Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Мир и Беларусь.pdf
Скачиваний:
20
Добавлен:
29.05.2017
Размер:
1.93 Mб
Скачать

Краткий словарь терминов

Абсолютное преимущество — преимущество в производстве определенных товаров и услуг, которым одна страна обладает по отношению ко всем или большинству других стран благодаря имеющемуся у нее особому набору факторов производства, например благодаря особенностям климата или особенностям образования и трудовых навыков населения. Наличие у страны абсолютных преимуществ в определенных отраслях означает, что она имеет возможность производить соответствующие товары или услуги с меньшими удельными (т.е. рассчитанными на единицу продукции) издержками, чем большинство других стран. Страны, обладающие абсолютными преимуществами в производстве каких-либо товаров, как правило, быстро осознают выгодность для них специализации на производстве и экспорте этих товаров. Однако экономисты считают, что даже те страны, которые не обладают никакими абсолютными преимуществами, могут получать выгоду от участия в международной торговле. См. сравнительное

преимущество.

Валовой внутренний продукт (ВВП) — совокупная ценность всех товаров и услуг, произведенных в те- чение года на территории данной страны. Cм. также ВАЛОВОЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ПРОДУКТ (ВНП). Чаще всего используют два метода расчета ВВП: 1) путем суммирования всех доходов в экономике — заработной платы, процентов на капитал, прибыли и ренты; 2) путем суммирования всех произведенных расходов — потребления, инвестиций, государственных закупок товаров и услуг, а также чистого экспорта (экспорт минус импорт). Заметим, что теоретически результат вычислений в обоих случаях должен быть одним и тем же, поскольку расходы одного участника экономических отношений всегда являются доходами для другого, так что сумма всех расходов должна быть равной сумме всех доходов.

Валовой национальный продукт (ВНП) — òî æå, ÷òî è ВАЛОВОЙ ВНУТРЕННИЙ ПРОДУКТ (ВВП), плюс доходы, полученные гражданами страны èç-çà рубежа, минус доходы, вывезенные из страны иностранцами.

ВНП страны может быть существенно меньше, чем ВВП, если значительная часть получаемых в стране доходов вывозится из нее иностранными фирмами или гражданами. Так, в Чили в 1994 г. ВНП был на 5% меньше, чем ВВП. Наоборот, если граждане данной страны владеют большим количеством ценных бумаг иностранных компаний или правительств и получают по ним доходы, то ВНП окажется больше, чем ВВП. В Саудовской Аравии, например, в 1994 г. ВНП превышал ВВП на 7%. Однако для большинства стран мира показатели ВВП и ВНП различаются незначительно и зачастую считаются взаимозаменяемыми.

Термин «валовой» означает, что из общей рыноч- ной ценности произведенных товаров и услуг не была исключена ценность потребленного в процессе производства капитала. Если бы это было сделано, то мы бы имели не «валовой», а «чистый национальный продукт», практически равный национальному доходу. На практике, однако, слова «продукт» и «доход» часто употребляются как эквиваленты, так что показатель «валовой национальный продукт» называется также «валовой национальный доход».

Валовой национальный продукт на душу населения — ВНП, деленный на численность населения страны. Этот показатель дает представление о количестве произведенных товаров и услуг, приходящихся в среднем на одного жителя страны, или, иными словами, о том, сколько получил бы каждый житель страны, если бы весь годовой национальный доход был распределен между всеми гражданами страны поровну. ВНП на душу населения также называют «доход на душу населения»

èëè «душевой доход».

ВНП (как и ВВП) на душу населения является лишь приблизительной мерой благосостояния населения той или иной страны, поскольку он: 1) не показывает, насколько равномерно или неравномерно распределяются доходы между гражданами страны; 2) не учитывает

118

Краткий словарь терминов

 

 

ущерб, наносимый производством природным ресурсам и окружающей среде; 3) не отражает неоплачиваемую работу, выполняемую в домашнем хозяйстве или на общественных началах, а также все производство в теневой экономике; 4) придает равное значение как полезным, так и вредным для общества товарам (например лекарствам и сигаретам или химическому оружию), игнорируя в то же время ценность, которую имеет для человека свободное время или свобода.

Валовые внутренние инвестиции — сумма расходов на возмещение и приращение ПРОИЗВЕДЕННОГО КАПИТАЛА страны плюс/минус изменение объема товарных запасов. Выражаются в денежных единицах или в процентах от ВВП. Валовые внутренние инвестиции в соче-

тании с ПРЯМЫМИ ИНОСТРАННЫМИ ИНВЕСТИЦИЯМИ служат важнейшим источником ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА è ÝÊÎ-

НОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ страны.

Валовые внутренние сбережения — статисти- ческий показатель, который рассчитывается как разница между ВВП и совокупным потреблением — частным и государственным. Выражаются в денежных единицах или в процентах от ВВП. Показывает потенциально возможный объем национальных ИНВЕСТИЦИЙ — как внутренних, так и внешних. См. также СБЕРЕЖЕНИЕ.

Внешние эффекты. Внешние эффекты возникают в том случае, когда один человек или фирма наносит ущерб или обеспечивает выгоды другому человеку или фирме без выплаты соответствующей компенсации или получения соответствующей платы. Примером товара с отрицательным внешним эффектом (внешними издержками) может служить продукция, производимая на экологически «грязном» предприятии, вследствие чего люди, проживающие около этого предприятия, несут некомпенсированные потери в форме ухудшения их здоровья. Напротив, начальное образование — пример УСЛУГИ с положительным внешним эффектом (внешней выгодой), так как считается, что общество в целом выигрывает от роста среднего уровня грамотности населения (см. гл. 7).

Одной из общепризнанных функций государства является сведение к минимуму отрицательных внешних эффектов частного производства и максимизация его положительных внешних эффектов. Государство может, например, облагать специальными налогами товары с отрицательными внешними эффектами и, наоборот, субсидировать или даже производить на государственных предприятиях товары с положительными внешними эффектами.

Возобновимые природные ресурсы — природные ресурсы, которые могут быть возмещены или восполнены либо в ходе естественных, природных процессов, происходящих на планете, либо благодаря специальным усилиям людей. Примерами возобновимых ресурсов могут служить леса и рыбные запасы. Полезные ископаемые, включая ИСКОПАЕМЫЕ ВИДЫ ТОПЛИВА,

считаются невозобновимыми ресурсами, так как их восстановление может происходить лишь в геологическом масштабе времени, не имеющем практического значе- ния для экономики. Некоторые ресурсы и функции окружающей среды, например плодородие почвы, способность окружающей среды к переработке загрязняющих веществ и поддержанию условий жизни, называют полувозобновимыми, так как их восстановление может идти лишь очень медленно, в течение жизни нескольких поколений людей.

Всемирная торговая организация (ВТО) — международная организация, созданная 1 января 1995 г. в ка- честве преемника ОБЩЕГО СОГЛАШЕНИЯ О ТОРГОВЛЕ И ТАРИФАХ (ГАТТ). ВТО призвана служить форумом для многосторонних торговых переговоров и помогать в разрешении торговых споров между странами-членами.

Всемирный банк — международная кредитная организация. Его владельцами являются правительства 181 страны — членов Банка. Цель Всемирного банка — борьба с бедностью и улучшение качества жизни людей посредством укрепления экономики стран-членов и содействия их УСТОЙЧИВОМУ РАЗВИТИЮ. Займы Всемирного банка беднейшим странам предоставляются на беспроцентной основе и имеют срок погашения до 50 лет. ÐÀÇ-

ВИВАЮЩИЕСЯ СТРАНЫ è СТРАНЫ С ПЕРЕХОДНОЙ ЭКОНОМИКОЙ получают займы на срок от 15 до 20 лет, причем процентная ставка по этим займам ниже ставок, взимаемых коммерческими банками. Объемы кредитов Всемирного банка достигают 20 млрд долларов США в год. Всемирный банк финансирует конкретные проекты экономиче- ского и социального развития, оказывает техническую и консультационную помощь, а также служит «катализатором» для привлечения инвестиций и заемных средств из других источников.

Государственные предприятия — в данной книге, как и во многих недавних публикациях Всемирного банка, под государственными предприятиями подразумеваются только те, которые принадлежат государству или контролируются им и которые получают основную часть своих доходов за счет продажи товаров и УСЛУГ, а не из государственного бюджета. Таким образом, в понятие «государственные предприятия» в данном случае включаются лишь коммерческие государственные предприятия и не включаются те предприятия, которые предоставляют бесплатные услуги населению и финансируются за счет государственных доходов, например бесплатное для населения образование и здравоохранение или строительство и ремонт дорог. Для простоты в это понятие не включены также и государственные предприятия, действующие в финансовом секторе экономики, такие как, например, Банк России.

Демография — наука о народонаселении. Демография изучает, например, численность народонаселения и его состав, географическое распределение, процессы воспроизводства (РОЖДАЕМОСТЬ, СМЕРТНОСТЬ, продолжительность жизни), а также зависимость этих

ПРОТЕК-

Краткий словарь терминов

119

 

 

характеристик от социально-экономических и культурных факторов.

Дефекты рыночного механизма (несостоятельность рынка) — набор условий, при которых рыночная экономика не в состоянии обеспечивать максимально возможное удовлетворение потребностей людей. Например, в нерегулируемой рыночной экономике люди могут пострадать от недостаточного производства ОБЩЕСТВЕННЫХ БЛАГ и товаров с положительными ВНЕШНИМИ ЭФФЕКТАМИ, от перепроизводства товаров с отрицательными внешними эффектами, от завышения цен на товары и УСЛУГИ, предлагаемые ЕСТЕСТВЕННЫМИ МОНОПОЛИЯМИ, а также от недостаточности информации, например о действительном качестве предлагаемых им продуктов и услуг.

Такие случаи несостоятельности рынка, а также стремление к обеспечению определенной социальной справедливости являются основными причинами, оправдывающими вмешательство государства в экономику. Однако всегда существует риск «несостоятельности государства», т.е. риск того, что дефекты государственного управления (возникающие в силу сложности гармонизации интересов избирателей, политиков и чиновников даже в условиях развитой демократии) помешают задуманным в интересах большинства граждан государственным мерам оказать ожидавшееся от них положительное влияние на уровень благосостояния в обществе (см., например, гл. 11).

Доступ к питьевой воде — процентная доля населения, имеющая возможность получения чистой, безопасной воды в необходимом количестве, не затрачивая на это чрезмерно много времени. Чистой питьевой водой считается как специально очищенная вода из открытых водоемов, так и не прошедшая очистки, но незагрязненная вода из таких источников, как колодцы, артезианские скважины и т.д.

Доход на душу населения — ñì. ВАЛОВОЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ПРОДУКТ (ВНП) è ВНП НА ДУШУ НАСЕЛЕНИЯ.

Душевой доход — ñì. ВАЛОВОЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ПРОДУКТ (ВНП) è ВНП НА ДУШУ НАСЕЛЕНИЯ.

Европейский Союз (ЕС) — региональная международная организация, объединяющая большинство развитых стран Европы. В 1995 г. пришла на смену Европейскому Сообществу, учрежденному в 1957 г. как Европейское Экономическое Сообщество (ЕЭС) в целях экономической интеграции стран-членов.

Естественная монополия — возникает в ситуации, когда одна компания в состоянии удовлетворять весь рыночный спрос на определенные товары или услуги с более низкими средними издержками, чем это смогли бы сделать несколько более мелких компаний. Классическим примером естественной монополии служат предприятия коммунального хозяйства, обеспечивающие водоснабжение и подачу газа. В отсутст-

вие государственного контроля такие предприятия способны намеренно сократить предложение своих услуг, с тем чтобы повысить цены и увеличить свою прибыль. Государство обычно предотвращает возникновение таких проблем либо путем регулирования деятельности частных монополистов, либо путем производства этих услуг на государственных некоммер- ческих предприятиях.

Естественный прирост населения — разница между РОЖДАЕМОСТЬЮ è СМЕРТНОСТЬЮ за определенный период времени. См. также ТЕМП ПРИРОСТА НАСЕЛЕНИЯ.

Изделия обрабатывающей промышленности

товары, произведенные путем промышленной переработки СЫРЬЕВЫХ ПРОДУКТОВ (например: бензин, полученный из нефти; сталь, выплавленная из железной руды; текстиль, произведенный из шерсти или хлопка).

Импортные квоты — ограничения, налагаемые государством на количество определенных товаров, разрешенных для импорта в страну. Подобно импортным пошлинам, квоты используются государством в ЦИОНИСТСКИХ целях (для защиты отечественных производителей от иностранных конкурентов) и еще более жестко ограничивают количество импорта.

Инвестиции — затраты, понесенные отдельными гражданами, частными компаниями или правительством в целях увеличения своего КАПИТАЛА. С точки зрения отдельных экономических субъектов инвестициями являются и затраты на приобретение прав собственности на уже существующий капитал, например покупка акций акционерного предприятия. Однако с точки зрения страны в целом инвестициями являются лишь вложения в создание нового или возмещение изношенного КАПИТАЛА

(ПРОИЗВЕДЕННОГО, ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ИЛИ ПРИРОДНОГО). Такие инвестиции являются необходимым условием ЭКОНОМИ-

ЧЕСКОГО РОСТА. См. также СБЕРЕЖЕНИЯ, ВАЛОВЫЕ ВНУТРЕННИЕ СБЕРЕЖЕНИЯ, ВАЛОВЫЕ ВНУТРЕННИЕ ИНВЕСТИЦИИ, ИНОСТРАННЫЕ ИНВЕСТИЦИИ.

Индекс Джини — ñì. КРИВЫЕ ЛОРЕНЦА.

