Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Lektsii_po_GA_2sem.doc
Скачиваний:
118
Добавлен:
11.03.2016
Размер:
2.45 Mб
Скачать
      1. Псевдорешения. Метод наименьших квадратов.

Рассмотрим несовместную систему линейных уравнений Ax=b. Псевдорешением системы линейных уравнений называется вектор x, на котором достигается минимум нормы невязки |Ax-b|. Задача построения псевдорешения возникает при подборе параметров физических процессов. Левая часть системы уравнений определяется конкретным видом зависимости от параметров, а правая – конкретными измерениями. Поскольку каждое измерение производится с некоторой точностью, то обычно их проводят с избытком. В результате получается несовместная система линейных уравнений, а задача подбора параметров сводится к построению псевдорешения. Сам способ перехода от задачи решения системы линейных уравнений к нахождению минимума длины невязки называется метод наименьших квадратов. Такое название связано с тем, что .

Обозначим через W линейную оболочку столбцов матрицы A. Задача построения псевдорешения эквивалентна задаче определения расстояния от b до W, а точнее к определению проекции b на W. Коэффициенты разложения проекции по столбцам матрицы A являются решениями системы уравнений . Тем самым, задача построения псевдорешения свелась к решению системы линейных уравнений.

Если исходная система имела решение, то оно является также псевдорешением. Необходимым и достаточным условием единственности псевдорешения является условие линейной независимости столбцов матрицы A.

      1. Нормальное решение

В ряде случаев, из множества решений, следует выбрать какое то одно. Нормальным решением системы линейных уравнений Ax=b называется решение наименьшей длины.

Задача отыскания нормального решения сводится к задаче определения расстояния от начала координат до линейного многообразия, заданного системой линейных уравнений Ax=b.

Перпендикуляр, опущенный из начала координат на это линейное многообразие, представляется в виде линейной комбинации строк матрицыA. Следовательно, задача построения нормального решения сводится к решению системы линейных уравнений и вычислению ответа.

Нормальное решение всегда единственно, чего нельзя сказать о решении системы . Необходимым и достаточным условием единственности решения указанной системы является условие линейной независимости строк матрицыA.

      1. Нормальное псевдорешение.

Задача построения нормального псевдорешения сводится к решению системы и вычисления нормального псевдорешения по формуле.

  1. Унитарное пространство.

Пусть V линейное пространство над полем комплексных чисел. Можно ли обобщить понятие скалярного произведения на такое пространство. Оказывается, да! Для этого достаточно незначительно изменить аксиомы скалярного произведения.

  1. .

  2. при .

Черта в свойстве 2 обозначает знак комплексного сопряжения. Пространство над полем комплексных чисел, в котором введено скалярное произведение называется унитарным.

Обозначим через G матрицу Грама базисных векторов, то есть матрицу на пересечении строки i столбца j стоит скалярное произведение i-го и j-го вектора . Используя матричные операции умножения, получаем. Матрицы Грама в разных базисах связаны формулой, гдеP матрица перехода. Все остальные свойства скалярного произведения полностью сохраняются.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]