3. Информация, информатика, информационная технология…

Слова, составившие название этого раздела, можно услышать на каждом шагу – от разговоров в автобусах до докладов и лекций в солидных аудиториях. И это не удивительно, поскольку значение того, что скрывается за этими словами, возрастает с переходом от экстенсивного развития к интенсивному. Интенсивное развитие основывается на использовании практически неубывающих ресурсов и, прежде всего, знания, а не вещества и энергии, что вполне соответствует требованиям информатики. Каков же смысл этих слов?

Понятие информации введено в науку в 1928 году американцем Р. Хартли для обозначения меры количественного измерения сведений, распространяемым по техническим каналам связи. Ныне оно употребляется в различных значениях. Под информацией в одних случаях (житейско-бытовых) понимают сообщение, сведение о чем либо, передаваемое людьми, в других (в кибернетике) - используемая для управления сторона отражения, упорядоченное изменение, мера организованности системы, в третьих - передача, отражение разнообразия в любых объектах. Несмотря на многочисленные взгляды на сущность информации, однозначного определения это понятие не получило до сих пор и порой вызывает пессимистические утверждения о невозможности такого определения. Так, Т.Стониер утверждает, что « живя в обществе, которое мы сами называем информационным, мы, тем не менее, не знаем, что такое информация»( Информационная революция: наука, экономика, технология. М., 1993, с.43). Попробуем разобраться в этом.

До середины ХХ века «информация» ( от лат. Informatio – ознакомление, разъяснение, представление, понятие) означала сведения, передачу сообщений. Развивающиеся в науке кибернетические воззрения позволили рассматривать информацию в контексте процессов управления и развития, которые обеспечивают устойчивость и выживаемость систем. В зависимости от научных аспектов исследования информации возникло множество ее определений – как обозначение содержания сообщения, сигнала полученного от внешнего мира в процессе приспособления к нему (Винер), отрицание энтропии (Брюллен), коммуникация и связь, в процессе которой устраняется неопределенность (Шеннон), передача разнообразия (Эшби), оригинальность, новизна, мера сложности структур (Моль), вероятность выбора (Яглом), отраженное разнообразие (Урсул) и др. При этом атрибутисты понимают информацию как свойство всех материальных объектов, т.е. атрибут материи, тогда как функционалисты связывают информацию лишь с функционированием самоорганизующихся систем. Известный интерес представляет мнение Н.Н.Моисеева, который считает правомерным употребление понятия информации только при описании процессов, протекающих в живой природе и обществе и, связывая это понятие с субъектно-объектными отношениями, утверждает, что «понятие «информация» может быть только описано, но не определено» (Моисеев Н.Н. Расставание с простотой.., с. 106).

Однако, на наш взгляд, точка зрения атрибутистов позволяет рассматривать информацию в широком философском плане, связывая ее с отражением, понимая информацию как передачу (отражение) разнообразия, как главную часть или сторону отражения, которая может объективизироваться. Осуществляемая в материальной среде с помощью материального носителя, информация строго говоря не является физическим процессом, поскольку физическая природа одних и тех же передающих сигналов может быть различна и не играет существенной роли. Информация не зависит от материального носителя. Нам импонирует точка зрения В.М.Глушкова, согласно которой в самом общем ее понимании информация представляет собой меру неоднородности распределения материи и энергии в пространстве и времени, меру изменений, которыми сопровождаются все протекающие в мире процессы.

Информация с философской точки зрения является особым типом реальности, наряду с материальным и идеальным. В отличие от бытия материального, обладающего пространственными и временными формами, идеального бытия, не обладающего этими формами, информационному бытию присущи пространственные формы. Как писал Н. Винер, «информация есть информация, а не материя и не энергия». Специфику информации отмечает и Г. Гюнтер, утверждая, что «информация есть информация, а не дух или субъективность».

Информация – явление несравненно более древнее, чем сам человек. Это неотъемлемая данность любых систем и самой Вселенной. Мир насыщен информацией. В сущности, каждое изменение, вызывающее ответную реакцию и влияющее на другие изменения, продуцирует информацию. Уже природа в ходе своей эволюции передавала закодированную информацию в растительных и животных организмах. Значение (смысл) информации выявляется когда она помещается в определенный контекст. Слово на иностранном языке несет информацию, но не имеет смысла (значения) если мы не знаем этого языка. Люди всегда, с первых шагов своего развития искали и находили средства передачи и хранения информации.

Следует отличать информацию от данных и знания. Понятия «информация», «данные», «знания» часто отождествляются. Это объясняется отчасти тем, что факты, выступающие на одном уровне как информация, на более другом уровне могут функционировать как данные. К примеру, корреспондент радио или телевидения получает в интервировании определенную информацию, которая является данными для центра по изучению общественного мнения. Публикуемая этим центром информация в свою очередь может стать для более высокой инстанции данными для анализа при прогнозировании.

Данные – это сведения, служащие для какого-либо вывода и возможного решения. Они могут храниться, передаваться, но не выступать в качестве информации. Понятие «данные» отражает совокупность не связанных между собой фактов, которые могут быть превращены в информацию путем их анализа, выявления связей, вычленения наиболее важных фактов и их синтеза. Поэтому информация содержит больше ценности, чем данные. Информация – это данные, преобразованные в значимую форму для их целесообразного использования. В свою очередь информационные блоки могут путем соответствующей обработки превращены в целостный корпус знаний.

Далеко не всякая информация выступает и в виде знания. Каково же соотношение между информацией и знанием? Часто эти понятия отождествляются, утверждается, что знание есть « информация об окружающем мире и самом человеке…, некий информационный результат познавательного процесса…, зафиксированная информация, которая с различной степенью достоверности и объективности отражает в сознании человека объективные свойства и закономерности изучаемых объектов, предметов и явлений окружающего мира» (Современный философский словарь. Изд. 2-е. Лондон -М., 1998, с. 299). С подобными суждениями, по нашему мнению, согласиться нельзя, хотя однозначного решения проблемы соотношения знания и информации нет.

С одной стороны, понятие информации шире понятия знания. Например, сломанная ветка на тропе несет информацию - указывает направление движения путника, но не дает знания о самом пути – его трудности, длительности, рельефе, удобном времени суток или года для прохождения тропы и т.д. Информация – всеобщее свойство материи, проявляющееся в кибернетических коммуникативных процессах. Знание – результат познавательной деятельности, система приобретенных с ее помощью понятий о действительности. Следовательно, далеко не всякая информация содержит знание. Только информация, которая прошла ряд преобразований, зафиксирована и выражена в языке (звуковом, жестов, рисунка и др.), может рассматриваться как знание. Знание, как идеальное отражение в знаковой форме социальной и природной действительности, в отличие от информации является личностным человеческим феноменом, оно существует в субъективной форме. Информация же существует не только в субъективной форме (форме знания) но и объективно, она отчуждена от непосредственного создателя и закреплена в других материальных носителях. Информация всегда носит «транспортный» оттенок передачи знания по сетям связи, знание же всегда связано с личностью его создателя.

С другой стороны, понятие знания шире понятия информации, когда мы понимаем информацию лишь как формализованное знание, а знание как форму существования сознания. Ни один символ или их группа в силу лишь одной физического качества не являются знанием. Для их преобразования в знание они должны иметь смысл и быть основанием для деятельности, включаться в определенные прагматические отношения. Знания представляют собой не процесс или вещь, а особую систему отношений между субъектом и объектом. Знание это возникшее в процессе практического отношения человека к действительности адекватное отражение реальности в чувственных и логических формах, являющееся необходимым условием человеческой деятельности. Знание всегда содержит информацию, но эта «человеческая» информация имеет свои особенности Она, хотя и является по своей сути формализованным массивом, существует на фоне человеческого сознания. Знание – элемент человеческого сознания. Последнее кроме знания сдержит эмоции, настроения, чувства, волю и т.д. Знание как элемент сознания неразрывно связано с ними, ими окрашено.

Можно заключить, что однозначного определения соотношения между информацией и знанием нет. Ясно одно, что между ними существует глубокая диалектическая взаимосвязь, столь глубокая, что порой эти понятия в нашей повседневной практике отождествляются, особенно когда речь идет о том стремительном росте человеческого знания , которое происходит в наше время и получило название информационного взрыва.

Действительно, никогда раннее человечество не накапливало информацию столь стремительными темпами, как ныне. Это особенно характерно для все убыстряющегося роста научных знаний. Если с начала нашей эры для удвоения научных знаний потребовалось 1750 лет, то второе удвоение произошло в 1900 году, а третье – к 1950 году, т.е. уже за 50 лет, при росте объема информации за эти полвека в 8-10 раз. Во времена К. Маркса объем научной информации удваивался каждые 50 лет, ныне – каждые 20 месяцев. К концу 20 века объем знаний в мире возрастет вдвое.

Увеличилось общее число ученых. Если в 1910 году в мире насчитывалось 15 тысяч научных работников, то в 1962 году – уже свыше 2 млн. Рост количества ученых сопровождается ростом публикаций: в 1665 году появился первый на земле научный журнал, в 1865 году имелось 1000 наименований этих журналов, в 1965 году их число перевалило за 100 тысяч ( в них печаталось свыше 5 млн. статей в год).

Информационный взрыв явился важной причиной ускорения темпов технического прогресса, резкого роста количества изобретений. За последние 10 лет изобретений и открытий появилось больше, чем за предыдущие 2000 лет. Их число в ближайшие 10 лет удвоится. Ускорение технического прогресса определяется временем освоения технических новшеств – периодом времени от получения первых результатов исследований до момента промышленного производства продукта или внедрения в производство новой технологии. Период разработки о освоения новых продуктов и технологий существенно и последовательно сокращается: время освоения паровой машины -–100 лет, паровоза – 34, дизеля – 19, реактивного двигателя – 14, турбореактивного – 10, автомобиля 27, транзисторов – 5 лет, а лазера только 2 месяца. При этом каждое новое изобретение и увеличивающийся объем знаний индуцируют одно или несколько новых изобретений.

Информационный взрыв вызвал информационный кризис суть которого в возникновении противоречия между все возрастающим объемом информации и ограниченными возможностями его восприятия, производстве большого количества избыточной информации, нарушением целостности научных коммуникаций вызванных предпочтением политических и ведомственных интересов. Правда, информационный взрыв застал в известной степени людей врасплох. К счастью, создавая проблему, люди, как правило, находят ее решение. Разработка новых средств информатики базируется на использовании передовых достижений науки и, в свою очередь, стимулирует формирование и развитие новых областей научного знания. В силу этого лидирующее положение в науке займет информатика (от фр. information - информация и automatique- автоматика) - область научно-технической деятельности, занимающаяся исследованием процессов получения, обработки, хранения, представления информации, решением проблем создания, внедрения и использования информационной техники и технологии во всех сферах общественной жизни. Информационные ресурсы общества приобретают стратегическое значение. Становится актуальным вопросы, связанные с импортом знаниевых ресурсов и экспорта не возобновляемых сырьевых ресурсов, вопросы «утечки мозгов», взаимоотношения «информационно колонизируемых» и «информационно колонизирующихся» стран и регионов.

Информатика превращается в фундаментальную науку о закономерностях информационных процессов в природе и обществе, постоянно расширяющая круг своих проблем. Представление об информатике как о технической науке, изучающей методы автоматизации информационных процессов при помощи вычислительных средств и средств связи отходит на второй план. В настоящее время различают не только теоретическую, техническую и прикладную , но и социальную информатику. Последняя начинает заниматься изучением процессов информатизации общества, ее социальных последствий. Социальная информатика возникла на стыке информатики, социологии, психологии и философии и рассматривает информатизацию общества не как чисто технологический процесс, а как и социальный, важнейший составной элемент того сложного явления, которое А.И.Ракитов удачно назвал социотехнологической революцией.

