- •1 Этапы решения задач. Виды исх. Данных.
- •2 Этапы решения задач. Класс-ция данных по структурному признаку.
- •3 Формальное решение задачи. Модель, моделирование, алгаритм. Пример.
- •4 Алгоритм и его свойства. Понятие алгоритмизазии. Формы представления алгоритмов.
- •5 Визуальные алгоритмы и правила их проектирования. Блок-схемы алгоритмов и основн. Правила их оформления.
- •6. Алгоритмизация решения задачи и её результат. Основные блоки виз. А. Пример.
- •7 Декомпозиция, дедуктивный и индуктивный методы построения алгоритмов. Метод структурной алгоритмизации.
- •8. Алгоритм и алгоритмизация. Класс-ция а по характеру связей между блоками.
- •9 Линейные и разветвляющиеся алгоритмы.
- •10 Линейные и циклические алгоритмы.
- •11 Типы задач инженерной практики. Классификация алгебраических уравнений.
- •12 Прямые и итерационные методы решения нелинейных уравнений. Метод половинного деления.
- •13. Прямые и итерационные методы решения нелинейных уравнений. Метод ложного положения.
- •14. Прямые и итерационные методы решения нелинейных уравнений. Метод Ньютона
- •16. Решение обыкновенных дифуров. Задача Коши.
- •18 Одношаговые методы решения оду. Мод. М-д Эйлера.
- •19 Одношаговые методы решения оду. Р-к 4ого порядка.
- •20 Общая характеристика одношаговых методов решения оду. Р-к для диф. Ур.
- •21 Методы прогноза и коррекции. М-д Милна.
- •22 Методы прогноза и коррекции. Метод Адамса-Башфорта
- •24 Методы прогноза и коррекции. Общая хар-ка метода п и к
- •26. Методы решения краевых задач. Конечно - разностные методы. Примеры расчёта
- •27.Выбор алгоритмов решения оду
- •28. Алгоритмы сортировки данных. Сортировка методом простого перебора. Пример.
- •29.Алгоритмы сортировка. Всплытающий пузырь
- •30. Оптимизация. Основы теории. Проектные параметры. Целевая функция.
- •31.Оптимизация. Поиск min и max. Просранство проектирования. Ограничения — равенства и ограничения неравенства. Локальный и глобальный оптимум.
- •33.Метод одномерного поиска. Начальный и суженный интервалы неопред.
- •34. Методы одномерного поиска. Общий поиск.
- •35. Метод одномерного поиска. Деление интервала пополам
- •36. Метод одномерного поиска. Метод Дихотомии
- •37. Методы одномерного поиска. Золотого сечения
- •38. Этапы процесса решения задач на компьютере. Основные категории специалистов, занятых разработкой программ, и схема их взаимодействия
- •39.Жизненый жикл программного продукта
- •40. Осн. Принципы структурного программирования.
- •41. Осн. Компоненты и понятия алгоритмических языков.
- •42. Типы данных в языке си. Форматный вывод данных.
- •43. Арифметические и логические операции языка си.
- •44. Операторы ввода и вывода данных языка си.
- •45. Операторы условного и безусловного перехода языка си.
- •46. Операторы getchar, putchar и gets языка си.
- •Getchar – чтение символа из стандартного потока ввода.
- •Putchar – вывод символа в стандартный поток вывода.
- •Gets – чтение строки из стандартного потока ввода. Чтение строки производится пока не будет встречен символ «переход на новую строку», или не будет достигнут конец файла.
- •47. Структура программ языка си.
- •48. Одномерные и многомерные массивы в языке си.
- •49. Организация цикла с помощью оператора while.
- •50. Организация цикла с помощью оператора for.
- •51. Организация цикла с помощью оператора do-while.
- •52. Операторы множественного выбора и операторы break и continue языка си.
- •53. Операции открытия файла и считывание данных из файла в языке си.
- •54. Операции открытия файла и записи данных в файл языка си.
- •55. Локальные и глобальные переменные в языке си. Возвращение переменной из функции.
- •56. Понятие функции. Использование адресации для возвращения значения переменной из функции.
