3. Xyz – анализ складских запасов материальных ресурсов.

С помощью XYZ – анализа ассортимент МР разделяется в зависимости динамических характеристик объемов потребления (или спроса, сбыта, поступления) на три группы. Может оцениваться регулярность и предсказуемость спроса (или потребления).

1) Деление мр по регулярности.

При делении МР по регулярности спроса или потребления в качестве критерия регулярности обычно служит коэффициент вариации V . Коэффициент вариации – мера оценки разброса случайной величины относительного среднего значения.

(3)

n – длина рассматриваемого ряда;

Q_фi – фактическое значение показателя за i-й учетный период;

Q_ср – среднее значение показателя.

(4)

,G_i – объем МР.

В данном расчете учитывается фактический объем потребности по периодам.

Пример расчета (МР №18):

Полученные результаты необходимо отсортировать по возрастанию и затем разделить на 3 класса:

1) Класс X объединяет МР с V ≤ 0,1(с высокой степень. регулярности потребления)

2) Класс Y объединяет МР с 0,1 < V≤ 0,25(с относительно стабильным объемом потребления)

3) Класс Z объединяет МР с V > 0,25 (с высокой степенью нерегулярности потребления)

Расчеты приведены в табл. 3

Код МР	Цена, у.е.	Объем, G	Рублевая активность, РАi =Ц*G	Объем потребности по периодам(факт)					Среднее значение показателей Qср	Коэффициент Классы МР вариации, V
				1	2	3	4	5
18	700	78	54600	19	18	16	13	12	15,6	0,17 Y
27	300	165	49500	38	37	35	30	25	33	0,15 Y
34	50	572	28600	97	125	137	110	103	114,4	0,13 Y
32	60	462	27720	61	78	96	118	109	92,4	0,22 Y
26	350	62	21700	14	14	12	12	10	12,4	0,12 Y
19	150	52	7800	11	15	7	9	10	10,4	0,26 Z
21	20	252	5040	54	51	50	48	49	50,4	0,04 X
29	100	44	4400	6	9	11	11	7	8,8	0,23 Y
28	25	156	3900	32	34	33	30	27	31,2	0,08 X
25	15	256	3840	55	46	54	51	50	51,2	0,06 X
22	50	64	3200	11	13	12	14	14	12,8	0,09 X
17	24	113	2712	23	23	22	23	22	22,6	0,02 X
24	15	156	2340	40	37	32	26	21	31,2	0,22 Y
31	14	163	2282	29	41	29	33	31	32,6	0,14 Y
16	20	110	2200	51	20	11	13	15	22	0,67 Z
33	15	110	1650	8	12	24	35	31	22	0,48 Z
20	15	102	1530	20	21	20	21	20	20,4	0,02 X
30	36	19	684	4	5	5	3	2	3,8	0,31 Z
23	75	7	525	1	2	1	2	1	1,4	0,35 Z
35	12	38	456	2	3	8	15	10	7,6	0,63 Z

Таблица 3.