абсолютном и относительном выражении:

Фонд оплаты труда в отчетном году сократился на 2% по сравнению с базисным.

∆T= Фонд оплаты труда сократился на 237,3 тыс. руб. в отчетном году по сравнению с базисным.

2. Изменение фонда оплаты труда, за счет изменения среднесписочной численности работников – в абсолютном и относительном выражении:

10423,4/10050,8= 1,04=104%;

Фонд оплаты труда увеличился в отчетном периоде за счет увеличения численности рабочих на 4%, по сравнению с базисным.

∆T= 10423,4-10050,8=372,6

Фонд оплаты труда увеличился на 372,6 тыс. руб. в отчетном периоде по сравнению с базисным.

3. Изменение фонда оплаты труда, за счет изменения среднегодового уровня заработной платы – в абсолютном и относительном выражении:

10050,8/10660,7=0,94=94%

Фонд оплаты труда в 2011 г. сократился на 6%, по сравнению с 2010 г. за счет увеличения заработной платы.

∆T=10050,8-10660,7= -609,9

Фонд оплаты труда в 2011 г. сократился на 609,9 тыс.руб., по сравнению с 2010 г. за счет увеличения заработной платы.

Индексный анализ показал, что фонд оплаты труда изменился как за счет увеличения численности работников, так и за счет увеличения заработной платы.

3.4 Корреляционно-регрессивный метод анализа

Данный метод содержит две свои составляющие части — корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.

Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока: слабая — от 0,1 до 0,3; умеренная — от 0,3 до 0,5; заметная — от 0,5 до 0,7; высокая — от 0,7 до 0,9; весьма высокая (сильная) — от 0,9 до 1,0. 

Парная корреляция - связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными).

Частная корреляция - зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.

Множественная корреляция - зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

Таблица 13 - Исходная информация для проведения корреляционно-регрессионного анализа

Год, квартал	x	y	x^2	y^2	x*y	y от x
2009г, 1 кв	19	1345	361	1809025	25555	1399,5
2 кв	21	1346	441	1811716	28266	1344,5
3 кв	20	1344	400	1806336	26880	1372
4 кв	21	1345	441	1809025	28245	1344,5
2010г, 1 кв	17	1459	289	2128681	24803	1454,5
2 кв	18	1457	324	2122849	26226	1427
3 кв	16	1458	256	2125764	23328	1482
4 кв	18	1462	324	2137444	26316	1427
2011г, 1 кв	17	1444	289	2085136	24548	1454,5
2 кв	18	1443	324	2082249	25974	1427
3 кв	19	1442	361	2079364	27398	1399,5
4 кв	17	1445	289	Продолжение табл. 13 2088025	24565	1454,5
Итого	221	16990	4099	24085614	312104	16986,5

y – Фонд оплаты, тыс. руб.

x – Среднесписочная численность, чел.

где - теоретическое значение результативного признака, полученного по уравнению регрессии;

- коэффициенты (параметры) уравнения регрессии, которые определяют методом наименьших квадратов, т.е. с помощью решения системы нормальных уравнений:

_{a0=1922 a1= -27,5}

Таким образом, уравнение линейной корреляционной связи будет выглядеть следующим образом:

_{yx = 1922 - 27,5x}

Параметр = -27,5 показывает то, что с уменьшением факторного признака (среднесписочная численность) на 1 чел. результативный признак (з/п ) уменьшается в среднем на 27,5 тыс. руб.

Построим график зависимости заработной платы от среднегодовой численности:

Рис. 5

Силу связи между признаками оценивает коэффициент корреляции, его вычисляют по формуле:

,

Коэффициент корреляции может принимать значения -1 ≤ r ≤ 1. Отрицательные значения r свидетельствуют об обратной связи признаков у и х, положительные – о прямой связи.

Рассчитаем коэффициент корреляции, применив наши данные:

= -0,84 т.к. коэффициент корреляции отрицательный то связь между признаками обратная связь, т.е. при увеличении численности работников их заработная плата уменьшается. Скорее всего данная ситуация связана с эконмическим кризисом 2008-2010гг.

После определения коэффициента корреляции рассчитывают коэффициент детерминации, который показывает, на сколько процентов зависит результативный признак от фактора при условии, что остальные факторы не меняются. Рассчитаем коэффициент детерминации по формуле:

R = ²*100%,

R = 0,84²*100% = 70,6% следовательно, на 70,6% фонд оплаты труда зависит от средней численности работников и на 29,4% - от прочих факторов.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

ОАО «Агрохим-Прибой» является достаточно крупным хозяйством Граховского района. Месторасположение его достаточно благоприятно для

выращивания сельскохозяйственных культур и животных. Основным видом деятельности хозяйства является производство и реализация сельскохозяйственной продукции. Проведенные результаты исследования показали, что хозяйство имеет устойчивое финансовое положение и является прибыльной организацией. Главной отраслью хозяйства является животноводство, дополнительной отраслью является растениеводство. Основное направление – это производство молока и мяса.

