3 Вопрос

1. Статистическая совокупность - совокупность социально экономических объектов или явлений общественной жизни, общей связью, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от дру­га отдельными признаками. Совокупности могут быть однородными и разнородными.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разно­родной.

2. Единица совокупности - первичный элемент статистической совокуп­ности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

3. Признак - качественная особенность единицы совокупности. По харак­теру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки мож­но разделить на две группы:

• признаки, имеющие непосредственное количественное выражение (воз­раст, стаж работы, количество детей и т.д.);

• признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются свои содержа­нием.

4. Статистический показатель - это количественная оценка свойств изучаемого явления. Статистические показатели подразделяются на:

• учетно-оценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления.

• аналитические показатели используются для характеристики особенно­стей развития явления, распространенности в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями.

5. Система статистических показателей - это совокупность статисти­ческих показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно су­ществуют между явлениями.

4 Вопрос

Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования.

Общие правила статистического исследования исходят из положений соци­ально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.

Теоретический (качественный) анализ явления, основанный на социально-экономических науках, всегда предшествует его статистическому изучению. Он является необходимым условием правильной организации статистическо­го исследования и безошибочного толкования его результатов. Необходимым условием статистического изучения является:

• понимание сущности изучаемого объекта или процесса;

• знание законов развития;

• знание особенностей конкретной обстановки.

Так, прежде чем провести статистическое исследование влияния отдельных факторов на изменение производительности труда работников необходимо предварительно уяснить понятие производительности труда, обосновать ме­тод расчета показателя для той отрасли экономики, к которой относится предприятие, определить состав факторов и характер их воздействия. Реше­ние этих вопросов требует соответствующих знаний экономики отрасли.

Руководствуясь положениями социально-экономической теории, статистика занимается следующим:

• обогащает социально-экономические науки фактическими данными, полу­ченными в статистическом исследовании;

• дает статистическую информацию для проверки, обоснования или иллю­страции их теоретических положений.

В процессе исследования своего предмета, статистика может использовать и другие общенаучные методы:

• аналогию (перенесение свойств одного предмета на другой);

• гипотезу (научно-обоснованное предположение о возможных причинных связях между явлениями).

Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфические ме­тоды цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования:

1. Массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого полу­чают первичную информацию об отдельных единицах (фактах) изучаемого явления. Например, при переписи населения регистрируются заранее обу­словленные признаки всех жителей страны по тщательно разработанному плану. Массовое статистическое наблюдение (учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц) представляет исход­ный материал для статистических обобщений, для получения объектив­ных выводов об изучаемом явлении. Получение сведений о достаточно большом числе единиц дает возможность освободиться от влияния слу­чайных причин и установить характерные черты изучаемого объекта.

2. Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет ито­гов по каждой группе или подгруппе и оформление полученных результа­тов в виде статистической таблицы. Группировки дают возможность вы­делить из состава всех случаев единицы разного качества, показать осо­бенности явлений, развивающихся в разных условиях. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделен­ным частям и целому, т.е. к получению статистических показателей в форме абсолютных величин (учетно-оценочные показатели), при помощи которых измеряют объемы (размеры) явлений. Эта ступень работы носит название сводки. Например, первичная информация, полученная при пе­реписи населения, подразделяется на социальные группы, группы по полу, возрасту и т.д.; по каждой выделенной группе подсчитывается численность.

3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами. При обработке данных исчисляют аналитические показатели, отражающим особенности отдельных однородных групп (подгрупп), соотношения и взаи­мосвязи между ними. Они определяются в форме средних, относительных величин, показателей вариации, индексных показателей. Для этого этапа ис­следования характерно применение всего арсенала статистических методов; применение специальных методов предопределяется поставленными задача­ми и особенностями первичной информации.

Таким образом, специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала выделяются в составе изучаемого явления и раз­дельно изучаются части (группы и подгруппы), оценивается существенность или не существенность наблюдаемых различий в величине признака, выяв­ляются причины различий, а затем дается характеристика явления в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития. Все стадии статистической работы тесно связаны друг с другом; недостатки, возникаю­щие на одной из них, сказываются на всем исследовании в целом. Поэтому строгое соблюдение правил статистической науки обязательно на всех стади­ях статистического исследования.