Индекс человеческого развития (ИЧР) — показатель, впервые предложенный и рассчитанный в «Докладе о человеческом развитии», опубликованном Программой развития ООН в 1990 г. Объединяя в себе несколько социальных показателей, ИЧР может служить полезным статистическим инструментом для сравнения уровней развития разных стран, хотя по его величине и нельзя судить о конкретных показателях, использованных для его расчета (подробнее см. гл. 16).

Индустриализация — период опережающего развития и роста доли промышленности в общей структуре экономики. См. также ПОСТИНДУСТРИАЛИЗАЦИЯ è ãë. 9.

Индустриальные страны — ñì. РАЗВИТЫЕ СТРАНЫ.

Иностранные инвестиции ИНВЕСТИЦИИ в предприятие, работающее за пределами той страны, гражда-

120

Краткий словарь терминов

 

 

нином которой является инвестор. См. также ПРЯМЫЕ ИНОСТРАННЫЕ ИНВЕСТИЦИИ è ПОРТФЕЛЬНЫЕ ИНВЕСТИЦИИ.

Ископаемые виды топлива — например, уголь, природный газ, нефть и другие горючие минералы, формирующиеся в процессе разложения животных и растений, погибших миллионы лет назад. Ископаемые виды топлива являются практически НЕВОЗОБНОВИМЫМ ПРИ-

РОДНЫМ РЕСУРСОМ.

Капитал (капитальные активы) — запас благ, используемых для производства товаров и УСЛУГ. Современные экономисты различают ПРОИЗВЕДЕННЫЙ (ФИЗИЧЕ-

СКИЙ) КАПИТАЛ, ПРИРОДНЫЙ КАПИТАЛ è ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ (см. также гл. 17).

Качество жизни — уровень общего благосостояния людей, трудно поддающийся количественному измерению, поскольку в дополнение к показателям материального потребления (см. УРОВЕНЬ ЖИЗНИ) это понятие включает в себя также потребление людьми таких непосредственно не оплачиваемых ими благ, как чистая окружающая среда, личная и национальная безопасность, политические и экономические свободы и многие другие условия человеческого благополучия.

Коэффициент демографической нагрузки

отношение общего числа иждивенцев (измеряемого количеством населения в нетрудоспособном возрасте — моложе 15 и старше 65 лет) к населению трудоспособного возраста (15—64 года). В среднем в 1996 г. коэффициент демографической нагрузки для стран с низким доходом составлял 0,7, для стран со средним доходом — 0,6 и для стран с высоким доходом — 0,5.

Коэффициент (валовой) зачисления в учебные заведения — количество учащихся, зачисленных в учебные заведения определенного уровня (начального, среднего или высшего), в процентах от количества населения в той возрастной группе, которая официально соответствует этому уровню обучения. Этот показатель может превышать сто процентов, так как часть зачисленных учеников может быть либо старше, либо младше обычного для этого уровня обучения возраста.

Коэффициент зачисления в начальную школу — рассчитывается как процентное соотношение количества учеников, зачисленных в начальную школу, и количества детей в возрасте, соответствующем периоду обучения в начальной школе, — как правило, в возрасте от 6 до 11 лет. Коэффициент зачисления в среднюю школу рассчитывается аналогичным образом; в этом случае официальными возрастными рамками обычно является возраст от 12 до 17 лет. Расчеты коэффициента зачисления в высшую школу основаны на численности населения в возрастной группе, соответствующей пятилетнему периоду после окончания средней школы.

Кривые Лоренца — кривые на графике, показывающие степень неравномерности распределения дохо-

дов в стране. Более подробно метод построения кривых Лоренца и вычисления с их помощью ИНДЕКСА ДЖИНИ рассматривается в гл. 5.

Либерализация — освобождение рыночной экономики от мешающих ее нормальному функционированию государственных ограничений, например отмена государственного контроля за ценами и заработной платой, ликвидация запретов на экcпорт, отказ от использования ИМПОРТНЫХ КВОТ, снижение налогов и ТАМОЖЕННЫХ ПОШЛИН. Либерализация, однако, не означает полного отказа государства от вмешательства в экономические процессы.

Международная черта бедности — установлена

ВСЕМИРНЫМ БАНКОМ на уровне 1 долл. США на человека в день из расчета покупательной способности доллара, существовавшей в 1985 г. (равняется 1,08 доллара на человека в день в ценах 1993 года). Вычисляется с учетом ПАРИТЕТА ПОКУПАТЕЛЬНОЙ СПОСОБНОСТИ различных национальных валют. Человек считается бедным, если он проживает в домохозяйстве, совокупный доход или совокупное потребление которого оказывается ниже черты бедности. Несмотря на то что невозможно создать единый показатель бедности, который был бы одинаково применим к ситуации в богатых и бедных странах, такая стандартная черта бедности широко применяется для международных сравнений. Доход в 1 долл. США на человека в день примерно соответствует уровням национальных прожиточных минимумов в СТРАНАХ С НИЗКИМ ДОХОДОМ, но гораздо ниже прожиточного минимума в

СТРАНАХ С ВЫСОКИМ ДОХОДОМ.

Международный валютный фонд (МВФ) — международная организация, основанная в 1944 г., одновременно с ВСЕМИРНЫМ БАНКОМ. В задачи МВФ входят обеспечение международного сотрудничества в валютной сфере, содействие расширению и сбалансированному росту международной торговли путем устранения валютных ограничений, поддержание стабильности валютных курсов, а также облегчение расчетов между странами — членами МВФ.

Младенческая смертность — количество младенцев, которые умирают, не достигнув 1 года, на 1000 новорожденных.

Наименее развитые страны — согласно классификации ООН, СТРАНЫ С НИЗКИМ УРОВНЕМ ДОХОДА, в которых имеются долгосрочные препятствия ЭКОНОМИЧЕ- СКОМУ РОСТУ, в частности недостаточный уровень развития ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ РЕСУРСОВ и серьезные недостатки в структуре экономики. Основная цель составления перечня таких стран — подсказать донорским организациям и странам-донорам, куда в первую очередь следует направлять международную помощь.

Накопление — процесс увеличения КАПИТАЛА путем ИНВЕСТИЦИЙ.

Невозобновимые природные ресурсы — см. возобновимые природные ресурсы.

Краткий словарь терминов

121

 

 

Неграмотность взрослого населения — доля населения в возрасте старше 15 лет, не умеющего с пониманием читать и писать на простейшие бытовые темы.

Номинальные показатели — в экономической литературе это, как правило, показатели, выраженные в текущих рыночых ценах. Изменения номинальных показателей отражают не только изменения РЕАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, но и изменения рыночных цен. Например, в период инфляции номинальная заработная плата может возрастать, в то время как ее реальная ценность будет снижаться. При проведении межстрановых сравнений этот термин используется также применительно к экономическим показателям, выраженным в каких-либо единых денежных единицах (чаще всего в долларах США). При этом номинальные показатели вычисляются пут¸м умножения показателей, вычисленных в соответствующей национальной валюте, на коэффициент валютного курса, тогда как РЕАЛЬНЫЕ показатели получаются пут¸м умножения тех же исходных показателей на коэффициент паритета покупательной способности национальной валюты.

Общее соглашение о торговле и тарифах (ГАТТ) — международная организация, созданная в 1947 г. с целью снижения ПРОТЕКЦИОНИЗМА и развития свободной торговли между странами. В ходе восьми раундов международных переговоров, которые проводились в рамках этой организации, были достигнуты значительные успехи в снижении импортных пошлин, ИМПОРТНЫХ КВОТ и других препятствий свободной торговле. Во время последнего, уругвайского, раунда переговоров о торговле (1986—1994) в повестку дня были включены такие вопросы, как снижение государственных ограничений в торговле УСЛУГАМИ, например банковскими, страховыми, транспортными, туристическими услугами и услугами дальней связи, а также снижение ограничений на ИНОСТРАННЫЕ ИНВЕСТИЦИИ. В 1995 г. на смену ГАТТ при-

øëà ВСЕМИРНАЯ ТОРГОВАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ (ВТО).

Общественные блага — в противоположность ча- стным благам общественные блага неконкурентны (т.е. потребление такого блага одним человеком не сокращает количество блага, доступное другим) и носят неисклю- чающий характер (т.е. невозможно исключить кого-либо из пользования этими благами). Из-за таких характеристик становится невозможным назначать плату за подобные блага, вследствие чего частный сектор оказывается не заинтересованным в финансировании их производства. Примером общенационального общественного блага может служить оборона страны, выгоды от которой полу- чают все жители государства. Сельские дороги являются примером местных (локальных) общественных благ, выгоды от которых получает меньшее количество людей. В обоих случаях экономическая роль государства в обеспе- чении предложения такого рода благ оправдана закономерной пассивностью частного сектора.

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении — среднее количество лет, которое прожил

бы новорожденный младенец, если бы в каждом возрасте условия для сохранения его жизни оставались такими, какими они были для соответствующей возрастной группы в год его рождения. Данный показатель отражает состояние окружающей среды в стране, здоровье ее населения, бытовые и прочие условия жизни, а также каче- ство доступной медицинской помощи по состоянию на определенный год (год рождения).

Îçîí (Î3) — газ, который при нахождении в нижних слоях атмосферы является загрязняющим веществом. Однако в верхних слоях атмосферы озон образует тонкий слой, защищающий поверхность планеты от опасной солнечной радиации. Ученым удалось выяснить, что ХЛОРФТОРУГЛЕВОДОРОДЫ (ХФУ) способствуют разрушению этого защитного слоя.

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) — основана в 1948 г. как Организация европейского экономического сотрудничества (ОЕЭС) с целью осуществления плана Маршалла в Европе. В 1960 г., после того как задача плана Маршалла была выполнена, страны — члены ОЕЭС приняли в свой круг Канаду и США, с тем чтобы создать организацию, отве- чающую за координацию политики РАЗВИТЫХ СТРАН с рыночной экономикой. Представители стран-членов проводят совещания под эгидой ОЭСР для обмена информацией и выработки согласованной экономической политики. Главная задача организации — ускорение ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА â странах-членах и оказание помощи развитию других стран, не входящих в организацию. В ряду специальных комитетов ОЭСР существует Комитет помощи развитию (КПР), члены которого координируют свою политику в отношении помощи РАЗВИВАЮЩИМСЯ СТРАНАМ è

СТРАНАМ С ПЕРЕХОДНОЙ ЭКОНОМИКОЙ.

Паритет покупательной способности (ППС)

количество денежных единиц данной страны, которое потребовалось бы, чтобы приобрести такое же количество товаров или УСЛУГ на рынке данной страны, которое можно приобрести на один доллар на рынке США. Используя этот коэффициент в качестве условного «валютного курса», можно, например, пересчитать НОМИНАЛЬНУЮ величину ВНП НА ДУШУ НАСЕЛЕНИЯ страны, переведенную в доллары США по текущему обменному курсу национальной валюты, в его РЕАЛЬНУЮ величину, выраженную в так называемых международных долларах или долларах по ППС (подробнее см. гл. 2).

Парниковые газы — газы, задерживающие солнечное тепло в атмосфере планеты, вызывая тем самым «парниковый эффект», способный спровоцировать глобальное потепление. Примерами «парниковых газов» служат водяные пары, двуокись углерода (СО2), метан, окислы азота, ÎÇÎÍ è ХЛОРФТОРУГЛЕВОДОРОДЫ (ХФУ).

Портфельные инвестиции — покупки ценных бумаг, акций и облигаций, которые в отличие от прямых инвестиций не позволяют инвестору установить эффективный контроль над предприятием и не свидетельствуют о наличии у инвестора долговременной заинтересо-

122

Краткий словарь терминов

 

 

ванности в развитии предприятия. См. также ПРЯМЫЕ ИНОСТРАННЫЕ ИНВЕСТИЦИИ.

Постиндустриализация — период в экономиче- ском развитии, следующий за периодом ИНДУСТРИАЛИЗАЦИИ и характеризующийся опережающим развитием и ростом доли сферы УСЛУГ в общей структуре экономики.

Природный капитал — запас природных ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РЕСУРСОВ, которыми наделено общество: все запасы в «природных кладовых», которые могут использоваться в производственных целях, включая почву, воду, воздух, полезные ископаемые. В понятие природного капитала, строго говоря, не включаются природные ресурсы, не имеющие формы запаса (например солнеч- ный свет) или не являющиеся производственными (например, природные пейзажи — чисто потребительские ресурсы). Природный капитал может быть ВОЗОБНОВИ-

ÌÛÌ è НЕВОЗОБНОВИМЫМ.

Прожиточный минимум — ñì. ЧЕРТА БЕДНОСТИ.

Произведенный (физический) капитал — машины, оборудование и сооружения, используемые для производства товаров и УСЛУГ, плюс запасы сырья, полуфабрикатов и готовой продукции.

Производительность (продуктивность, эффективность) — показатель выпуска товаров и услуг в рас- чете на единицу затрат, например на единицу затраченного труда (производительность труда), на единицу затраченного КАПИТАЛА (см., например, показатель ВВП на единицу энергозатрат в статистической таблице 3) или на единицу совокупных затрат всех ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РЕСУРСОВ (см., например, гл. 2).

Производственные ресурсы— основные необходимые условия всякого производства. Экономистыклассики выделяли три «фактора производства»: труд, капитал, земля. В последние годы экономисты все чаще говорят о трех «видах капитала»: ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ,

ПРОИЗВЕДЕННЫЙ КАПИТАЛ, ПРИРОДНЫЙ КАПИТАЛ.

Промышленность — промышленный (индустриальный) сектор экономики включает в себя добывающую промышленность, обрабатывающую промышленность, энергетику, газо- и водоснабжение, строительство.

