Содержание заданий курсовой работы

1. Основные понятия выборочной теории (тема 7)

1. Выборочный метод

Изучить:

а) понятия генеральной и выборочной совокупностей;

б) определение состава выборки:

• репрезентативность выборки;

• способы отбора;

• определение достаточного объема выборки.

в) устройство таблицы случайных чисел и правило ее использования при составлении выборки определенного объема.

Задание 1

1.1. Из генеральной совокупности данных, состоящей из N = 401 пары значений признаков X и Y, имеющих вполне определенное смысловое содержание, выделить систему двух выборок – выборка признака X и выборка признака Y – объемом n = 20.

2. Построение статистических рядов распределения

Изучить:

а) понятия варианта, вариационного и статистического рядов распределения и методику их построения;

б) понятия размаха выборки, частоты, относительной частоты (частости), накопленной частоты (частости) признака;

в) понятия интервального ряда, величины (шага) интервала, шкалы интервалов, методику их расчета и построения.

Задание 2

2.1. Для выборок признаков X и Y построить вариационный и статистический ряды распределения.

2.2. Для выборки признака X построить интервальный ряд распределения.

2.3. Для выборки признака Y построить интервальный ряд распределения.

3. Графическое представление рядов распределения

Изучить:

а) понятие полигона распределения и методику его построения;

б) понятие гистограммы и методику ее построения;

в) понятие эмпирической функции распределения и методику ее построения для дискретного и интервального рядов.

Задание 3

3.1. Для выборки признака X построить полигон и эмпирическую функцию распределения для статистического ряда.

3.2. Для выборки признака Y построить полигон, гистограмму и эмпирическую функцию распределения для интервального ряда.

2. Теория статистического оценивания параметров распределения (тема 8)

1. Точечные оценки характеристик положения и мер изменчивости

Изучить:

а) числовые характеристики, описывающие центр распределения (среднее арифметическое, выборочные мода и медиана);

б) нахождение средней арифметической наблюденных значений случайной величины;

в) нахождение моды выборочной совокупности;

г) нахождение медианы выборочной совокупности.

д) понятие и формулы для нахождения выборочных начальных моментов;

е) понятие и формулы для нахождения выборочных центральных моментов;

ж) понятия и формулы для нахождения выборочной дисперсии, исправленной дисперсии, эмпирических коэффициентов асимметрии и эксцесса.

Задание 4

4.1. Для выборки признака X:

• по статистическому ряду найти среднюю арифметическую, выборочные моду и медиану;

• по интервальному ряду найти среднюю арифметическую.

4.2. Для выборки признака Y:

• по статистическому ряду найти среднюю арифметическую;

• по интервальному ряду найти среднюю арифметическую, выборочные моду и медиану.

Задание 5

5.1. Найти выборочную дисперсию , исправленную выборочную дисперсию , стандартное отклонение , эмпирические коэффициенты асимметрии и эксцесса для статистического ряда признака X.

5.2. Найти выборочную дисперсию , исправленную выборочную дисперсию , стандартное отклонение , эмпирические коэффициенты асимметрии и эксцесса для статистического ряда признака Y.