Социальная информатика является научной базой формирования информационного общества и включает в себя четыре основных направления научных исследований : изучение информационных ресурсов общества и потребностей общества в них, исследование информационного потенциала общества, исследование закономерностей развития информационного общества и исследование новых возможностей и проблем личности в информационном обществе. Информатика как наука является теоретической основой информационной технологии.

Человеческая деятельность основывается на трех внешних по отношению к нему факторах -веществе, энергии и информации. « В техническом прогрессе, - пишет Дж. Томсон, - участвуют три основных элемента: знание, энергия и материал. От этих трех элементов зависит, насколько цивилизация может господствовать над природой. Знание, безусловно, является главным из них; без него два остальные элемента бесполезны»(Томсон ДЖ. Предвидимое будущее. М., 1978, с. 40-41). Не удивительно, что в техническом прогрессе заметную роль всегда играли и играют ныне технические средства передачи и приема знания в виде информации.

Технические средства информации по мере развития общества, его культуры, технического и научного прогресса изменялись. Обычно выделяют информационные революции, связанные с изобретением языка, письменности, книгопечатания и современных технологий. Эти революции рождали качественно различные общества. Такое утверждение откровенно отдает технократическим детерминизмом, игнорирующем другие причины общественного развития. Однако, безусловно, отсутствие информации накладывает определенные ограничения на развитие цивилизаций. Поэтому можно согласиться с Д.С.Робертсоном, что « каждый информационный взрыв, сопровождавший переход к новой цивилизации, более или менее радикально изменял образ жизни, культуру и т.д. Современный информационный взрыв, ведущий к цивилизации нового уровня, глубже и значительнее всех предыдущих" « Робертсон Д.С. Информационная революция.., с. 24).

На ранних стадиях общественного прогресса люди использовали, а затем и создавали,естественные средства передачи информации - камушки, узлы лиан, костры, звуки, жесты и т.д. На более поздней, цивилизационной стадии развития общества информационная технология связана с появлением письменности - искусственной внешней памятью, что имело огромное значение в переходе человека от биологической к социальной эволюции поскольку значительно повысило уровень общественного характера познания человеком окружающего мира. Следующий этап в развитии информационной техники связан с появлением технических средств передачи информации (телефона, телеграфа, радио). Но постепенно психофизиологические возможности человека как отражающей системы вступили в противоречие с сложностью управляемых процессов, что вызвало появление принципиально нового информационного средства - компьютеров. С появлением компьютеров наступил следующий этап в развитии информационных средств, когда человек с помощью технических средств, пытаясь преодолеть психофизиологическую ограниченность своего организма, передает информационной технике функции умственного труда, переработки информации и даже некоторые функции абстрактного мышления.

Появление современных информационных технических средств основывается на передовых достижениях научно-технического прогресса - электронной промышленности, технических средствах связи, аудиовизуальной техники. Информатика отразила новые отношения науки и производства, когда наука воочию стала стимулятором производства, рождая в своих лабораториях мощные информационные артефакты - различные поколения компьютеров с увеличением их памяти на целые порядки, новые периферийные устройства.

Развитие компьютеров насчитывает уже пять поколений. В 1937 году у американского физика Дж. Атанасова в процессе работы над диссертацией возникает идея автоматизации вычислительных действий и он вместе со своим аспирантом Кл. Берри создает настольную работающую модель компьютера, которую совершенствует вплоть до 1942 года. Одновременно работы в этом направлении велись А. Фелирсом в США и С.А.Лебедевым в СССР. Несколько позже были построены компьютеры на электронных лампах - ЭНИАК в США и КОЛОС в Англии. В 1946 году Дж. Фон Нейман предложил ряд новых идей организации компьютеров на основе которых была создана существующая и поныне архитектура компьютеров. Началась эра технической реализации этих идей, прошедшая ряд этапов и родившая набор поколений компьютеров.

В 1949 году в Великобритании конструктор М. Уилкс, технически воплощая идеи Дж. Фон Неймана в машине ЭДАК, создает первый компьютер с хранимой программой. Несколько позже, в 1951 году в СССР создается МЭВМ. С переходом к серийному производству ламповых компьютеров с хранимой программой начинается период машин первого поколения. Замена ламповых диодов полупроводниковыми, ламповых триодов транзисторами, создание оперативной памяти на ферритовых сердечниках и долговременной памяти на магнитных дисках, появление алгоритмических языков характерны для компьютеров второго поколения. Начало третьего периода компьютеров связано с разработкой серии ИБМ – 360 на интегральных схемах. В дальнейшем создаются компьютеры с совместными периферийными устройствами, мини-компьютеры на малых интегральных схемах. Сейчас идет время использования компьютеров четвертого поколения на больших интегральных схемах. Создаются микропроцессоры, которые дали возможность появления микрокомпьютеров внедрение которых произвели столь качественные сдвиги в информационной технике, что часто говорят о микропроцессорной революции. Появляются персональные компьютеры, которые положили начало всеобщей компьютеризации.

С начала 80-х годов выполняются многочисленные проекты создания компьютеров пятого поколения. Компьютеры этого поколения строятся на основе сверхбольших интегральных схем и качественно новой архитектуре: структура фон Неймана сохраняется в виде ядра, вокруг которого вырастают новые блоки, которые обеспечивают, в частности, интерфейс между пользователем и компьютером на языке, близком к естественному. Блок решатель организует подготовку программы решения задачи. Важное место в структуре занимает база знаний об определенной предметной области Широко используются модели и средства, разработанные в искусственном интеллекте. Но разработка системы искусственного интеллекта – это уже задача компьютеров пятого поколения.

Работа над компьютерами пятого поколения начала впервые осуществляться в Японии с 1978 года, а практически с 1982 года и была рассчитана на 10 лет. Был разработан соответствующий проект. Цель проекта - с помощью компьютерных систем способствовать удовлетворению актуальных нужд общества, которые могут возникнуть в следующем десятилетии - повышению производительности труда, более широкое участие Японии в международном сотрудничестве, удовлетворение потребностей в энергии и полезных ископаемых, повышение образования молодежи и др. Проект включал разработку программ для машинного перевода, диалога человек-компьютер, распознавания образов, интеллектуальной системы машинного проектирования, машины логического программирования и др. Главная задача - создание более естественного для человека интерфейса, контакта с машиной на естественном языке.

В плане реализации разработанного проекта 1982 году 8 японских фирм в Токио основали институт компьютеров нового поколения. К работе были привлечены «самураи науки» – молодые активные и творчески мыслящие ученые, которые при поддержке правительственных органов начали работу по созданию компьютерных и экспертных систем, их технического и программного обеспечения. Были созданы супернакопители, экспертные системы, банки знаний и 16-мегабайный чип. К сожалению реализация многих пунктов этой программы столкнулись с большими трудностями и не были выполнены, особенно в части создания программного обеспечения и дело свелось к разработке процессора логического вывода, способного находить решения на основании нечетко представленной информации. Но в ходе работы над проектом была осуществлена практическая проверка возможности создания интеллектуального компьютера. Не случайно в 1991 году в Японии обсуждались различные аспекты новой десятилетней программы «Новая технология обработки информации». Она расценивается как проект шестого поколения и сконцентрирована на решении интегрированной обработки данных, создании систем с массовым параллелизмом и нейрокомпьютеров.

Японские национальные проекты по созданию компьютеров нового поколения стимулировали аналогичную работу во многих странах. По аналогии с последней японской программой в США была создана в 1984 году программа «Стратегическая компьютерная инициатива», рассчитанная на 10 лет. Было объявлено о создании интеллектуального компьютера в 2001 году, который обладает возможностями суперкомпьютера и представляет собой самоизменяющуюся экспертную систему общего назначения, Он будет обучаться на собственном опыте и делать свои независимые заключения. Во Франции с 1983 года были начаты работы над шестью проектами по наиболее важным направлениям создания компьютеров пятого поколения. Аналогичные программы разработали Германия и ЕЭС. С 1985 года в СССР и рамках кооперации Академий наук социалистических стран были начаты работы по 11 проектам, однако в 1987 году они были прекращены и производство компьютеров в России снизилось до 1% от уровня США. В современной компьютерной индустрии, как и в других видах высоких технологий в мире царит жесточайшая конкуренция, особенно между США и Японией.

Что касается России, то импорт дешевых ПЭВМ привел к дестандартизации техники и мы копируем не лучшие зарубежные образцы. России приходится наверстывать упущенное, двигаясь вслед за лидерами. В этом есть не только отрицательные, но и положительные стороны. С одной стороны, большое отставание ликвидировать очень трудно как по экономическим. Так и по социальным и даже психологическим причинам. Но, с другой стороны, Россия, двигаясь вслед за развитыми странами, может воспользоваться их опытом и избежать каких-то ошибок и, при создании информационной инфраструктуры, воспользоваться новейшими достижениями техники.

Но экономика страны не имеет будущего, если вынуждена опираться на компьютерные системы прошлого. Догнать развитые страны, только копируя их опыт, дело заведомо безнадежное. Необходимо сосредоточить усилия на создании принципиально новой компьютерной техники, основанной на принципах, отличных от принципов фон Неймана.

О перспективах развития компьютерной техники единого мнения нет. Одни считают, что ближайшее время будет эпохой небывалых темпов роста качества и количества компьютеров, другие, напротив, высказывают мнение о замедлении этих темпов ссылаясь на скорое исчерпание кремниевой технологии. Но сейчас проходят испытание и другие полупроводниковые материалы, в перспективе видится «нейроно-сетевой» подход к конструированию компьютеров, создание компьютеров на основе оптических элементов, молекулярной биологии. Как всегда, инженерное исчерпание одного принципа природы приводит к переходу к новым природным принципам, материалам, энергии.

Разработка средств программного обеспечения превратилась в крупную отрасль, а профессия программиста - в массовую профессию. Так, в США ныне индустрия программирования ежегодно возрастает на 30%. Не удивительно, что США принадлежит около 70% мирового производства программной продукции. Общее число фирм, предоставляющих программные услуги, в США превышает 4000, в Великобритании - 3000, в Японии - 2500.

В целом ис­то­ри­че­ские эта­пы раз­ви­тия средств ин­фор­ма­ти­ки выглядят так: ес­те­ст­вен­ные сред­ст­ва ин­фор­ма­ти­ки (человеческие- ми­ми­ка, жест, та­нец, ри­су­нок, речь и природные - огонь, мет­ка); ме­ха­ни­че­ские сред­ст­ва ин­фор­ма­ти­ки (сред­не­ве­ко­вый те­ле­граф, пе­чать, счет­ные уст­рой­ст­ва, ариф­мо­метр); элек­три­че­ские сред­ст­ва ин­фор­ма­ти­ки ( те­ле­граф, те­ле­фон, ки­но); элек­трон­ные сред­ст­ва ин­фор­ма­ти­ки (те­ле­ви­зор, ком­пь­ю­тер, прин­тер).

Технические средства информатики являются основой информационной технологи. Под технологией в широком философском смысле С. Лем понимает обусловленные состоянием знаний и общественной эффективностью способы достижения целей, поставленных обществом. Обычно под технологией разумеют инструментальный способ рационального действия. Применительно к материальному производству технология это совокупность знаний о способах и средствах проведения производственных процессов, управлении естественными процессами, направленное на создание искусственных объектов; она эффективна постольку, поскольку ей удастся создать необходимые условия для того, чтобы нужные процессы протекали в строго определенном русле и направлении. Преимущества новых технологий заключается в том, что они преобразуют структуру предмета труда в процессе изготовления из него определенного продукта. Технология стала фундаментальной основой коренной перестройки всего производственного процесса.

