- •1) Абсолютные и относительные показатели в правовой статистике.
- •2) Анализ работы суда прокуратуры органов мвд
- •3) Графическое изображение в статистике
- •4) Документы первичного учета в органах мвд и прокуратуры.
- •5) Единицы наблюдения, единицы совокупности в правовой статисткике.
- •6) Задачи спецкурса “Правовая статистика” в изучении преступности.
- •7) Закон больших чисел, основы теории вероятностей.
- •8) Значение правовой статистики в практической и научной работе.
- •9) Коэффициент преступности.
- •10) Методы статистического исследования
- •11) Общее понятие о статистике и ее основных отраслях.
- •12) Общее понятие об индексах, их применение.
- •13) Общее понятие сводки и группировки статистических материалов.
- •14) Ошибка репрезентативности.
- •15) Основные задачи статистического анализа в правовой статистике.
- •16) Относительные величины: понятие и виды.
- •17) Отрасли правовой статистики.
- •18) Понятие и виды статистического наблюдения.
- •19) Понятие о теории вероятностей, выборочный метод исследования и его применение в правовой статистике.
- •20) Приминение выборочного метода при исследовании преступности.
- •21) Программа статистического наблюдения статистики.
- •22) Средние величины: понятие и виды.
- •23) Статистический анализ как этап статистического исследования.
- •24) Статистический учет в органах мвд.
- •25) Статистическое наблюдение. Задачи и основные формы.
- •26) Структура статистического аппарата в правоохранительных органах.
- •27) Понятие и виды статистических группировок.
- •28) Правовая статистика и криминология.
- •29) Правовая статистика, ее предмет и непосредственные объекты.
- •30) Этапы статистического исследования, их задачи.
14) Ошибка репрезентативности.
Ошибка репрезентативности-погрешность, возникающая за счет того, что наблюдению подвергается не вся генеральная совокупность, а лишь часть ее, и порой весьма незначительная. Иначе говоря, ошибка репрезентативности - это разность между итогами сплошного и выборочного наблюдения.
Для правильной организации выборочного обследования нужно соблюдать следующие условия:
1. Число взятых единиц должно быть достаточно велико, поскольку только при массовом наблюдении могут быть выявлены закономерности;
2. Выбор отдельных единиц должен происходить таким образом, чтобы каждая единица исследуемой совокупности (например, любое уголовное дело) имела совершенно одинаковые шансы со всеми другими единицами данной совокупности попасть в выборку;
3. Выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности (например, из всех категорий исследуемых преступлений).
Для обеспечения репрезентативности выборочного наблюдения необходимо чтобы отбор единиц, входящих в выборку, производился на основе принципа равновозможности и случайности.
15) Основные задачи статистического анализа в правовой статистике.
Анализ является третьей (после статнаблюдения и группировки), завершающей стадией статистического исследования, сутью которой является выявление взаимосвязей и закономерностей изучаемого явления, формулировка выводов и предложений.
Статистический анализ представляет собой процесс изучения и сопоставления полученных цифровых данных, их обобщения.
Прежде чем приступить к анализу, необходим проверить, соблюдены ли условия, обеспечивающие его правильность:
1.достоверность первичных цифровых данных;
2.полнота охвата изучаемой совокупности;
3.сопоставимость показателей (по единицам учета, территории, методике подсчета).
Применительно к уголовно-правовой статистике основные задачи анализа можно конкретизировать следующим образом:
1. Дать цифровую характеристику состояния, уровня, структуры, динамики преступности и деятельности правоохранительных органов по борьбе с ней.
2. Выявление взаимосвязей, закономерности в состоянии, структуре и динамике преступности и в деятельности правоохранительных органов, зависимости этих показателей от других социальных явлений (например, от изменений уровня образования, социального положения и т.д.).
3. Определить тенденции развития преступности, дать статистический прогноз.
16) Относительные величины: понятие и виды.
Относительной величиной в статистике называется мера отношения абсолютного значения признака к базовому значению. Относительные величины получают в результате сравнения двух показателей. Знаменатель отношения называется основанием, или базой сравнения. Если основание принять за единицу, то относительная величина выражается в виде коэффициента, который показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базы сравнения. Если основание принять за 100%, то относительная величина будет выражена в процентах.
Наибольшее распространение в деятельности органов внутренних дел имеют три вида относительных величин: интенсивности, структуры и сравнения.
Относительные величины (ОВ) - величины, полученные путем сравнения, сопоставления двух абсолютных показателей - частное при делении одной величины на другую.
Относительные величины могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, или быть именованными числами (при соотнесении разноименных абсолютных показателей).