Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Экономика и организация производства

.pdf
Скачиваний:
9
Добавлен:
18.02.2016
Размер:
225.55 Кб
Скачать

Стандарты:

ГОСТ 7.1.–84. Библиографическое описание документа. Общие требования и правила составления.— М., 1984.

Государственная система стандартизации: Сборник.— М., 1982. Депонированная научная работа:

Мелехина В. В. К определению сущностных черт хозяйственного механизма / Пермский политехнический ин-т.— Пермь, 18 с. Деп. в ИНИОН, 26.08.89. ¹ 3004б.

Диссертация:

Петренко Т. Ф. Использование элементов экспертных систем в анализе финансового состояния предприятия: Дис. к. э. н.— М, 1992.— 145 с.

7.2.10. Приложения

Иногда к курсовым проектам прилагаются приложения, на которые делаются ссылки в тексте в виде [п. 1], [п. 2] и т. д. В приложения обычно включаются различные документы, таблицы, графики и т. п. Приложения помещают после библиографического списка в порядке их упоминания в тексте. Каждое приложение следует начинать с нового листа. В правом верхнем углу пишется «Приложение» и далее указывается его номер, затем следует наименование приложения.

7.3. Методика выполнения проекта

7.3.1.Определение кривой спроса на продукт несовершенного конкурента

Предприятие может работать в условиях совершенной (чистой) и несовершенной конкуренции. При совершенной конкуренции кривая спроса на продукт конкурентного предприятия является совершенно эластичной и каждая единица продукции реализуется по одной и той же цене. В условиях несовершенной конкуренции (рынки чистой монополии, олигополии и монополистической конкуренции) спрос на продукт предприятия имеет вид нисходящей (отрицательной) кривой. Конкретная цена продукта несовершенного конкурента зависит от объема продаж.

Выявление зависимости величины спроса от изменения цены необходимо осуществить «при прочих равных условиях». Это весьма трудная задача, так как в реальных условиях на изменение спроса кроме цены воздействуют другие — неценовые факторы. Во-первых, необходимо установить, чем является производимая предприятием продукция для потребителя: потребительским товаром (услугой) èëè производственным ресурсом (услу-

21

ãîé), с помощью которого покупатель производит потребительские товары и услуги. Во-вторых, какие конкретно неценовые факторы могут оказать влияние на изменение спроса. Такая классификация важна, поскольку под- черкивает различия в характеристиках продуктов и последующих следствиях, связанных с изучением спроса этого продукта.

Потребительские товары — это товары и услуги, предназначенные для конечного потребителя: личного, семейного или домашнего использования. Главным их признаком является применение, а не сущность, например, калькулятор или телефон являются потребительскими товарами только в том случае, если приобретаются для личного, семейного или домашнего употребления.

Потребительские услуги делятся на три категории:

1.Услуги, связанные с арендой товаров. К ним относится сдача товаров в аренду на определенный срок (номера в гостиницах, прокат автомобилей и т. д.).

2.Услуги с принадлежащими товарами связаны с переделкой или ремонтом товара, принадлежащего потребителю (ремонтные услуги, парикмахерские, мойка автомобилей, химическая чистка).

3.Оказание личных услуг нетоварного характера, например, ведение бухгалтерии, юридические услуги и обучение.

При анализе спроса на потребительские услуги необходимо учитывать, что характеристика услуг существенно отличается от характеристики товаров:

с увеличением или уменьшением цены услуг часть потребителей может отказаться от услуг или появятся новые, но неосязаемая природа многих услуг делает выбор новых потребителей сложнее, чем в случае с товарами;

часто нельзя отделить производителя от услуги;

сама природа услуг не допускает их хранения и увеличивает риск (например, если при уменьшении величины спроса на товар можно производить меньше товара, то доход от несданного номера в гостинице при росте цены утрачивается навсегда);

качество услуг может меняться;

Изменение объема продаж потребительских товаров и услуг будет зависеть не только от цены, но и от изменения следующих неценовых факторов;

– доходов;

22

вкусов и предпочтений;

цен на взаимозаменяемые товары;

потребительских ожиданий относительно изменения цен и доходов в будущем;

размеров рынка.