Ключевое место во всей сумме прогрессивных немеханических технологий занимает современная информационная технология. Являясь наиболее наукоемкой, она функционирует во всех сферах общества. Именно этот процесс реализует информатизацию общества как этапа развития техногенной, цивилизации, идущего на смену индустриальному обществу. Информационная технология - это сочетание технических возможностей вычислительной техники, электросвязи, информатики, направленное на отбор, накопление, анализ и доставку информации потребителем.

В определении любой технологии , лежащей в основе производственного процесса, можно выделить предмет, способ и методы обработки, орудия производства, описание способов производства. Технологии как процессу свойственны упорядоченность и организованность. Но если традиционные технологии ориентируются на вещественно-энергетические факторы, то информационная технология делает акцент на информацию. Основой информационной технологии становятся, таким образом, не материальные, а идеальные факторы. Информационная технология определяется как совокупность процессов циркуляции и переработки информации а так же описание этих процессов. Объектами переработки и циркуляции являются информация, данные. В качестве составных частей описаний могут выступать технологические маршруты и сценарии процессов переработки информации. Поэтому понятие информационной технологии имеет двоякое толкование – с теоретической и практической точки зрения. Информационная технология с теоретической точки зрения представляет собой научно-техническую дисциплину, в рамках которой исследуются проблемы разработки и применения автоматизированных процессов циркуляции и переработки информации. С практической точки зрения информационная технология – это совокупность автоматизированных процессов циркуляции и переработки информации, описание этих процессов, привязанных к конкретной области и реализованных на современных технико-экономических средствах, выполняющих заданный перечень функций. Это представленное в проектной форме (т.е в формализованном виде, пригодного для практического использования) концентрированное выражение научных знаний и практического опыта, позволяющих рационально организовать определенный информационный процесс с целью экономии затрат труда, энергии или материальных ресурсов, необходимых для реализации этого процесса.

Современной информационная технология использует такие технические достижения прошлого, как телеграф, телефон, радио, телевидение. С учетом научно-технического опыта были созданы новые средства накопления информации на машиночитаемых носителях, получили развитие средства связи, которые обеспечивают доставку информации без существенных ограничений во времени и пространстве практически в любую точку земного шара, наконец, была разработана автоматизированная обработка информации с помощью компьютеров по заданным алгоритмам.

Информационная технология основывается на циркулирующей в автоматизированной системе управления информации, подразделяемой на директивную, учетно-производственную и вспомогательную. Что касается технической основы информационной технологии, то ее составляет появление новой среды накопления информации на машиночитаемых носителях (магнитных лентах, микрофильмах, магнитных дисках и т.д.); развитие средств связи, обеспечивающих доставку информации практически в любую точку земного шара без существенных ограничений во времени и расстоянии, широкий охват населения средствами связи (радиовещанием, телевидением, сетями передачи данных, спутниковой связью , телефонной сетью); возможность автоматизированной обработки информации с помощью компьютера по заданным алгоритмам (сортировка, классификация, представление в нужной форме).

В целом информационные технологии направлены на увеличение степени автоматизации всех информационных процессов. Основная цель реализации информационных технологий в производстве состоит в повышении его эффективности на базе использования современных единых систем ЭВМ, мини- и микроЭВМ, персональных ЭВМ, распределение переработки информации, баз данных, различных информационно-вычислительных сетей. Эта цель реализуется путем разрешения существующих в современном производстве противоречий. К таким противоречиям относятся, во-первых, противоречие между мелкосерийностью объектов производства и крупными масштабами самого производства. Для современного производства характерны большая номенклатура комплектующих и обрабатываемых деталей, частая и быстрая смена технологий. Второе противоречие – это противоречие между усложнившимся характером производства и сокращающимися ресурсами времени для выполнения функций управления. Скорость переработки информации часто отстает от ритма производственного процесса, что делает затруднительным принятие своевременных решений и даже делает невозможным осуществление нужных многовариантных расчетов в потребные сроки. Наконец, третье противоречие – это противоречие между углублением специализации и необходимостью комплексного учета всего многообразия участвующих факторов. Основным средством устранения всех этих противоречий является автоматизация производства на основе современной информационной технологии.

Для информационной технологии характерны следующие черты: работа пользователя в режиме манипулирования (непрограммирования) данными (пользователь должен видеть и действовать, а не знать и помнить); сквозная информационная поддержка на всех этапах прохождения информации на основе интегрированной базы данных, предусматривающая единую унифицированную форму представлений, хранения, поиска, отображения, восстановления и защиты данных; безбумажный процесс обработки документа, при котором на бумаге фиксируется только окончательный вариант документа, а промежуточные версии и необходимые данные записаны на вторичной памяти компьютера и доводится до пользователя через монитор; диалоговый (интерактивный) режим решения задачи с широкими возможностями для пользователя; возможности коллективного исполнения документов на основе группы компьютеров, объединенных в сеть; возможность адаптивной перестройки форм и способа представления информации в процессе решения задачи.

Техническое оснащение современных производств реализуется путем применения вычислительной техники, промышленных роботов, станков с ЧПУ, новых технологических процессов, объединенных в гибкие производственные системы и в интегрированные производственные комплексы. Вычислительная техника при этом увязывает весь процесс – от разработок до выпуска готовых изделий.

Для создания новой техники и её эффективного функционирования нужно усвоить определенное количество знаний. Лавинообразный рост информации не позволяет за обозримый срок изучить даже её передний край. Традиционные методы получения и обработки знаний становятся преградой на пути научно-технического прогресса. Новые, нетрадиционные методы обработки информации обеспечивают большую точность, гибкость и скорость получения информации, ее обработки и выдачи. Это стало возможным с появлением вычислительной техники, которой суждено коренным образом изменить технологию производства. Ныне обрабатываемая компьютером информация зачастую без непосредственного участия человека управляет производственными процессами. Это обстоятельство определяет необходимость внедрения в производственный процесс современной информационной технологии.

Возникают системы связанных друг с другом взаимозависимых компьютеров. Такие системы называются открытыми поскольку они являются частью какой-либо среды с которой они асинхронно взаимодействуют. Примером такой системы является электронная банковская система, которая включает в себя автоматические кассовые аппараты, позволяющие снимать деньги за тысячи километров от банка и постоянно пополняющаяся новыми кассовыми аппаратами. Постоянный рост и эволюция, ограниченные связи и децентрализованное принятие решений, противоречивость баз знаний, необходимость соглашений между компонентами системы - необходимые свойства таких систем.

Информационная технология как всякая система состоит из ряда элементов – базы знаний (база данных и прикладное программное обеспечение), информационно-технологических процессов, модели предметной области и опорной технологии ( аппаратные средства и системное и инструментальное программное обеспечение).

Функция информационной технологии - повышение эффективности производства на базе информационной техники путем переработки информации для проектирования и производства продукции под единым управлением. В процессе выполнения этой функции решаются ряд задач.

Особое внимание к информационной технологии ныне определяется бурным развитием современных средств вычислительных средств и их активным использованием при создании интегрированных производственных комплексов. Главнейшую роль в производстве и использовании знаний играет автоматизированная переработка информации. Известно, что для увеличения объема материального производства в два раза необходимо увеличить объем нужной для этого производства информатики в двое больше, т.е. в четыре раза. Информация становится наиболее ценным богатством общества. Это обстоятельство вызвало быстрый рост распространения новых средств информатики. Так, мировые продажи персональных компьютеров за 1996 год выросли на 18% по сравнению с продажами за 1997 год и составили 70,8 млн. единиц. Интересно, что из этого количества компьютеров 2,5 млн. было продано в Китае.

В качестве примера современных информационных технологий можно сказать назвать информационно-вычислительные сети, которые представляют собой аппаратные средства, программы, банки данных и др. а так же люди, включенные в этот комплекс технических ресурсов. Создание этих сетей обусловлено всей логикой исторического развития компьютеров, нацеленной на хранение всех человеческих знаний ( за последние 30 лет закодированы в машинные программы значительная часть формализованных знаний, накопленных человечеством за последние триста лет развития точных наук). Как новые средства социальной коммуникации информационно-вычислительные сети получили большое развитие и обеспечивают развитие общения между учеными и научными коллективами.

Примером современных информационных технологий являются также экспертные системы. Они появились в результате исследований логики человеческого мышления, анализа возможностей этого мышления и других интеллектуальных процессов, а так же программного обеспечения компьютерных систем. В экспертных системах функционирует база знаний и решатель. База знаний представляет собой модель экспертных знаний – знаний специалистов в данной предметной области. В решателе собираются логические операции, с помощью которых устанавливаются связи между профессиональными знаниями экспертов и реальными ситуациями. Подобные системы способны принимать решения, вступать в общение с пользователем, объяснять принимаемые решения и содержат в информационном массиве практически всю известную в заданной области информацию, знания и опыт специалистов. Таким образом, в экспертных системах сделана попытка заменить высококвалифицированного специалиста компьютером. Определенный интерес представляет применение экспертных систем при создании проблемно-ориентированных баз данных и организации автоматизированного поиска нужных сведений. Весьма перспективно применение экспертных систем для анализа научно-технической информации и ее аналитической обработки а так же поиска технических решений.

Колоссальные изменения происходят в коммуникационной технике. Происходит постепенное слияние телефонных и компьютерных систем в одну модель. Бумага заменяется электронными средствами. Расширяется телевизионная служба через кабельные системы со множеством каналов и специализированными услугами. Хранение информации и систем ее запросов на базе компьютеров реорганизуется в интерактивную информационную сеть, доступную для исследовательских групп. Становится возможным прямое получение информации из банков данных через библиотечные и домашние компьютеры. Расширяется система образования на базе компьютерного обучения. Мир окутывается всемирной информационной сетью – «мировой паутиной».

Возникновение новой инфраструктуры находит часто парадоксальные пути. Так, британские ученые разработали технологию передачи информации по обыкновенным электрическим сетям. Соединенные в единую информационно-энергетическую магистраль электрического и информационного сигнала не будет при этом мешать взаимному параллельному прохождению. Раздел сигналов происходит на входе в приемное устройство. Таким образом, существующая в любой стране разветвленная сеть электропередачи энергии автоматически становится и главной «информационной» магистралью будущего. Скорость такой передачи в 30 раз выше используемой сегодня телефонной связи. В сотни раз уменьшается и стоимость «электрической связи».

Особенно эффективна информационная технология в сфере материального производства. Способ производства информационного общества характеризуется миниатюризацией техники, экологизацией и гуманизацией. Это обеспечивается в первую очередь информационной технологией, наряду с микроэлектроникой, биотехнологией и информатикой.

Необходимость формирования информационной технологии как раз и вызвана, прежде всего, развитием материального производства: увеличением количества используемой в производственном процессе информации, ее качественными изменениями – требованиями точности, адекватности информации, необходимостью быстрого получения необходимой информации, ее трансформацией в пригодную для производственного применения форму, повышением гибкости принятия технологических решений, их изменением в связи с изменением условий, увеличением технологических скоростей, требующих контроля и управления.

Формирование информационной технологии помимо чисто производственно-технологических причин вызвано определенными социальными факторами: необходимостью управления ТНК и крупными фирмами и банками, ростом мобильности социальных изменений и необходимостью адекватной реакции на них, увеличением всех видов социальных скоростей, требующих контроля и управления, возрастанием интенсивностью общения, необходимостью создания средств для хранения общественной и индивидуальной памяти, крушением тоталитарных режимов и установлением демократических форм правления.

