- •1. Структура системы цос. Структура систем сбора данных
- •2. Аппроксимация наблюдений для линейных моделей, действительный и комплексный случай.
- •3. Модели сигналов на основе действительного и комплексного ряда Фурье Модели сигналов на основе действительного ряда Фурье
- •4. Интеграл Фурье. Свойства Интеграла Фурье
- •Свойства интеграла Фурье.
- •4. Преобразование Фурье для комплексной синусоиды оказывается равным- функции от частоты
- •5 Дискретизация непрерывных сигналов. Теорема Котельникова. Кажущиеся частоты и Противомаскировочная фильтрация.
- •6. Стационарные и эргодические сигналы. Оценки моментных характеристик для стационарных эргодических сигналов.
- •7 Дискретное преобразование Фурье для действительного и комплексного случаев.
- •8. Функции спектральной плотности мощности сигналов. Оценивание функции спм для стационарных эргодических сигналов
- •9. Разностные уравнения цифровых фильтров. Импульсно-переходные функции цифровых фильтров.
- •10. Передаточные функции цифровых фильтров. Передаточные функции на комплексной плоскости
8. Функции спектральной плотности мощности сигналов. Оценивание функции спм для стационарных эргодических сигналов
Функция спектральной плотности мощности сигнала (СПМ) определяет отношение части мощности сигнала в частотном диапазоне (ω, ω+dω) к величине частотного диапазона dω. Рассмотрим сигнал y(t), для которого прямое и комплексно-сопряженное прямое преобразование Фурье на интервале -T0/2≤t≤T0/2 представляются интегралами:
.
Энергия сигнала y(t) длительностью T0 в частотном диапазоне (ω, ω+dω):
.
Функция СПМ Pyy(ω) представляется в виде предела:
.
Пусть вместо непрерывной функции задаёт набор её дискретных наблюдений y(i), i=0,1,…,N-1, T – интервал дискретизации. Интеграл Фурье может быть представлен дискретной суммой, являющийся, по существу, его оценкой для заданной частоты :
.
Оценка интеграла Фурье реализуется через коэффициенты ДПФ. Аналогичные формулы могут быть записаны и для сопряженных преобразований Фурье и сопряженных ДПФ. Поэтому оценка функции СПМ для фиксированных частот ωk может быть выражена через коэффициенты ДПФ при введенной дискретизации сигнала, T0=TN
.
Погрешность предложенной оценки функции СПМ сигнала обуславливается: заменой непрерывного сигнала на дискретный и конечностью интервала наблюдения. Точность оценивания будет повышаться при уменьшении интервала дискретизации и увеличении длительности времени наблюдения.
9. Разностные уравнения цифровых фильтров. Импульсно-переходные функции цифровых фильтров.
При реализации цифровых фильтров (ЦФ) предполагается , что задаются две скалярные комплексные последовательности: входная фильтруемая – y(i)=y(Ti), и выходная, отфильтрованная – x(i)=x(Ti), ,Т – интервал дискретизации. Разностные (рекуррентные) линейные уравнения для ЦФ, по которым входная последовательность преобразуется в выходную, имеют общий вид
Начало отсчета с n=0, для работы фильтра необходимо задать m начальных условий для выходной последовательности x(-1), х(-2),..., х(-m), а также должны быть известны k значений входной последовательности у(-1),..., у(-k). ЦФ полностью определяется набором коэффициентов разностного уравнения - весовыми параметрами b1,b2,…,bm, a0,a1,…,ak, и, соответственно, целыми числами m, k, определяющими порядок ЦФ. Выходной сигнал фильтра состоит из суммы сдвинутых и взвешенных значений входного сигнала - скользящего среднего входного сигнала и обратной связи - cуммы сдвинутых и взвешенных значений выходного сигнала.
С точки зрения вида разностных уравнений ЦФ делятся па два класса. Нерекурсивные цифровые фильтры (НЦФ) - или фильтры скользящего среднего .Сигнал с выхода таких фильтров не зависит от сигнала обратной связи.
Рекурсивные цифровые фильтры (РЦФ) ; в этих фильтрах выходной сигнал зависит от сигнала обратной связи.
Чисто рекурсивные фильтры, без скользящего усреднения
Помимо рекуррентной связи входного сигнала с выходным для ЦФ возможно прямое выражение выходного сигнала в n-й момент времени через последовательность значений входного сигнала — запись без обратной связи. Введем весовые коэффициенты h(n,i), h0(n,i), которые всегда можно определить из разностных уравнений, запишем выходной сигнал РЦФ в виде взвешенной суммы
.
Функция двух переменных h(n,i), h0(n,r), определенная в дискретных точках, называется импульсно-переходной. Если начальные условия нулевые, то формула связи упрощается:
.
Выходной сигнал ЦФ с помощью импульсно-переходной функции нерекуррентным образом связывается со входным.