Протекционизм — введение ТАМОЖЕННЫХ ПОШЛИН, ИМПОРТНЫХ КВОТ и других государственных мер, направленных на ограничение объема импорта (общего или отдельных товаров и УСЛУГ). Политика, противоположная политике «свободной торговли». Политика протекционизма может преследовать различные цели, например:

постоянная защита от иностранной конкуренции имеющих стратегическое значение отраслей оте- чественной экономики (например сельского хозяйства), в случае ущерба которым страна оказалась бы уязвимой в условиях войны;

временная защита относительно недавно созданных отраслей отечественной экономики до тех

пор, пока они не окрепнут настолько, чтобы успешно конкурировать с аналогичными отраслями других стран;

принятие ответных мер при проведении политики протекционизма торговыми партнерами.

После второй мировой войны посредством ряда переговоров в рамках ГАТТ (см. ОБЩЕЕ СОГЛАШЕНИЕ О ТОРГОВЛЕ И ТАРИФАХ) был достигнут значительный прогресс в снижении уровней таможенных пошлин в странах-участницах.

Прямые иностранные инвестиции ИНОСТРАННЫЕ ИНВЕСТИЦИИ, достаточно крупные для того, чтобы позволить инвестору установить эффективный контроль за управлением предприятием и создать у него долговременную заинтересованность в успешном функционировании и развитии этого предприятия. Прямые иностранные инвестиции включают в себя приобретение акций отечественных предприятий иностранцами, реинвестирование прибыли находящихся в иностранной собственности предприятий в страну, на территории которой они расположены, а также получение предприятием кредитов от «материнской», т.е. контролирующей его, иностранной фирмы.

В качестве ориентира МЕЖДУНАРОДНЫЙ ВАЛЮТНЫЙ ФОНД указывает, что иностранные инвестиции могут считаться прямыми иностранными инвестициями в том случае, если они распространяются на не менее чем 10% голосующих акций. Однако во многих странах пакет акций в 10% считается недостаточным для установления эффективного контроля за управлением или демонстрации долговременной заинтересованности инвестора в компании.

Развивающиеся страны — согласно классификации Всемирного банка, к этой группе относятся все страны с низким и средним уровнем ВНП на душу населе-

ния, а также пять РАЗВИВАЮЩИХСЯ СТРАН С ВЫСОКИМ УРОВНЕМ ДОХОДА. В эту группу фактически включены также все СТРАНЫ С ПЕРЕХОДНОЙ ЭКОНОМИКОЙ, поскольку большинство из них принадлежит к категории СТРАН СО СРЕДНИМ УРОВНЕМ ДОХОДА, а некоторые — к СТРАНАМ С НИЗКИМ УРОВНЕМ ДОХОДА (например Таджикистан и Монголия). Всего в мире более 100 развивающихся стран, в которых проживает свыше четырех пятых населения мира. Развивающиеся страны называют также «третий мир» или «Юг».

Применительно к странам бывшего СССР в «Докладах о мировом развитии», периодически публикуемых ВСЕМИРНЫМ БАНКОМ, уже несколько лет печатается примечание, согласно которому «оценки экономики (этих стран)... носят предварительный характер» и «их классификация может пересматриваться». В то же время, в соответствии в классификацией ООН, многие из бывших социалистических стран, включая Россию, относятся к индустриальным, т.е. к РАЗВИТЫМ СТРАНАМ.

Развивающиеся страны с высоким уровнем дохода — страны, классифицируемые ООН или их соб-

Краткий словарь терминов

123

 

 

ственными правительствами как развивающиеся, несмотря на то, что по уровню дохода они могли бы быть отнесены к развитым странам. По данным на 1995 г., в эту группу стран входили Израиль, Кувейт, Гонконг, Сингапур и Объединенные Арабские Эмираты.

Развитые страны СТРАНЫ С ВЫСОКИМ УРОВНЕМ ДОХОДА на душу населения, в которых большая часть населения имеет высокий УРОВЕНЬ ЖИЗНИ. Иногда определяются как страны с большим запасом произведенного (физического) капитала и населением, которое по большей части занято высокоспециализированными видами деятельности. В этой группе стран проживает около 15% населения мира. Развитые страны называют также индустриальными странами, индустриально развитыми или «Север».

Реальные показатели — экономические показатели, выраженные в ценах некоторого «базового года». Расчет реальных показателей позволяет специалистам нейтрализовать влияние, оказываемое на различные экономические показатели изменениями, происходящими в уровне цен, так что эти показатели отражают только изменения в других интересующих исследователей процессах. При проведении межстрановых сравнений этот термин используется также применительно к экономи- ческим показателям, выраженным в каких-либо единых денежных единицах (чаще всего в долларах США). При этом «реальные» показатели вычисляются пут¸м умножения показателей, вычисленных в соответствующей национальной валюте, на коэффициент ПАРИТЕТА ПОКУПАТЕЛЬНОЙ СПОСОБНОСТИ этой валюты, тогда как НОМИНАЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ получаются пут¸м умножения тех же исходных показателей на коэффициент валютного курса.

Рождаемость — количество детей, родившихся живыми в течение года, в расчете на 1000 человек населения страны.

Сбережения — доходы, которые не израсходованы на текущее потребление, а «отложены на будущее».

ВАЛОВЫЕ ВНУТРЕННИЕ СБЕРЕЖЕНИЯ (частные и государственные) рассчитываются путем вычитания из ВАЛОВОГО ВНУТРЕННЕГО ПРОДУКТА величины совокупного потребления (частного и государственного). Размер внутренних ИНВЕСТИЦИЙ главным образом зависит от размера внутренних сбережений. Сама же величина внутренних сбережений определяется целым набором экономических, культурных и прочих факторов и может быть различной в разных странах и в разное время (см. гл. 6). См. также

ВАЛОВЫЕ ВНУТРЕННИЕ СБЕРЕЖЕНИЯ è ВАЛОВЫЕ ВНУТРЕННИЕ ИНВЕСТИЦИИ.

Сельское хозяйство — сельскохозяйственный сектор экономики включает в себя растениеводство, животноводство, охоту, лесное хозяйство и рыболовство.

Смертность — количество людей, умерших в тече- ние года, в расчете на 1000 человек населения страны.

Сравнительное преимущество — концепция, впервые сформулированная английским экономистомклассиком Давидом Рикардо: экономические субъекты, будь то отдельные люди или целые страны, оказываются наиболее ПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫМИ, когда они специализируются на выполнении тех видов деятельности, для которых имеют наилучшие условия. Эта идея имеет особенно важное значение для понимания специализации стран в международной торговле.

Из концепции сравнительных преимуществ следует, что страна получает экономический выигрыш от международной торговли, если она специализируется на производстве и экспорте тех товаров и услуг, которые могут производиться в этой стране с меньшими затратами ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РЕСУРСОВ по сравнению с другими товарами и УСЛУГАМИ. Причем страна может полу- чать экономический выигрыш от участия в международной торговле даже в том случае, если у нее нет

АБСОЛЮТНЫХ ПРЕИМУЩЕСТВ в производстве чего бы то ни было, т.е. если удельные издержки производства всех товаров и УСЛУГ в этой стране выше, чем в тех странах, с которыми она торгует. Правильно выбранная международная специализация и развитие экспорта соответствующих товаров (в зависимости как от внутренних условий производства, так и от возможностей внешнеторгового обмена) позволяют стране импортировать другие товары по ценам существенно ниже тех, по которым она сама способна была бы их произвести, и в конечном сче- те увеличивать общий объем своего производства и потребления.

Страны с высоким уровнем дохода — согласно классификации ВСЕМИРНОГО БАНКА, страны с ВНП НА ДУШУ НАСЕЛЕНИЯ в 1999 г., равным или превышавшим 9266 долл. США. К этой группе относятся все РАЗВИТЫЕ

СТРАНЫ, а также РАЗВИВАЮЩИЕСЯ СТРАНЫ С ВЫСОКИМ УРОВНЕМ ДОХОДА.

Страны с низким уровнем дохода — согласно классификации ВСЕМИРНОГО БАНКА, к ним относятся страны, в которых ВНП НА ДУШУ НАСЕЛЕНИЯ в 1999 г. не превышал 755 долл. США.

Страны со средним уровнем дохода — согласно классификации ВСЕМИРНОГО БАНКА, к ним относятся страны, в которых ВНП НА ДУШУ НАСЕЛЕНИЯ в 1999 г. превышал 755, но был меньше 9265 долл. США. Эти страны далее подразделяются на страны с низким средним уровнем дохода (îò 756 äî 2995 äîëë.) è страны с высоким средним уровнем дохода (îò 2996 äî 9265 äîëë.).

Страны с переходной экономикой — этот термин чаще всего применяется к странам, находящимся в процессе перехода от экономики централизованного планирования к рыночной экономике. Около трети всего населения мира проживает в этой группе стран, которая включает в себя страны бывшего Советского Союза, Ки-

124

Краткий словарь терминов

 

 

тай, Монголию, Вьетнам и страны Центральной и Восточной Европы.

Сырьевые (первичные) продукты — продукты, которые продают для использования в производстве или для непосредственного потребления в необработанном виде, т.е. в том же виде, в каком они встречаются в природе, например нефть, уголь, железная руда, а также сельскохозяйственная продукция — пшеница, хлопок.

Таможенные (импортные) пошлины — специальные налоги, вводимые на импорт определенных товаров или УСЛУГ. Могут взиматься как процент от стоимости импорта или как фиксированная сумма с единицы импортируемого товара. Импортные пошлины могут вводиться просто для того, чтобы увеличить поступления в бюджет государства, но чаще они связаны с проведением экономической политики, известной как ПРОТЕК-

ЦИОНИЗМ.

Темп прироста населения — прирост населения страны в течение определенного периода времени, обычно одного года, выраженный в процентах от численности населения на начало периода. Складывается из разницы между РОЖДАЕМОСТЬЮ è СМЕРТНОСТЬЮ (ЕСТЕСТВЕННОГО ПРИРОСТА НАСЕЛЕНИЯ) и разницы между количе- ством лиц, въехавших в страну, и лиц, выехавших из нее (миграции).

Трансфертные платежи — безвозмездные (т.е. не в обмен на товары и УСЛУГИ) выплаты гражданам со стороны государства. Трансфертные платежи служат для перераспределения покупательной способности среди граждан страны. Примерами таких платежей являются пенсии, пособия по безработице и социальная помощь малоимущим.

Трудовые ресурсы — совокупность работников — мужчин и женщин — в стране, относящихся к экономически активной возрастной группе (от 15 до 65 лет). К таким работникам относятся военнослужащие и безработные. В рабочую силу не включают учащихся, домохозяек и других лиц, занятых неоплачиваемым трудом.

Уровень жизни — уровень материального благосостояния людей, измеряемый либо величиной их дохода (например ВНП НА ДУШУ НАСЕЛЕНИЯ), либо с помощью набора показателей уровня материального потребления, таких как количество легковых автомобилей на душу населения (см. статистическую таблицу 2), количество телевизоров на душу населения и т.д. См. также КАЧЕСТВО

ЖИЗНИ.

Условия торговли — отношение между ценами на экспортируемые и импортируемые страной товары и УСЛУГИ. Например, условия торговли страны ухудшаются, если цены на предметы ее экспорта снижаются, а цены на предметы импорта, наоборот, растут или же остаются неизменными. В такой ситуации, для того чтобы оплатить прежнее количество импортных товаров и услуг, не

увеличивая своей внешней задолженности, стране приходится увеличивать физический объем экспорта.

Услуги — неосязаемые товары, которые могут производиться, передаваться и потребляться одновременно. Например, когда учитель в школе ведет урок, он производит образовательную услугу, передает ее ученикам, а ученики ее потребляют (если, конечно, не спят на уроке), и все это происходит одновременно.

Сектор услуг в экономике включает в себя такие разнообразные отрасли, как оптовая и розничная торговля, транспорт, связь, финансы, государственное управление, страховое дело, операции с недвижимостью, социальные услуги (например образование и здравоохранение), культурные и информационные услуги (например театры и телевидение), бытовые услуги, туристические (ресторанный и гостиничный бизнес) и т.д.

Устойчивое развитие — согласно формулировке Комиссии ООН по вопросам окружающей среды и развития (1987), развитие общества является устойчивым, т.е. может поддерживаться в течение долгого времени, если оно «позволяет удовлетворять потребности нынешних поколений, не нанося при этом ущерба возможностям, оставляемым в наследство будущим поколениям для удовлетворения их собственных потребностей». Более поздняя и, как считается, более практичная формулировка понятия, предложенная экспертами ВСЕМИРНОГО БАНКА, трактует устойчивое развитие как «управление совокупным капиталом общества в интересах сохранения и приумножения человеческих возможностей». И в том и в другом случае концепция включает в себя понятия экономической, экологической и социальной устой- чивости, трактуемые как рациональное управление ÏÐÎ-

ИЗВЕДЕННЫМ КАПИТАЛОМ, ПРИРОДНЫМ КАПИТАЛОМ И ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ КАПИТАЛОМ (ñì. ãë. 1 è 17).

Фертильность — среднее количество детей, приходящееся на одну женщину в течение ее жизни. Показатель фертильности женщин снижается в большинстве стран мира. Так, за период с 1980 по 1995 г. средняя фертильность женщин в странах с низким и средним уровнем дохода снизилась с 4,1 до 3,1, а в странах с высоким уровнем дохода — с 1,9 до 1,7.

Физический капитал — ñì. ПРОИЗВЕДЕННЫЙ КАПИТАЛ.