Наконец, формирование информационной технологии имеет философско-научные предпосылки: развитие определенных философских идей Декарта, Паскаля, Лейбница, математической логики, лингвистические исследования в области языков программирования, исследования в области вычислительной техники и теории алгоритмов

Информационная технология обладает интегрирующим свойством по отношению ко всем остальным технологиям и к научному знанию. Она является важнейшим средством реализации формального синтеза. Особая роль отводится информационной технологии в структурной перестройке экономики в пользу наукоемкости. Это объясняется не только тем, что все входящие в этот комплекс отрасли сами по себе наукоемки, но и тем, что информационная технология переводит частично или полностью другие отрасли хозяйства в категорию наукоемких, направляя их по пути автоматизации. Нужно учесть и то, что информационная технология имеет трудосберегающий характер и сама создает средства для своей эволюции. Формирование саморазвивающейся системы - одно из важнейших достижений в области информационной технологии. Важнейшее значение этой технологии состоит в том, что она открывает перспективу научно-технического прогресса без дальнейшей материало-энергетической экспансии, что имеет большое экологическое значение.

Новый информационный мир рождается в тяжелых муках. Происходит переоценка многих ценностей – от духовно-культурных до материально-экономических, переход от безудержного стремления количественных показателей экономического развития к улучшению качества жизни, устойчивому развитию и экологической безопасности, постепенные сдвиги от выпуска массовой стандартной продукции к производству индивидуальных товаров и услуг для личного потребления, интеллектуального продукта, к созданию научно-технических комплексов за счет сокращения доли промежуточного продукта топливно-сырьевых отраслей.

Признавая огромные сегодняшние достижения информационной технологии можно попытаться прогнозировать дальнейший прогресс в этой области. Существуют различные мнения по этому вопросу, наиболее перспективными из которых являются две идеи. Одна из них - о переходе к криогенной технологии и к технологии оптико-механической. Идея использовать сверхпроводимость была высказана в1947 году Дж. Фон Нейманом, а в 1956 году была предложена конструкция криотрона – сверхпроводящего переключательного элемент, которая вскоре была усовершенствована в виде туннельного криотрона Его использование в компьютерах означало бы качественный скачек в развитии последних. Другая идея – мысль об использовании оптико-электронной технологии при создании оптической памяти с записью голографического типа. Эта идея также находит свою реализацию. При этом достигается более высокая плотность информации и максимальная емкость.

В первой половине будущего века можно ожидать значительные экономические изменения на основе технологического способа производства. Значительно расширится ассортимент продукции и улучшится ее качество, особенно потребительские товары и предметы услуг. Мир товарных ценностей будет становится более индивидуализированным. Темпы роста национального дохода на душу населения ускорятся. Улучшится экологическая характеристика производства и продукции с ее одновременным удешевлением.. Повысится эргономичность применяемой техники. Но эти радужные перспективы могут быть реализованы лишь при гуманизации и демократизации общественной жизни, ликвидации национальной вражды и военных столкновений, разумном отношении к природе. Именно на это должна быть направлены мысль и действия человечества.

Сочетание информационной технологии с другими факторами (рыночные силы, существующая социальная среда, стратегия управления) породило ряд так называемых «информационных тенденций», которые определяют дальнейшее развитие информационной технологии.

Первая тенденция – возрастание значимости информационного продукта. В виде программных средств, баз данных и служб экспертного обеспечения информационный продукт приобретает стратегическое значение по сравнению с такими характеристиками средств, как вычислительная мощность, память или пропускная способность. Хорошо выполненный информационный продукт сохраняет свою ценность дольше, чем конкретные носители. Технология снижает стоимость отдельных блоков большинства технических средств. В то же время стоимость информационного обслуживания растет, что связано в значительной степени с высокой стоимостью квалифицированного труда.

Вторая тенденция – совершенствование способности взаимодействию человека и компьютера. Способность к взаимодействию означает возможность двух или более сторон, представленных машиной или человеком, возможность провести идеальным путем (т.е. без задержек и искажений) обмен информационным продуктом. Это требует совершенствование интерфейса, диалового общения пользователя с компьютером на естественном языке.

Третья тенденция – ликвидация промежуточных звеньев, что является неизбежным следствием совершенствования процесса обмена информационным продуктом. Использование новых технологий ведет к созданию более совершенного рынка, под которым понимается рынок с минимальным количеством промежуточных звеньев между потребителем и поставщиком.

Четвертая тенденция – глобализация рынка потребительской продукции информационной технологии. Расширяются и укрепляются торговые каналы для массового сбыта продуктов информационной технологии, не признающей национальных границ.

Пятая тенденция – конвергенция как конечный результат описанных выше четырех тенденций. Исчезают различия между изделиями и услугами, информационным продуктом и средствами, использованием их в быту и для деловых целей, информацией и развлечением, а также между отдельными режимами работы, таких, как передача звуковых, цифровых и видеосигналов.

Высшей ступенью развития информационной технологии на современном этапе научно-технического прогресса является создание систем искусственного интеллекта. Для создания искусственного интеллекта ин­фор­ма­ти­ка объ­е­ди­ни­ла мно­гие нау­ки и на­уч­ные на­прав­ле­ния - от вы­чис­ли­тель­ной ма­те­ма­ти­ки и ки­бер­не­ти­ки до про­грам­ми­ро­ва­ния и теории ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­та. При этом научные и технические изыскания в области ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­та вы­сту­па­ют как стра­те­гия ин­фор­ма­ци­он­ных ис­сле­до­ва­ний. Что же такое искусственный интеллект? Попытаемся разобраться в этом путем сравнения этого интеллекта с интеллектом человека, то есть с естественным интеллектом.

«Отдайте же человеку – человеческое, а вычислительной машине – машинное. В этом и должна, по-видимому, заключаться разумная линия поведения при организации совместных действий людей и машин. Линия эта в равной мере далека от устремлений машинопоклонников, и от воззрений тех, кто во всяком использовании механических помощников в умственной деятельности усматривает кощунство и принижение человека». Н.Винер

4. Естественный и искусственный интеллекты.

Искусственный интеллект, возможности его создания и его возможности, функции и значимость человеческой деятельности в случае появления искусственного “разума” - эти вопросы являются настолько злободневными, что не сходят со страниц не только солидных научных изданий, но и публицистической и художественной литературы.

По­сколь­ку в этом слу­чае речь идет об ав­то­ма­ти­за­ции ум­ст­вен­ных спо­соб­но­стей че­ло­ве­ка, точ­нее об ими­та­ции ес­те­ст­вен­но­го ин­тел­лек­та, пра­во­моч­но вна­ча­ле вы­яс­нить что по­ни­ма­ет­ся под ес­те­ст­вен­ным ин­тел­лек­том. И здесь мы стал­ки­ва­ем­ся с тем об­стоя­тель­ст­вом, что тер­мин "ин­тел­лект" мож­но по­ни­мать в раз­лич­ных ас­пек­тах. Дей­ст­ви­тель­но, в ли­те­ра­ту­ре мож­но встре­тить мне­ние о том, что "не су­ще­ст­ву­ет од­но­знач­но­го оп­ре­де­ле­ния и по­ни­ма­ния ин­тел­лек­та ес­те­ст­вен­но­го" ( Ракитов А. И. Философия компьютерной революции.., с. 167).

Пла­тон оп­ре­де­ля­ет ин­тел­лект (нус) как то, что от­ли­ча­ет че­ло­ве­че­скую ду­шу от жи­вот­ных. В даль­ней­шем ранг ин­тел­лек­та как бы все вре­мя ог­ра­ни­чи­вал­ся. В сред­не­ве­ко­вой за­пад­но­ев­ро­пей­ской схо­ла­сти­ке это по­ня­тие упот­реб­ля­лось для обо­зна­че­ния выс­шей по­зна­ва­тель­ной спо­соб­но­сти ( сверх­чувств, по­сти­же­ния ду­хов­ных сущ­но­стей) в про­ти­во­по­лож­ность ра­зу­му . В не­мец­кой клас­си­че­ской фи­ло­со­фии (Кант, Ге­гель) тер­ми­ном ин­тел­лект (нем. Verstand) обо­зна­чал спо­соб­ность об­ра­зо­ва­ния по­ня­тий. В даль­ней­шем ин­тел­лект рас­смат­ри­ва­ет­ся как вро­ж­ден­ная или бла­го­при­об­ре­тен­ная спо­соб­ность че­ло­ве­ка к по­зна­нию, мыс­ли­тель­ная спо­соб­ность че­ло­ве­ка. В праг­ма­ти­ст­ской трак­тов­ке ин­тел­лект - это спо­соб­ность справ­лять­ся с со­от­вет­ст­вую­щи­ми с за­да­ния­ми, эф­фек­тив­но вклю­чать­ся в со­цио­куль­тур­ную жизнь, ус­пеш­но при­спо­соб­лять­ся. В со­вре­мен­ной за­пад­ной пси­хо­ло­гии наи­бо­лее рас­про­стра­нен­ным яв­ля­ет­ся по­ни­ма­ние ин­тел­лек­та как био­пси­хи­че­ской адап­та­ции к раз­лич­ным об­стоя­тель­ст­вам жиз­ни. При этом в пси­хо­ло­гии от­ме­ча­ет­ся су­ще­ст­во­ва­ние трех раз­но­вид­но­стей в по­ни­ма­нии функ­ции ин­тел­лек­та : 1) спо­соб­ность к обу­че­нию, 2) опе­ри­ро­ва­ние сим­во­ла­ми, 3) спо­соб­ность к ак­тив­но­му ов­ла­де­нию за­ко­но­мер­но­стя­ми ок­ру­жаю­щей дей­ст­ви­тель­но­сти. Та­ким об­ра­зом, ин­тел­лект не­ред­ко трак­ту­ют как воз­мож­ность при­спо­саб­ли­вать­ся к но­вым си­туа­ци­ям, ис­поль­зо­вать ра­нее при­об­ре­тен­ный опыт, т.е. ин­тел­лект в этом слу­чае фак­ти­че­ски ото­жде­ст­в­ля­ет­ся со спо­соб­но­стью к обу­че­нию. Са­мое су­ще­ст­вен­ное что от­ме­ча­ет­ся при этом со­сто­ит в том, что че­ло­ве­че­ский ин­тел­лект от­ра­жа­ет за­ко­но­мер­ные свя­зи и от­но­ше­ния пред­ме­тов и яв­ле­ний ок­ру­жаю­ще­го ми­ра и тем са­мым да­ет воз­мож­ность твор­че­ски пре­об­ра­зо­вы­вать дей­ст­ви­тель­ность.

В свя­зи с ус­пе­ха­ми в раз­ви­тии но­вых на­прав­ле­ний на­уч­ной мыс­ли - ки­бер­не­ти­ки, тео­рии сис­тем, тео­рии ин­фор­ма­ции на­ме­ти­лась тен­ден­ция по­ни­мать ин­тел­лект как ин­те­граль­ную дву­языч­ную сис­те­му, ко­то­рая име­ет сво­ей функ­ци­ей пе­ре­вод с язы­ка про­стран­ст­вен­но-вре­мен­ных изо­бра­же­ний на сим­во­ли­че­ски-опе­ра­тор­ный язык ре­че­вых сим­во­лов. В этом слу­чае ин­тел­лект пред­ста­ет как по­зна­ва­тель­ная дея­тель­ность лю­бых слож­ных сис­тем, спо­соб­ных к обу­че­нию, це­ле­на­прав­лен­ной пе­ре­ра­бот­ке ин­фор­ма­ции и са­мо­ре­гу­ли­ро­ва­нию.

