- •МОДЕЛИРОВАНИЕ
- •Литература
- •Литература
- •Моделирование процессов (экономических)
- •экономическом
- •Классификация
- •Простейшей экономико-математической моделью является график
- •На данном рисунке точка пересечения кривых (О1 ) характеризует
- •По степени агрегирования
- •По учету фактора времени различают модели:
- •По учету фактора неопределенности различают модели:
- •Примеры экономических
- •Равновесие на рынке
- •Спецификация экономических моделей
- •Спецификация экономических моделей
- •Спецификация экономических моделей
- •Задача
- •Пример
- •Спецификация экономических моделей
- •Спецификация
- •МОДЕЛИ
- •Прогнозирование – это предсказание будущего на основании накопленного опыта и текущих предположений относительно
- •Система моделей
- •Виды прогнозов
- •Период инерционности
- •Этапы построения модели
- •Поисковое прогнозирование – определяет возможное или ожидаемое состояние явления или объекта прогнозирования в
- •Прогнозирование и планирование
- •Классификация
- •Методы
- •классификационная схема методов
- •Интуитивное прогнозирование
- •Формализованное прогнозирование
- •Классификация Жан-Жака
- •Наивные методы
- •Наивные
- •Интуитивные методы
- •Экспертные методы
- •Экспертные методы
- •Фактографические методы прогнозирования
- •К экстраполяционным методам прогнозирования относят те из них, которые основаны на принципе переноса
- •Фактографические методы, основанные на математической статистике
- •Эвристические или экстраполяционные методы
- •Анализ временных рядов
- •В задачах прогнозирования временные ряды используются при наличии значительного количества реальных значений рассматриваемого
- •Методы анализа временных рядов при линейном тренде
- •Пример
- •Метод подвижного (скользящего)
- •Метод взвешенного подвижного
- •Метод экспоненциального
- •Пусть прогноз продаж на понедельник равен 8, тогда:
- •Метод проецирования тренда
- •Каузальные методы прогнозирования
- •Классификация каузальных методов прогнозирования
- •Прогнозирование показателей
- •Понятие о корреляционном и регресионном анализе
- •Зависимость функциональная и статистическая
- •Основные положения
- •Результат исследования – зависимость воздействия какого-либо фактора скажем, объема товарооборота х, на изменение
- •Для определения коэффициентов уравнения
- •В соответствии с МНК полагаем, что искомая прямая будет наилучшей, если сумма квадратов
- •Схема формирования ошибок регрессии
- •Параметры уравнения регрессии
- •Пример
Экспертные методы
Индивидуальный экспертный анализ;
Метод группового анализа;
Метод «мозгового штурма»;
Морфологический анализ
Фактографические методы прогнозирования
Основаны на обработке объективных данных о прогнозируемом объекте. Эти методы опираются на факты, информация о которых получена, измерена и обработана.
Их можно представить в виде следующих групп методов:
-экстраполяционные методы,
-системно-структурные,
-методы опережающей информации.
К экстраполяционным методам прогнозирования относят те из них, которые основаны на принципе переноса в будущее тенденций, действовавших в прошлом и настоящем.
Системно-структурные методы прогнозирования: иерархического моделирования, морфологического анализа, матричный метод, принципы сетевого моделирования и другие.
Методы опережающей информации включают в себя методы анализа потоков публикаций, патентной информации,
Фактографические методы, основанные на математической статистике
Корреляционный, регрессионный анализ;
Дисперсионны й анализ;
Факторный
анализ;
Методы группировки прогнозной информации (кластерный анализ,
дискриминантный анализ).
Эвристические или экстраполяционные методы
Если аналитическая структура прогнозного процесса слаба, но прогноз опирается на объективную, например, маркетинговую информацию, применяются так называемые эвристические методы. Речь идет о простых методах, основанных на предшествующем опыте или на более или менее сложной экстраполяции данных о прошлых продажах.
Эвристика — отрасль знания, изучающая творческое,
неосознанное мышление человека.
Анализ временных рядов
В задачах прогнозирования временные ряды используются при наличии значительного количества реальных значений рассматриваемого показателя из прошлого и при условии, что наметившаяся в прошлом тенденция ясна и относительно стабильна.
«Прошлое является хорошим проводником в будущее». Что может произойти при отсутствии вмешательства извне.
Такой анализ предпочтительнее пользоваться при составлении краткосрочных прогнозов.
ТРЕНД СЕЗОННЫЕ КОЛЕБАНИЯ ЦИКЛИЧЕСКИЕ
КОЛЕБАНИЯ
Методы анализа временных рядов при линейном тренде
Пример
Нужно составить прогноз на наступающий понедельник
Метод подвижного (скользящего)
среднего
и т.д.
Где: xk-i - реальные значения показателя в момент времени tk-i , fk - прогноз на момент времени tk
N – число предшествующих моментов времени, используемых в