Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Rabota 4.doc
Скачиваний:
19
Добавлен:
10.06.2015
Размер:
290.3 Кб
Скачать

«Деление мр по регулярности»

ВЫВОД: в результате деления материальных ресурсов по степени регулярности в группу X попало 6 позиций – это товары с высокой степенью регулярности потребления, что составило 30% от всех товаров на общую сумму РА = 20222 у.е.

В группу Y попало 8 позиций – это товары с относительно стабильным объемом потребления, они составили 40% от всех товаров на общую сумму РА = 191142 у.е.

В группу Z попало 6 позиций – это товары с высокой степенью потребления, что составило 30% от всех товаров на общую сумму РА= 13315 у.е.

2) Деление мр по предсказуемости:

При делении МР по предсказуемости спроса или потребления в качестве критерия целесообразно использовать показатель средней относительной ошибки прогноза (плана). Этот показатель лучше отражает динамику развитии потребления и может служить основой выделения классов товарных позиций для подбора методов и способов управления запасами и закупками.

где Qni – прогнозное (плановое) значение показателя за i-й учетный период.

Полученные результаты необходимо отсортировать по возрастанию и затем разделить на 3 класса:

1. Класс П объединяет МР с Оо ≤ 0,1(с высокой точностью предсказания объема потребления)

2. Класс У объединяет МР с 0,1 < Оо ≤ 0,25(характеризуются заранее известными тенденциями определения потребности в них)

3. Класс Н объединяет МР с Оо > 0,25 (с низкой предсказуемостью спроса)

Пример расчета (МР № 18):

Расчеты приведены в табл. 4

4. Совместный авс и xyz – анализ складских запасов материальных ресурсов.

Исходной информацией для совместного АВС и XYZ-анализа являются данные расчетов по АВС-анализу и XYZ-анализу.

Анализ может делаться на сочетании группировки на классы МР по одному и двум критериям рублевой активности и характеристикам динамичности потребления или сбыта. Подбор их сочетания зависит от целей анализа.

Для подбора способов закупок и управления запасами строится матрица из 18 классов, учитывающих принадлежность классам А, В и С, и класса X, Y и Z, а также критерий надежности предсказания спроса. По каждому классу определяется номенклатура товаров (в виде списка) и на основе анализа даются рекомендации по управлению запасами (методу прогнозирования объемов потребления, способу пополнения запасов, принципу размещения на складе, способу контроля запасов).

Таблица 5.

«Совместный авс и xyz - анализ»

Рублевая активность

Категория предсказуемости спроса

Вариации потребления

X - высокая

Y - средняя

Z - низкая

А - высокая

П - предсказуемые

-

18, 27, 34

 -

У - условно предсказуемые

-

32

Н - непредсказуемые

-

-

В -средняя

П - предсказуемые

21, 28, 25, 22, 17

26

 -

У - условно предсказуемые

-

29

19

Н - непредсказуемые

-

-

С - низкая

П - предсказуемые

-

24, 31

23

У - условно предсказуемые

20

-

16, 33, 30

Н - непредсказуемые

 -

35

ВЫВОД:

Группа АYП – товары № 18, 27, 34 обладающие высокой рублевой активностью, относительно стабильным объемом потребления и объем потребление, которых можно предсказать с высокой степенью точности.

Группа АYУ – товар № 32 обладающий высокой рублевой активностью, относительно стабильным объемом потребления и объем потребления, которого можно предсказать согласно заранее известным тенденциям.

Группа ВХП – товары № 21, 28, 25, 22, 17 обладающие средней рублевой активностью, высокой степенью регулярности потребления и объем потребления, которых можно предсказать с высокой степенью точности.

Группа ВYП - товар № 26, обладающий средней рублевой активностью, относительно стабильным объемом потребления и объем потребления, которого можно предсказать с высокой степенью точности.

Группа ВYУ – товар № 29 обладающий средней рублевой активностью, относительно стабильным объемом потребления и объем потребления, которого можно предсказать согласно заранее известным тенденциям.

Группа ВZУ – товар № 19 , обладающий средней рублевой активностью, высокой степенью нерегулярности потребления и объем потребления, которого можно предсказать согласно заранее известным тенденциям.

Группа СYП - товары № 24,31, обладающие низкой рублевой активностью, относительно стабильным объемом потребления и объем потребление, которых можно предсказать с высокой степенью точности.

Группа СZП – товар № 23 обладающий низкой рублевой активностью, высокой степенью нерегулярности потребления и объем потребления, которого можно предсказать с высокой степенью точности.

Группа СХУ - товар № 20 обладающий низкой рублевой активностью, высокой степенью регулярности потребления и объем потребления, которого можно предсказать согласно заранее известным тенденциям.

Группа СZУ – товары №16, 33,30 обладающие низкой рублевой активностью, высокой степенью нерегулярности потребления и объем потребления, которых можно предсказать согласно заранее известным тенденциям.

Группа СZН – товар №35 обладающий низкой рублевой активностью, высокой степенью нерегулярности потребления и низкой предсказуемостью спроса.

Во все остальные группы не вошел ни один товар.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]