Ви­ди­мо по­ни­ма­ние, а от­сю­да и оп­ре­де­ле­ние ин­тел­лек­та за­ви­сят от спе­ци­фи­ки ак­тив­но­сти ин­ди­ви­да в той или иное сфе­ре че­ло­ве­че­ской дея­тель­но­сти. Од­но по­ни­ма­ние ин­тел­лек­та бу­дет у уче­но­го, дру­гое у по­ли­ти­ка, третье у ин­же­не­ра и т.д. Ес­ли обоб­щить все су­ще­ст­вую­щие точ­ки зре­ния на сущ­ность ин­тел­лек­та в ас­пек­те фи­ло­со­фии тех­ни­ки, то мож­но за­клю­чить, что ин­тел­лект (от лат. intellektus - по­ни­ма­ние, ра­зум, ум) - в ши­ро­ком смыс­ле вся по­зна­ва­тель­ная дея­тель­ность че­ло­ве­ка, в бо­лее уз­ком - мыш­ле­ние, а так­же спо­соб­ность ра­цио­наль­но­го по­зна­ния в от­ли­чие от та­ких, на­при­мер, ду­шев­ных спо­соб­но­стей, как чув­ст­ва, во­ля, ин­туи­ция, во­об­ра­же­ние и т.п. Че­ло­ве­че­ский (ес­те­ст­вен­ный) ин­тел­лект - это от­но­си­тель­но ус­той­чи­вая струк­ту­ра ум­ст­вен­ных спо­соб­но­стей ин­ди­ви­да, свя­зан­ная с ра­цио­наль­ным по­зна­ни­ем и позволяющая ему анализировать и оценивать себя и окружающую реальность, определять цели деятельности, принимать решения для реализации этих целей, предвидеть некоторые события. Зачатки интеллекта есть уже у животных, но человеческий интеллект это нечто качественно новое. Он позволяет человеку не только формулировать цели своей деятельности, но отличать плохое от хорошего, изобретать, совершать открытия, устанавливать причинные связи между событиями. Однако главным свойством интеллекта, что мы и пытались отразить в его определении, это способность к абстрактному мышлению, благодаря которому у человека возникает самосознание, способность оценивать себя как бы со стороны, в ракурсе своего отношения с другими индивидами. Воплотить все это в техническом устройстве дело довольно трудное, если не безнадежное.

Однако людей уже давно волновала идея о воз­мож­но­сти соз­да­ния мыс­ля­щих ма­шин "че­ло­ве­че­ско­го ти­па". Еще древ­ние егип­тя­не и рим­ля­не ис­пы­ты­ва­ли бла­го­го­вей­ный ужас пе­ред куль­то­вы­ми ста­туя­ми, ко­то­рые жес­ти­ку­ли­ро­ва­ли и из­ре­ка­ли про­ро­че­ст­ва (ра­зу­ме­ет­ся, не без по­мо­щи жре­цов). Сред­не­ве­ко­вые ле­то­пи­си пол­ны рас­ска­зов об ав­то­ма­тах, спо­соб­ных го­во­рить и дви­гать­ся так же, как их хо­зяе­ва-лю­ди. В сред­ние ве­ка и да­же позд­нее хо­ди­ли слу­хи о том, что у ко­го-то из муд­ре­цов есть го­мун­ку­лы (ма­лень­кие ис­кус­ст­вен­ные че­ло­веч­ки) - на­стоя­щие жи­вые, спо­соб­ные чув­ст­во­вать су­ще­ст­ва. Па­ра­цельс ос­та­вил ру­ко­во­дство по из­го­тов­ле­нию го­мун­ку­ла. Все это от­ра­жа­ет стрем­ле­ние че­ло­ве­ка по­знать мыс­ли­тель­ные про­цес­сы и ими­ти­ро­вать их на спе­ци­аль­но соз­дан­ных уст­рой­ст­вах. Од­на­ко глав­ным мо­мен­том ка­че­ст­вен­но но­во­го эта­па в раз­ви­тии этой про­бле­мы яви­лось соз­да­ние ЭВМ, вы­пол­няю­щей в ав­то­ном­ном ре­жи­ме, без вме­ша­тель­ст­ва че­ло­ве­ка ( в со­от­вет­ст­вии с раз­ра­бо­тан­ной про­грам­мой), ряд функ­ций аб­ст­ракт­но­го мыш­ле­ния че­ло­ве­ка.

По­сте­пен­но воз­ник­ло два край­них взгля­да на про­бле­му соз­да­ния ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­та - кон­нек­ти­визм и сим­во­лизм - обо­га­щаю­щие друг дру­га в про­цес­се сво­его раз­ви­тия.

Кон­нек­ти­визм вы­рос из раз­ра­бо­ток в об­лас­ти персептронов и пер­во­на­чаль­но сто­ял в сто­ро­не от компьютеров. Персептрон соз­да­вал­ся как ин­фор­ма­ци­он­ная мо­дель ней­рон­ной се­ти в тер­ми­нах ки­бер­не­ти­ки. Та­кие мо­де­ли стро­ят­ся на се­тях мик­ро­про­цес­со­ров. При этом под­хо­де ис­кус­ст­вен­ный ин­тел­лект по­ни­ма­ет­ся как про­цесс, воз­ни­каю­щий при пе­ре­да­че ин­фор­ма­ции. Ме­то­дом кон­нек­ти­виз­ма яв­ля­ет­ся чис­лен­ное мо­де­ли­ро­ва­ние рас­про­стра­не­ния ак­тив­но­сти по се­ти боль­ше­го чис­ла про­стей­ших по­ро­го­вых эле­мен­тов со слу­чай­ны­ми свя­зя­ми. Это - фи­зи­че­ски ак­тив­ный под­ход к соз­да­нию ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­та. Но что­бы по­лу­чить га­ран­тию пра­виль­но­го по­ве­де­ния та­кой сис­те­мы нуж­но не толь­ко учи­ты­вать ве­ро­ят­ность про­цес­сов внут­ри нее, но и струк­тур­ность вос­при­ятия. Это соз­да­ет слож­но­сти в ра­бо­те с та­ки­ми сис­те­ма­ми , не­об­хо­ди­мость вос­пи­та­ния и обу­че­ния са­мо­го опе­ра­то­ра.

Сим­во­лизм трак­ту­ет ис­кус­ст­вен­ный ин­тел­лект как це­ле­на­прав­лен­ную об­ра­бот­ку ин­фор­ма­ции (ма­ни­пу­ли­ро­ва­ние сим­во­ла­ми). Ме­то­дом та­ко­го под­хо­да яв­ля­ет­ся ло­ги­че­ское про­грам­ми­ро­ва­ние ком­пь­ю­те­ра. Его дос­ти­же­ни­ем счи­та­ют уточ­не­ние по­ня­тия ал­го­рит­ма. Сим­во­ли­че­ский под­ход по­зво­лил струк­ту­ри­ро­вать ког­ни­тив­ные про­цес­сы в се­тях па­рал­лель­ной об­ра­бот­ки ин­фор­ма­ции.

Ука­зан­ные два на­прав­ле­ния в ра­бо­тах по соз­да­нию тео­рии ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­та по­ро­ди­ли био­ни­че­ский и про­грам­но-праг­ма­ти­че­ский под­хо­ды к ре­ше­нию этой про­бле­мы. Пер­вое ин­те­ре­со­ва­лось про­бле­ма­ми ис­кус­ст­вен­но­го вос­про­из­ве­де­ния тех струк­тур и про­цес­сов, ко­то­рые ха­рак­тер­ны для жи­во­го че­ло­ве­че­ско­го моз­га и ко­то­рые ле­жат в ос­но­ве про­цес­са ре­ше­ния за­дач че­ло­ве­ком. Это на­прав­ле­ние име­ет чет­ко вы­ра­жен­ный фун­да­мен­таль­ный ха­рак­тер и его раз­ви­тие не­воз­мож­но без глу­бо­ко­го изу­че­ния моз­га спе­ци­фи­че­ски­ми ней­ро­фи­зио­ло­ги­че­ски­ми, мор­фо­ло­ги­че­ски­ми и пси­хо­ло­ги­че­ски­ми ме­то­да­ми. В ча­ст­но­сти. оп­ре­де­лен­ное вни­ма­ние при этом об­ра­ща­ет­ся на раз­ли­чие в ра­бо­те пра­во­го по­лу­ша­рия моз­га, на­це­лен­но­го на пред­мет­ное вос­при­ятие, и ле­во­го - на аб­ст­ракт­ное мыш­ле­ние. Что ка­са­ет­ся про­грамм­но-праг­ма­ти­че­ско­го на­прав­ле­ния, то оно за­ни­ма­лось соз­да­ни­ем про­грамм, с по­мо­щью ко­то­рых мож­но бы­ло ре­шать ин­тел­лек­ту­аль­ные за­да­чи. Про­бле­ма соз­да­ния ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­та рас­смат­ри­ва­ет­ся как часть об­щей тео­рии про­грам­ми­ро­ва­ния. При этом про­грам­мы ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­та ори­ен­ти­ру­ют­ся не толь­ко и не столь­ко на ре­ше­ние кон­крет­ных ин­тел­лек­ту­аль­ных за­дач, сколь­ко на соз­да­ние средств, по­зво­ляю­щих ав­то­ма­ти­че­ски стро­ить про­грам­мы на ре­ше­ния, ко­гда в та­ких про­грам­мах воз­ник­нет не­об­хо­ди­мость.

Та­ким об­ра­зом, ес­ли од­но на­прав­ле­ние соз­да­ния ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­та ин­те­ре­су­ет в ос­нов­ном чис­тая нау­ка и для них ком­пь­ю­тер - лишь ин­ст­ру­мент, обес­пе­чи­ваю­щий воз­мож­ность экс­пе­ри­мен­таль­ной про­вер­ки тео­рий про­цес­сов мыш­ле­ния, то ин­те­ре­сы вто­рой груп­пы ле­жат в об­лас­ти тех­ни­ки: они стре­мят­ся рас­ши­рить сфе­ру при­ме­не­ния ком­пь­ю­те­ров и об­лег­чить поль­зо­ва­ние ими. Мно­гие пред­ста­ви­те­ли вто­рой груп­пы ма­ло за­бо­тят­ся о вы­яс­не­нии ме­ха­низ­ма мыш­ле­ния - они по­ла­га­ют, что для их ра­бо­ты это ед­ва ли бо­лее по­лез­но, чем изу­че­ние по­ле­та птиц для изу­че­ния са­мо­ле­то­строе­ния.

За­ме­тим, что в по­след­нее вре­мя раз­ви­ва­ет­ся так на­зы­вае­мый го­мео­ста­ти­че­ский под­ход, ко­гда мозг рас­смат­ри­ва­ет­ся как го­мео­ста­ти­че­ская сис­те­ма, пред­став­ляю­щая со­бой со­во­куп­ность про­ти­во­бор­ст­вую­щих под­сис­тем в ре­зуль­та­те функ­цио­ни­ро­ва­ния ко­то­рых обес­пе­чи­ва­ет­ся нуж­ное рав­но­ве­сие всей сис­те­мы в ус­ло­ви­ях по­сто­ян­но ме­няю­щих­ся воз­дей­ст­вий внеш­ней сре­ды.

Все существующие подходы к решению проблемы создания искусственного интеллекта основаны на тех знаниях о мыслительной деятельности человека, психологии и логике этой деятельности, которые выработала научная мысль на протяжении своей истории. Ос­но­вы по­строе­ния и опи­са­ния по­зна­ва­тель­но­го и мыс­ли­тель­но­го про­цес­сов бы­ли за­ло­же­ны еще в Древ­ней Гре­ции. Со­фис­ты вы­ра­бо­та­ли прие­мы по­строе­ния ло­ги­че­ских це­по­чек во­про­сов на ос­но­ва­нии от­ве­тов. Ари­сто­тель соз­дал тео­рию сил­ло­гиз­мов. Как про­дол­же­ние ло­ги­ки Ари­сто­те­ля бы­ло по­яв­ле­ние в средние века гер­ме­нев­ти­ки, сфор­му­ли­ро­вав­шей со­во­куп­ность ут­вер­жде­ний, ис­тин­ность ко­то­рых при­ни­ма­лась боль­шин­ст­вом лю­дей, и при­ме­ня­ла к ним спе­ци­аль­ные ме­то­ды. По­сле вве­де­ния Ф.Бэ­ко­ном по­ня­тия ин­дук­ции при­шла ло­ги­ка Дж.Бу­ля (булевая ал­геб­ра). Ее ав­тор по­ка­зал, что ло­ги­че­ские ут­вер­жде­ния мож­но за­ко­ди­ро­вать в ви­де еди­ниц и ну­лей, где еди­ни­ца со­от­вет­ст­ву­ет ис­тин­но­му вы­ска­зы­ва­нию, а нуль - лож­но­му, по­сле че­го эти­ми ут­вер­жде­ния­ми мож­но ма­ни­пу­ли­ро­вать, как обыч­ны­ми чис­ла­ми.

