Пример задачи на использование прямого метода стандартизации

При изучении заболеваемости инфарктом миокарда в цехе №1 и в цехе №2 было установлено следующее. В цехе №1, где работало 4500 чел. (в т.ч. 3600 мужчин и 900 женщин), в течение года заболели 11 чел. (10 мужчин и 1 женщина). В цехе №2, где работали 3 000 чел. (1500 мужчин и 2500 женщин), заболели 4 человека (2 мужчин и 2 женщин). Общий показатель заболеваемости в цехе № 1 был выше (2,4%₀), чем в цехе №2 (1,3%₀). Определить, не связано ли превышение с разным половым составом работающих в этих цехах.

Сведем полученные данные в таблицу и проведем «выравнивание» полового состава, используя прямой метод стандартизации.

	ЦЕХ №1 ЦЕХ №2
	Численность	Заболело(чел)	Показатель (%)	Численность	Заболело (чел)	Показатель (%)
Мужчины	3600	10	2,8	1500	2	4,0
Женщины	900	1	1,1	2500	2	0,8
Оба пола	4500	11	2,4	3000	4	1,3

1. Расчет показателей (в таблице приведены). Методику расчета показателя заболеваемости инфарктом миокарда см. задачу №1.

2. Выбор стандарта (произвольный). Примем за стандарт состав работающих цеха №1.

3. Расчет ожидаемых чисел: какой была бы величина явления в стандартной среде.

1000 – 4,0 1000 – 0,8

3600 – x₁900 – х₂(х₁+ х₂) = 15,1

х₁= 14,4 х₂= 0,7

4. Расчет стандартизированного коэффициента.

4500-15,1

1000-у у=3,4%₀

Вывод:если бы состав работающих в цехе №1 и 2 был одинаковым, показатель заболеваемости инфарктом миокарда в цехе № 2 был бы выше (3,4%о), чем в цехе №1 (2,4%о), т.е. более высокий уровень заболеваемости в цехе №1 связан с большей долей работающих там мужчин, заболеваемость которых инфарктом миокарда выше, чем женщин.

Пример задачи на расчет средних величин

Изучалась длительность временной нетрудоспособности у больных с острыми респираторными заболеваниями. Было установлено, что в течение 5 дней болели 5 человек, 6 дней - 5; 7 дней - 5; 8 дней - 2; 9 дней - 5.

Составить вариационный ряд и рассчитать основные его характеристики.

V(число дней нетрудоспособности)	Р(количество больных)	Vp	d=VM	d^2	dp^2
5	5	25	-2,3	5,29	26,45
б	5	30	-1,3	1,69	8,45
7	5	35	-0,3	0,09	0,45
8	2	16	0,7	0.49	0,89
9	3	27	1,7	2,89	8,67
10	5	50	2,7	7,29	36,45
	p=N=25	=183			=81,45

Расчет средней арифметической взвешенной.

1. Расчет среднего квадратического отклонения.

(т.к.n30)

2. Расчет коэффициента вариации.

Значение коэффициента вариации свидетельствует о том, что ряд неоднороден.

3. Расчет средней ошибки средней арифметической.

Ошибка невелика

М2m

6,588,02 (дн.)

С надежностью 95,5% можно утверждать, что в интервале [6,588,02 дн.] находится средняя арифметическая генеральной статистической совокупности.