Хлорфторуглеводороды (ХФУ, фреоны) — род разработанных учеными недорогих газов, которые применяются в качестве охлаждающего агента в холодильных установках и кондиционерах воздуха, а также в ка- честве наполнителя в аэрозольных баллончиках. Сна- чала эти газы считались безвредными, но затем ученые выяснили, что ХФУ способны разрушать защитный слой ОЗОНА в атмосфере Земли и создавать «парниковый эффект», задерживая в атмосфере отраженную от Земли тепловую энергию. В настоящее время применение ХФУ контролируется Монреальским протоколом

Краткий словарь терминов

125

 

 

(международным соглашением, которое подписали многие страны).

Человеческие ресурсы — здесь и во многих публикациях ВСЕМИРНОГО БАНКА термин употребляется для обозначения суммарной ценности так называемого «сырого» труда, величина которого определяется в основном количеством людей, составляющих ТРУДОВЫЕ РЕСУРСЫ страны, и ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА, которым обладают эти люди.

ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ — способность людей к участию в процессе производства, их знания, опыт, трудовые навыки. ИНВЕСТИЦИЯМИ в человеческий капитал считаются затраты на здравоохранение, образование, техническое обучение и другую деятельность, способствующую повышению ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ людей.

Черта бедности — минимальный доход, необходимый для приобретения товаров первой необходимости (продуктов питания, одежды, жилья), а также для удовлетворения важнейших социокультурных потребностей. Называется также прожиточным минимумом. Представление о минимальном доходе различно в разных странах и подвержено изменению во времени.

Чистая официальная (государственная) помощь — безвозмездная экономическая помощь и займы на льготных условиях, предоставляемые правительствами стран-доноров для содействия экономическому развитию и благосостоянию менее развитых стран за выче- том сумм, выплачиваемых странами-получателями в те- чение того же периода в счет погашения иностранных займов.

Чистые иностранные инвестиции — разность между притоком и оттоком капитала. Отрицательные значения чистых иностранных инвестиций означают превышение оттока капитала над его притоком.

Чистые потоки частного капитала — потоки капитала, поступающие в страну из частного сектора других стран, т.е. на рыночных условиях, за вычетом аналогичных потоков, уходящих из страны. Примером чистого притока частного капитала могут служить, например, чистые ПОРТФЕЛЬНЫЕ ИНВЕСТИЦИИ — стоимость акций и облигаций компаний данной страны, приобретенных иностранными инвесторами, за вычетом стоимости акций и облигаций той же страны, проданных ими.

Экономический рост — прирост ВАЛОВОГО ВНУТ-

РЕННЕГО ПРОДУКТА (ВВП) èëè ВАЛОВОГО НАЦИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА (ВНП). Измеряется в процентах по отношению к предыдущему периоду, например году. Экстенсивный экономический рост предполагает вовлечение в произ-

водство дополнительных ресурсов. Экономический рост, который достигается за счет вовлечения дополнительных трудовых ресурсов, может и не обеспечивать увеличения среднего дохода на душу населения (см. гл. 4). Интенсивный экономический рост достигается благодаря более эффективному использованию того же объема ресурсов. Поэтому интенсивный экономический рост предполагает ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ.

Недостатком темпов роста ВВП и ВНП как показателей национального экономического роста является то, что в них никак не учитываются изменения, происходящие в величине человеческого и природного капиталов нации. В результате положительные темпы роста ВВП/ВНП могут иногда маскировать подрыв долгосрочного производственного потенциала страны вследствие, например, недостаточных вложений в образование (в ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ) или вследствие истощения невоспроизводимого ПРИРОДНОГО КАПИТАЛА страны. Одним из новых статистических показателей, разработанных с целью балансирования этого недостатка, стал предложенный экспертами ВСЕМИРНОГО БАНКА показатель «действительной нормы накопления» (см. гл. 17).

Экономическое развитие — качественное преобразование, структурная перестройка экономики в соответствии с потребностями технологического и социального прогресса. Важнейшим показателем экономического развития страны считается увеличение показателей

ВВП НА ДУШУ НАСЕЛЕНИЯ ИЛИ ВНП НА ДУШУ НАСЕЛЕНИЯ, свидетельствующее как о росте эффективности использования производственных ресурсов страны, так и о росте среднего благосостояния ее граждан. Экономическое развитие тесно взаимосвязано с ЭКОНОМИЧЕСКИМ РОСТОМ.

См. также УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ.

Энергопотребление на душу населения — соотношение количества энергии, потребляемой за определенный период времени, обычно в течение года, и численности населения. Сюда включают как энергию, полу- чаемую непосредственно при сжигании различных видов топлива, так и электроэнергию, вырабатываемую на тепловых, атомных, геотермальных и гидроэлектростанциях. Для того чтобы суммировать все эти виды энергии, их выражают в одной и той же единице измерения — в нефтяном эквиваленте. Сжигание биомассы (дров, древесного угля или навоза), несмотря на то что в некоторых развивающихся странах оно весьма распространено, при расчете данного показателя не учитывается èç-çà ненадежности имеющихся данных.

Эффективность (эффективность производства) — ñì. ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ.

Приложение 1 Классификация стран мира

Классификация стран мира по уровню дохода на душу населения

и аналитико-географическим регионам

 

 

Африка (без стран Магриба)

Àçèÿ

 

Европа и Средняя Азия

Ближний Восток

 

Группы

 

 

и Северная Африка

 

 

 

 

 

 

 

 

Америка

по уровню

Подгруппы

Восточная

Западная

Восточная Азия

 

Восточная

другие

Ближний

Северная

дохода

 

и Южная

и Тихоокеанский

Южная Азия

Европа

европейские

 

 

Африка

Восток

Африка

 

 

 

Африка

регион

 

и Средняя Азия

страны

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

 

 

Ангола

Бенин

Камбоджа

Афганистан

Армения

 

Йемен

 

Гаити

 

 

Бурунди

Буркина-Фасо

Индонезия

Бангладеш

Азербайджан

 

 

 

Никарагуа

 

 

Коморские

Камерун

ÊÍÄÐ

Бутан

Грузия

 

 

 

 

 

 

острова

ÖÀÐ

Ëàîñ

Индия

Киргизия

 

 

 

 

 

 

Конго,

×àä

Монголия

Непал

Молдавия

 

 

 

 

 

 

Демокр

Конго, Респ.

Мьянмар

Пакистан

Таджикистан

 

 

 

 

 

 

Ðåñï.

 

 

 

 

 

 

Кот д’Ивуар

Соломоновы

 

Туркменистан

 

 

 

 

 

 

Эритрея

 

 

 

 

 

 

 

Гамбия

острова

 

Украина

 

 

 

 

 

 

Эфиопия

 

 

 

 

 

 

 

Ãàíà

Вьетнам

 

Узбекистан

 

 

 

 

 

 

Кения

 

 

 

 

 

 

 

Гвинея

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лесото

 

 

 

 

 

 

 

Низкий

 

Гвинея-Бисау

 

 

 

 

 

 

 

 

Мадагаскар

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Либерия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Малави

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ìàëè

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Мозамбик

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Мавритания

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Руанда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нигер

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сомали

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нигерия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Судан

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ñàí-Òîìå

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Танзания

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и Принсипи

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уганда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сенегал

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замбия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сьерра-Леоне

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Зимбабве

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Òîãî

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Намибия

Кабо-Верде

Китай

Мальдивы

Албания

Турция

Èðàí

Алжир

Белиз

 

 

Свазиленд

Экваториальная

Фиджи

Шри-Ланка

Беларусь

 

Èðàê

Джибути

Боливия

 

 

 

Гвинея

Кирибати

 

Босния

 

Иордания

Египет

Колумбия

 

 

 

 

Маршалловы острова

 

и Герцеговина

 

Сирия

Марокко

Коста-Рика

 

 

 

 

Микронезия (Фед. Шт.)

 

Болгария

 

Зап. Берег

Тунис

Êóáà

 

 

 

 

Папуа-Новая Гвинея

 

Казахстан

 

и Сектор

 

Доминиканская Респ.

 

 

 

 

Филиппины

 

Латвия

 

Ãàçà

 

Эквадор

 

Низкий

 

 

Самоа

 

Литва

 

 

 

Сальвадор

Средний

 

 

Таиланд

 

Македония*

 

 

 

Гватемала

средний

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тонга

 

Румыния

 

 

 

Гайана

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вануату

 

Российская

 

 

 

Гондурас

 

 

 

 

 

 

Федерация

 

 

 

Ямайка

 

 

 

 

 

 

Югославия,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Парагвай

 

 

 

 

 

 

Федеративная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ïåðó

 

 

 

 

 

 

Республика**

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сент-Винсент

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и Гренадины

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Суринам

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

128

1 Приложение

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

 

Высокий

Ботсвана

Габон

Самоа (США)

 

Хорватия

Ìýí,

Бахрейн

Ливия

Антигуа и Барбуда

 

средний

Маврикий

 

Корея, Респ.

 

Чешская

остров

Ливан

Мальта

Аргентина

 

 

Майотт

 

Малайзия

 

Республика

 

Îìàí

 

Барбадос

 

 

Сейшельские

 

Палау

 

Эстония

 

Саудовская

 

Бразилия

 

 

острова

 

 

 

Венгрия

 

Аравия

 

×èëè

 

 

ÞÀÐ

 

 

 

Польша

 

 

 

Доминика

 

 

 

 

 

 

Словацкая

 

 

 

Гренада

Средний

 

 

 

 

 

Республика

 

 

 

Мексика

 

 

 

 

 

Словения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Панама

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пуэрто-Рико

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сент-Китс и Невис

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сент-Люсия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тринидад и Тобаго

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уругвай

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Венесуэла

 

Страны

 

 

Австралия

 

 

Австрия

 

 

Канада

 

ÎÝÑÐ

 

 

Япония

 

 

Бельгия

 

 

 

 

 

 

 

Новая

 

 

Дания

 

 

 

 

 

 

 

Зеландия

 

 

Финляндия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Франция

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Германия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Греция

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Исландия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ирландия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Италия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Люксембург

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нидерланды

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Норвегия

 

 

 

Высокий

 

 

 

 

 

 

Португалия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Испания

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Швеция

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Швейцария

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Великобритания

 

 

 

 

Другие

 

 

Бруней

 

 

Андорра

Израиль

 

ÑØÀ

 

страны

 

 

Французская Полинезия

 

 

Нормандские

Кувейт

 

Аруба

 

 

 

 

Ãóàì

 

 

î-âà

Катар

 

Багамские острова

 

 

 

 

Гонконг (Китай)

 

 

Êèïð

ÎÀÝ

 

Бермудские острова

 

 

 

 

Макао (Китай)

 

 

Фарерские

 

 

Каймановы острова

 

 

 

 

Новая Каледония

 

 

острова

 

 

Нидерландские

 

 

 

 

 

 

Гренландия

 

 

 

 

 

 

Северные Марианские

 

 

 

 

Антиллы

 

 

 

 

î-âà

 

 

Лихтенштейн

 

 

Виргинские

 

 

 

 

Сингапур

 

 

Монако

 

 

острова (США)

 

 

 

 

Тайвань (Китай)

 

 

 

 

 

 

Итого

207

25

23

35

8

27

27

14

7

41

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*Бывшая Югославская Республика Македония.

**Сербия и Черногория.

мира стран Классификация

129

Приложение 2 Статистические таблицы

132 Приложение 2. Статистические таблицы

Таблица 1. Показатели к главам 1 - 6

 

Валовой

Средний годовой

 

 

Фертильность,

Рождаемость

Смертность

 

внутренний

Население,

СТРАНА

темп роста ВВП,

кол-во детей

íà òûñ.

íà òûñ.

продукт,

ìëí ÷åë.

 

%

на 1 женщину

населения

населения

èëè

ìëí äîëë.

 

 

 

РЕГИОН

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1990

1999

1980-

 

1990-

1980

1999

1980

1999

1980

1999

1980

1999

 

1990

 

1999

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

АВСТРАЛИЯ

297204

389691

3,4

3,8

14,69

18,05

1,9

1,.8

15

13

7

7

АВСТРИЯ

159499

208949

2,2

2,0

7,55

8,1

1,6

1,3

12

10

12

10

АЗЕРБАЙДЖАН

9837

4457

..

-9

6,16

8,0

3,2

2,0

25

15

7

6

АЛБАНИЯ

2102

3058

1,5

2,3

2,67

3,4

3,6

2,4

29

16

6

5

АЛЖИР

61902

47015

2,7

1,6

18,66

30,5

6,7

3,4

42

25

12

6

АМЕРИКАНСКИЕ САМОА

..

..

..

..

0,03

0,06

..

..

..

..

..

..

АНГОЛА

10260

5861

3,4

0,8

7,02

12,4

6,9

6,7

34

48

23

19

АНДОРРА

..

..

..

..

..

0,07

..

..

..

..

..

..

АНТИГУА И БАРБУДА

..

..

 

 

 

0,06

0,07

2,1

1,7

17

20

6

5

АРГЕНТИНА

141352

281942

-0,7

4,9

28,11

36,6

3,3

2,5

24

19

9

8

АРМЕНИЯ

4124

1911

..

-3,1

3,1

3,8

2,3

1,3

23

11

6

6

АРУБА (НИДЕР.)

..

..

..

..

..

0,09

..

..

..

..

..

..

АФГАНИСТАН

..

..

..

..

15,95

23,48

7,0

6,7

50

47

23

19

БАГАМСКИЕ О-ВА

..

..

..

.

0,21

0,3

3,3

2,2

24

19

7

5

БАНГЛАДЕШ

29855

45779

4,3

4,8

86,7

127,7

6,1

3,2

44

28

18

9

БАРБАДОС

..

..

..

..

0,25

0,27

2,0

1,8

17

..

8

9

БАХРЕЙН

..

..

..

..

0,33

0,58

5,2

..

34

20

6

3

БЕЛАРУСЬ

34911

25693

..

-4,3

9,64

10,02

2,0

1,3

16

9

10

14

БЕЛИЗ

..