Раз­ви­тие бу­ле­вой ал­геб­ры к пер­вой тре­ти 20 ве­ка при­ве­ло к фор­му­ли­ров­ке идеи фор­маль­ной сис­те­мы и, та­ким об­ра­зом, бы­ла соз­да­на плат­фор­ма тео­рии ло­ги­че­ских рас­су­ж­де­ний. Эта тео­рия в со­во­куп­но­сти с иде­ей о стро­гом язы­ке зна­ний сти­му­ли­ро­ва­ла соз­да­ние тео­рии ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­та. В 30-е го­ды 20 ве­ка ряд уче­ных - пио­не­ров ин­фор­ма­ти­ки, а осо­бен­но К.Шен­нон по­ня­ли, что дво­ич­ные еди­ни­ца и нуль впол­не со­от­вет­ст­ву­ют двум со­стоя­ни­ям элек­три­че­ской це­пи (вклю­че­но-вы­клю­че­но), по­это­му дво­ич­ная сис­те­ма иде­аль­но под­хо­дит для элек­трон­ных вы­чис­ли­тель­ных уст­ройств. С. Мак­ка­лох и У. Питс пред­ло­жи­ли кон­ст­рук­цию се­ти из элек­трон­ный «ней­ро­нов» и по­ка­за­ли, что по­доб­ная сеть мо­жет вы­пол­нять прак­ти­че­ски лю­бые во­об­ра­зи­мые чи­сло­вые или ло­ги­че­ские опе­ра­ции. Да­лее они пред­по­ло­жи­ли, что та­кая сеть в со­стоя­нии так­же обу­чать­ся, рас­по­зна­вать об­ра­зы, обоб­щать, т.е. она об­ла­да­ет ос­нов­ны­ми эле­мен­та­ми ин­тел­лек­та. Ко­неч­ная цель ви­де­лась в соз­да­нии "адап­тив­ной це­пи", "са­мо­ор­га­ни­зую­щей­ся сис­те­мы" или "обу­чаю­щей­ся ма­ши­ны" - все эти на­зва­ния раз­ные ис­сле­до­ва­те­ли ис­поль­зо­ва­ли для обо­зна­че­ния уст­ройств, спо­соб­ных сле­дить за ок­ру­жаю­щей об­ста­нов­кой и с по­мо­щью об­рат­ной свя­зи из­ме­нять свое по­ве­де­ние, т.е. вес­ти се­бя так же, как жи­вые ор­га­низ­мы.

Эти идеи в дальнейшем находят свое техническое решение. В 1958 го­ду, мо­ло­дой аме­ри­кан­ский уче­ный Ф.Ро­зенб­лат де­мон­ст­ри­ру­ет ком­пь­ю­тер­ную мо­дель элек­трон­но­го уст­рой­ст­ва, на­зван­но­го им пер­сеп­тро­ном и про­грам­ми­ру­ет один из са­мых мощ­ных ком­пь­ю­те­ров то­го вре­ме­ни ИБМ-704 так, что­бы он мо­де­ли­ро­вал дей­ст­вие элек­трон­ной схе­мы пер­сеп­тро­на. "Нель­зя ска­зать, что мы точ­но вос­про­из­ве­ли ра­бо­ту че­ло­ве­че­ско­го моз­га,- при­зна­вал Ф.Ро­зенб­лат,- но по­ка персептрон бли­же все­го к ис­ти­не" (Компьютер обретает разум. М., 1990, с. 14). Че­рез два го­да бы­ла тор­же­ст­вен­но про­де­мон­ст­ри­ро­ва­на его пер­вая дей­ст­вую­щая ма­ши­на "Марк-1.

Искусственный интеллект - од­на из но­вей­ших на­ук, поя­вив­шая­ся во вто­рой по­ло­ви­не ХХ ве­ка на ба­зе вы­чис­ли­тель­ной тех­ни­ки, ма­те­ма­ти­че­ской ло­ги­ки, про­грам­ми­ро­ва­ния, пси­хо­ло­гии, лин­гвис­ти­ки, ней­ро­фи­зио­ло­гии и дру­гих от­рас­лей зна­ния. Са­мо на­зва­ние но­вой нау­ки воз­ник­ло в кон­це 60-х го­дов, а в 1969 г. в Ва­шинг­то­не ( США) со­стоя­лась пер­вая Все­мир­ная кон­фе­рен­ция по искусственному интеллекту.

В то же время под искусственным интеллектом понимаются не только теория, но технические системы, компьютеры, обладающие определенными характеристиками и функциями. По ме­ре своего со­вер­шен­ст­во­ва­ния компьютеры ста­ли при­ни­мать уча­стие в твор­че­ских процессах: со­чи­нять му­зы­каль­ные ме­ло­дии, сти­хо­тво­ре­ния и сказ­ки, осу­ще­ст­в­лять пе­ре­вод тек­ста с од­но­го язы­ка на дру­гой, рас­по­зна­вать об­ра­зы, до­ка­зы­вать тео­ре­мы. Ока­за­лось, что с по­мо­щью компьютеров и со­от­вет­ст­вую­щих про­грамм мож­но ав­то­ма­ти­зи­ро­вать ин­тел­лек­ту­аль­ные ви­ды че­ло­ве­че­ской дея­тель­но­сти. Для это­го нуж­но бы­ло пре­ж­де все­го соз­дать про­грам­мы для ре­ше­ния не вычислительных за­дач. Об ин­тел­лек­те ком­пь­ю­те­ра мож­но бы­ло го­во­рить, ес­ли бы он сам на ос­но­ва­нии соб­ст­вен­ных зна­ний су­мел бы со­ста­вить про­грам­му ре­ше­ния не вычислительных за­дач. Сле­до­ва­тель­но, в соз­да­нии искусственного интеллекта ос­нов­ной за­да­чей ста­но­вит­ся реа­ли­за­ция ма­шин­ны­ми сред­ст­ва­ми тех ме­та­про­це­дур, ко­то­рые ис­поль­зу­ют­ся в ин­тел­лек­ту­аль­ной твор­че­ской дея­тель­но­сти че­ло­ве­ка.

Тер­мин "ис­кус­ст­вен­ный ин­тел­лект" был вве­ден Дж. Мак­кар­ти в 1956 го­ду. Ис­кус­ст­вен­ный ин­тел­лект (ИИ) - это ме­та­фо­ра и , по при­зна­нию спе­циа­ли­стов, не со­всем удач­ная, ис­поль­зуе­мая для обо­зна­че­ния тех­ни­че­ских сис­тем, способных к адап­тив­но­му (т.е. при­спо­соб­ляю­ще­му­ся к дан­ным ус­ло­ви­ях и из­ме­няю­ще­му­ся под влия­ни­ем из­ме­не­ния внеш­ней сре­ды) по­ве­де­нию. В ос­но­ве ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­та ле­жит мо­де­ли­ро­ва­ние от­дель­ных ас­пек­тов и свойств мыс­ли­тель­ной дея­тель­но­сти че­ло­ве­ка. Ис­кус­ст­вен­ный ин­тел­лект по со­дер­жа­нию пред­став­ля­ет со­бой ки­бер­не­ти­че­ские сис­те­мы и их ло­ги­ко-ма­те­ма­ти­че­ское обес­пе­че­ние, пред­на­зна­чен­ное для ре­ше­ния всех тех за­дач, ко­то­рые тре­бу­ют ин­тел­лек­ту­аль­ных спо­соб­но­стей че­ло­ве­ка. Ис­кус­ст­вен­ный ин­тел­лект ста­вит сво­ей це­лью соз­да­ние про­грам­но-ап­па­рат­ных средств компьютеров, по­зво­ляю­щих : 1) ими­ти­ро­вать на компьютере от­дель­ные эле­мен­ты твор­че­ско­го про­цес­са, 2) ав­то­ма­ти­зи­ро­вать це­ле­на­прав­лен­ное по­ве­де­ние ро­бо­тов, 3) обес­пе­чи­вать диа­ло­го­вое об­ще­ние с компьютером поль­зо­ва­те­лей на язы­ке их пред­мет­ной об­лас­ти, соз­да­вать экс­перт­ные сис­те­мы. В тео­рию ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­та как на­уч­но­го на­прав­ле­ния вхо­дит тео­рия про­грам­ми­ро­ва­ния, вклю­чая тео­рию са­мих компьютеров. Обобщающую концепцию искусственного интеллекта формулируют следующим образом: «под ис­кус­ст­вен­ным ин­тел­лек­том под­ра­зу­ме­ва­ет­ся на­бор про­грамм­ных и ап­па­рат­ных средств, ис­поль­зо­ва­ние ко­то­рых долж­но бы­ло бы при­во­дить к тем же ре­зуль­та­там, к ко­то­рым при ре­ше­нии дан­но­го клас­са за­дач при­хо­дит ин­тел­лек­ту­аль­ная дея­тель­ность че­ло­ве­ка»( Ракитов А. И. Философия компьютерной революции.., с. 167). К чис­лу это­го клас­са за­дач вклю­ча­ют иг­ру в шах­ма­ты, до­ка­за­тель­ст­во тео­рем, об­ще­ние с че­ло­ве­ком на ес­те­ст­вен­ном язы­ке, пе­ре­вод с од­но­го язы­ка на дру­гой, спо­соб­ность про­грамм к обу­че­нию и са­мо­обу­че­нию, ав­то­ма­ти­че­скую кор­рек­цию, са­мо­кон­троль, на­ко­нец, спо­соб­ность вы­ра­ба­ты­вать но­вые зна­ния и под­го­тав­ли­вать их для при­ня­тия от­вет­ст­вен­ных ре­ше­ний. На пер­вый план вы­дви­га­ет­ся ор­га­ни­за­ция зна­ний в сис­те­мах искусственного интеллекта, ор­га­ни­за­ция диа­ло­во­го об­ще­ния компьютера с че­ло­ве­ком, соз­да­ние сис­тем гиб­рид­но­го ин­тел­лек­та, объ­е­ди­няю­щих мыс­ли­тель­ные спо­соб­но­сти лю­дей с воз­мож­но­стя­ми компьютера.

Особое значение имеет создание систем гибридного интеллекта, объединяющего мыслительные способности людей с возможностями искусственного интеллекта. Дело в том, что во всех прошлых технических устройствах связь человека с техникой была односторонней - от человека к машине. Обратная связь - от машины к человеку или отсутствовала, или была весьма незначительная. В человеко - машинных системах ( а такими являются системы “Человек-компьютер”) человек и машина - партнеры, решающие общую задачу по эргономическому принципу преимущественных возможностей: человек делает то, что он может делать лучше машины, а машина то, что она может делать лучше человека. Для этого нужно организовать диалоговое общение между человеком и машиной (компьютером) и спланировать их совместную деятельность с корректировкой ее продолжения в зависимости от полученных результатов.

