- •1. Организационная структура предприятия. Информационные процессы в управлении предприятием. Классификация структур управления.
- •2. Понятие информационной системы (ис). Классификация информационных систем.
- •3. Архитектура ис, типы архитектур.
- •4. Этапы развития и базовые стандарты ис.
- •7. Информационное обеспечение ис и требования к нему.
- •8. Информационные ресурсы, информационные продукты и услуги.
- •9. Классификация информационных ресурсов.
- •10. Информационные ресурсы ис. Корпоративные базы данных. Единое информационное пространство организации. Электронный документооборот.
- •11. Проблемы создания информационных ресурсов и обеспечения доступа к ним.
- •12. Понятие, компоненты и уровни зрелости ит-инфраструктуры предприятия.
- •13.Способы организации ит-инфраструктуры: центр обработки данных (цод) и его компоненты, виртуальный цод.
- •14. Корпоративные информационные системы (кис). Основные компоненты кис. Требования кис.
- •15. Технологии интеграции ис. Технологии открытых систем. Эталонная модель среды и взаимосвязи открытых систем.
- •16. Техническое обеспечение ит-инфраструктуры ис: компоненты и требования к нему.
- •17. Технические средства front- и back- офиса ис в предметной области. Критерии выбора технических средств для ис в предметной области.
- •18. Корпоративная сеть (кс) предприятия: назначение, структура и основные компоненты.
- •19.Сети Интранет и Экстранет. Требования предъявляемые к кс.
- •20. Организация сетевого доступа к ресурсам ис.
- •21. Администрирование кс.
- •22.Программному обеспечению (по) ис: состав и требования.
- •23. Сегментация рынка прикладного по для ис.
- •24. Предметно-ориентированное прикладное по предметной области.
- •25. Интегрированное прикладное по.
- •26. Критерии выбора программного обеспечения для ит-инфраструктуры.
- •27. Тенденции развития программного обеспечения.
- •28. Понятие искусственного интеллекта (ии), направления использования ии.
- •29. Математические модели и методы искусственного интеллекта.
- •30. Системы ии и их роль в поддержке управленческих решений.
- •32. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) и знаний (Knowledge Мining). Управление и анализ больших объемов данных (Big data). Системы бизнес-аналитики (Business Intelligence, bi).
- •33. Управление знаниями. Системы управления знаниями.
- •34. Экспертные системы (эс): назначение и классификация. Основные компоненты эс.
- •35. Системы поддержки принятия решений (сппр): назначение и классификация. Основные компоненты сппр.
- •36. Интеллектуальные агенты: назначение и классификация.
- •37. Роль и место систем ии в информационных системах.
- •38. Понятие информационной безопасности (иб) ис.
- •39. Угрозы инф-ной безопасности иб ис и их классификация.
- •40. Методы и средства защиты информации. Криптографический метод защиты. Электронная цифровая подпись. Компьютерная стеганография и др.
- •41. Оценка информационной безопасности ис: стандарты и классы иб, требования к иб.
- •42. Правовое обеспечение ис. Политика безопасности предприятия. Государственное законодательство в области информационной безопасности ис.
- •43. Жизненный цикл (жц) ис. Стандарты разработки ис. Этапы и модели разработки ис, формируемые документы. Роль заказчика и разработчика ис в формировании требований к ней.
- •44. Проектирование ис. Подходы к проектированию ис. Методологии проектирования ис.
- •45. Средства автоматизации проектирования ис. Case-системы.
- •46. Оценка качества информационной системы. Критерии качества ис.
- •47. Реинжиниринг ис и его место в жц ис. Методы и технологии реинжиниринга ис.
- •48. Сетевая экономика.
- •49. Электронный бизнес. Модели электронного бизнеса.
- •50. «Облачные» сервисы в экономике.
- •51. Роль социальных сетей в экономике.
26. Критерии выбора программного обеспечения для ит-инфраструктуры.
При проектировании КИС должны быть определены требования к программному обеспечению: системному, промежуточного слоя, прикладному и инструментарию разработки с учетом наличия серверной и клиентской частей системы.
Конфигурация серверной части зависит от числа клиентских рабочих мест, интенсивности документооборота, объема обработки информации.
Требования к программному обеспечению выделенного сервера баз данных определяются в зависимости от количества рабочих мест, функционирующих в рамках КИС.
Выбор оптимальной СУБД для использования в конкретной ситуации зависит от:
- количества рабочих мест системы
- аппаратных возможностей сервера баз данных
- операционной системы
- необходимости и возможности администрирования
- финансовых возможностей
27. Тенденции развития программного обеспечения.
Суще-т 3 наиболее весомых фактора, кот. влияют на развитие КИС. Факторы, влияющие на развитие КИС
развитие технологий, методов и методик упр-я предприятием, вызванное постоянными изменениями ситуации на рынке. Растущий уровень конкуренции вынуждает руководителей компаний искать новые методы сохран. своего присутствия на рынке и удержания рентабельности своей деят-ти.
развитие общих возможностей и произв-ти комп-ных систем. Увеличение мощности и производ-ти комп-ных сист, развитие сетевых технологий и систем передачи данных, широкие возможности интеграции комп-ной техники с самым разнообразным оборудованием позволяют постоянно наращивать производительность КИС и их функцион-ть;
развитие подходов к технической и программной реализации элементов КИС.
Параллельно с развитием ср-в тех-го обеспечения, происходит внедрение новых более удобных и универсальных методов программно-технолог-й реализации КИС:
oизмен-ся общий подход к программированию. С начала 90-х годов
объектно-ориентированное программирование фактически вытеснило модульное, сейчас непрерывно совершенствуются методы построения объектных моделей
o в связи с развитием сетевых технологий, локальные системы уступают своё место клиент-серверным реализациям
o в связи с активным развитием сетей Internet , появляется все большие возможности работы с удаленными подразделениями, откр-ся широкие перспективы электронной коммерции, обслуж-я покупателей ч/з Интернет и многое др.
o использование распред-х технологий при построении ИС в наибольшей степени соответ-т существующим потребностям
o развитие концепции XML (Extensible Markup Language) обеспечивает очень удобное описание сложных структур данных в виде XML-объектов.
28. Понятие искусственного интеллекта (ии), направления использования ии.
Искусственный интеллект (ИИ) (artificial intelligence) - область научного знания, объединяющая различные направления, занимающиеся исследованиями принципов и закономерностей мыслительной деятельности и моделированием задач, которые традиционно относят к интеллектуальным.
Направления использования:
Восприятие и распознавание образов (обработка видео и звуковой информ, отпечатки пальцев, распознавание голоса)
Математика
Игры
Решение задач, требующие изобретательности
Понимание естественного языка
Выявление и представление знаний экспертовв системах.
Экспертная система - это система искусственного интеллекта, которая включает в себя базу знании с набором правил и механизмом вывода, позволяющие на основании этих правил и предоставляемых пользователем фактов распознавать ситуацию, ставить диагноз, формулировать решение и давать рекомендации для выбора действий.
Традиционно любая ЭС в общем виде может быть представлена так: Данные + Алгоритм = Программа.