Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Дискретная математика / ДМиМЛ-1 часть..doc
Скачиваний:
378
Добавлен:
06.02.2016
Размер:
4.81 Mб
Скачать

6.4. Базисы представления переключательных функций

Функционально полные системы переключательных функций представляют собой базис. Всего можно получить 17 различных минимальных базисов из логических функций двух переменных.

Имеются функции, обладающие всеми пятью отмеченными свойствами. Таковы функции и(см. табл. 25). Часто их называют соответственно ИЛИ-НЕ, И-НЕ. Таким образом, это базисы, состоящие из одной функции (базис Вебба и базис Шеффера). Этот факт очень важен при технической реализации дискретных устройств: достаточно иметь элементы, реализующие только одну из этих функций, чтобы построить любую, сколь угодно сложную схему.

Имеются базисы, состоящие из двух функций:

Иногда используется не минимальный базис – из трех функций:

Имеется и довольно экзотический базис Жегалкина:

В дальнейшем нам пригодится так называемый импликативный базис

Функционально полные толерантные базисы представления переключательных функций.

Если рассматривать переключательные функции большего числа аргументов, то можно поставить задачу отыскания базисов, не зависящих от некоторых модификаций соответствующих функций. Такие модификации могут быть, например, вызваны подстановкой констант 0, 1 и инверсией переменных, что происходит при некоторых отказах (дефектах) соответствующих логических элементов [34]. Такие базисы называют толерантными. Например, переключательная функция четырех переменных – толерантный базис – функционально полная толерантная функция, которая при подстановке констант вместо переменных или при инверсии переменных модифицируется также в базисную функцию:

6.5. Пример анализа и определения свойств пф, заданной десятичным номером

Дано: двоичная переключательная функция (ПФ) №17410.

Получим соответствующий двоичный код: 101011102 (27+25+23+22+21). Таблица истинности ПФ №17410 показана в табл. 28.

Таблица 28

Таблица истинности

переменные

ВС

f(abc)

а

b

с

0

0

0

0

0

20

0

0

1

1

1

21

0

1

0

2

1

22

0

1

1

3

1

23

1

0

0

4

0

24

1

0

1

5

1

25

1

1

0

6

0

26

1

1

1

7

1

27

Получим восьмеричный код ПФ: 2568.

Получим шестнадцатеричный код ПФ: АЕ16.

Получим символическую форму: f(abc)10=1,2,3,5,7 [0,4,6].

В двоичном виде: f(abc)2=001201121012 1112.

Определим свойства ПФ №17410.

1. Поскольку на наборе 000 ПФ равна 0, то ПФ обладает свойством сохранения константы «0».

2. Поскольку на наборе 111 ПФ равна 1, то ПФ обладает свойством сохранения константы «1».

3. Рассмотрим все возможные линейные ПФ от трех аргументов в зависимости от значений коэффициентов полинома :

Таблица 29

Переключательные функции от трех аргументов

Значение коэффициентов

Линейная функция

k0

k1

k2

k3

0

0

0

0

≡0

0

0

0

1

a

0

0

1

0

b

0

0

1

1

ab

0

1

0

0

c

0

1

0

1

ca

0

1

1

0

cb

0

1

1

1

cba

1

0

0

0

≡1

1

0

0

1

=a1

1

0

1

0

b1=

1

0

1

1

ab1=

1

1

0

0

1c=

1

1

0

1

ca1=

1

1

1

0

1bc=

1

1

1

1

Проверим, не равна ли наша функция функциям:

, , ,

и их инверсиям:

, ,, .

Для этого получим соответствующие векторы этих линейных ПФ (табл. 30).

Таблица 30

Векторы переключательных функций

Переменные

a

b

c

0

0

0

0

0

0

0

1

1

1

1

0

0

1

0

1

1

1

1

0

0

0

0

1

0

1

0

1

1

0

1

0

0

0

1

1

1

1

0

0

0

0

1

1

1

0

0

1

1

0

1

0

0

1

0

1

0

1

1

0

1

0

0

1

0

1

1

1

0

0

1

1

0

1

0

0

1

1

1

1

0

0

0

1

1

1

1

0

Видим, что ни один из полученных векторов этих восьми линейных ПФ не совпадает с вектором нашей функции.

Следовательно, функция №17410 – не линейная.

4. Определим, обладает ли наша ПФ свойствами самодвойственности.

Для этого проанализируем её вектор в двоичном коде (рис. 38).

Рис. 38. Вектор в двоичном коде

Видим, что симметричные разряды 5 и 2 неортогональны. Следовательно, ПФ – несамодвойственна. У самодвойственной ПФ симметричные разряды ортогональны (противоположны).

5. Определим, монотонна ли наша ПФ.

Посмотрим на куб соседних чисел. Монотонная функция по всем возможным путям из вершины (000) в вершину (111) монотонна. Однако наша функция на наборе (010) принимает значение «1», а на большем сравнимом наборе (110) – «0». Следовательно, она не монотонна.

Представим вектор свойств ПФ (табл. 31):

Таблица 31

Вектор свойств ПФ

1

2

3

4

5

№ свойства

1

1

0

0

0

наличие свойства

В восьмеричном коде вектор свойств равен 308, а в шестнадцатеричном – 1816.

Соседние файлы в папке Дискретная математика