1.3.2. Система поддержки принятия решений
На платформе Oracle
Концепция построения систем поддержки принятия решений, предлагаемая корпорацией Oracle, объединяет все компоненты, необходимые для создания и управления хранилищем данных, а также для использования накопленной в нем информации [56; 84; 100].
В качестве механизма хранения в реляционных хранилищах и витринах данных используется сервер Oracle8i, в многомерных витринах – Express Server, центральным инструментом которых является Oracle WarehouseBuilder, построенный на базе современной архитектуры Common Warehouse Metadata. Он позволяет проектировать структуру целевого хранилища, создавать процедуры извлечения, согласования и загрузки данных из различных источников и генерировать метаданные для средств доступа, таких как Discoverer и Express. Для проектирования хранилища можно также использовать инструмент Oracle Designer, а затем автоматически перенести описание проекта в репозиторий метаданных Warehouse Builder. Средства доступа к данным покрывают весь спектр аналитических задач: для стандартной отчетности используется Reports, для генерации нерегламентированных отчетов и запросов – Discoverer, для сложного многомерного анализа – продукты семейства Express, а для задач извлечения знаний – Darwin Data Mining Suite. Кроме того, существуют готовые аналитические приложения для решения специализированных задач: Sales Analyzer, Financial Analyzer, Activaи Balanced Scorecard. В настоящее время готовятся к выпуску новые аналитические приложения Demand Planning, Value Based Management и др. Конечные пользователи могут получать информацию как с помощью традиционных клиент-серверных технологий Oracle Warehouse Builder, Oracle Reports, Oracle Discoverer, так и в интранет-архитектуре с использованием масштабируемого сервера приложений Application Server.
Центральное место в технологии систем поддержки принятия решений на платформе Oracle занимает Warehouse Builder – многофункциональная расширяемая среда для разработки и развертывания корпоративных хранилищ и витрин данных, обеспечивающая интеграцию различных задач, которые ранее решались несколькими узкоспециализированными продуктами. Среди этих задач можно отметить проектирование и администрирование хранилища, извлечение, преобразование и загрузка данных из различных источников, агрегирование, управление метаданными и интеграция инструментальных средств доступа.
Источниками данных для Warehouse Builder, помимо СУБД Oracle различных версий, могут быть плоские файлы, СУБД других производителей (доступ к ним осуществляется через шлюзы и ODBC), файловые системы мэйнфреймов (с доступом через шлюзы либо продукт Oracle Pure*Extract),а также приложения ERP (с доступом через компоненты Integrator for OracleApplications, SAP R/3 и др.).
Oracle Reports – это инструмент создания и публикации стандартных форматированных отчетов, который позволяет распространять самую свежую информацию из баз данных Oracle8i и Express в масштабах предприятия. Отчеты Oracle Reports могут иметь весьма сложную структуру, содержать результаты нескольких запросов, автоматически формировать итоги, а также включать разнообразную графическую и ссылочную информацию.
Oracle Discoverer – это инструмент для получения произвольных отчетов, формирования нерегламентированных запросов и анализа данных, который дает бизнес-пользователям всех уровней быстрый и удобный доступ к информации, содержащейся в реляционных хранилищах и витринах данных, а также в OLTP-системах (в том числе не обязательно реализованных в СУБД Oracle).
Oracle Discoverer предоставляет конечному пользователю возможность самостоятельного получения необходимых данных, в отличие от OracleReports, где этот пользователь является только потребителем информации, подготовленной квалифицированным специалистом.
Для решения аналитических задач высокого уровня, связанныхсо сложными расчетами, прогнозированием, моделированием сценариев «что если» и т. д., в СППР на платформе Oracle применяется особая технология, включающая следующие компоненты: Oracle Express Server, OracleExpress Administrator, Oracle Express Relational Access Manager, OracleExpress Analyzer, Oracle Express Objects,OracleExpressSpreadsheetAdd-In,OracleFinancialAnalyzer,OracleSalesAnalyzer,OracleDarwinDataMiningSuite. Рассмотрим каждый компонент более подробно.
Oracle Express Server использует многомерную модель данных, наиболее эффективно отражающую представление пользователей о предметной области. В рамках этой модели определяются оси анализа (размерности, или измерения), от которых зависят данные (показатели), например объем продаж анализируется с точки зрения времени, номенклатуры продукции, регионов и каналов сбыта. Измерения имеют иерархическую структуру, ипользователи могут работать как с детальными, так и с агрегированными данными, произвольно переходя с одного уровня на другой.
