- •ЦПТ устанавливает условия, при которых возникает самый распространенный закон распределения - нормальный закон.
- •Поэтому отклонение снаряда от цели обусловлено суммой всех элементарных отклонений.
- •Если Х1, Х2... Хn - независимые случайные
- •Практически, ЦПТ можно пользоваться, когда число слагаемых в сумме невелико, порядка 10 или
- •То есть, чтобы приближенно найти вероятность попадания суммы большого числа случайных величин на
- •Если закон распределения величины Z близок к нормальному с параметрами mz σz ,
- •Если величины Х1 Х2... Хn – дискретны, то их сумма тоже дискретная случайная
- •Количество рублей, потраченных студентом в
- •Пусть Xi – количество денег, потраченных студентом в i-ый день.
- •Сумма
- •Частным случаем ЦПТ для дискретных случайных
- •На вступительных экзаменах в институт отсев абитуриентов составляет 20 %.
- •По условию задачи, 20 % абитуриентов не выдерживают конкурса при поступлении в институт.
Сумма |
величин |
Z90=ΣXi |
за квартал будет |
распределена по |
нормальному закону c |
параметрами
M[Z90]=20·90=1800, D[Z90]= 200·90=18000
Следовательно,
σ[Z90]=134 Находим искомую вероятность:
p(Z90 2000) p( Z90 2000)
|
2000 1800 |
|
Ф 0.93 |
Ф |
134 |
|
|
|
|
|
Частным случаем ЦПТ для дискретных случайных |
величин является |
Пусть событие А происходит с |
вероятностью р. Будем проводить |
серии из n опытов и считать число k |
наступления события А в таких сериях. |
Тогда при большом n справедлива |
формула: |
p(k |
k k |
|
k |
|
np |
k |
|
np |
|||
2 |
) Ф |
2 |
|
|
Ф |
1 |
|
|
|
||
1 |
|
|
|
npq |
|
|
|
npq |
|
||
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где q=1-p. |
|
|
|
|
|
|
На вступительных экзаменах в институт отсев абитуриентов составляет 20 %.
Сколько необходимо запланировать принять заявлений поступающих, чтобы с вероятностью 0.95 получить не менее 50 человек, сдавших вступительные экзамены?
По условию задачи, 20 % абитуриентов не выдерживают конкурса при поступлении в институт.
Т.е. вероятность не поступить составляет q=1/5.
Соответственно, вероятность поступления p=1- 1/5=4/5.
Также по условию, вероятность того, что не менее 50 человек выдержат экзамены составляет p(50 k) 0.95
Неизвестной величиной в этой задаче является n. С другой стороны, по теореме Муавра-Лапласа:
|
p(50 k) p(50 k ) |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
50 n |
|
|
|
|||||||||
Ф |
|
|
5 |
|
|
Ф |
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
0.95 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
4 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
1 |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
||||||||
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
5 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
50 n |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
Ф Ф |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
0.95 |
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
50 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
1 |
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
Ф |
|
|
|
|
5 |
|
0.95 |
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
n 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
4 |
|
|||
|
|
n |
|
|||||
Откуда |
Ф |
|
|
|
5 |
0.45 |
||
|
|
|
|
|||||
|
|
|
4 |
|
|
|||
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
|
|
|
Находим по таблице аргумент функции Лапласа:
50 n 4
5 1.64
n 254
Отсюда находим n>69.