Товары и услуги производственного назначения приобретаются для использования в производстве других товаров и услуг, для хозяйственной деятельности или перепродажи другим потребителям. Экономисты называют их производственными ресурсами или факторами производства. К числу их покупателей относятся промышленные предприятия, организации оптовой или розничной торговли, государственные или некоммерческие организации.

Товары производственного назначения классифицируются по уровню принятия решений, которые необходимы для совершения покупки; по величине стоимости, быстроте потребления; роли в производстве и т. д. Они включают сооружения, капитальное и дополнительное оборудование, сырье, материалы, топливо, энергию, готовые детали, производственные запасы, необходимые для повседневного функционирования.

Услуги производственного назначения делятся на два вида:

1.Услуги по эксплуатации и ремонту, которые включают окраску, ремонт оборудования и уборку, охрану.

2.Деловые консультационные услуги — это управленческое консультирование, услуги рекламных агентств, бухгалтерские и юридиче- ские услуги. Они неосязаемы, не могут храниться, производитель и его услуги неотделимы.

Спрос на товары и услуги производственного назначения (ресурсы) является производным от спроса на потребительские товары и услуги. Кривая спроса на ресурс одновременно учитывает предельную производительность этого ресурса и цену товара (услуги), производимого с помощью данного ресурса. Обобщенно это выражается показателем предельного продукта в денежном выражении.

Неценовыми факторами изменения спроса на такой ресурс могут быть изменения:

– производительности самого ресурса;

– цен на другие ресурсы;

– спроса на потребительские товары, производимые с помощью данного ресурса, основные факторы изменения которого были перечислены выше.

23

Для выявления отдельно взятого фактора, оказывающего влияние на функцию спроса, можно использовать методы рыночного эксперимента, опросы потребительских намерений, статистические методы. Методы, используемые для оценки спроса, должны учитывать все его основные факторы.

7.3.1.1. Метод рыночного эксперимента

Метод рыночного эксперимента и опросов обычно используется фирмами, чтобы получить информацию, как реагирует объем спроса на изменение цены и других факторов спроса. Чтобы эксперимент имел достоверные результаты, должна быть изменена только цена. Например, если предприятию необходимо установить влияние 20 % снижения цены продукции на увеличение объема продаж, то необходимо быть уверенным, что за период эксперимента ничего кроме цены не изменилось.

Такой эксперимент может проводиться по отдельным регионам. Первоначально для эксперимента выбираются наиболее типичные города или регионы, куда поставляется данная продукция. Затем определяются группы и типы магазинов в каждом из обследуемых регионов. Наблюдения за объемом продаж устанавливаются в каждом обследуемом городе до начала эксперимента. Далее города делятся на «контрольные», где проводится эксперимент, и цену продукции, выбираемую в качестве обследуемой. После этого организуется наблюдение за сбытом во время и после изменения цены продукции. Зафиксированные изменения цены продаж во всех обследованных и «контрольных» городах (регионах) позволят оценить значимость изменения цены продукции для объема продаж. Естественно, что добиться того, чтобы все факторы, влияющие на объем продаж, оставались неизменными, достаточно сложно. И чем длительнее период эксперимента, тем труднее это сделать. Если в течение продолжавшегося эксперимента, например, возросли доходы покупателей, то возросший объем продаж будет являться результатом как снижения цены, так и увеличения доходов покупателей. Для выявления парной зависимости между объемом продаж и ценой потребуется исключить влияние увеличения доходов покупателей на изменение продаж. Для этого необходимо установить чувствительность объема покупок потребителя от изменения его дохода, которая измеряется с помощью показателя эластичности спроса по доходу (ЭСД). ЭСД измеряет процентные изменения в объеме покупок в ответ на каждое однопроцентное изменение в его доходе.