..

..

..

0,15

0,25

..

..

..

30

..

5

БЕЛЬГИЯ

196134

245706

1,9

1,7

9,85

10,02

1,7

1,6

13

11

12

10

БЕНИН

1845

2402

2,5

4,7

3,46

6,1

7,0

5,6

49

40

19

13

БЕРМУДСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

0,05

0,06

..

..

..

..

..

..

БОЛГАРИЯ

20726

12103

3,4

-2,7

8,86

8,2

2,0

1,1

15

8

11

14

БОЛИВИЯ

4868

8516

-0,2

4,2

5,36

8,1

5,5

4,0

39

32

15

9

БОСНИЯ И ГЕРЦЕГОВИНА

..

..

..

..

4,09

3,88

2,1

1,6

19

13

7

7

БОТСВАНА

3766

5996

10,3

4,3

0,90

1,6

6,1

4,1

45

33

10

18

БРАЗИЛИЯ

464989

760345

2,7

2,9

121,7

168,1

3,9

2,2

31

20

9

7

БРУНЕЙ

..

..

..

..

0,19

0,32

4,0

2,7

31

21

5

3

БУРКИНА-ФАСО

2765

2643

3,6

3,8

6,96

11,00

7,5

6,6

47

44

20

19

БУРУНДИ

1132

701

4,4

-2,9

4,13

6,7

6,8

6,1

46

41

18

20

БУТАН

..

..

..

..

0,49

0,78

..

5,7

..

38

..

9

ВАНУАТУ

..

..

 

 

 

0,12

0,19

..

4,6

..

31

..

7

ВЕЛИКОБРИТАНИЯ

975512

1373612

3,2

2,2

56,33

59,10

1,9

1,7

13

12

12

11

ВЕНГРИЯ

33056

48355

1,3

1,0

10,71

10,10

1,9

1,3

14

9

14

14

ВЕНЕСУЭЛА

48593

103918

1,1

1,7

14,87

23,70

4,2

2,9

33

24

6

4

ВИРГИНСКИЕ О-ВА (США)

..

..

..

..

0,10

0,12

..

2,4

26

16

..

5

ВЬЕТНАМ

6472

28567

4,6

8,1

53,70

77,50

5,0

2,3

36

20

8

6

ГАБОН

..

..

..

..

0,69

1,25

4,5

5,1

33

36

18

16

ГАИТИ

2981

3871

-0,2

-1,7

5,35

7,80

5,9

4,1

37

31

15

13

ГАЙАНА

..

..

..

..

0,76

0,86

3,5

2,3

30

21

7

8

ГАМБИЯ

..

..

..

..

0,64

1,11

6,5

5,5

48

41

24

13

ÃÀÍÀ

5886

7606

3,0

4,3

10,74

18,9

6,5

4,3

45

30

15

10

ГВАТЕМАЛА

7650

18016

0,8

4,2

6,91

11,1

6,3

4,7

43

34

11

7

ГВИНЕЯ

2818

3693

..

4,2

4,46

7,2

6,1

5,3

46

40

24

17

ГВИНЕЯ-БИСАУ

..

..

..

..

0,81

1,19

5,8

5,5

43

41

25

21

Таблица 1. Показатели к главам 1 - 6

133

 

 

Средний годовой

Валовой национальный

Ñð. ãîä. òåìï

 

 

 

 

Валовые

Валовые

продукт на душу

роста ВНП

 

 

 

 

темп роста

 

 

 

 

внутренние

внутренние

населения

íà äóøó

Индекс Джини

 

Бедность

населения,

 

инвестиции,

сбережения,

 

%

äîëë. ÑØÀ

äîëë. ïî ÏÏÑ

населения,

 

 

 

 

% îò ÂÂÏ

% îò ÂÂÏ

 

%

 

 

 

 

1980-

 

1999-2015

1999

1999

1990-1999

Ãîäû

%

Ãîäû

% населения с дохо-

1990

1999

1990

1999

1999

 

äîì<1äîëë. â äåíü

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,3

 

0,8

20050

22448

2,9

1994

35,2

 

..

21

22

21

21

0,4

 

-0,1

25970

23808

1,4

1987

23,1

 

..

24

25

25

25

1,4

 

0,9

550

2322

-10,7

 

..

 

..

..

34

..

5

1,2

 

1,0

870

2892

2,8

 

..

 

..

29

16

21

-7

2,5

 

1,7

1550

4753

-0,5

1995

35,3

1995

<2

29

27

27

30

..

 

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

3,0

 

2,7

220

632

-2,8

 

..

 

..

12

23

30

48

..

 

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

..

 

1,0

..

..

2,7

 

..

 

..

..

..

..

..

1,4

 

1,0

7600

11324

3,6

 

..

 

..

14

18

20

16

1,1

 

0,4

490

2210

-3,9

 

..

 

..

47

19

36

-14

..

 

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

-0,1

 

..

 

..

..

..

..

..

2,0

 

1,6

370

1475

3,1

1995-96

33,6

1996

29,1

19

20

11

14

..

 

..

..

..

1,5

 

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,8

 

..

 

..

..

..

..

..

0,2

-0,4

2630

6518

-2,9

1998

21,7

1998

<2

27

26

29

20

..

..

2730

4492

0,7

 

..

 

..

..

..

..

..

0,2

0,0

24510

24200

1,4

1992

25,0

 

..

20

18

22

22

3,0

2,4

380

886

1,8

 

..

 

..

14

18

5

8

..

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

-0,4

-0,7

1380

4914

-2,1

1995

28,3

1995

<2

26

16

22

12

2,2

1,8

1010

2193

1,8

1990

42,0

1990

11,3

13

18

11

11

-0,3

0,6

..

..

32,7

 

..

 

..

..

..

..

..

3,0

0,6

3240

6032

1,8

 

..

1985-86

33,3

32

20

37

14

1,7

1,1

4420

6317

1,5

1996

60,0

1997

5,1

20

21

21

20

..

..

..

..

-0,5

 

..

 

..

..

..

..

..

2,4

2,1

240

898

1,4

1994

48,2

1994

61,2

21

27

8

10

2,5

1,7

120

553

-5,0

1992

33,3

 

..

15

10

-5

1

..

..

510

1496

3,4

 

..

 

..

..

..

..

..

..

..

1170

2771

-0,8

 

..

 

..

..

..

..

..

0,3

0,0

22640

20883

2,1

1991

36,1

 

..

19

16

17

15

-0,3

-0,4

4650

10479

1,4

1996

30,8

1993

<2

25

30

28

28

2,4

1,5

3670

5268

-0,5

1996

48,8

1996

14,7

10

15

29

17

..

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

1,9

1,2

370

1755

6,2

1998

36,1

 

..

13

29

6

21

2,9

2,1

3350

5325

0,6

 

..

 

..

..

..

..

..

2,0

1,6

460

1407

-3,4

 

..

 

..

12

11

-1

-7

..

..

760

3242

5,2

 

..

 

..

..

..

..

..

3,5

2,2

340

1492

-0,6

 

..

 

..

..

..

..

..

2,9

1,7

390

1793

1,6

1997

32,7

 

..

14

22

5

4

2,6

2,4

1660

3517

1,5

1989

59,6

1989

39,8

14

16

10

6

2,6

1,9

510

1761

1,5

1994

40,3

 

..

18

18

18

17

2,1

1,8

160

595

-1,9

 

..

 

..

..

..

..

..

134

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2. Статистические таблицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Валовой

Средний годовой

Население,

Фертильность,

Рождаемость

Смертность

 

внутренний

СТРАНА

темп роста ВВП,

кол-во детей

íà òûñ.

íà òûñ.

продукт,

ìëí ÷åë.

èëè

ìëí äîëë.

 

%

 

 

на 1 женщину

населения

населения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РЕГИОН

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1990

1999

1980-

 

1990-

1980

1999

1980

1999

1980

1999

1980

1999

 

1990

 

1999

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ГЕРМАНИЯ

1719510

2081202

2,2

1,5

78,30

82,00

1,4

1,4

11

9

12

10

ГОНДУРАС

3049

5342

2,7

3,2

3,66

6,3

6,5

4,0

43

32

10

5

ГРЕНАДА

..

..

..

..

0,09

0,10

..

3,4

..

25

..

7

ГРЕНЛАНДИЯ

..

..

..

..

..

0,06

..

..

..

..

..

..

ГРЕЦИЯ

82914

123934

1,8

1,9

9,64

10,5

2,2

1,3

15

9

9

10

ГРУЗИЯ

12

4192

0,4

-10,3

5,07

5,50

2,3

1,3

18

9

9

8

ÃÓÀÌ

..

..

..

..

0,11

0,15

..

3,9

28

28

4

4

ДАНИЯ

133361

174363

2,3

2,8

5,12

5,3

1,5

1,8

11

12

11

11

ДЖИБУТИ

..

..

..

..

0,28

0,65

6,6

5,2

48

37

20

17

ДОМИНИКА

..

..

..

..

0,07

0,07

..

1,9

25

20

5

6

ДОМИНИКАНСКАЯ Р-КА

7074

17125

3,1

5,7

5,7

8,4

4,2

2,8

33

24

7

5

ЕГИПЕТ

43130

92413

5,4

4,4

40,88

62,4

5,1

3,3

39

26

13

7

ЗАМБИЯ

3288

3325

1,0

1,0

5,74

9,9

7,0

5,4

50

41

15

21

ЗАПАДНЫЙ БЕРЕГ и ГАЗА

..

..

..

..

1,2

2,84

..

5,8

..

41

..

4

ЗИМБАБВЕ

8784

5716

3,6

2,4

7,01

11,9

6,4

3,6

49

30

12

16

ИЗРАИЛЬ

52490

99068

3,5

5,1

3,88

6,1

3,2

2,9

24

21

7

6

ИНДИЯ

322737

459765

5,8

6,1

687,33

997,5

5,0

3,1

34

26

13

9

ИНДОНЕЗИЯ

114426

140964

6,1

4,7

148,30

207,00

4,3

2,6

34

22

12

7

ИОРДАНИЯ

4020

7616

2,5

4,8

2,18

4,7

6,8

3,7

..

30

..

4

ÈÐÀÊ

..

..

..

..

13,01

22,8

6,4

4,4

41

32

9

10

ÈÐÀÍ

120404,00 101073,00

1,7

3,4

39,12

63,0

6,7

2,7

44

21

11

6

ИРЛАНДИЯ

45527

84861

3,2

7,9

3,4

3,7

3,2

1,9

22

14

10

9

ИСЛАНДИЯ

..

..

..

..

0,23

0,28

2,5

2,0

20

15

7

7

ИСПАНИЯ

491938

562245

3,0

2,2

37,39

39,4

2,2

1,2

15

9

8

10

ИТАЛИЯ

1093947

1149958

2,4

1,2

56,43

57,6

1,6

1,2

11

9

10

10

ЙЕМЕН

4660

6769

..

3,0

8,54

17,00

7,9

6,2

53

40

19

12

КАБО-ВЕРДЕ

..

..

..

..

0,29

0,43

6,5

3,8

37

36

11

6

КАЗАХСТАН

40304

15594

..

-5,9

14,91

15,4

2,9

2,0

24

14

8

10

КАЙМАН О-ВА

..

..

..

..

..

0,04

..

..

..

..

..

..

КАМБОДЖА

1115

3117

..

4,8

6,8

11,8

4,7

4,4

40

32

27

12

КАМЕРУН

11152

8781

3,4

1,3

8,70

14,7

6,4

4,9

45

38

16

13

КАНАДА

572673

612049

3,3

2,3

24,59

30,6

1,7

1,5

15

11

7

7

КАТАР

..

..

..

..

0,23

0,76

5,6

2,7

29

14

7

3

КЕНИЯ

8533

10603

4,2

2,2

16,56

30,00

7,8

4,5

51

35

13

13

ÊÈÏÐ

..

..

..

..

0,61

0,76

2,5

1,9

20

13

8

8

КИРГИЗИЯ

..

1629

..

-7,4

3,63

4,7

4,1

2,7

30

21

9

7

КИРИБАТИ

..

..

..

..

0,06

0,09

4,6

4,0

..

30

..

8

КИТАЙ

354644

991203

10,1

10,7

981,24

1249,7

2,5

1,9

18

16

6

7

ГОНКОНГ, Китай

74784

158611

6,9

3,9

5,04

6,9

2,0

1,0

17

8

5

5

МАКАО, Китай

..

..

..

..

0,29

0,47

2,3

1,4

20

10

7

3

КОЛУМБИЯ

46907

88596

3,6

3,3

27,89

41,5

3,9

2,7

31

23

7

6

КОМОРСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

0,34

0,54

7,2

4,4

..

34

..

9

КОНГО, ДЕМОКР.РЕСП.

9348

6964

1,6

-5,1

27,01

49,8

6,6

6,2

48

45

16

15

КОНГО, РЕСП.

2799

2273

3,3

0,9

1,67

2,9

6,3

5,9

45

43

16

16

КОРЕЯ, НАР.-ДЕМ. РЕСП.

..

..

..

..

18,26

23,41

2,8

2,0

22

20

6

10

Таблица 1. Показатели к главам 1 - 6

 

 

 

 

 

 

 

135

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Средний годовой

Валовой национальный

Ñð. ãîä. òåìï

 

 

 

 

Валовые

Валовые

продукт на душу

роста ВНП

 

 

 

 

темп роста

 

 

 

 

внутренние

внутренние

населения

íà äóøó

Индекс Джини

 

Бедность

населения,

 

инвестиции,

сбережения,

 

 

населения,

 

 

 

 

 

%

äîëë. ÑØÀ

äîëë. ïî ÏÏÑ

 

 

 

 

% îò ÂÂÏ

% îò ÂÂÏ

 

%

 

 

 

 

1980-

 

1999-2015

1999

1999

1990-1999

Ãîäû

%

Ãîäû

% населения с дохо-

1990

1999

1990

1999

1999

 

äîì<1äîëë. â äåíü

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,2

 

-0,2

25350

22404

1,0

1994

30,0

 

..

