4. Распределение часов курса «Математический анализ» по темам и видам работ

5. Учебно-методическое обеспечение курса«Математический анализ».

5.1. Рекомендуемая литература (основная) по курсу «Математический анализ»

1. Высшая математика для экономистов (под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 1997г.

2. Общий курс высшей математики для экономистов. М.: Инфра – М., 2002г.

3. Белько И.В., Кузьмич К.К. Высшая математика для экономистов – М.: Новое издание, 2002г.

4. Красс М.С. Математика для экономических специальностей. Уч. Для вузов. М.: Дело, 2003г.

5. Солодовников А.С. и др. Математика в экономике. Уч. для студентов экономич. спец. М.: Финансы и статистика, 2003г.

6. П.Е. Данко,, А.И. Попов, Т.Я. Кожевникова. «Высшая математика в упражнениях и задачах» Часть 1 и 2 М.: «Мир и образование», 2005г.

7. Практикум по высшей математике (под ред. Н.Ш. Кремера), М.: ЮНИТИ, 2004г.

8. Сб. задач по высшей математике (под ред. В.И. Ермакова). М.: Инфра-М, 2004г.

9. В.Н. Нефедов, В.А. Осипова. Курс дискретной математики. М.: Изд. МАИ, 1992г.

10. Справочник по математике для экономистов. М.: Высшая школа, 1997г.

11. Л.И. Лопатников. Экономико-математический словарь. М.: Изд. Дело, 2003г.

5.2. Литература по курсу (дополнительная) по курсу «Математический анализ»

1. Б.Т. Кузнецов Математика. Учебник для студент. по спец. экономики и управления, м.: ЮНИТИ, 2004г.

2. Е.С. Кундышева. Математика. Уч. пособие для экономистов, М.: «Дашков и К^о», 2005г.

3. Колесников А.Н. Краткий курс математики для экономистов. М.: Инфра-М, 2001г.

4. Паршенок В.Л. Высшая математика для экономистов. Уч.-практ. пособие для вузов. М.: Серебряная нить, 2002г.

5. Л.Д. Кудрявцев и др. Сб. задач по математическому анализу. М.: Физматлит, 2003г.

3. Компьютерное обеспечение курса

В целях совершенствования процесса обучения при рассмотрении некоторых разделов курса практические занятия проводятся с использованием компьютерной техники. Так, для изучения теории графов была разработана специальная программа, использующая методы оптимизации топологии графа и применяющаяся для построения оптимальных структур управления экономическими системами.

Курс «линейная алгебра»

2. СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

1. Разделы (темы) курса «Линейная алгебра»

Введение.

Раздел 1. Матрицы и определители.

Тема 1.1. Матричная алгебра.

Тема 1.2. Определители квадратных матриц.

Раздел 2. Векторная алгебра и элементы аналитической геометрии.

Тема 2.1. Векторы на плоскости и в пространстве.

Тема 2.2. Элементы аналитической геометрии.

Раздел 3. Системы линейных уравнений и неравенств.

Тема 3.1. Системы линейных уравнений.

Тема 3.2. Системы линейных неравенств.

Раздел 4. Линейное и целочисленное программирование.

Тема 4.1. Основные определения и задачи линейного программирования.

Тема 4.2. Целочисленное линейное программирование.

Раздел 5. Модели линейного программирования.

Тема 5.1. Классические методы оптимизации.

Тема 5.2. Динамическое программирование.

2.2. Содержание программы курса «Линейная алгебра»

ВВЕДЕНИЕ

Проникновение математических методов в такие сферы научной и практической деятельности как экономика, менеджмент, коммерция привели к появлению ряда новых экономико-математических задач оптимизации, исследования операций, математического программирования. Решение такого рода задач основано на знании таких разделов математики, как матричная и векторная алгебра, решение систем линейных уравнений и неравенств, решение задач линейной оптимизации. Все указанные разделы представлены в данном курсе , что позволило включить в программу курса экономико-математические модели линейного, целочисленного, нелинейного и динамического программирования.