24

Величина ЭСД может быть положительной и отрицательной. На нормальные товары и предметы роскоши ЭСД будет положительной. Как бы не менялась величина дохода, при прочих равных условиях, спрос на такие товары изменяется в том же направлении. На товары низшей категории (товары Гиффена) ЭСД является отрицательной, то есть при изменении дохода спрос на такие товары изменяется в противоположном направлении.

Если ЭСД установить сложно, то для учебных целей можно воспользоваться результатами исследований, которые иногда приводятся в зарубежных изданиях. В таблице 1 показаны некоторые данные по ЭСД, заимствованные из [14, т. 1, с. 159].

 

 

Ò à á ë è ö à 1

Эластичность спроса по доходу

 

 

 

 

Наименование

В рамках

короткого периода

длинного периода

 

Картофель

Í. ä.

–0,81

Свинина

0,27

0,18

Говядина

0,51

0,45

Мебель

2,6

0,53

Фарфор, стеклянная и прочая посуда

0,47

0,77

Услуги дантиста

0,38

1,0

Цыплята

0,49

1,06

Автомобили

5,5

1,07

Зрелищный спорт

0,46

1,07

Врачебные услуги

0,28

1.15

Одежда

0,95

1,17

Бензин и нефть

0,55

1,36

Домашнее оборудование (приборы)

2,72

1,40

Обувь

0,9

1,5

Драгоценности и часы

1,0

1.6

Частные дома

0,07

2.45

Предметы туалета

0,25

3,74

Данные таблицы 1 свидетельствуют, что увеличение дохода покупателей на 1 % повлечет за собой увеличение количества продаж, напри-

25

мер, бензина и нефти в краткосрочном периоде на 0,55 %, а в долгосроч- ном — на 1,36 %. Следовательно, чтобы выявить точную связь между изменением цены и объемом продаж при одновременном увеличении в процессе эксперимента доходов покупателей на 2 % и цены, необходимо величину объема продаж при первоначальной цене, по которой бензин или нефть продавались до начала эксперимента, увеличить в краткосрочном периоде на 1,1 % (0,55 2).

Проводя такой эксперимент, необходимо быть уверенным, что потребители не примут сниженные цены за временные и не произойдет взрыв увеличения продаж перед тем, как цены поднимутся снова.

Если имеются конкурирующие фирмы, выпускающие аналогичную продукцию, то результат эксперимента зависит от того, понизят ли также цену конкуренты. Для выявления зависимости объема продаж от изменения цены на олигополистичеоком рынке необходимо, чтобы все конкурирующие предприятия понизили цены при уверенности, что больше ничего не изменится.

Если при проведении эксперимента изменились цены на взаимозаменяемые товары, то последствия от этого изменения можно оценить с помощью перекрестной эластичности спроса (ПЭС). Она измеряет процентные изменения в количестве купленного товара Х в ответ на каждое однопроцентное изменение в цене какого-то другого товара Y. Вели- чина ПЭС может быть положительной, отрицательной и нулевой. Если два товара взаимозаменяемы и могут служить одинаковым целям, их ПЭС будет положительной. Это означает, что увеличивающаяся цена такого товара ведет к увеличению покупок другого товара. Комплементарные или взаимодополняемые товары имеют отрицательную ПЭС. Бензин и автомобиль — взаимодополняемые товары. Следовательно, увели- чение цены на автомобили понизит спрос на бензин. ПЭС бензина по отношению к автомобилю отрицательна. Таблица 2 представляет оценки ПЭС на некоторые пары продуктов.