Но это требует наличия языка общения, механизма перевода языковых сообщений человека на язык внутренних представлений об окружающем мире компьютера. Необходимо также умение пользователя находить в компьютере нужную в данный момент информацию, умение согласовывать движение глаз с речевыми и текстовыми сообщениями, наличие специальных механизмов для построения умозаключений и организации диалога между человеком и машиной – интерфейса.

Интерфейсом на­зы­ва­ет­ся ком­плекс тех­ни­че­ских или про­грамм­ных средств, ко­то­рые ис­поль­зу­ет че­ло­век для об­ще­ния с тех­ни­че­ским уст­рой­ст­вом и для соп­ря­же­ния раз­лич­ных ап­па­рат­ных средств ме­ж­ду со­бой. В ин­тер­фей­сах пер­во­го уров­ня, ис­поль­зую­щих стан­дарт­ные фор­мы от­ве­тов, об­ще­ние про­ис­хо­дит в ре­жи­ме "ме­ню", ко­то­рое тре­бу­ет лин­гвис­ти­че­ский про­цес­сор, обес­пе­чи­ваю­щий не­слож­ный син­так­си­че­ский ана­лиз ре­п­лик че­ло­ве­ка. Вто­рой уро­вень об­ще­ния состоит в том, что для по­лу­че­ния от­ве­та на­до най­ти в тек­сте со­от­вет­ст­вую­ще ме­сто и сфор­му­ли­ро­вать от­вет на во­прос, взяв из тек­ста со­от­вет­ст­вую­щую фра­зу или ее ку­сок. Здесь про­цес­сор дол­жен быть бо­лее мощ­ным и стро­ить со­дер­жа­тель­ные свя­зи ме­ж­ду вхо­дя­щи­ми в пред­ло­же­ние сло­ва­ми. На треть­ем уров­не об­ще­ния по­иск от­ве­та свя­зан с рас­су­ж­де­ния­ми о про­стран­ст­ве и вре­ме­ни и о за­ко­нах ок­ру­жаю­щей сре­ды. Из этой сис­те­мы с по­мо­щью зна­ний, со­дер­жа­щих­ся в тек­сте, по­лу­ча­ют но­вые зна­ния. Чет­вер­тый уро­вень об­ще­ния рас­ши­ря­ет спе­ци­аль­ные ме­ха­низ­мы для по­ис­ка ре­ля­тив­ной ин­фор­ма­ции. Что ка­са­ет­ся пя­то­го уров­ня об­ще­ния, то здесь при­вле­ка­ет­ся не толь­ко текст, на­пи­сан­ный или про­из­не­сен­ный на ес­те­ст­вен­ном язы­ке, но и зри­тель­ная ин­фор­ма­ция. Име­ют­ся и бо­лее вы­со­кие, на­при­мер ал­ле­го­ри­че­ские уров­ни об­ще­ния, но по­ка реа­ли­зо­ва­ны лишь пер­вые три уров­ня об­ще­ния. Для улуч­ше­ния ка­че­ст­ва об­ще­ния в че­ло­ве­ко-ма­шин­ных сис­те­мах бли­жай­ше­го бу­ду­ще­го пред­по­ла­га­ет­ся ис­поль­зо­вать раз­ви­тые сред­ст­ва гра­фи­ки, а так­же ре­че­вой ввод-вы­вод.

Та­ким об­ра­зом, ис­кус­ст­вен­ный ин­тел­лект не есть не­что, су­ще­ст­вую­щее не­за­ви­си­мо от ес­те­ст­вен­но­го ин­тел­лек­та. Он яв­ля­ет­ся тех­ни­че­ским, ин­ст­ру­мен­таль­ным про­дол­же­ни­ем по­след­не­го, уси­ли­те­лем ин­тел­лек­ту­аль­ных человеческих спо­соб­но­стей. В свя­зи с этим воз­ни­ка­ет во­прос о со­от­но­ше­нии ес­те­ст­вен­но­го и ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­тов.

От­вет на не­го не од­но­зна­чен. Од­ни, со­став­ляю­щие ла­герь тех­но­кра­ти­че­ских оп­ти­ми­стов, счи­та­ют что раз­ли­чие ме­ж­ду эти­ми дву­мя ви­да­ми ин­тел­лек­та не ка­че­ст­вен­ное, а чис­то ко­ли­че­ст­вен­ное, пре­одо­ле­вае­мое в хо­де стре­ми­тель­но­го раз­ви­тия пя­то­го по­ко­ле­ния компьютеров. Дру­гие - тех­но­кра­ти­че­ские пес­си­ми­сты - на­про­тив, ут­вер­жда­ют, что ме­ж­ду ес­те­ст­вен­ным и ис­кус­ст­вен­ным ин­тел­лек­том ле­жит "ки­тай­ская сте­на" не пре­одо­ле­вае­мая ни в ка­ком бу­ду­щем в прин­ци­пе. Что­бы най­ти пра­виль­ное ре­ше­ние этой до­воль­но та­ки слож­ной про­бле­мы, по­смот­рим, что об­ще­го име­ет­ся для ес­те­ст­вен­но­го и ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­тов и в чем их раз­ли­чие.

Сход­ст­ва ес­те­ст­вен­но­го и ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­тов сле­ду­ет ис­кать в те­зи­се что ин­тел­лек­ту­аль­ная дея­тель­ность име­ет ма­шин­но-опе­ра­цио­нную при­ро­ду. Та­кой те­зис вы­дви­нул Р. Де­карт, указывая, что число есть качество (атрибут или модус) мышления. В этом тезисе бе­рет свое на­ча­ло ком­пь­ю­тер­ный оп­ти­мизм. По­след­ний счи­тает че­ло­ве­ка про­сто сис­те­мой для об­ра­бот­ки ин­фор­ма­ции, а его мозг- ма­ши­ной для мя­са. При­вер­жен­цы этого взгляда не ви­дят ни­ка­ко­го ка­че­ст­вен­но­го раз­ли­чия ме­ж­ду моз­гом че­ло­ве­ка и компьютером. По их мне­нию, здесь раз­ли­чие чис­то ко­ли­че­ст­вен­ное и ес­ли соз­дать компьютер с чис­лом за­по­ми­наю­щих яче­ек рав­но­му чис­лу ней­ро­нов го­лов­но­го моз­га ( при­мер­но 16 млрд. кле­ток), то ка­че­ст­вен­но­е раз­ли­чие ме­ж­ду че­ло­ве­ком и компьютеров якобы исчезает.

Суть во­про­са со­сто­ит в том, что мыш­ле­ние мож­но рас­смат­ри­вать как тип вы­чис­ле­ния. Под вы­чис­ле­ни­ем в тео­рии ал­го­рит­мов по­ни­ма­ет­ся по­сле­до­ва­тель­ность сме­няю­щих друг дру­га по оп­ре­де­лен­но­му за­ко­ну со­стоя­ний ал­го­рит­ми­че­ской сис­те­мы ( или язы­ка про­грам­ми­ро­ва­ния). Ка­ж­дое из этих со­стоя­ний пред­став­ля­ет со­бой две по­зи­ции - со­стоя­ние про­грам­мы и со­стоя­ние па­мя­ти. Ко­неч­ное со­стоя­ние па­мя­ти на­зы­ва­ет­ся ре­зуль­та­том вы­чис­ле­ния. Ес­ли го­во­рить уп­ро­щен­но, то вы­чис­ле­ние - это оп­ре­де­лен­ная в со­от­вет­ст­вии с за­дан­ным ал­го­рит­мом по­сле­до­ва­тель­ность опе­ра­ций, осу­ще­ст­в­ляе­мая над вход­ны­ми дан­ны­ми, даю­щая в ре­зуль­та­те вы­ход­ные дан­ные - ре­зуль­тат вы­чис­ле­ния.

Э.Пи­ли­шин в кни­ге "Вы­чис­ле­ние и по­зна­ние" пи­шет, что по­зна­ва­тель­ная дея­тель­ность , осу­ще­ст­в­ляе­мая моз­гом, за­клю­ча­ет­ся в ре­ше­нии тех или иных за­дач че­рез со­от­вет­ст­вую­щие опе­ра­ции и про­це­ду­ры. По­след­ние яв­ля­ют­ся на­бо­ром эле­мен­тар­ных опе­ра­ций и со­стоя­щих из них ал­го­рит­мов. Но компьютер так­же реа­ли­зу­ют про­грам­мы - сис­те­му пра­вил и ал­го­рит­мов ко­то­рые мо­гут быть пред­став­ле­ны че­рез со­от­вет­ст­вую­щие вы­чис­ле­ния и вы­чис­ли­тель­ные про­це­ду­ры. По­это­му вы­чис­ле­ние мож­но рас­смат­ри­вать как мо­дель и да­же эк­ви­ва­лент по­зна­ния." То, что де­ла­ет воз­мож­ным для лю­дей дей­ст­во­вать на ба­зе представлений, - пи­шет З.Пи­ли­шин, -это то, что они реа­ли­зу­ют та­кие пред­став­ле­ния фи­зи­че­ски, как ког­ни­тив­ные ко­ды, а их по­ве­де­ние есть при­чин­ная по­сле­до­ва­тель­ность опе­ра­ций, вы­пол­няе­мых на ос­но­ва­нии этих ко­дов. Так как это то же са­мое, что де­ла­ет ком­пь­ю­тер, то мое за­клю­че­ние сво­дит­ся к то­му, что познание есть тип вычисления" (Цит.по: Ракитов А.И. Философия компьютерной революции.., с. 178). Но по­сколь­ку по­зна­ние не яв­ля­ет­ся про­стым ото­бра­же­ни­ем объ­ек­тив­ной ре­аль­но­сти, З.Пи­ли­шин вы­дви­га­ет те­зис о функ­цио­наль­ных ар­хи­тек­ту­рах - на­бо­ре оп­ре­де­лен­ным об­ра­зом струк­тури­ро­ван­ных опе­ра­ций, вы­пол­няе­мых уст­рой­ст­вом, осу­ще­ст­в­ляю­щим по­зна­ва­тель­ный , ин­тел­лек­ту­аль­ный про­цесс. Та­ким уст­рой­ст­вом мо­жет быть мозг или ком­пь­ю­тер.

При­ве­дем еще од­ну точ­ку зре­ния на сход­ст­во ес­те­ст­вен­но­го и ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­тов. Она ос­но­вы­ва­ет­ся на по­ни­ма­нии ин­тел­лек­та как еди­ной дву­языч­ной сис­те­мы, ра­бо­та ко­то­рой опи­ра­ет­ся на взаи­мо­дей­ст­вие язы­ка "си­му­ля­тив­ных про­стран­ст­вен­но-пред­мет­ных струк­тур" и "сим­во­ли­че­ски-опе­ра­тор­но­го язы­ка ре­че­вых сиг­на­лов". Как от­ме­ча­ет Л.М.Век­кер, ес­ли из этой сис­те­мы ис­клю­чить язык ре­че­вых сиг­на­лов, то "мы по­лу­чим чис­то пер­цеп­тив­ный уро­вень по­зна­ва­тель­ных про­цес­сов; ес­ли же из нее ис­клю­чить еще и язык "си­му­ля­тив­ных про­стран­ст­вен­но-пред­мет­ных струк­тур", то в ито­ге по­лу­чит­ся "об­ще­ко­до­вая фор­ма ин­фор­ма­ци­он­ных про­цес­сов", осу­ще­ст­в­ляе­мая в со­вре­мен­ных ин­фор­ма­цион­но-тех­ни­че­ских сис­те­мах. И имен­но эта фор­ма объ­е­ди­ня­ет ес­те­ст­вен­ный и ис­кус­ст­венн­ый ин­тел­лек­ты "на ос­но­ве еди­но­го об­ще­ки­бер­не­ти­че­ско­го прин­ци­па ор­га­ни­за­ции" (Интеллект человека и программа ЭВМ. М., 1971,с. 199).