23

21

23

23

3,0

 

2,1

760

2254

0,3

1996

53,7

1996

40,5

23

26

20

9

..

 

..

3450

5847

2,2

 

..

 

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

0,5

 

-0,1

11770

14595

1,8

1993

32,7

 

..

23

20

11

12

0,4

 

-0,1

620

3606

..

 

..

 

..

31

7

25

-6

..

 

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

0,2

 

0,0

32030

24280

2,0

1992

24,7

 

..

20

21

25

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

..

..

790

..

-5,1

 

..

 

..

..

..

..

..

..

..

3170

4825

1,8

 

..

 

..

..

..

..

..

2,0

1,3

1910

4653

3,9

1996

48,7

1996

3,2

25

26

15

16

2,2

1,5

1400

3303

2,4

1995

28,9

1995

3,1

29

23

16

14

2,9

1,3

320

686

-2,4

1996

49,8

1996

72,6

17

17

17

6

..

3,5

1610

..

-0,2

 

..

 

..

..

..

..

..

2,8

0,6

520

2470

0,6

1990-91 56,8

1990-91

36,0

17

18

17

15

2,4

1,6

..

..

2,3

1992

35,5

 

..

25

20

14

10

2,0

1,3

450

2149

4,1

1997

37,8

1997

44,2

25

24

22

20

1,8

1,2

580

2439

3,0

1996

36,5

1999

15,2

31

14

33

24

4,1

2,3

1500

3542

1,1

1997

36,4

1997

<2

32

27

1

6

3,0

2,0

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

2,5

1,7

1760

5163

1,9

 

..

 

..

29

16

27

16

0,5

0,8

19160

19180

6,1

1987

35,9

 

..

21

20

27

37

..

..

29280

26283

1,8

 

..

 

..

..

..

..

..

0,3

-0,2

14000

16730

2,0

1990

32,5

 

..

25

21

21

22

0,1

-0,3

19710

20751

1,2

1995

27,3

 

..

21

18

21

22

3,6

2,8

350

688

-0,4

1992

39,5

1998

5,1

15

21

9

13

..

..

1330

3497

3,2

 

..

 

..

..

..

..

..

0,0

0,1

1230

4408

-4,9

1996

35,4

1996

1,5

32

15

30

15

..

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

2,9

1,4

260

1286

1,9

1997

40,4

 

..

8

15

2

5

2,8

1,8

580

1444

-1,5

 

..

 

..

18

19

21

19

1,1

0,6

19320

23725

1,7

1994

31,5

 

..

21

20

21

21

..

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

3,0

1,5

360

975

-0,3

1994

44,5

1994

26,2

20

15

14

7

..

..

11960

18395

2,8

 

..

 

..

..

..

..

..

1,5

1,1

300

2223

-6,4

1997

40,5

 

..

24

10

4

-11

..

..

910

3186

1,0

 

..

 

..

..

..

..

..

1,3

0,7

780

3291

9,5

1998

40,3

1998

18,5

35

40

38

42

1,5

0,7

23520

20939

1,9

 

..

 

..

27

25

36

30

..

..

..

..

0,7

 

..

 

..

..

..

..

..

2,0

1,3

2250

5709

1,4

1996

57,1

1996

11,0

20

17

25

19

..

..

350

1360

-3,1

 

..

 

..

..

..

..

..

3,2

2,6

..

..

-8,1

 

..

 

..

9

8

9

9

2,8

2,6

670

897

-3,3

 

..

 

..

16

26

24

45

1,5

0,6

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

136

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2. Статистические таблицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Валовой

Средний годовой

Население,

Фертильность,

Рождаемость

Смертность

 

внутренний

СТРАНА

темп роста ВВП,

кол-во детей

íà òûñ.

íà òûñ.

продукт,

ìëí ÷åë.

èëè

ìëí äîëë.

 

%

 

 

на 1 женщину

населения

населения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РЕГИОН

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1990

1999

1980-

 

1990-

1980

1999

1980

1999

1980

1999

1980

1999

 

1990

 

1999

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КОРЕЯ, РЕСП.

252622

406940

9,4

5,7

38,12

46,8

2,6

1,6

22

14

6

6

КОСТА-РИКА

5713

11076

3,0

4,1

2,28

3,6

3,6

2,5

31

21

4

4

КОТ-Д’ИВУАР

10796

11223

0,7

3,7

8,19

14,7

7,4

4,9

51

37

17

17

ÊÓÁÀ

..

..

..

..

9,72

11,15

2,0

1,6

14

13

6

7

КУВЕЙТ

18428

29572

1,3

..

1,38

1,9

5,3

2,7

37

22

4

2

ËÀÎÑ

865

1373

3,7

6,4

3,21

5,1

6,7

5,4

45

37

20

13

ЛАТВИЯ

12490

6664

3,7

-4,8

2,54

2,4

2,0

1,1

15

8

13

14

ЛЕСОТО

622

874

4,6

4,4

1,37

2,1

5,5

4,5

41

34

15

13

ЛИБЕРИЯ

..

..

..

..

1,88

3,04

6,8

6,1

47

45

17

17

ЛИВАН

2838

17229

..

7,7

2,83

4,3

4,0

2,4

30

21

9

6

ЛИВИЯ

..

..

..

..

3,04

5,42

7,3

3,6

46

28

12

4

ЛИТВА

13264

10454

..

-3,9

3,41

3,7

2,0

1,4

16

10

10

11

ЛИХТЕНШТЕЙН

..

..

..

..

..

0,03

..

..

..

..

..

..

ЛЮКСЕМБУРГ

..

..

..

..

0,36

0,43

1,5

1,7

11

13

11

9

МАВРИКИЙ

..

..

..

..

0,97

1,17

2,7

2,0

24

17

6

7

МАВРИТАНИЯ

1020

959

1,8

4,1

1,55

2,6

6,3

5,3

43

39

19

13

МАДАГАСКАР

3081

3733

1,1

1,7

8,71

15,1

6,6

5,6

47

41

16

12

МАЙОТТ

..

..

..

..

..

0,13

..

..

..

..

..

..

МАКЕДОНИЯ

2635

3445

..

1,9

1,89

2,0

2,5

1,8

21

14

7

8

МАЛАВИ

1803

1820

2,5

4,0

6,14

10,8

7,6

6,3

57

46

23

24

МАЛАЙЗИЯ

42775

74634

5,3

6,3

13,76

22,7

4,2

3,0

31

24

6

4

ÌÀËÈ

2421

2714

0,8

3,6

6,59

10,9

7,1

6,4

49

46

22

19

МАЛЬДИВЫ

..

..

..

..

0,16

0,28

6,9

4,3

42

29

13

5

МАЛЬТА

..

..

..

..

0,36

0,38

2,0

1,8

15

12

9

8

МАРОККО

25821

35238

4,2

2,3

19,38

28,2

5,4

2,9

38

25

12

7

МАРТИНИКА

..

..

..

..

0,33

0,38

..

..

..

..

7

..

МАРШАЛЛОВЫ О-ВА

..

..

..

..

..

0,06

..

..

..

..

..

..

МЕКСИКА

262710

474951

1,1

2,7

66,56

97,4

4,7

2,8

33

27

7

5

МИКРОНЕЗИЯ

..

..

..

..

0,071

0,12

..

3,8

..

27

..

6

МОЗАМБИК

2512

4169

-0,1

6,3

12,1

17,3

6,5

5,2

46

40

20

20

МОЛДАВИЯ

10583

1092

3,0

-11,5

4,0

4,3

2,4

1,7

20

12

10

11

МОНАКО

..

..

..

..

..

0,03

..

..

..

..

..

..

МОНГОЛИЯ

..

905

5,4

0,7

1,66

2,6

5,3

2,7

38

21

11

6

МЬЯНМАР (Бирма)

..

..

0,6

6,3

33,82

45,0

4,9

3,1

36

26

14

10

ÌÝÍ Î-Â

..

..

..

..

..

0,08

..

..

..

..

..

..

НАМИБИЯ

2340

3075

1,3

3,4

1,03

1,7

5,9

4,7

41

35

14

15

НЕПАЛ

3628

4904

4,6

4,8

14,64

23,4

6,1

4,3

44

34

18

10

НИГЕР

2481

2067

-0,1

2,5

5,52

10,5

7,4

7,3

51

51

23

18

НИГЕРИЯ

28472

43286

1,6

2,4

71,15

123,9

6,9

5,2

50

40

18

16

НИДЕРЛАНДЫ

283672

384766

2,3

2,7

14,15

15,8

1,6

1,6

13

13

8

9

НИДЕРЛАНДСКИЕ

..

..

..

..

0,17

0,22

2,4

2,2

..

16

..

6

АНТИЛЛЫ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

НИКАРАГУА

1009

2302

-1,9

3,2

2,80

4,9

6,3

3,6

45

30

11

5

НОВАЯ ЗЕЛАНДИЯ

43103

53622

1,7

2,9

3,11

3,6

2,0

2,0

16

15

9

7

НОВАЯ КАЛЕДОНИЯ

..

..

..

..

0,14

0,21

3,3

2,6

26

21

7

5

НОРВЕГИЯ

115453

145449

2,8

3,7

4,09

4,5

1,7

1,8

12

13

10

10

Таблица 1. Показатели к главам 1 - 6

 

 

 

 

 

 

 

137

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Средний годовой

Валовой национальный

Ñð. ãîä. òåìï

 

 

 

 

Валовые

Валовые

продукт на душу

роста ВНП

 

 

 

 

темп роста

 

 

 

 

внутренние

внутренние

населения

íà äóøó

Индекс Джини

 

Бедность

населения,

 

инвестиции,

сбережения,

 

 

населения,

 

 

 

 

 

%

äîëë. ÑØÀ

äîëë. ïî ÏÏÑ

 

 

 

 

% îò ÂÂÏ

% îò ÂÂÏ

 

%

 

 

 

 

1980-

 

1999-2015

1999

1999

1990-1999

Ãîäû

%

Ãîäû

% населения с дохо-

1990

1999

1990

1999

1999

 

 

 

 

 

 

 

 

äîì<1äîëë. â äåíü

 

 

 

 

1,1

 

0,5

8490

14637

4,7

1993

31,6

1993

<2

38

27

37

34

2,4

 

1,3

2740

5770

3,0

1996

47,0

1996

9,6

27

28

21

32

3,4

 

1,7

710

1546

0,6

1995

36,7

1995

12,3

7

19

11

25

0,7

 

0,3

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

1,8

 

2,5

..

..

..

 

..

 

..

18

12

4

22

2,4

 

2,2

280

1726

3,8

1992

30,4

 

..

..

25

..

24

-0,2

 

-0,7

2470

5938

-3,7

1998

32,4

1998

<2

40

20

39

10

2,4

 

0,9

550

2058

2,1

1986-87

56,0

1993

43,1

53

47

-51

-35

..

 

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

1,9

 

1,2

3700

4129

5,7

 

..

 

..

18

28

-64

-13

3,0

 

2,0

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

0,4

 

-0,1

2620

6093

-3,9

1996

32,4

1996

<2

33

24

24

12

..

 

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

..

 

..

44640

38247

3,8

 

..

 

..

..

..

..

..

1,0

 

0,9

3590

8652

3,9

 

..

 

..

..

..

..

..

2,7

 

2,2

380

1522

1,3

1995

38,9

1995

3,8

20

22

5

12

2,8

 

2,5

250

766

-1,2

1993

46,0

1993

60,2

17

12

6

5

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,4

 

0,4

1690

4339

-1,5

 

..

 

..

14

23

15

7

2,9

 

1,8

190

581

0,9

 

..

 

..

20

15

10

7

2,6

 

1,6

3400

7963

4,7

1995

48,5

 

 

34

32

36

45

2,5

 

2,2

240

693

1,1

1994

50,5

1994

72,8

23

20

6

8

..

 

..

1160

3545

3,9

 

..

 

..

..

..

..

..

..

 

..

9210

15066

4,2

 

..

 

..

..

..

..

..

2,0

 

1,4

1200

3190

0,4

1998-99

39,5

1990-91

<2

25

23

16

18

..

 

..

..

..

 

 

..

 

..

..

..

..

..

..

 

..

1560

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

1,9

 

1,3

4400

7719

1,0

1995

53,7

1995

17,9

23

24

22

23

..

 

..

1810

..

-1,8

 

..

 

..

..

..

..

..

1,9

 

1,7

230

797

3,8

1996-97

39,6

1996

37,9

16

35

-12

11

0,4

 

-0,2

370

2358

-10,8

1992

34,4

1992

7,3

25

18

23

-4

..

 

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

1,9

 

1,5

350

1496

-0,6

1995

32,2

1995

13,9

34

26

13

20

1,5

 

1,1

..

..

5,1

 

..

 

..

13

12

11

11

..

 

..

..

..

 

 

..

 

..

..

..

..

..

2,6

 

1,1

1890

5369

0,8

 

..

1993

34,9

34

20

18

9

2,5

 

2,1

220

1219

2,3

1995-96

36,7

1995

37,7

18

19

8

11

3,3

 

3,0

190

727

-1,0

1995

50,5

1995

61,4

8

10

1

4

2,9

 

2,0

310

744

-0,5

1996-97

50,6

1997

70,2

15

11

29

0

0,6

 

0,4

24320

23052

2,1

1994

32,6

 

..

22

20

27

27

..