Ò à á ë è ö à 2

Перекрестная эластичность спроса [14, т. 1, с. 161]

Наименование

Оценки ПЭС

Природный газ по отношению к цене электричества

0,8

Соотношение между марками машин (импата по отношению к цене шевроле)

11,0

Маргарин по отношению к цене масла

1,53

26

 

Î ê î í ÷ à í è å ò à á ë . 2

 

 

 

Наименование

 

Оценки ПЭС

Свинина по отношению к цене говядины

 

0,40

Цыплята по отношению к цене свинины

 

0,29

Например, ПЭС между цыплятами и ценой свинины положительна и равна 0,29. Каждое однопроцентное увеличение цены свинины приведет к увеличению спроса на цыплят при любой данной цене приблизительно на 0,3 %. Если при проведении эксперимента со снижением, к примеру, цены цыплят произошло 10-процентное повышение цены свинины, то это привело к дополнительному 3-процентному увеличению объема покупок цыплят. Следовательно, чтобы выявить точную связь между снижением цены цыплят и объемом их продаж при одновременном увеличе- нии цен свинины на 10 %, необходимо величину объема продаж при первоначальной цене, по которой цыплята продавались до начала эксперимента, увеличить на 3 %.

Из вкусов и предпочтений, которые могут измениться в процессе эксперимента, необходимо учитывать такие факторы, как реклама, мода, сезонность, климат и моральное старение продукта. Если влияния сезонности можно избежать путем выбора соответствующего периода проведения эксперимента, то влияние остальных факторов на изменение объема продаж требует также корректировки полученных в результате эксперимента данных.

7.3.1.2.Метод опроса

Ñпомощью опроса можно узнать, как потребители могли бы отреагировать на изменение цены товара. Для его проведения необходимо определить, кто будет объектом опроса. Это зависит от характера анализируемого продукта. Если он является потребительским товаром и услугой, то опрос должен охватывать как существующих потребителей, так

èпотенциальных, которым товар или услуга по существующей цене недоступен, но при снижении цены потребитель может стать его покупателем, способствуя тем самым увеличению объема продаж.

При этом необходимо знать, что не все потребители одинаково воспринимают цену при покупке товара. В зарубежных исследованиях отмечается, что определенная часть покупателей основной упор делает не на цену, а на другие показатели продукта: образ, обслуживание, отноше-

27

ние фирмы и т. д. И только экономные покупатели прежде всего проявляют чувствительность к ценам. В нашей стране, где большая часть населения живет на уровне доходов ниже или близких к прожиточному минимуму, экономной вынуждена быть подавляющая часть населения.

Потребителями товаров и услуг производственного назначения являются организации. Их особенность такова, что количество организаций значительно меньше, чем покупателей потребительских товаров и услуг, но их спрос является производным от спроса на потребительские товары. Решения о покупке они чаще всего принимают коллективно, а для крупного оборудования — только на уровне первых руководителей.

Эти процедуры требуют от потребителей специальных расчетов, экспертных оценок, обмена мнений, а значит, и много времени для решений. Понижение цены на такую продукцию снизит издержки производства у организаций. Они могут получать больше прибыли. Но для существующих организаций такая мера может ничего не дать, так как организация уже не сможет заменить приобретенное ранее аналогичное оборудование по более высокой цене. Следовательно, для таких случаев объектами анализа могут быть только вновь создаваемые организации, которым оборудование с более низкими ценами делает инвестиции более выгодными.

До проведения опросов необходимо установить их количество или размер выборки. В принципе, чем она больше, тем точнее и тем больше требует затрат. Существуют методы для оценки размера выборки в зависимости от точности и затрат, однако их описание выходит за рамки данной работы. В ходе опроса происходит систематический сбор информации от опрашиваемых лиц посредством контактов с ними лично, по телефону или по почте.

Личный опрос проводится один на один, он гибок, ориентирован на получение пространных ответов и снижает неопределенность. Но он дорог, могут быть отклонения в результате пристрастия интервьюера, который может подсказывать свои мнения или создавать определенную обстановку во время опроса.

Опрос по телефону занимает меньше времени и недорог. Однако не у всех потребителей есть телефоны, или их номера не указаны в справочнике.

