Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
41
Добавлен:
15.02.2016
Размер:
578.05 Кб
Скачать

Мы

рассматривали

такие

характеристики

случайных

величин,

как

математическое

ожидание и дисперсию.

 

 

 

Аналогичные

числовые

характеристики

существуют

и

 

для

статистических

распределений.

 

 

 

 

Каждой

числовой

характеристике

случайной

величины Х соответствует ее статистическая

аналогия.

 

 

 

 

 

Для математического ожидания такой аналогией

является

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

e e

... e

ei

 

 

X M *[X ] 1

2

n

n i 1

 

 

 

 

 

 

n

 

 

Или

 

 

 

 

 

 

 

X (x m ... x m ) 1

1

 

x m

 

1 1

 

 

n

n

i

i

 

 

 

i 1

 

 

Или по ДВР:

X x1 p1* ... x p* xi pi*

i 1

Эти три способа дают точное значение выборочного среднего.

По ИВР можно найти приближенное значение выборочного среднего:

X y1 p1* ... y p* yi pi*

i 1

Аналогом дисперсии является

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

n

 

 

 

S 2

D*[Х ]

1 (ei X )2 1

ei

2 X 2

 

 

 

 

n i 1

 

n i 1

 

 

 

Или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

mi 1

 

 

 

 

 

S 2

 

1 (xi X )2

mi xi

2 X

2

 

 

n i 1

 

n i 1

 

 

 

 

Или по ДВР:

 

 

 

 

 

 

S 2

(xi

 

)2

pi* xi

2 pi*

 

2

X

X

 

i 1

i 1

 

 

 

Эти три способа дают точное значение выборочной дисперсии.

По ИВР можно найти приближенное значение выборочной дисперсии :

 

 

 

 

 

 

S 2

( yi

 

)2

pi* yi

2 pi*

 

2

X

X

 

i 1

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По результатам наблюдений 1, 7, 7, 2, 3, 2, 5, 5, 4, 6, 3, 4, 3, 5, 6, 6, 5, 5, 4, 4

построить ДВР, многоугольник частостей, график выборочной функции распределения, найти выборочное среднее и

выборочную дисперсию двумя способами.

1 Количество элементов выборки равно 20, следовательно объем выборки n=20.

Составляем ранжированный ряд:

1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7.

2Выделяем варианты и их частоты: 1(1), 2(2), 3(3), 4(4), 5(5), 6(3), 7(2).

Вариантов немного (7), поэтому будем строить ДВР.

3 Находим частости по формуле

pi mi

 

n

Результаты заносим в таблицу:

 

 

1

2

3

4

5

6

7

1/20

2/20

3/20

4/20

5/20

3/20

2/20

Получен ДВР.

4 Находим выборочное среднее:

X201 (1 7 7 2 3 2 5 5 4 6 3

4 3 5 6 6 5 5 4 4) 4.15

Второй способ (по ДВР):

X 1 201 2 202 3 203 4 204 5 205 6 203 7 202 4.15

5Находим выборочную дисперсию:

S 2

 

1

(12 72 72 22 32 22 52 52 42 62 32

 

20

42 32 52 62 62 52 52 42 42 )

(4.15)2 4.47

Второй способ (по ДВР):

S 2 12 201 22 202 32 203 42 20452 205 62 203 72 202 (4.15)2 4.74

6Находим выборочную функцию распределения.

F* (x1 ) 0

F* (x2 ) p1* 201

F* (x3 ) p1* p2* 201 202 203

F* (x4 ) p1* p2* p3* 201 202 203 206

F* (x5 ) p1* p2* p3* p4* 201 202 203 204 1020

F * ( x ) p* p* p* p*

p*

 

 

6

 

1

 

2

 

3

 

4

5

 

 

1

 

2

 

 

3

 

 

4

 

5

15

 

20

20

 

20

 

20

20

 

 

 

 

 

 

 

 

20

F * (x ) p* p* p* p*

p* p*

 

7

 

 

1

 

 

 

2

 

3

 

4

 

 

 

 

 

5

 

6

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

3

 

 

 

4

 

 

 

 

5

 

 

 

3

 

18

 

 

20

 

20

 

20

 

20

 

20

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

F* (x ) p*

p*

p* p* p* p* p*

 

 

 

 

8

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

3

 

4

 

 

 

5

 

 

6

7

 

 

1

 

 

2

 

 

3

 

 

 

 

4

 

 

5

 

 

3

 

 

 

2

 

20

1

 

20

20

 

 

20

20

 

 

 

 

20

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

20

 

Теперь строим график выборочной функции распределения:

F (x)

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

3 4

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

14

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

x

7

По найденному ДВР строим многоугольник

 

частостей:

 

 

 

 

 

 

 

5

P

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

3 20

 

 

 

 

 

 

 

 

120

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

x

Соседние файлы в папке ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ 2014