Засуха 2010 года потрясла многие сельскохозяйственные организации. При резком снижение урожайности с/х культур хозяйствам пришлось брать крупные кредиты и займы, что побудило к увеличению расходования денежных средств данного хозяйства. Но в целом, анализируя данные показатели ОАО «Агрохим-Прибой» способно выйти из сложившейся ситуации, так как получил финансовую помощь от государства.

Показатели ликвидности, платежеспособности и финансовой устойчивости предприятия свидетельствуют об увеличении финансовой прочности предприятия и повышении гарантии погашения своих обязательств.

Проведя статистико-экономический анализ можно сказать, что трудовые ресурсы в 20011г по сравнению с 2009г. снизились на 10 чел. В среднем за анализируемый период трудовые ресурсы составляют 74 чел.

Индексный анализ показал, что фонд оплаты труда изменился как за счет увеличения численности работников, так и за счет увеличения заработной платы.

Проведя выравнивание рядов динамики по прямой, параболе второго порядка и гиперболе, выяснилось, что с 2009г. 1 кв. до 2010г. 4 кв. среднегодовая численность то увеличивалась, то уменьшалась. На нее могла повлиять начисленные предприятием суммы оплаты труда за отработанное и неотработанное время, стимулирующие доплаты и надбавки, компенсационные доплаты и надбавки, связанные с режимом работы и условиями труда, а также регулярные выплаты на питание, жилье и топливо, носящие регулярный характер. Хотя можно сказать, что численность работников за все три года менялась незначительно. При расчете коэффициента корреляции была выявлена обратная связь между признаками, что связано скорее всего с кризисом 2008-2010гг.

Для повышения эффективности интенсификации производства необходимо рационально использовать производственные ресурсы, снижать себестоимость продукции, стремиться к внедрению новых технологий, улучшению качества продукции и правильному размещению производства.

Также хотелось бы предложить внедрение современных технологий, техники и оборудования, но данное предложение требует высокой квалификации работников всех уровней. До сих пор квалифицированных специалистов на предприятии мало из-за низкой заработной платы. Нужно бороться с этой проблемой, обеспечивая молодых специалистов жильем, подъемными средствами, высокой заработной платой, оплатой труда в выходные и праздничные дни в двойном размере, если им не предоставлен отгул в течение недели и т.д.

Таким образом, ОАО «Агрохим-прибой» находится в устойчивом финансовом состоянии. Данное хозяйство имеет перспективы для дальнейшего развития, но необходимо увеличивать наиболее ликвидные активы, рационально вкладывать свои средства и эффективно их использовать, кроме того, необходимо применять стимулирующие и поощрительные меры работникам, тем самым повышая заработную плату.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Гражданский кодекс РФ. Официальный текст на 01.01.2008г. – М.: НОРМА,2008.-424с.

2. Адамов В.К. Факторный индексный анализ (Методология и проблемы). ML: Статистика. 2003.- 200 с.

3. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1999. – 416 с.

4. Выварец А.Д. Экономика предприятия: учебник для студентов вузов. – М.: Югити – Дана, 2007. – 543с.

5. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: Учебник/.М.Р.Ефимова, Е.В. Петрова; - М.: Финансы и статистика, 1996. – 416 с.

6. Любушина Н.П. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия –М.: ИНИТИ – ДАНА, 2005.- 471с.

7. Макроэкономика. Теория и Российская практика: учебник / под ред. проф. А.Г. Грязновой и проф. Н.Н. Думной. – 4-е изд., стер. – М.: КНОРУС, 2007. – 688 с.

8. Статистика: Метод. Указ. / Сост. Л.А. Истомина. – Ижевск: ИжГСХА, 2003. - 72 с.

9. Статистика. Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой – М.: ООО "ВИТРЭМ", 2000. – 448 с.

10. Экономика сельского хозяйства/И.А.Минаков, Л.А.Сабетова, Н.И.Куликов и др.; -М.:Колос,2003

11. http://www.neuch.ru.

12. http://www.pravo.vuzlib.net.

13. http://www.stud24.ru.

14. http//: www.wikipedia.org

68