- •Одесса онпу 2011
- •1. Цель курсового проектирования
- •2. Задание на курсовую работу
- •3. График выполнения работы
- •4. Рекомендации по выполнению кр
- •5. Содержание пояснительной записки Пояснительная записка к курсовой работе должна содержать
- •6. Теоретическая часть
- •6.2. Задание 1. Проектирование однослойной искусственной нейронной сети. Общие сведения.
- •6.3. Задание 2. Проектирование сети встречного распространения.
- •6.3.1.Общие сведения
- •Нормальное функционирование Слои Кохоненна
- •Слой Гроссберга
- •Обучение слоя кохонена
- •Предварительная обработка входных векторов
- •Выбор начальных значений весовых векторов
- •Обучение слоя гроссберга
- •6.4.3. Пример.
Министерство образования и науки Украины
ОДЕССКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
К КУРСОВОЙ РАБОТЕ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
“ СИСТЕМЫ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА”
для студентов института радиоэлектроники и телекоммуникаций
Уровень подготовки – специалист, магистр
Специальность - ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
Утверждено на заседании
кафедры електронных средств
и информационно-компьютерных
технологий
Протокол № від 2011
Одесса онпу 2011
Методические указания к курсовому проектированию по дисциплине
"Системы искусственного интеллекта" для студентов института радио-электроники и телекоммуникаций.
Уровень подготовки – бакалавр,специалист, магистр.
Спеціальність - Информаційни технології проектування/Укл. О.В.Циганов. Одеса: ОНПУ, 2011. - с.
Укладач: О.В.Циганов, канд. техн. наук, доц.
Курсовая работа (КР) является одним из этапов изучения дисципліни "Систем искусственного интеллекта".
Данные методические указания предназначены для студентов направ-ления “Компьютерные науки”
1. Цель курсового проектирования
Целью курсовой работы является закрепление студентами теоретических знаний, полученных в процессе изучения дисциплины, а также приобретение практических навыков в проектировании искусственных нейронных сетей – однослойных нейронных сетей с прямыми связями, двухслойных нейронных сетей, а также линейных ассоциативных сетей.
2. Задание на курсовую работу
В процессе выполнения курсовой работы студент должен выполнить задание, охватывающее следующие разделы изучаемой дисциплины:
- Однослойные нейронные сети.
- Сети встречного распространения.
- Линейная ассоциативная память.
- Сети Хэмминга
Задание на курсовую работу формулируется следующим образом:
Выполнить проектирование
- однослойной искусственной нейронной сети с прямыми связями
- сети встречного распространения
- линейной ассоциативной памяти
- сети Хэмминга
3. График выполнения работы
В результате выполнения работы студент должен выполнить проектирование искусственной нейронной сети каждого из указанных типов, включая
разработку структуры проектируемой сети;
выбор методов расчета элементов проектируемой сети;
расчет элементов проектируемой сети;
анализ эффективности спроектированной сети.
Курсовая работа выполняется в 5 этапов.
1-й этап. (2 неделя. Срок сдачи – 3 неделя.)
- разработка структуры однослойной сети с прямыми связями;
- выбор метода расчета элементов однослойной сети с прямыми связями;
2-й этап. (3-4 недели. Срок сдачи – 5 неделя.)
- разработка блок-схемы алгоритма расчета однослойной сети с прямыми связями;
- расчет элементов однослойной сети с прямыми связями ;
- анализ эффективности спроектированной однослойной сети с прямыми связями
3-й этап. (5 неделя. Срок сдачи – 6 неделя.)
- разработка структуры сети встречного распространения
- выбор метода расчета элементов сети встречного распространения
4-й этап. (6-7 недели. Срок сдачи – 8 неделя.)
разработка блок-схемы алгоритма расчета сети встречного распространения
- расчет элементов сети встречного распространения
- анализ эффективности спроектированной сети встречного распростра-нения
5-й этап. (9 неделя. Срок сдачи – 10 неделя.)
- разработка структуры линейной ассоциативной искусственной ней-ронной сети;
- выбор метода расчета элементов линейной ассоциативной ис-кусственной нейронной сети;
- разработка блок-схемы алгоритма расчета линейной ассоциативной ис-кусственной нейронной сети;
- расчет элементов линейной ассоциативной ис-кусственной нейронной сети;
- анализ эффективности спроектированной линейной ассоциативной ис-кусственной нейронной сети;
6-й этап. (10-11 недели. Срок сдачи – 12 неделя.)
- разработка структуры сетиХэмминга:
- выбор метода расчета элементов сети Хэмминга;
- разработка блок-схемы алгоритма расчета сети Хэмминга;
- расчет элементов сети Хэмминга;
- анализ эффективности спроектированной сети Хэмминга.
7-й этап. (12 -13 неделя. Срок сдачи – 14 неделя.)
- оформление пояснительной записки и защита курсовой работы.
Сроки выполнения этапов определяются графиком выполнения курсовой работы.
Защита каждого из этапов проводится в сроки, указанные в графике, во время консультаций, которые назначаются руководителем курсовой работы. Для защиты студент должен представить руководителю материалы этапов, оформленные в соответствии с требованиями, представленными в разделе 7.
График выполнения курсовой работы
Плановаяа работа |
Объем самост. работы студен-та, часов. |
Срок выполнения(неделя) |
Срок защиты этапов (неделя) |
Выполнение 1-го этапа |
4 |
2 |
3 |
Выполнение 2-го этапа |
6 |
4 |
5 |
Выполнение 3-го этапа |
4 |
5 |
6 |
Выполнение 4-го этапа |
6 |
7 |
8 |
Выполнение 5-го этапа |
4 |
9 |
10 |
Выполнение 6-го этапа |
6 |
11 |
12 |
Выполнение 7-го этапа |
6 |
13 |
14 |
Термін складення студентом закінченої роботи: 14 тиждень
Курсовая работа защищаеться студентом перед комиссией с участием руководителя. Оценка по курсовой работе выставляется на основе оценок, полученных студентом при сдаче этапов с учетом качества защиты перед комиссией.
График работы комиссии по защите курсовых работ составляется руководителем и доводится до студентов.
Студенты обязаны прибыть на защиту в указанное в графике время.
При получении студентом неудовлетворительной оценки по курсовой работе он допускается ко повторной защите с разрешения декана факультета.