- •1. Организационная структура предприятия. Информационные процессы в управлении предприятием. Классификация структур управления.
- •2. Понятие информационной системы (ис). Классификация информационных систем.
- •3. Архитектура ис, типы архитектур.
- •4. Этапы развития и базовые стандарты ис.
- •7. Информационное обеспечение ис и требования к нему.
- •8. Информационные ресурсы, информационные продукты и услуги.
- •9. Классификация информационных ресурсов.
- •10. Информационные ресурсы ис. Корпоративные базы данных. Единое информационное пространство организации. Электронный документооборот.
- •11. Проблемы создания информационных ресурсов и обеспечения доступа к ним.
- •12. Понятие, компоненты и уровни зрелости ит-инфраструктуры предприятия.
- •13.Способы организации ит-инфраструктуры: центр обработки данных (цод) и его компоненты, виртуальный цод.
- •14. Корпоративные информационные системы (кис). Основные компоненты кис. Требования кис.
- •15. Технологии интеграции ис. Технологии открытых систем. Эталонная модель среды и взаимосвязи открытых систем.
- •16. Техническое обеспечение ит-инфраструктуры ис: компоненты и требования к нему.
- •17. Технические средства front- и back- офиса ис в предметной области. Критерии выбора технических средств для ис в предметной области.
- •18. Корпоративная сеть (кс) предприятия: назначение, структура и основные компоненты.
- •19.Сети Интранет и Экстранет. Требования предъявляемые к кс.
- •20. Организация сетевого доступа к ресурсам ис.
- •21. Администрирование кс.
- •22.Программному обеспечению (по) ис: состав и требования.
- •23. Сегментация рынка прикладного по для ис.
- •24. Предметно-ориентированное прикладное по предметной области.
- •25. Интегрированное прикладное по.
- •26. Критерии выбора программного обеспечения для ит-инфраструктуры.
- •27. Тенденции развития программного обеспечения.
- •28. Понятие искусственного интеллекта (ии), направления использования ии.
- •29. Математические модели и методы искусственного интеллекта.
- •30. Системы ии и их роль в поддержке управленческих решений.
- •32. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) и знаний (Knowledge Мining). Управление и анализ больших объемов данных (Big data). Системы бизнес-аналитики (Business Intelligence, bi).
- •33. Управление знаниями. Системы управления знаниями.
- •34. Экспертные системы (эс): назначение и классификация. Основные компоненты эс.
- •35. Системы поддержки принятия решений (сппр): назначение и классификация. Основные компоненты сппр.
- •36. Интеллектуальные агенты: назначение и классификация.
- •37. Роль и место систем ии в информационных системах.
- •38. Понятие информационной безопасности (иб) ис.
- •39. Угрозы инф-ной безопасности иб ис и их классификация.
- •40. Методы и средства защиты информации. Криптографический метод защиты. Электронная цифровая подпись. Компьютерная стеганография и др.
- •41. Оценка информационной безопасности ис: стандарты и классы иб, требования к иб.
- •42. Правовое обеспечение ис. Политика безопасности предприятия. Государственное законодательство в области информационной безопасности ис.
- •43. Жизненный цикл (жц) ис. Стандарты разработки ис. Этапы и модели разработки ис, формируемые документы. Роль заказчика и разработчика ис в формировании требований к ней.
- •44. Проектирование ис. Подходы к проектированию ис. Методологии проектирования ис.
- •45. Средства автоматизации проектирования ис. Case-системы.
- •46. Оценка качества информационной системы. Критерии качества ис.
- •47. Реинжиниринг ис и его место в жц ис. Методы и технологии реинжиниринга ис.
- •48. Сетевая экономика.
- •49. Электронный бизнес. Модели электронного бизнеса.
- •50. «Облачные» сервисы в экономике.
- •51. Роль социальных сетей в экономике.
34. Экспертные системы (эс): назначение и классификация. Основные компоненты эс.
Экспертная система - система искусственного интеллекта, включающая знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения.
Компоненты ЭС:
база знаний – содержит факты и правила;
логическая машина вывода – формирует послед-ть правил, кот. приводит к реш-ю задачи;
компонент приобретения знаний – автоматизир-т процесс наполнения ЭС знаниями;
объяснительный и диалог-ый компоненты – объяснит-ый
компонент разъясняет польз-лю, как система получила реш-е задачи и какие знания при этом использовала. Диалог-ый ориентир-н на организ-ю дружеств-го общения с пользователем в ходе реш-я задач, в процессе приобрет-я знаний;
база данных – предназначения для хранения исходн. и промежуточн. данных решаемой в текущ. момент задачи.
Классифик-я ЭС
Признак клас-ии |
Виды ЭС |
|
|
Назначение |
1)Общего |
назнач-я; |
2)Специализир-е |
|
| ||
|
| ||
Степень зав-ти от |
Статические (незав-е от внешн.среды) | ||
внешн. среды |
Динамич-е (учитыв-е динамику внешн. | ||
|
среды) |
|
|
Тип использ-я |
1) Изолиров-е; 2) ЭС на входе/выходе др. | ||
|
систем; 3) Гибридные |
| |
Стадии созд-я |
1)Исследовательские образцы (разработ-е за | ||
|
1-2 мес.); 2)Демонстрацион-е | ||
|
(за 2-4 мес. на языке типа LISP, PROLOG и | ||
|
др); 3)Промышленные (за 4-8 мес. На языке | ||
|
CLIPS с полной БЗ); 4) Коммерч-е (за 1,5-2 | ||
|
года на языке типа С++, Java с полной БЗ). |
35. Системы поддержки принятия решений (сппр): назначение и классификация. Основные компоненты сппр.
СППР предназначены для оказания помощи руководителю по использ. данных знаний и моделей при подготовке и принятии реш., за кот. руководитель несет ответственность.
В наст. время СППР – автоматиз-ная сист., использующая модели выработки и принятие реш., обеспеч-щая пользователей эф-ным доступом к распределенным БД и представл-я различные способы отображения информации. СППР делятся на два класса:
1. EIS (Executive Information System) – для руководства, высшего уровня.
2. DSS (Decision Support System) – для руководства среднего уровня. Цель разработки и внедрения СППР - информационная поддержка оперативных возможностей и комфортных условий для высшего руководства и ведущих специалистов для принятия обоснованных решений, а также стратегическим и тактическим целям. Основой такой системы явл:
доставка стат. данных и информации аналитического и сводного хар-ра как из внутр-х, так и из внешних источников для эк. и фин. оценок, сопоставление планов, разработка моделей и составление прогнозов в бизнесе;
формирование и эксплуатация во взаимодействии с руководством соответствующей системы информационных, финансовых, математических и эвристических моделей эк-х и фин-х пр-сов.
К основ. фин-во-эк-м задачам СППР относятся анализ состояния и прогноз тенденций бизнеса и рын. конъюнктуры, планирование бизнеса и упр-е его развитием.
При этом реш-ся след. специализированные комплексы задач: 1. Оценка фин. состояния предприятия и планирование его развития. 2. Анализ состояние пр-ва, обслуживания клиентов, смежных организаций и сотрудников филиальной сети. 3. Анализ и прогнозирование денежного обращения, состояние кредитно-фин. сист. и организации денежного обращения. 4. Общеэк-кое положение отрасли в сопоставлении с макроэк-ми показателями. 5. Состояние и прогнозирование отдельных рынков и услуг.