Следовательно, сход­ст­во ес­те­ст­вен­но­го и ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­тов вы­те­ка­ет из ут­вер­жде­ния о прин­ци­пи­аль­ной иден­тич­но­сти эле­мен­тар­ных опе­ра­ций че­ло­ве­че­ско­го и ма­шин­но­го «мыш­ле­ния». Про­цес­сы по­зна­ния, чув­ст­вен­ные об­ра­зы мо­гут быть бо­лее или ме­нее адекватно смо­де­ли­ро­ва­ны и реа­ли­зо­ва­ны на дис­крет­ных элек­трон­ных вы­чис­ли­тель­ных сис­те­мах. Та­кие сис­те­мы по оп­ре­де­лен­ным па­ра­мет­рам впол­не аде­к­ват­ны ана­ло­го­вым уст­рой­ст­вам. Прав­да, не­ко­то­рые сто­рон­ни­ки этой точ­ки зре­ния со­мне­ва­ют­ся в том, что че­ло­ве­че­ский мозг ра­бо­та­ет по прин­ци­пу ана­ло­го­во­го уст­рой­ст­ва и ут­вер­жда­ют, что мыш­ле­ние мож­но мо­де­ли­ро­вать на компьютере до не­ко­то­рой сте­пе­ни аде­к­ват­но­сти, ко­то­рая со вре­ме­нем бу­де воз­рас­тать а, сле­до­ва­тель­но, бу­дет воз­рас­тать сте­пень при­бли­же­ния ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­та к ес­те­ст­вен­но­му.

Итак, ос­нов­ной те­зис, оп­ре­де­ляю­щий сход­ст­во ес­те­ст­вен­но­го и ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­тов, за­клю­ча­ет­ся в воз­мож­но­сти трак­тов­ки мыш­ле­ния как оп­ре­де­лен­но­го ти­па вы­чис­ле­ния. Это­му те­зи­су про­ти­во­сто­ит ряд по­ло­же­ний, ха­рак­те­ри­зую­щих ка­че­ст­вен­ное раз­ли­чие этих ин­тел­лек­тов.

Наи­бо­лее об­щий и по­жа­луй наи­бо­лее прин­ци­пи­аль­ное раз­ли­чие ме­ж­ду ес­те­ст­вен­ным и ис­кус­ст­вен­ным ин­тел­лек­та­ми име­ет глу­бо­ко фи­ло­соф­ский смысл. (это под­твер­жда­ет мысль о том, что “связь ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­та, ком­пь­ю­тер­но­го мо­де­ли­ро­ва­ния и рас­по­зна­ва­ния об­ра­зов с тра­ди­ци­он­ны­ми фи­ло­соф­ски­ми во­про­са­ми оче­вид­на” (Человек в системе наук. М., 1980, с. 34). Суть это­го раз­ли­чия вы­те­ка­ет из фи­ло­соф­ско­го по­ни­ма­ния взаи­мо­от­но­ше­ния раз­лич­ных форм дви­же­ния ма­те­рии, ко­то­рые не толь­ко взаи­мо­свя­за­ны друг с дру­гом, но и ка­че­ст­вен­но различны. С фи­ло­соф­ской точ­ки зре­ния по­это­му нель­зя бо­лее выс­шие фор­мы дви­же­ния ма­те­рии ( в дан­ном слу­чае - со­ци­аль­ной, к ко­то­рой при­над­ле­жит че­ло­век с его соз­на­ни­ем) сво­дить к бо­лее низ­шим (ме­ха­ни­че­ской, фи­зи­че­ской, на­ко­нец, био­ло­ги­че­ской), к ко­то­рым мо­гут при­над­ле­жать про­цес­сы, про­те­каю­щие в ком­пь­ю­те­ре.

Различие между естественным и искусственным интеллектом усматривается и в отличии их материальных субстратов. Материальным субстратом естественного интеллекта является живое вещество, в котором происходит непрерывный обмен веществ. В процессе этого обмена субстрат естественного интеллекта, каждая его молекула, каждый атом неоднократно видоизменяются и самообновляются с сохранением структуры. Сама природа живого диалектически противоречива, включает в себя противоположные процессы - непрерывные изменения и воспроизведения. Обмен веществ - непременное условие сохранения живого. Обмен веществ в неживом приводит его к разрушению и гибели. Поэтому функционирование искусственного интеллекта как неживого не может быть основана на обмене веществ. Естественный интеллект как свойство человека принадлежит к высшим формам движения материи. Работа компьютера с его искусственным интеллектам к более низшим - механической, физической, наконец, к биологической.

В этом случае важным является различать вопрос о том, может ли машина мыслить и о том, можно ли искусственным путем создать мыслящий объект. По нашему мнению, если неразумная природа создала человеческий разум, то почему последний не может создать мыслящий объект? Но это будет уже не модель человеческого мозга, а искусственно созданный мозг. Однако искусственный интеллект не синоним искусственного разума. Модель же мозга, а именно о моделировании человеческого мозга, вернее его мыслительных способностей идет речь в случае создания искусственного интеллекта, всегда будет отличаться от естественного интеллекта как модель от модулируемого объекта.

Вполне очевидно, что естественный и искусственный интеллекты имеют различные основы своего происхождения. Интеллектуальные способности человека есть результат длительной биологической и социальной эволюции. Из этого вытекает уникальность человека, его биосоциальная природа и социальная сущность. Как живой организм человек возникает естественно, путем дифференциации единого материального зародыша и подчинен биологическим факторам. Мышление человека связано с телесностью, человек мыслит не только мозгом, на процесс интеллектуальной деятельности человека влияют все телесные свойства его организма. В этот процесс включаются эмоции и настроения, чувства и волевые акты. Все это придает интеллектуальной деятельности человека психологическую окраску. Эта психологическая окраска мышления в сочетании с его социальным характером вырабатывает у человека осознанное отношение к миру. Более того, человек как социальное существо живет и мыслит в определенном коллективе и этот коллектив не может не влиять на индивидуальную мыслительную деятельность человека, обогащая его приобретенными предшествующими и существующим поколениями знаниями и жизненным опытом, придавая естественному интеллекту индивида социальную ориентацию, нормы и правила. Возникает кооперативный эффект. Поэтому по существу мыслит не изолированный индивид, а коллективный разум.

Что касается искусственного интеллекта, то он есть результат научно-технического развития общества и возникает путем искусственного соединения человеком заранее подготовленным им же различных элементов, деталей. Поэтому он является именно искусственным, т.е. вторичным, производным по отношению к деятельности человека. Никаких чувств, эмоций, настроений , никакого осознанного отношения к миру, социальной ориентации у искусственного интеллекта нет. Компьютерное мышление представляет собой имитацию интеллектуальной деятельности человека. Создание сетей Интернет или ”Главной магистрали” является простой суммой различной информации и поэтому ни о каком кооперативном эффекте здесь речи быть не может.

Имеется различие и в содержании естественного и искусственного интеллектов. Естественный интеллект выражается в образной, формально и диалектически логической формах. Он разрешает противоречия, стоящие на его пути. Что касается искусственного интеллекта, то он находит свое выражение лишь в форме вычислений, фиксации, но не разрешении противоречий. Естественный интеллект имеет дело со знанием, искусственный - с информацией, а это (как мы уже старались показать) это далеко не одно и тоже. Знание как результат предметно-практической деятельности присуще лишь интеллекту человека и как элемент человеческого сознания органически связано с другими элементами сознания и оно социально обусловлено. Что касается информации, то она представляет собой превращенную форму знания, оторванную от человека и не имеющая поэтому многих истинно “человеческих” качеств. Бессознательная деятельность и эмоции, интуиция и воля не могут быть формализованы и представлены в виде информации. Поэтому естественный интеллект, имеющий дело со знанием как элементом человеческого сознания, намного богаче по своему содержанию, чем искусственный интеллект, функционирование которого основано на информации как той части человеческого знания, которая может быть формализована и представлена в виде компьютерных программ.

Можно отметить еще некоторые отличия естественного интеллекта от искусственного. Мозг человека - принципиально аналоговое устройство. Его психика является органически целостным процессом. Здесь нет отделенных друг от друга частей. Компьютер же - дискретно-цифровое устройство, и он может лишь отчасти моделировать более сложную по своей природе аналоговую деятельность мозга. Дело в том, что компьютерная техника и человеческое мышление основаны на принципиально различных типах взаимосвязей между их компонентами. Мышление человека функционируют на основе сознательного и бессознательного. Психика изначально включена в непрерывное и динамичное взаимодействие человека с миром, является процессом этого непрерывного, постоянно изменяющегося и развивающегося взаимодействия. Отражая непрерывную изменчивость условий жизни, психика человека является непрерывной и практической. Что касается компьютера, то он работает с перерывами, его можно включить или выключить и он не имеет собственно своего практического отношения к миру, это отношение задается пользователем или программистом. Человек способен мотивировано, т.е. целенаправленно, в зависимости от конкретных условий изменять программу своих действий, притом так, что новая программа строго логично не вытекает из старой. Главное в процессе мышления - умение ставить задачу и самостоятельно найти пути ее решения. Искусственный интеллект может ныне решать довольно сложные задачи или проблемы, но он не может ее поставить.

В силу качественного отличия естественного интеллекта от искусственного - по содержанию, происхождению, своим функциям, наконец, по своей сущности хотя множество действий традиционно связанных с человеческим интеллектом уже переданы компьютерам и ими выполняются, за человеком остается некое истинно человеческое интеллектуальное поле. По всей видимости «человеческий интеллект можно будет определить как нечто, что нельзя сделать с помощью машин» - пишет Г.Кан (Новая технократическая волна на Западе. М., 1986, с. 202). То интеллектуальное, что со временем перейдет к машине, перестает быть таковым и становится искусственным. То, что является интеллектуальным, остается вне функций компьютера. Машина не решает за нас человеческих проблем - любви и дружбы, радости и печали.

В создании искусственного интеллекта, как модели некоторых свойств и функций искусственного интеллекта, информатика достигла больших успехов. Разработаны программ - эксперты, формирующие общие правила для решения частичных задач, обучающие программы, диагностические экспертные системы, программы для перевода текстов с одного языка на другой, программы различного рода игр (шахматы, шашки, домино, различные игры в карты и др), проводятся большие работы в области «машинного зрения», т.е. распознавания образов. Однако усложнение интеллектуальных функций компьютеров имеет свои границы, связанные не только с огромной сложностью устройства человеческого мозга как продукта многомиллионной биологической эволюции, но и с социальной природой естественного интеллекта. Правда, определить эти границы довольно трудно и те, кто пытался это сделать по отношению к существующим в их время научным открытиям и техническим изобретениям часто оказались не правы. Хорошо известна ошибка открывшего радиоволны Герца, который отрицал возможность в даже отдаленном будущем их практическое применение. А. Тоффлер в своей книге «Футурошок» приводит ряд высказываний на подобную тему. Так, в 1865 году редактор одной из американских газет заявил: «хорошо информированные люди знают, что невозможно передать голос по проводам», американский ученый С. Ньюком отрицал возможность создания машины для полета по воздуху, Резерфорд утверждал, что энергия атомного ядра никогда не будет освобождена и т.д. Жизнь опровергла эти научно-технические ограничения деятельности человека. Поэтому трудно предсказать ныне будущее искусственного интеллекта. Одно лишь очевидно, что даже самая совершенная компьютерная техника всегда была и будет лишь средством деятельности человека, который определяет цель функционирования этой техники. Это предположение вытекает из той роли, которую играет информатика в развитии и функционировании современной техники, характерной чертой которой является все шире разворачивающаяся автоматизация.

«Суть автоматизированного производства заключается в системе, основанной на информации».