Опрос по почте может обеспечить выход на разработанную совокупность потребителей, у него нет недостатков, связанных с личностью интервьюера. Он более дешев. У потребителя есть время для обсуждения

28

èанализа своих условий, которые возникают в связи с возможными изменениями цены поставляемой продукции. Он более применим для товаров и услуг производственного назначения. Письменный запрос, адресованный непосредственно руководителю организации поручается для исполнения соответствующим специалистам этой организации и, как правило, выполняется в установленные сроки. Недостатками опросного метода являются трудности в получении представительной выборки

èотсутствие уверенности в том, что действительные результаты могут совпадать с ответами на вопросы. Если речь идет о размерах приобретения продукции по более высокой цене, то результаты приобретения могут быть занижены потребителем. В этом проявляется отрицательное отношение любого потребителя к более высокой цене. И наоборот, если речь идет о более низкой цене, то объем потребления может быть завышен против реальных значений. Потребитель сознательно может приукрашивать состояние дел, чтобы подтолкнуть производителя продавать продукцию по более низкой цене.

7.3.1.3. Статистические методы

Статистические методы широко применяются для выявления связей между различными показателями, факторами, признаками и для оценки тесноты связи между ними по результатам наблюдений, специально поставленных опытов, по отчетным и вообще по любым статистическим данным. Наиболее отработанным статистическим методом изучения зависимостей является корреляционный или регрессионный анализ. Часто эти методы объединяют и называют корреляционным анализом. Сравнение определения регрессии с определением корреляции показывает, что это, в сущности, одно и то же. Однако если задачей корреляционного анализа является получение и исследование числовых характеристик зависимости и прежде всего линейных коэффициентов корреляции, то задачей регрессионного анализа является получение и исследование функций, описывающих эту зависимость.

Регрессионный анализ — это статистический прием для оценки взаимосвязей между одним фактором, так называемой зависимой переменной, и одним или несколькими независимыми переменными в форме уравнения. Кроме того, при помощи анализа можно оценить степень взаимосвязи между зависимой переменной и каждой из независимых переменных (или любой их комбинации). Степень, взаимосвязи между одной переменной и одной или более другими переменными оценивается показателями степени тесноты корреляционной связи.

29

При практическом проведении регрессивного анализа по наблюдениям объема продаж и факторов, оказывающих на него влияние, может быть получена не истинная величина их взаимосвязи, а лишь ее оценка. Эта оценка будет тем точнее и надежнее, чем больше у аналитика будет объем выборки — число полученных значений каждого из факторов и объема продаж. При этом чем больше факторов учитывается, тем больше должен быть объем выборки. Минимально допустимый объем выборки, при котором оценка взаимосвязи может быть использована для практических выводов, определяется уравнением Пmin = (6 8)N, ãäå N — число учитываемых факторов.

Различают простой и множественный регрессионные анализы. Простой или парный регрессионный анализ предусматривает, что только одна независимая переменная включена в уравнение регрессии. Такой анализ состоит из трех этапов:

1)разработка регрессионной модели, отражающей общее содержание изучаемой взаимосвязи;

2)приложение модели к данному набору данных:

3)оценка результатов.

Регрессионная модель — это уравнение (или система уравнений), показывающее, какие факторы, по мнению аналитика, должны быть вовлечены во взаимосвязь, которая подвергается анализу. Оно дает также представление о форме связи или вида кривой (прямая, гипербола, парабола или любая другая аналитическая зависимость).

При определении формы уравнения регрессии представляется весьма полезным построение графика или диаграммы разброса значений переменных. График позволяет еще раз убедиться, что с увеличением цены объем продаж действительно имеет тенденцию к снижению. В большинстве случаев диаграмма может не давать ясного представления о форме взаимосвязи. В этом случае выбор необходимого вида уравнения регрессии зависит от значения проблемы, рассуждения и везения.

Большинство аналитиков в качестве основы регрессионного анализа используют простое линейное уравнение, которое можно представить следующим образом:

Q = a – á Ö,

(1)

ãäå Q — объем продаж, ед.;

Ö— изменяющаяся рыночная цена продукта, руб./ед.;

à— постоянная величина;

30