22 Методы прогноза и коррекции. Метод Адамса-Башфорта
Отличие данных методов от одношаговых заключается в том, что для выч-я знач. координат след. точки нужна инф-ция о нескольких предыдущих точках, т.е. данный метод не имеет св-ва самостартования. Исх. данные при этом получают с помощью какого-либо одношагового метода. Для получения инф-ции о положении новой точки данные методы используют 2 ф-лы, которые наз. ф-ла прогноза(ф П) и ф-ла коррекции(ф К). Блок схемы методов П и К одинаковы и различаются лишь итерационными ф-ми.
y(0)- нулевая точность; y(1)- первая точность, более точная.
yn+1(0) – индекс (0) означает, что данное прогнозируемое знач. явл. одним из последовательности знач. yn+1, располагавшихся в порядке возрастания точности, т.е. yn+1(i+1) точнее, чем yn+1(i).Метод Адамса-Башфорта. ф-ла прогнозов: yn+1= yn+1/24*h(55y’n – 59y’n-1 + 37y’n-2 – 9y’n-3) + 251/720*h5y(5); ф-ла коррекции: yn+1= yn+1/24*h(9y’n+1 – 19y’n – 5y’n-1 + y’n-2) + 19/720*h5y(5). Метод 4ого порядка точности. В отличие от метода Милна ошибка на шаге не имеет экспоненциального роста. Т.к. величина отбрасываемого члена известна, то её использовать для коррекции значений yn+1, либо использовать метод более высокого порядка точности.
23 Методы прогноза и коррекции. Метод Хемминга.
Отличие данных методов от одношаговых заключается в том, что для выч-я знач. координат след. точки нужна инф-ция о нескольких предыдущих точках, т.е. данный метод не имеет св-ва самостартования. Исх. данные при этом получают с помощью какого-либо одношагового метода. Для получения инф-ции о положении новой точки данные методы используют 2 ф-лы, которые наз. ф-ла прогноза(ф П) и ф-ла коррекции(ф К). Блок схемы методов П и К одинаковы и различаются лишь итерационными ф-ми.
y(0)- нулевая точность; y(1)- первая точность, более точная.
yn+1(0) – индекс (0) означает, что данное прогнозируемое знач. явл. одним из последовательности знач. yn+1, располагавшихся в порядке возрастания точности, т.е. yn+1(i+1) точнее, чем yn+1(i). Метод Хемминга.
Имеет 4ый порядок точности, позволяет корректировать ошибки, устойчив |=> используется чаще остальных.
ф-ла прогнозов: yn+1= yn-3+4/3*h(2y’n – y’n-1 + 2y’n-2)+28/90*h5y(5)
ф-ла коррекции: yn+1= 1/8*[9yn – yn-2 + 3*h(y’n+1 + 2y’n – y’n-1)] – 1/40*h5y(5)
24 Методы прогноза и коррекции. Общая хар-ка метода п и к
Отличие данных методов от одношаговых заключается в том, что для выч-я знач. координат след. точки нужна инф-ция о нескольких предыдущих точках, т.е. данный метод не имеет св-ва самостартования. Исх. данные при этом получают с помощью какого-либо одношагового метода. Для получения инф-ции о положении новой точки данные методы используют 2 ф-лы, которые наз. ф-ла прогноза(ф П) и ф-ла коррекции(ф К). Блок схемы методов П и К одинаковы и различаются лишь итерационными ф-ми.
y(0)- нулевая точность; y(1)- первая точность, более точная.
yn+1(0) – индекс (0) означает, что данное прогнозируемое знач. явл. одним из последовательности знач. yn+1, располагавшихся в порядке возрастания точности, т.е. yn+1(i+1) точнее, чем yn+1(i).Общая хар-ка метода П и К: 1)Для реализации методов необходима инф-ция о нескольких точках (отсутствует св-во самостартования). Исх. данные получают с помощью одношаговых методов. 2)Одношаговые методы и методы П и К имеют сопоставимую точность. Однако методы П и К позволяют учитывать погрешность на каждом шаге. Из-за того, что в одношаговых методах величина шага h выбирается меньше, чем требуется, методы П и К оказываются более эффективными. 3)В методе Рунге-Кутта 4ого порядка нужно вычислять 4 знач. ф-ии на каждом шаге. В методах П и К для обеспечения сходимости достаточно только 2 знач. Вывод: Достоинство одношаговых методов – простота начала счёта и возможность изменения величины шага в процессе вычисления. Основные достоинства методов П и К простота оценки ошибки на шаге. Т.е. при выборе алгоритма необходимо находить компромисс между точностью счёта и быстродействием.