Виды статистических группировок

1. Типологическая группировка. Суть: Выделение из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные. Если атрибутивный признак, то число групп определяется свойствами изучаемого явления. Например, группировка населения по половозрастному признаку, численность по годам, ППП, в том числе рабочие, ученики, ИТР, служащие, МОП. Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом значений изучаемых признаков. Пример: ясельный 0-2; дошкольный 3-6; школьный 7-17; трудоспособный 16-54 для женщин и 16-59 для мужчин.

Типологические группировки широко применяются в исследовании социально-экономических явлений и процессов.

Таблица

Группировка по формам собственности в 1998 г.

Группы предприятий по формам собственности	Число предприятий
	всего, единиц	% к итогу
Федеральная собственность	26326	93,6
Муниципальная собственность	89	0,3
Частная собственность	1366	4,9
Смешанная собственность	331	1,2
Всего:	28112	100

2. Структурная группировка. Это группировки, используемые для изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания, состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов.

Таблица

Группировка населения России по месту проживания

за 1959-1994 гг.

Группа населения по месту жительства	Численность населения
	1959		1994
	Всего, млн.чел.	в % к итогу	Всего, млн.чел.	в % к итогу
Городское	61,6	52	108,5	73
Сельское	55,9	48	39,9	27
Всего:	117,5	100	148,4	100

3. Аналитическая группировка(факторная). Она используется для изучения связи между отдельными признаками. Например, между стажем работы и квалификацией, разрядом рабочего и образованием. Особенности аналитической группировки: во-первых, в основу кладется факторный признак; во-вторых, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Таблица

Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса

Группа банков по сумме активов баланса, млн. руб.	Количество банков, единиц	В среднем на один банк
		численность занятых, чел.	Балансовая прибыль, млрд.руб.
до 20000	19	184	22,5
20000-30000	8	313	31,6
30000-40000	7	374	36,0
40000-50000	9	468	69,2
50000 и более	7	516	205,6
Всего:	50	323	60,0

4. Комбинированная группировка. Это образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании. При этом атрибутивные признаки располагаются вначале в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей. Пример, образованы группы по формам хозяйствования они разделены на подгруппы по уровню рентабельности или по производительности труда, фондоотдачи.

В зависимости от числа положенных в их основание признаков делят на:

Простая - это группировка, выполненная по одному признаку.

Сложная группировка производится по двум и более признакам

Вторичная группировка

Вторичной группировкой называется перегруппировка уже сгруппированного материала.

К ней прибегают:

1. Когда из большого числа первоначально образованных групп надо получить меньшее число более крупных.

2. Когда в целях сравнения нужно привести в сопоставимый вид по-разному сгруппированный материал.

Статистические ряды распределения

Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.

Ряды распределения представляют собой упорядочное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Ряды распределения, образованные по качественным признакам называют атрибутивными.

При группировке ряда по количественному признаку получаются вариационные ряды.

Вариационные ряды бывают дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные).

Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты.

Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

Частота это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда.

Частоты, выраженные в долях единицы или в % к итогу, называютсячастостями. Сумма частот составляет объем ряда распределения.

Например, по атрибутивному признаку.