- •1 Этапы решения задач. Виды исх. Данных.
- •2 Этапы решения задач. Класс-ция данных по структурному признаку.
- •3 Формальное решение задачи. Модель, моделирование, алгаритм. Пример.
- •4 Алгоритм и его свойства. Понятие алгоритмизазии. Формы представления алгоритмов.
- •5 Визуальные алгоритмы и правила их проектирования. Блок-схемы алгоритмов и основн. Правила их оформления.
- •6. Алгоритмизация решения задачи и её результат. Основные блоки виз. А. Пример.
- •7 Декомпозиция, дедуктивный и индуктивный методы построения алгоритмов. Метод структурной алгоритмизации.
- •8. Алгоритм и алгоритмизация. Класс-ция а по характеру связей между блоками.
- •9 Линейные и разветвляющиеся алгоритмы.
- •10 Линейные и циклические алгоритмы.
- •11 Типы задач инженерной практики. Классификация алгебраических уравнений.
- •12 Прямые и итерационные методы решения нелинейных уравнений. Метод половинного деления.
- •13. Прямые и итерационные методы решения нелинейных уравнений. Метод ложного положения.
- •14. Прямые и итерационные методы решения нелинейных уравнений. Метод Ньютона
- •16. Решение обыкновенных дифуров. Задача Коши.
- •18 Одношаговые методы решения оду. Мод. М-д Эйлера.
- •19 Одношаговые методы решения оду. Р-к 4ого порядка.
- •20 Общая характеристика одношаговых методов решения оду. Р-к для диф. Ур.
- •21 Методы прогноза и коррекции. М-д Милна.
- •22 Методы прогноза и коррекции. Метод Адамса-Башфорта
- •24 Методы прогноза и коррекции. Общая хар-ка метода п и к
- •26. Методы решения краевых задач. Конечно - разностные методы. Примеры расчёта
- •27.Выбор алгоритмов решения оду
- •28. Алгоритмы сортировки данных. Сортировка методом простого перебора. Пример.
- •29.Алгоритмы сортировка. Всплытающий пузырь
- •30. Оптимизация. Основы теории. Проектные параметры. Целевая функция.
- •31.Оптимизация. Поиск min и max. Просранство проектирования. Ограничения — равенства и ограничения неравенства. Локальный и глобальный оптимум.
- •33.Метод одномерного поиска. Начальный и суженный интервалы неопред.
- •34. Методы одномерного поиска. Общий поиск.
- •35. Метод одномерного поиска. Деление интервала пополам
- •36. Метод одномерного поиска. Метод Дихотомии
- •37. Методы одномерного поиска. Золотого сечения
- •38. Этапы процесса решения задач на компьютере. Основные категории специалистов, занятых разработкой программ, и схема их взаимодействия
- •39.Жизненый жикл программного продукта
- •40. Осн. Принципы структурного программирования.
- •41. Осн. Компоненты и понятия алгоритмических языков.
- •42. Типы данных в языке си. Форматный вывод данных.
- •43. Арифметические и логические операции языка си.
- •44. Операторы ввода и вывода данных языка си.
- •45. Операторы условного и безусловного перехода языка си.
- •46. Операторы getchar, putchar и gets языка си.
- •Getchar – чтение символа из стандартного потока ввода.
- •Putchar – вывод символа в стандартный поток вывода.
- •Gets – чтение строки из стандартного потока ввода. Чтение строки производится пока не будет встречен символ «переход на новую строку», или не будет достигнут конец файла.
- •47. Структура программ языка си.
- •48. Одномерные и многомерные массивы в языке си.
- •49. Организация цикла с помощью оператора while.
- •50. Организация цикла с помощью оператора for.
- •51. Организация цикла с помощью оператора do-while.
- •52. Операторы множественного выбора и операторы break и continue языка си.
- •53. Операции открытия файла и считывание данных из файла в языке си.
- •54. Операции открытия файла и записи данных в файл языка си.
- •55. Локальные и глобальные переменные в языке си. Возвращение переменной из функции.
- •56. Понятие функции. Использование адресации для возвращения значения переменной из функции.
9 Линейные и разветвляющиеся алгоритмы.
Линейные – это А, в котором блоки выполняются пслед. с верху вниз от начала до конца. Они не содержат блока условия. Они предназначены для представления линейных процессов. Такие А. применяют для описания обобщенного решения задачи в виде послед-ти модулей. Разветвлённые – А. содержащие блок условия и различные конструкции ветвления (ветвление, неполное ветвление, многоальтернативный выбор). Ветвление – это структура, обеспечивающая выбор между альтернативами. Ветвей тем больше, чем больше кол-во повторяемых условий. Каждая управ. структура ветвления имеет 1 вход и 1 выход. Ветвление обязательно имеет блок, в котором записываются логические условия.
10 Линейные и циклические алгоритмы.
Линейные – это А, в котором блоки выполняются пслед. с верху вниз от начала до конца. Они не содержат блока условия. Они предназначены для представления линейных процессов. Такие А. применяют для описания обобщенного решения задачи в виде послед-ти модулей. Циклические - А. содержащие циклы. Циклы – участки А. выполняющие многократное повторение операций по одним и тем же зависимостям при различных знач. входящих в них переменных. Бывают А. с заранее известным кол-вом итераций(цикл for) и с заранее неизвестным количеством итераций(do-while). Кроме того, различают циклы с предусловием(цикл начинается с проверки условия входа в цикл[выход если НЕТ]) и постусловием(сначала выполняются 1 раз действия подлежащие повторению, затем проверка условия выхода из цикла[выход если ДА]).
11 Типы задач инженерной практики. Классификация алгебраических уравнений.
Решение:1)алгебраических и трансцендентных ур-ий. 2)задач на собственные значения. 3)обыкновенных дифуров. 4)дифуров в частных производных. 5)задач на оптимизацию. 6)задач на обработку числовых массивов. Классификация алгебраических уравнений:1)линейные – 1 реш. 2)нелинейные - несколько решений.
а)алгебраические – n реш. б)трансцендентные – неопред. кол-во реш.
12 Прямые и итерационные методы решения нелинейных уравнений. Метод половинного деления.
Прямые методы всегда обеспечивают получение точного реш. Итерационные методы – предусматривают реш. в виде многократно повторяющихся вычислений (многократное применение конкретного алгоритма). Полученное при этом решение всегда будит приближённым, хотя может быть очень близким к точному. Метод половинного деления. Он основан на том, что при условии непрерывности ф-ции, изменение её знака однозначно говорит о сущестоввании корня.
Алгоритм: 1) Вычисляется значение ф-ии в точках, расположенных через равные интервалы ΔХ до тех пор, пока не будут найдены 2 последовательных значения f(xn) и f(xn+1), имеющих противоположные знаки. 2)В полученном интервале [xn; xn+1] вычисляют среднее значение Хср=( xn+ xn+1)/2 и f(xcp). 3)Сравниваются знаки f(xcp) и f(xn). Если они совпадают, то на следующем шаге xn= xср, если нет – то xn+1= xср.В результате интервал, в котором находится значение корня сужается в 2 раза. 4)Производится сравнение | f(xcp)|<=Е, если условие выполняется, то xcp и есть корень. Если нет, то итерационный процесс повторяется. Метод не обладает высокой эффективностью, но обеспечивает однозначное нахождение корня.