- •Федеральное агентство по образованию Российской Федерации
- •Введение
- •1. Матрицы и определители
- •1.1. Понятие матрицы
- •1.2. Алгебраические операции над матрицами
- •1.3.5. Свойства определителей
- •1.4. Обратная матрица
- •1.4.1. Определение обратной матрицы
- •1.4.2. Методы вычисления обратной матрицы
- •3) Составляем матрицу алгебраических дополнений:
- •1.5. Ранг матрицы
- •1.5.1. Определение ранга матрицы
- •1.5.2. Методы вычисления ранга матрицы
- •1.6. Системы линейных уравнений
- •1.6.1. Определение системы
- •1.6.2. Классификация систем
- •1.6.3. Крамеровские системы
- •1.6.4. Произвольные неоднородные системы
- •1.6.6. Метод Гаусса решения систем неоднородных уравнений
- •2. Векторная алгебра
- •2.1. Понятие вектора
- •2.2. Линейные операции над векторами
- •2. 3. Проекция вектора на ось
- •2.4. Линейная зависимость векторов
- •2.5. Базис. Координаты вектора
- •2.6. Прямоугольная (декартова) система координат
- •2.7. Скалярное произведение векторов
- •2.8. Векторное произведение векторов
- •2.9. Смешанное произведение векторов
- •3. Прямые и плоскости
- •3.1. Задание прямой на плоскости
- •3.2. Виды уравнений прямой на плоскости
- •3.3. Угол между двумя прямыми. Условие параллельности и перпендикулярности двух прямых
- •3.4. Задание плоскости в пространстве
- •3.5. Виды уравнений плоскости
- •3.6. Угол между двумя плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей
- •3.7. Определение прямой в пространстве
- •3.8. Виды уравнений прямой в пространстве
- •3.9. Угол между прямыми в пространстве. Условия параллельности и перпендикулярности прямых
- •3.10. Условие принадлежности прямых одной плоскости
- •3.11. Угол между прямой и плоскостью. Условия параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости
- •4.2. Гипербола
- •4.3. Парабола
- •Вариант №0
- •2. Вычислить определитель
- •Решение варианта №0
- •2. Вычислить определитель
- •Рекомендуемая литература
- •164500, Г. Северодвинск, ул. Воронина, 6.
2.4. Линейная зависимость векторов
Выражение называетсялинейной комбинацией векторов с коэффициентамис1, с2, ..., сn.
Система векторов называютсялинейно зависимой, если их линейная комбинация обращается в ноль прис1, с2, ..., сn, не равных нулю одновременно; и линейно независимой, если только тогда, когда все коэффициентыс1=с2=...=сn=0.
Два вектора линейно зависимы тогда и только тогда, когда они коллинеарны.
Любые два неколлинеарных вектора линейно независимы. Любая система из трех векторов на плоскости линейно зависима.
Три вектора линейно зависимы тогда и только тогда, когда они компланарны.
Любые три некомпланарных вектора линейно независимы. Любая система из четырех векторов в пространстве линейно зависима.
2.5. Базис. Координаты вектора
Пусть V – векторное пространство. Базисом в пространстве V называется всякая система векторов , которая линейно независима и полна (т. е. всякий вектор пространства можно выразить через данную систему векторов).
Обозначим через V1 – множество векторов на прямой; V2 – множество векторов на плоскости; V3 - множество векторов в пространстве.
Базисом в V1 называется любой ненулевой вектор; в V2 – любая пара неколлинеарных векторов; в V3 – любая упорядоченная тройка некомпланарных векторов.
Теорема о разложении вектора по базису: Любой вектор можно разложить по базису единственным образом:
в V1: ;
в V2: ;
в V3: .
2.6. Прямоугольная (декартова) система координат
Системой прямоугольных (декартовых координат) называется совокупность точки O и базиса, обозначаемого и удовлетворяющего условиям:
1) =1;
2) ,
3) тройка векторов - правая.
Любой вектор можно представить в виде разложения по базису
:
,
числа х, у, z называются прямоугольными (декартовыми) координатами вектора .
Геометрический смысл координат вектора – координаты вектора есть проекции этого вектора на координатные оси:
х=;
у=;
z=.
Cos, cos, cos - называются направляющими косинусами вектора.
Пусть даны точка М1(х1,у1,z1) и точка М2(х2,у2,z2), тогда вектор .
Координаты вектора .
Модуль вектора , равный расстоянию между точкамиМ1 и М2, находится по формуле:
.
Рассмотрим векторы (ха; уа; zа) и (хb; уb; zb), тогда
- если , то(ха+хb; уа+уb; zа+zb);
- если , то (ха; уа; zа).
Условие коллинеарности векторов в координатной форме:
векторы иколлинеарны (=) тогда и только тогда, когда
.
Координаты середины отрезка М1М2:
.
2.7. Скалярное произведение векторов
Скалярным произведением двух векторов называется число, равное произведению модулей этих векторов на косинус угла между ними:
.
Алгебраические свойства скалярного произведения:
1) - свойство коммутативности;
2) - скалярное произведение вектора на себя равно квадрату модуля вектора;
3) ()=()– свойство ассоциативности;
4) (+)=+- свойство дистрибутивности.
Геометрические свойства скалярного произведения:
1) тогда и только тогда, когда=0 – условие ортогональности векторов;
2) Два ненулевых вектора исоставляют:
острый угол, если >0;
тупой угол, если <0;
Скалярное произведение в координатах двух векторов (ха;уа;zа) и (хb;уb;zb) есть число, равное сумме произведений одноименных координат:
=xaxb+yayb+zazb.
Из определения скалярного произведения вытекают следующие формулы:
- косинус угла между векторами ;
- проекция вектора на векторравна.