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

2,7

2,1

430

2154

0,4

1993

50,3

 

 

19

37

-2

1

1,1

0,6

13780

16566

1,8

1991

43,9

 

..

19

21

20

21

..

..

..

..

-0,8

 

..

 

..

..

..

..

..

0,5

0,4

32880

26522

3,2

1995

25,8

 

..

23

25

30

32

138

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2. Статистические таблицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Валовой

Средний годовой

Население,

Фертильность,

Рождаемость

Смертность

 

внутренний

СТРАНА

темп роста ВВП,

кол-во детей

íà òûñ.

íà òûñ.

продукт,

ìëí ÷åë.

èëè

ìëí äîëë.

 

%

 

 

на 1 женщину

населения

населения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РЕГИОН

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1990

1999

1980-

 

1990-

1980

1999

1980

1999

1980

1999

1980

1999

 

1990

 

1999

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

НОРМАНДСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

0,13

0,15

1,4

1,8

12

11

12

10

ÎÀÝ

..

..

..

..

1,04

2,82

5,4

3,3

30

18

5

3

ÎÌÀÍ

 

 

 

 

 

1,10

2,35

9,9

4,5

45

28

10

3

ПАКИСТАН

40010

59880

6,3

4,0

82,7

134,8

7,0

4,8

47

34

15

8

ПАЛАУ

 

 

 

 

 

..

19,0

..

..

 

..

 

..

ПАНАМА

5313

9606

0,5

4,2

1,96

2,8

3,7

2,5

29

21

6

5

ПАПУА-НОВАЯ ГВИНЕЯ

3221

3571

1,9

4,0

3,09

4,7

5,8

4,2

36

31

14

10

ПАРАГВАЙ

5265

8065

2,5

2,4

3,14

5,4

5,2

4,0

36

30

8

5

ÏÅÐÓ

32802

57318

-0,3

5,4

17,3

25,2

4,5

3,1

35

24

10

6

ПОЛЬША

61197

154146

2,2

4,7

35,58

38,7

2,3

1,4

20

10

10

10

ПОРТУГАЛИЯ

69132

107716

3,1

2,5

9,77

10,0

2,2

1,5

16

12

10

11

ПУЭРТО-РИКО

..

..

..

..

3,21

3,89

2,6

1,9

23

16

6

8

РОССИЯ

579068

375345

..

-6,1

139,01

146,5

1,9

1,3

16

9

11

14

РУАНДА

2584

1956

2,2

-1,5

5,16

8,3

8,3

6,0

51

45

19

22

РУМЫНИЯ

38299

33750

0,5

-1,2

22,20

22,5

2,4

1,3

18

10

10

12

САЛЬВАДОР

4807

12229

0,2

4,9

4,55

6,2

4,9

3,2

36

27

11

6

САМОА

..

..

..

..

0,16

0,17

..

4,4

..

30

..

6

САН-ТОМЕ И ПРИНСИПИ

..

..

..

..

0,09

0,15

..

4,5

39

32

10

9

САУДОВСКАЯ АРАВИЯ

104670

128892

0,0

1,6

9,37

21,4

7,3

5,5

43

34

9

4

СВАЗИЛЕНД

..

..

..

..

0,57

1,02

6,2

4,5

44

36

15

13

СЕВЕРНЫЕ МАРИАНСКИЕ

..

..

..

..

..

0,07

..

..

..

..

..

..

Î-ÂÀ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СЕЙШЕЛЬСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

0,06

0,08

..

2,1

29

18

7

7

СЕНЕГАЛ

5698

4791

3,1

3,2

5,54

9,3

6,8

5,4

46

39

18

13

СЕНТ-ВИНСЕНТ

..

..

..

..

0,10

0,11

..

2,2

28

18

7

7

И ГРЕНАДИНЫ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СЕНТ-КИТС И НЕВИС

..

..

..

..

0,04

0,04

..

2,3

27

..

11

..

СЕНТ-ЛЮСИЯ

..

..

..

..

0,12

0,15

4,4

2,4

31

..

7

..

СИНГАПУР

36638

84945

6,7

8,0

2,28

3,2

1,7

1,5

17

13

5

5

СИРИЯ

12309

19380

1,5

5,7

8,70

15,7

7,4

3,7

46

29

9

5

СЛОВАКИЯ

15485

19307

2,0

1,9

4,98

5,4

2,3

1,4

19

11

10

10

СЛОВЕНИЯ

12673

20653

..

2,4

1,90

2,00

2,1

1,2

15

9

10

9

СОЛОМОНОВЫ О-ВА

..

..

..

..

0,23

0,43

6,7

4,6

44

..

10

10

СОМАЛИ

..

..

..

..

6,71

9,39

7,3

7,1

52

50

22

18

СУДАН

..

..

..

..

18,68

28,99

6,5

4,5

45

33

17

11

СУРИНАМ

..

..

..

..

0,36

0,41

3,9

2,4

28

24

8

7

ÑØÀ

5554100

8708870

3,0

3,4

227,76

272,9

1,8

2,1

16

14

9

9

СЬЕРРА-ЛЕОНЕ

897

669

1,2

-4,8

3,24

4,9

6,5

5,9

49

45

29

25

ТАДЖИКИСТАН

4857

1778

..

-9,8

3,97

6,2

5,6

3,3

37

22

8

5

ТАИЛАНД

85345

123887

7,6

4,7

46,72

61,7

3,5

1,9

28

17

8

7

ТАНЗАНИЯ

4220

8777

..

3,1

18,58

32,9

6,7

5,4

47

40

15

17

ÒÎÃÎ

1628

1506

1,7

2,5

2,62

4,6

6,8

5,1

45

38

16

15

ТОНГА

..

..

..

..

0,09

0,1

4,9

3,8

29

26

9

7

ТРИНИДАД И ТОБАГО

..

..

..

..

1,08

1,29

3,3

1,8

29

15

7

7

ТУНИС

12291

21188

3,3

4,6

6,38

9,5

5,2

2,2

35

17

9

6

ТУРКМЕНИСТАН

6333

2708

..

-3,5

2,86

4,8

4,9

2,8

34

21

8

6

ТУРЦИЯ

150721

188374

5,4

4,1

44,44

64,4

4,3

2,4

32

21

10

6

Таблица 1. Показатели к главам 1 - 6

 

 

 

 

 

 

 

139

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Средний годовой

Валовой национальный

Ñð. ãîä. òåìï

 

 

 

 

Валовые

Валовые

продукт на душу

роста ВНП

 

 

 

 

темп роста

 

 

 

 

внутренние

внутренние

населения

íà äóøó

Индекс Джини

 

Бедность

населения,

 

инвестиции,

сбережения,

 

%

äîëë. ÑØÀ

äîëë. ïî ÏÏÑ

населения,

 

 

 

 

% îò ÂÂÏ

% îò ÂÂÏ

 

%

 

 

 

 

1980-

 

1999-2015

1999

1999

1990-1999

Ãîäû

%

Ãîäû

% населения с дохо-

1990

1999

1990

1999

1999

 

 

 

 

 

 

 

 

äîì<1äîëë. â äåíü

 

 

 

 

..

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

5,2

1,9

..

..

-1,6

 

..

 

..

..

..

..

..

4,0

2,2

..

..

0,3

 

..

 

..

..

..

..

..

2,6

2,2

470

1757

1,3

1996-97

31,2

1996

31,0

19

15

11

11

..

..

 

 

..

 

..

 

..

..

..

..

..

1,9

1,2

3070

5016

2,4

1997

48,5

1997

10,3

17

34

21

25

2,2

1,7

800

2263

2,3

1996

50,9

 

..

24

36

16

37

2,9

2,1

1580

4193

-0,2

1995

59,1

1995

19,4

22

19

16

17

2,0

1,4

2390

4387

3,2

1996

46,2

1996

15,5

21

22

22

20

0,4

0,0

3960

7894

4,4

1996

32,9

1993

5,4

25

28

32

18

0,1

0,0

10600

15147

2,3

1994-95

35,6

1994

<2

29

26

21

17

1,0

0,7

..

..

1,9

 

..

 

..

..

..

..

..

0,3

-0,5

2270

6339

-5,9

1998

48,7

1998

7,1

30

14

30

29

2,5

1,8

250

..

-3,0

1983-85

28,9

1983-85

35,7

15

14

6

-1

0,1

-0,3

1520

5647

-0,5

1994

28,2

1994

2,8

30

15

21

10

1,5

1,6

1900

4048

2,8

1996

52,3

1996

25,3

14

16

1

2

..

..

1060

3915,00

1,4

 

..

 

..

..

..

..

..

..

..

270

1335

-0,9

 

..

 

..

..

..

..

..

4,0

2,9

..

..

-1,1

 

..

 

..

20

21

30

26

..

..

1360

4200

-0,2

 

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

..

..

6540

10381

1,3

 

..

 

..

..

..

..

..

2,7

2,3

510

1341

0,6

1995

41,3

1995

26,3

14

21

9

14

..

..

2700

4667

2,6

 

..

 

..

..

..

..

..

..

..

6420

9801

4,9

 

..

 

..

..

..

..

..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

..

..

3770

5022

0,9

 

..

 

..

..

..

..

..

2,6

1,4

29610

27024

4,7

 

..

 

..

37

33

44

52

3,1

2,1

970

2761

2,7

 

..

 

..

15

29

16

18

0,4

0,0

3590

9811

1,6

1982

19,5

1992

<2

33

39

24

28

0,2

-0,2

9890

15062

2,5

1995

26,8

1993

<2

17

25

26

24

..

..

750

1949

0,3

 

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

2,3

2,1

330

1298

..

 

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

3,3

 

..

 

..

..

..

..

..

1,1

0,8

30600

30600

2,0

1997

40,8

 

..

17

19

15

17

2,2

1,9

130

414

-7,0

1989

62,9

1989

57,0

9

5

8

-2

2,4

1,5

290

981

..

 

..

 

..

23

..

14

..

1,3

0,8

1960

5599

3,8

1998

41,4

1998

<2

41

21

34

32

3,0

1,8

240

478

-0,1

1993

38,2

1993

19,9

23

18

-1

14

2,9

2,0

320

1346

-0,5

 

..

 

..

27

14

15

6

..

..

1720

4281

0,7

 

..

 

..

..

..

..

..

0,9

0,7

4390

7262

2,0

 

..

 

..

..

..

..

..

2,1

1,2

2100

5478

2,9

1990

40,2

1990

<2

32

28

25

24

2,7

1,2

660

3099

-9,6

1998

40,8

1993

20,9

40

..

28

..

1,9

1,2

2900

6126

2,2

1994

41,5

1994

2,4

24

24

20

21

140

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2. Статистические таблицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Валовой

Средний годо-

Население,

 

Фертильность,

Рождаемость

Смертность

 

внутренний

вой темп роста

 

СТРАНА

 

кол-во детей

íà òûñ.

íà òûñ.

продукт,

ÂÂÏ,

ìëí ÷åë.

 

èëè

ìëí äîëë.

 

%

 

 

 

на 1 женщину

населения

населения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РЕГИОН

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1990

1999

1980-

 

1990-

1980

1999

 

1980

1999

1980

1999

1980

1999

 

1990

 

1999

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

УГАНДА

4304

6349

2,9

7,2

12,81

21,5

 

7,2

6,4

49

46

18

19

УЗБЕКИСТАН

23673

16844

..

-2,0

15,95

24,5

 

4,8

2,7

34

23

8

6

УКРАИНА

91327

42415

..

-10,8

50,04

49,9

 

2,0

1,3

15

9

11

15

УРУГВАЙ

8355

20211

0,4

3,7

2,91

3,3

 

2,7

2,3

19

16

10

10

ФАРЕРСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

..

0,04

 

..

..

..

..

..

..

ФИДЖИ

..

..

..

..

0,63

0,80

 

3,5

2,8

30

22

6

6

ФИЛИППИНЫ

44331

75350

1,0

3,2

48,32

76,8

 

4,8

3,5

35

27

9

6

ФИНЛЯНДИЯ

134806

126130

3,3

2,5

4,78

5,2

 

1,6

1,8

13

11

9

10

ФРАНЦИЯ

1195438

1410262

2,3

1,7

53,88

59,1

 

1,9

1,8

15

13

10

9

ФРАНЦУЗСКАЯ

..

..

..

..

0,16

0,23

 

..

2,7

31

22

6

5

ПОЛИНЕЗИЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ХОРВАТИЯ

13370

21752

..

-0,4

4,59

4,5

 

..

1,5

..

10

..

12

ÖÀÐ

1488

1053

1,4

1,8

2,32

3,5

 

5,8

4,7

43

36

19

19

×ÀÄ

1739

1574

6,1

2,3

4,48

7,5

 

6,9

6,3

44

45

22

16

ЧЕХИЯ

34880

56379

1,7

0,9

10,23

10,3

 

2,1

1,2

15

9

13

11

×ÈËÈ

30307

71092

4,2

7,2

11,14

15,00

 

2,8

2,2

23

18

7

5

ШВЕЙЦАРИЯ

228415

260299

2,0

0,5

6,32

7,1

 

1,5

1,5

12

11

9

9

ШВЕЦИЯ

229756

226388

2,3

1,5

8,31

8,9

 

1,7

1,5

12

10

11

11

ШРИ-ЛАНКА

8032

15707

4,0

5,3

14,74

19,0

 

3,5

2,1

28

17

6

6

ЭКВАДОР

10686

18712

2,0

2,2

7,96

12,5

 

5,0

3,1

36

24

9

6

ЭКВАТОРИАЛЬНАЯ

..

..

..

..

0,22

0,44

 

5,7

5,3

43

40

22

16

ГВИНЕЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЭРИТРЕЯ

437

670

..