Express Server включает мощный механизм аналитический вычислений, использующий более сотни встроенных функций: математических, статистических, функций анализа временных рядов, финансовых и др., которые могут быть использованы для быстрого построения новых расчетных показателей. Имеются и более продвинутые инструменты анализа –алгоритмы прогнозирования, элементы регрессионного и частотного анализа, моделирование сценариев «что если».
Oracle Express Administrator – это визуальная среда разработчика, существенно облегчающая создание, модификацию и управление объектами БД Express, а также загрузку данных из различных источников.
Модуль Express Relational Access Manager используется для динамического доступа к реляционным хранилищам и витринам. Он позволяет реализовывать произвольные схемы хранения данных, а также генерировать метаданные Express Relational Access Manager непосредственно на основе структуры хранилища.
Oracle Express Analyzer – средство конечного пользователя, предназначенное для самостоятельного построения отчетов, анализа многомерных данных Express и публикации результатов в Интернете.
Oracle Express Objects – это мощная объектно-ориентированная графическая среда, предназначенная для быстрой разработки полнофункциональных OLAP-приложений в среде «клиент–сервер».
Пользователи могут получать динамический доступ к многомерным данным, используя в качестве интерфейса не только Express Analyzer или Express Objects, но и Microsoft Excel. Специальный компонент Express Spreadsheet Add-In дополняет стандартные возможности этой электронной таблицы функциональностью OLAP за счет построения интерактивных многомерных отчетов. Пользователям доступны те же основные манипуляции с данными, что и в других инструментах OLAP: получение различных срезов, детализация и селектор. Для графического представления данных применяются соответствующие возможности Excel.
Oracle Financial Analyzer – это интегрированное решение для формирования финансовой отчетности, анализа, прогнозирования, составления и контроля исполнения бюджетов. Объединяя распределенную архитектуру c централизованным управлением потоками данных и аналитической мощью Express, Oracle Financial Analyzer позволяет осуществлять контроль затрат, анализ эффективности и оценку перспектив на всех уровнях предприятия в рамках единой системы.
Oracle Sales Analyzer – это приложение, предназначенное для анализа продаж и маркетинговых исследований в масштабе предприятия. С помощью этого пакета оцениваются тенденции и прогноз продаж, эффективность рекламных кампаний, прибыльность продукта или заказчика, жизненный цикл продукта.
Инструментальная среда Darwin предназначена для анализа данных методами, относящимися к технологии извлечения знаний (Data Mining). Основная задача этой технологии состоит в выявлении в больших наборах данных скрытых закономерностей, зависимостей и взаимосвязей, полезных при принятии решений на различных уровнях управления.
Технология Express позволяет пользователям проводить интерактивный анализ не только в среде «клиент–сервер», но и в интернет-архитек-туре Web. Это обеспечивает простое распространение аналитической информации в рамках организации и за ее пределами, более дешевое сопровождение OLAP-приложений, снижение аппаратных требований к рабочим станциям и независимость приложения от клиентской платформы, так как для доступа к данным используется обычный браузер.
* * *
Таким образом, сформулируем следующие выводы.
На сегодняшний день ни одна распределенная корпоративная система не может эффективно функционировать без применения технологии поддержки принятия решения, которая позволяет ЛПР принимать как тактические, так и стратегические решения более взвешенно и за меньший промежуток времени.
Выше были проанализированы типовые архитектуры систем поддержки принятия решений, которые используются в корпоративных распределенных системах, раскрыты их достоинства и недостатки. Следует отметить, что выбор той или иной архитектуры зависит от предпочтений группы разработчиков или от организационных или технических требований заказчика.
Анализ возможностей современных систем поддержки принятия решений на примере двух систем: недорогой корпоративной распределенной системы ПАРУС и Oracle, которая является наиболее дорогим решением для бизнеса, показал, что применение таких систем значительно повышает как явную, так и неявную экономическую эффективность.
В результате проведенного исследования можно сделать вывод, что одной из слабых сторон информационного обеспечения корпоративных СППР является невозможность мультилингвистического представления информации, а также отсутствие оптимизации распределенной информационной корпоративной структуры СППР. Для разрешения этих проблем требуется разработка моделей распределенных информационных структур СППР.
