V Контрольные вопросы для самопроверки

1. Для каких целей следует использовать программные модули, написанные на языке PL/SQL?

2. Приведите пример какого-либо бизнес-правила, которое нельзя смоде

лировать при помощи структурных ограничений SQL таблиц.

3. Какие команды языка SQL при их исполнении могут вызывать срабатывание триггера?

4. Для каких целей используются пакеты PL/SQL?

Тема 2.7. Технологии интеллектуального анализа данных (хранилища данных, OLAP, Data Mining)

I Задания для самостоятельной работы

1. Опишите отличия хранилищ данных от операционных баз данных.

2. Объясните, что такое многомерное представление данных.

3. Перечислите назначение и основные виды применения OLAP-технологий.

4. Объясните функциональные возможности технологии “добычи данных”.

5. Перечислите основные виды обработки данных в Oracle Data Mining.

II План практического занятия

Тема: «Применение технологии Data Mining для анализа данных баз базы данных ГТД».

1. Ознакомьтесь с пользовательским интерфейсом программы Oracle Data Mining.

2. Выполните действия по построению модели и выявлению скрытых аномалий на основе БД ГТД и проанализируйте полученные результаты.

3. Выполните действия по построению модели и кластеризации данных БД ГТД и проанализируйте полученные результаты.

III Рекомендации по выполнению заданий и подготовке к практическому занятию

Практическая работа данного раздела направлена на получения студентами начальных представлений у студентов в области аналитической обработки данных на основе технологий Data Mining, и на использования в этой цели программы Oracle Data Mining.

В ходе выполнения заданий студенты выполняют ряд действий согласно предоставляемым преподавателем инструкциям, и по окончанию работы должны самостоятельно проанализировать и оценить полученный результат.

IV. Рекомендуемые источники

Основная литература

Малыхина, М. П. Базы данных : основы, проектирование, использование / М. П. Малыхина. – СПб.: БХВ-Петербург, 2006. – 528 с.

Дополнительная литература

1. Барсегян, А. А. Методы и модели анализа данных : OLAP и DataMining / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. – СПб. : Вильямс, 2004 г. - 331 с.

2. Конолли, Т. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение / Т. Конолли, К. Бегг. – М. : Вильямс, 2000. – 1120 с.

3. Энсор, Д. Oracle. Проектирование баз данных / Д. Энсор, Й. Стивенсон – Киев : BHV. 1998. – 557 с.

V. Контрольные вопросы для самопроверки

1. Какие отличия существуют между технологиями OLAP и Data Mining?

2. Что такое “выявление аномалий” в технологии Data Mining?

3. В чем состоит технология “прогнозного анализа”?

Тема 2.8. Транзакции и обеспечение целостности баз данных

I. Задания для самостоятельной работы

1. Объясните основные аномалии, возникающие при параллельной обработке запросов к базе данных.

2. Перечислите основные свойства транзакций.

3. Объясните отличие явных и неявных откатов транзакций, и причины их возникновения.

4. Перечислите основные команды языка SQL для управления транзакциями.