Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
39
Добавлен:
27.03.2016
Размер:
591.01 Кб
Скачать

8. Функции спектральной плотности мощности сигналов. Оценивание функции спм для стационарных эргодических сигналов

Функция спектральной плотности мощности сигнала (СПМ) определяет отношение части мощности сигнала в частотном диапазоне (ω, ω+dω) к величине частотного диапазона dω. Рассмотрим сигнал y(t), для которого прямое и комплексно-сопряженное прямое преобразование Фурье на интервале -T0/2≤tT0/2 представляются интегралами:

.

Энергия сигнала y(t) длительностью T0 в частотном диапазоне (ω, ω+dω):

.

Функция СПМ Pyy(ω) представляется в виде предела:

.

Пусть вместо непрерывной функции задаёт набор её дискретных наблюдений y(i), i=0,1,…,N-1, T – интервал дискретизации. Интеграл Фурье может быть представлен дискретной суммой, являющийся, по существу, его оценкой для заданной частоты :

.

Оценка интеграла Фурье реализуется через коэффициенты ДПФ. Аналогичные формулы могут быть записаны и для сопряженных преобразований Фурье и сопряженных ДПФ. Поэтому оценка функции СПМ для фиксированных частот ωk может быть выражена через коэффициенты ДПФ при введенной дискре­тизации сигнала, T0=TN

.

Погрешность предложенной оценки функции СПМ сигнала обуславливается: заменой непрерывного сигнала на дискретный и конечностью интервала наблюдения. Точность оценивания будет повышаться при уменьшении интервала дискретизации и увеличении длительности времени наблюдения.

9. Разностные уравнения цифровых фильтров. Импульсно-переходные функции цифровых фильтров.

При реализации цифровых фильтров (ЦФ) предполагается , что задаются две скалярные комплексные последовательности: входная фильтруемая – y(i)=y(Ti), и выходная, отфильтрованная – x(i)=x(Ti), ,Т – интервал дискретизации. Разностные (рекуррентные) линейные уравнения для ЦФ, по которым входная последовательность преобразуется в выходную, имеют общий вид

Начало отсчета с n=0, для работы фильтра необходимо задать m начальных условий для выходной последовательности x(-1), х(-2),..., х(-m), а также должны быть известны k значений входной последовательности у(-1),..., у(-k). ЦФ полностью определяется набором коэффициентов разностного уравнения - весовыми параметрами b1,b2,…,bm, a0,a1,…,ak, и, соответствен­но, целыми числами m, k, определяющими порядок ЦФ. Выходной сигнал фильтра состоит из суммы сдвинутых и взвешенных значений входного сигнала - скользящего среднего входного сигнала и обратной связи - cуммы сдвинутых и взвешенных значений выходного сигнала.

С точки зрения вида разностных уравнений ЦФ делятся па два класса. Нерекурсивные цифровые фильтры (НЦФ) - или фильтры скользящего среднего .Сигнал с выхода таких фильтров не зависит от сигнала обратной связи.

Рекурсивные цифровые фильтры (РЦФ) ; в этих фильтрах выходной сигнал зависит от сигнала обратной связи.

Чисто рекурсивные фильтры, без скользящего усреднения

Помимо рекуррентной связи входного сигнала с выходным для ЦФ возможно прямое выражение выходного сигнала в n-й момент времени через последовательность значений входного сигнала — запись без обратной связи. Введем весовые коэффициенты h(n,i), h0(n,i), которые всегда можно определить из разностных уравнений, запишем выходной сигнал РЦФ в виде взвешенной суммы

.

Функция двух переменных h(n,i), h0(n,r), определенная в дискретных точках, называется импульсно-переходной. Если начальные условия нулевые, то формула связи упрощается:

.

Выходной сигнал ЦФ с помощью импульсно-переходной функции нерекуррентным образом связывается со входным.