Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Metodichka_z_biostatistiki_2014.doc
Скачиваний:
76
Добавлен:
02.03.2016
Размер:
1.25 Mб
Скачать

Практичне заняття 8

ТЕМА: НЕПАРАМЕТРИЧНІ МЕТОДИ ОЦІНКИ ТА АНАЛІЗУ

СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ.

1.Навчальна мета:

1.Ознайомитися з можливостями та умовами застосування кореляційно-регресивного аналізу.

2.Вивчити методику оцінки характеру, сили, напрямку та вірогідності взаємозв’язку між явищами (ознаками).

2. Вихідні знання та вміння:

Знати:

Види зв’язку між явищами (ознаками ).

Сутність функціонального та кореляційного зв’язків

Вміти:

Визначити лінійний коефіцієнт кореляції (Пірсона) та ранговий коефіцієнт (Спірмена).

Оцінювати за коефіцієнтом кореляції спрямування, силу зв’язку та вірогідності коефіцієнта кореляції.

3.Питання для самопідготовки

  1. У яких випадках доцільно використовувати непараметричні критерії?

  2. Які переваги мають непараметричні критерії?

  3. Які непараметричні критерії використовують для оцінювання вірогідності різниці результатів дослідження у взаємозв’язаних сукупностях?

  4. Які непараметричні критерії використовуються для оцінювання вірогідності різниці результатів дослідження у незалежних сукупностях?

  5. Методика визначення критерій знаків.

  6. Методика визначення Т-критерій Вілкоксона.

  7. Методика визначення Колмогорова-Смірнова.

8. Методика визначення критерій (Х2) ХІ квадрат (критерій відповідності),

9.Основні непараметричні критерії для оцінки та аналізу двох незалежних сукупностей.

4.Література:

1. Біостатистика / під редакцією член-кора АМН України, проф.. В.Ф.Москаленка – Київ: Книга Плюс, 2009.

2.Соціальна медицина та організація охорони здоров'я / Під загальною редакцією Ю.В. Вороненка, В.Ф. Москаленка. - Тернопіль: Укрмедкнига. 2000. - с.62 – 72, 82-86.

3.Социальная гигиена и организация здравоохранения / Под ред. Н.Ф. Серенко, В.В. Ермакова-М. Медицина, 1984, с.139 - 149.

4.Посібник із соціальної медицини та організації охорони здоров'я / Під редакцією Ю.В. Вороненка. - Київ: Здоров'я. 2002. с.78 - 93.

5.Основи клінічної епідеміології та доказової медицини. Навчальний посібник / під. Редакцією Л.М.Скакуна.- Тернопіль: ТДМУ, 2008.- 372 с.

Тестові завдання до практичного заняття № 8

1. При проведенні медико-статистичних досліджень досить часто доводиться використовувати методи статистичного аналізу даних, представлених у напівкількісному, напівякісному та якісному вигляді. Як називаються ці методи статистичного аналізу?

А Параметричні методи

В Непараметричні методи

С Методи достовірності результатів статистичного дослідження

D Якісні методи

Е Описові методи

2.Переважна більшість статистичних методик передбачає наявність нормального розподілу варіант у досліджуваній сукупності. Але на практиці зустрічаються не тільки нормальні, але й інші види розподілу ознак. Які методи для оцінки вірогідності різниці не-обхідно використовувати в цих випадках?

А Параметричні методи

В Непараметричні методи

С Методи достовірності результатів статистичного дослідження

D Нормальні методи

Е Описові методи

3. Для оцінки вірогідності різниці результатів, які отримані для однієї групи хворих протягом різних періодів, можуть бути використані різні непараметричні методи. Як називається метод, який базується на підрахунку числа тільки однонаправлених ре-зультатів при парному їх порівнянні?

А Т-критерій Вілкоксона

В Критерій знаків

С Критерій Колмогорова-Смирнова

D Критерій відповідності

Е Всі відповіді вірні

4. Для оцінки вірогідності різниці за результатами, які отримані для однієї групи хворих протягом різних періодів, можуть бути використані різні непараметричні методи. Як називається метод, який базується на підрахунку числа при парному їх порівнянні не тільки однонаправлених результатів, але і їх величин?

А Т-критерій Вілкоксона

В Критерій знаків

С Критерій Колмогорова-Смирнова

D Критерій відповідності

Е Всі відповіді вірні

5. Непараметричні критерії оцінки вірогідності результатів дослід-ження використовуються в тих випадках, коли необхідно установити вірогідність різниці: 1) у двох взаємопов'язаних або 2) у двох незалежних сукупностях. Які непараметричні критерії можуть бути використані в другому випадку?

А Т-критерій Вілкоксона

В Критерій знаків

С Критерій Колмогорова-Смирнова

D Всі відповіді вірні

Е Всі відповіді невірні

6. При оцінці вірогідності різниці статистичних величин у двох статистичних сукупностях, незалежних одна від другої, приймалась нульова гіпотеза, в основу якої покладено припущення про відсутність різниці між цими групами. Який непараметричний метод використовувався в цьому випадку?

А Т-критерій Вілкоксона

В Критерій знаків

С Критерій Колмогорова-Смирнова

D Критерій відповідності

Е Всі методи

7. Поліклініці необхідно оцінити ефективність різних методів не-специфічної профілактики грипу. Проведений медико-статис-тичний аналіз виявив, що критерій відповідності (х2) при кількості ступенів свободи п' = 2, дорівнює х2 = 6,99. Табличне значення Х2005= 5,991. Оцініть одержаний результат.

A Ha ефективність неспецифічної профілактики грипу суттєво впливає метод її проведення

В На ефективність неспецифічної профілактики грипу не впливає метод и проведення

С Неможливо зробити висновок на основі цих даних

D Необхідно додатково вичислити критерій Колмогорова-Смирнова

Е Необхідно додатково вичислити Т-критерій Вилкоксона

8.Для визначення достовірності різниці між явищами при порівнянні 2-х і більше

груп використовують:

А.Середнє квадратичне

В. Коефіцієнт достовірності

С. Критерії Стьюдента

Д. Похибки середньої квадратичної

Е.Хі- квадрат

9.Частоти, що використовуються для розрахунку χ 2 мають бути виражені в :

А. Абсолютних числах

В.Відносних величинах

С.Середніх величинах

Д. У %

Е. Будь якими числами

10.При розрахунку χ 2 в кожній групі має бути спостережень не менше:

А.2

В. 3

С.4

Д. 5

Е .6

11.Оцінка χ 2 здійснюється:

А.По таблиці

В.Розрахунковим методом

С.Прямим методом

Д. Непрямим методом

Е .Зворотним методом

12.Скільки існує методів розрахунку критерію χ 2:

А. 1

В. 2

С. 3

Д. 4

Е. 5

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]