5,2

..

4,00

 

..

5,6

..

39

..

13

ЭСТОНИЯ

6760

5101

2,2

-1,3

1,48

1,4

 

2,0

1,2

15

9

12

13

ЭФИОПИЯ

6842

6534

1,1

4,8

37,72

62,8

 

6,6

6,3

48

44

22

20

ÞÀÐ

111997

131127

1,0

1,9

29,17

42,1

 

4,6

2,9

36

26

12

14

ЮГОСЛАВИЯ

..

..

..

..

9,52

10,62

 

2,3

1,7

18

12

9

11

ЯМАЙКА

4239

6134

2,0

0,1

2,13

2,6

 

3,7

2,5

28

22

7

6

ЯПОНИЯ

2970043

4395083

4,0

1,4

116,7

126,6

 

1,8

1,4

14

10

6

8

МИР В ЦЕЛОМ

21390644

30211993

3,2

2,5

4430,2

5974,7

 

3,7

2,7

27

22

10

9

Страны с низким

889723

1067242

4,4

2,4

1612,90

2417,00

 

5,3

3,7

31*

29

11*

11

доходом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Страны со средним

3525445

5488604

3,2

3,5

2027,9

2666,8

 

3,2

2,2

28

18

9

8

доходом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Низким средним

1820097*

2575942*

4,0*

3,4*

1607,9*

2093,7*

 

3,0

2,1

28

17

10

8

Высоким средним

1722041

2918403

2,5

3,6

419,9

573,1

 

3,7

2,4

28

21

8

7

Страны с низким

4413061

6557913

3,4

3,3

3641,00

5083,8

 

4,1

2,9

30

24

11

9

и средним доходом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Восточная Азия

925765

1888729

8,0

7,4

1397,8

1836,9

 

3,0

2,1

22

18

7

7

Вост.Европа и Ср.Азия

1240214

1093237

2,4

-2,7

425,8

475,2

 

2,5

1,6

19

12

10

11

Южная и Центр. Америка

1146895

2055025

1,7

3,4

360,3

509,2

 

4,1

2,6

31

23

8

7

Бл.Восток и Сев.Африка

402799

590253

2,0

3,0

174,0

290,9

 

6,1

3,5

41

26

12

7

Южная Азия

410341

595915

5,7

5,7

902,6

1329,3

 

5,3

3,4

37

27

14

9

Африка южнее Сахары

297397

332744

1,7

2,4

380,5

642,3

 

6,6

5,3

47

40

18

16

Страны с высоким

16967888

23662676

3,1

2,4

789,1

890,9

 

1,8

1,7

14

12

9

9

доходом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1. Показатели к главам 1 - 6

 

 

 

 

 

 

 

141

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Средний годовой

Валовой национальный

Ñð. ãîä. òåìï

 

 

 

 

Валовые

Валовые

продукт на душу

роста ВНП

 

 

 

 

темп роста

 

 

 

 

внутренние

внутренние

населения

íà äóøó

Индекс Джини

 

Бедность

населения,

 

инвестиции,

сбережения,

 

 

населения,

 

 

 

 

 

%

äîëë. ÑØÀ

äîëë. ïî ÏÏÑ

 

 

 

 

% îò ÂÂÏ

% îò ÂÂÏ

 

%

 

 

 

 

1980-

 

1999-2015

1999

1999

1990-1999

Ãîäû

%

Ãîäû

% населения с дохо-

1990

1999

1990

1999

1999

 

 

 

 

 

 

 

 

äîì<1äîëë. â äåíü

 

 

 

 

2,7

 

2,4

320

1136

4,0

1992-93

39,2

1992

36,7

13

17

1

6

2,2

 

1,3

720

2092

-3,1

1993

33,3

1993

3,3

32

19

13

19

00,0

 

-0,8

750

3142

-10,3

1996

32,5

1996

<2

27

21

26

18

0,7

 

0,6

5900

8280

3,0

1989

42,3

1989

<2

11

14

17

13

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

2210

4536

1,2

 

..

 

..

..

..

..

..

2,3

 

1,6

1020

3815

0,9

1997

46,2

 

 

24

21

18

16

0,4

 

0,1

23780

21209

2,0

1991

25,6

 

..

28

17

26

26

0,4

 

0,3

23480

21897

1,1

1995

32,7

 

..

22

17

22

21

..

 

..

..

..

-0,1

 

..

 

..

..

..

..

..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-0,1

 

-0,2

4580

6915

1,0

1998

26,8

 

..

10

23

2

14

2,2

 

1,4

290

1131

-0,3

1993

61,3

1993

66,6

12

14

-1

7

2,7

 

2,8

200

816

-0,9

 

..

 

..

7

18

-6

0

0,0

 

-0,2

5060

12289

0,9

1996

25,4

1993

<2

25

30

28

29

1,6

 

1,0

4740

8370

5,6

1994

56,5

1994

4,2

25

24

28

23

0,6

 

0,0

38350

27486

-0,1

1992

33,1

 

..

28

20

29

25

0,3

 

-0,1

25040

20824

1,2

1992

25,0

 

..

21

14

22

21

1,3

 

1,1

820

3056

4,0

1995

34,4

1995

6,6

22

25

14

19

2,3

 

1,5

1310

2605

0,0

1995

43,7

1995

20,2

17

15

23

20

..

 

..

1170

..

16,3

..

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,7

 

2,2

200

1012

2,2

 

..

 

..

5

45

-31

-20

-0,1

 

-0,5

3480

7826

-0,3

1995

35,4

1995

4,9

30

28

22

17

2,7

 

2,1

100

599

2,4

1995

40,0

1995

31,3

12

19

7

4

2,2

 

0,5

3160

8318

-0,2

1993-94

59,3

1993

11,5

12

16

18

18

0,4

 

0,1

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

1,0

 

0,9

2330

3276

-0,6

1996

36,4

1996

3,2

28

32

24

19

0,4

 

-0,1

32230

24041

1,1

1993

24,9

 

..

32

29

33

30

1,6

1,1

4890

6490

1,1

 

 

 

 

24

22

23

23

2,1

1,5

410

1790

1,1

 

 

 

 

24

20

21

19

1,4

0,9

2000

4880

2,3

 

 

 

 

26

24

27

26

1,4

0,8

1200*

3960*

2,2

 

 

 

 

31*

27*

30*

30*

1,6

1,0

4900

8320

2,2

 

 

 

 

23

22

25

23

1,8

1,2

1240

3410

1,9

 

 

1998

24,0

26

24

26

25

 

0,8

1000

3500

6,1

 

 

1998

15,3

35

33

35

37

1,4

 

 

0,6

0,0

2150

5580

-2,5

 

 

1998

5,1

28

20

26

23

1,8

1,3

3840

6280

1,8

 

 

1998

15,6

19

21

22

20

2,7

1,8

2060

4600

0,8

 

 

1998

1,9

24

22

22

19

2,0

1,4

440

2030

3,6

 

 

1998

40,0

23

22

19

19

2,8

1,9

500

1450

-0,4

 

 

1998

46,3

15

17

16

14

0,7

0,3

25730

24430

1,6

 

 

 

 

23

21

23

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

142 Приложение 2. Статистические таблицы

Таблица 2. Показатели к главам 7-10

 

Неграмотность

Детский

 

 

Удельный вес учащихся в соответ

 

 

 

 

Смерт-

Отноше-

 

 

 

Ãîñ.

 

 

 

 

 

-

Ожидаемая

 

 

взрослого

òðóä,

ствующей возрастной группе (%)

ность

ние числа

 

 

расходы

продолжитель-

СТРАНА

населения,

% ðàáî-

 

 

 

 

 

 

детей

иждивен-

на образо-

Начальное

Среднее

Высшее

ность жизни

èëè

% населения

тающих

äî 5 ëåò

öåâ ê ÷èñ-

РЕГИОН

старше 15 лет,

детей

вание,

образо-

образо-

образо-

при рождении,

íà 1000

ëó ðàáî

 

 

 

 

10-14 ëåò

% îò ÂÂÏ

вание

вание

вание

 

1998 ã.

 

 

 

 

-

 

 

1998 ã.

 

 

 

новорожд.

тающих

 

ìóæ.

æåí.

ñðåä.

1980

1999

1980

1997

1980

1997

1980

1997

1980

1997

ìóæ.

æåí.

ñðåä.

1980

1998

1980

1998

АВСТРАЛИЯ

..

..

..

0

0

5,5

5,4

112

101

71

153

25

80

76

82

79

13

6

0,5

0,5

АВСТРИЯ

..

..

..

0

0

5,5

5,4

99

100

93

103

22

48

75

81

78

17

6

0,6

0,5

АЗЕРБАЙДЖАН

..

..

..

0

0

..

3,0

115

106

95

77

24

18

68

75

71

..

21

0,7

0,6

АЛБАНИЯ

9

24

16,52

4

1

..

3,1

113

107

67

38

5

11

69

75

72

57

31

0,7

0,6

АЛЖИР

24

46

34,5

7

1

7,8

5,1

95

108

33

63

6

13

69

72

71

139

40

1

0,7

АМЕРИКАНСКИЕ

..

..

..

 

 

 

 

..

..

..

..

..

..

 

 

 

..

..

..

..

..

САМОА

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

АНГОЛА

..

..

..

30

26

..

..

175 ..

21

..

0

1

45

48

47

261

204

0,9

1

АНДОРРА

..

..

..

 

 

..

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

..

..

..

..

..

АНТИГУА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

75

..

 

..

..

И БАРБУДА

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

АРГЕНТИНА

3

3

3,3

8

3

2,7

3,5

106

111

56

73

22

42

70

77

73

38

22

0,6

0,6

АРМЕНИЯ

1

3

1,78

0

0

..

2,0

..

87

..

90

..

12

71

78

74

..

18

0,6

0,5

АРУБА (НИДЕР.)

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

АФГАНИСТАН

 

 

 

65,1

28 ..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

46

..

 

0,8 ..

БАГАМСКИЕ О-ВА

 

 

 

4,5

0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

74

..

 

0,7 ..

БАНГЛАДЕШ

49

71

59,9

35

29

1,1

2,2

61

..

18

..

3

6

58

59

59

211

96

1

0,8

БАРБАДОС

..

..

..

0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

76

..

 

0,7 ..

БАХРЕЙН

 

 

 

13,5

0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

73

..

 

0,6 ..

БЕЛАРУСЬ

0

1

0,5

0

0

..

5,9

104

98

98

93

39

44

63

74

68

..

14

0,5

0,5

БЕЛИЗ

 

 

 

7,29

4

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

75

..

 

1,1 ..

БЕЛЬГИЯ

..

..

..

0

0

6,0

3,1

104

103

91

146

26

57

75

81

78

15

6

0,5

0,5

БЕНИН

46

77

62,3

30

27

..

3,2

67

78

16

18

1

3

52

55

53

214

140

1

1

БЕРМУДСКИЕ О-ВА

..

..

..

 

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

БОЛГАРИЯ

1

2

1,8

0

0

4,5

3,2

98

99

85

77

16

41

67

75

71

25

15

0,5

0,5

БОЛИВИЯ

9

22

15,6

19

13

4,4

4,9

87

..

37

..

16

24

60

64

62

170

78

0,9

0,8

БОСНИЯ

..

..

..

1

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

73

..

 

0,5

0,4

И ГЕРЦЕГОВИНА

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

БОТСВАНА

27

22

24,4

26

15

6,0

8,6

91

108

19

65

1

6

45

47

46

94

105

1

0,8

БРАЗИЛИЯ

16

16

15,5

19

15

3,6

5,1

98

125

34

62

11

15

63

71

67

80

40

0,7

0,5

БРУНЕЙ

..

..

9,3

0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

76

..

..

0,7 ..

БУРКИНА-ФАСО

68

87

77,8

71

47

2,2

1,5

18

40

3

..

0

1

43

45

44

..

210

1

1

БУРУНДИ

45

63

54,2

50

49

3,4

4,0

26

51

3

7

1

1

41

44

42

193

196

0,9

0,9

БУТАН

..

..

..

63 ..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

61

..

 

0,8 ..

ВАНУАТУ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

65

..

 

0,9 ..

ВЕЛИКОБРИТАНИЯ

..

..

..

0

0

5,6

5,3

103

116

84

129

19

52

75

80

77

14

7

0,6

0,5

ВЕНГРИЯ

1

1

0,7

0

0

4,7

4,6

96

103

70

98

14

25

66

75

71

26

12

0,5

0,5

ВЕНЕСУЭЛА

7

9

8

4

1

4,4

5,2

93

91

21

40

21

25

70

76

73

42

25

0,8

0,6

ВИРГИНСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

77

..

 

..

..

(ÑØÀ)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЬЕТНАМ

5

9

7,1

22

7

..

3,0

109

114

42

57

2

7

66

71

68

105

42

0,9

0,7

ГАБОН

..

..

..

29

 

2,7 ..

174

162

34

56

4

8

 

 

 

53

..

132

0,7

0,8

ГАИТИ

50

54

52,2

33

24

1,5 ..

77

..

14

..

1

1

51

56

54

200

116

0,9

0,8

ГАЙАНА

 

 

 

1,7

2

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

64

..

 

0,8 ..

ГАМБИЯ

 

 

 

65,4

44 ..

3,3

 

53

77

11

25

..

2

 

 

 

53

..

 

0,8

0,8

ÃÀÍÀ

22

40

30,9

16

13

3,1

4,2

79

79

41

..

2

1

58

65

60

157

96

0,9

0,9

ГВАТЕМАЛА

25

40

32,7

19

15

1,8

1,7

71

88

19

26

8

8

61

67

64

..

52

1

0,9

ГВИНЕЯ

..

..

..

41

32

..

1,9

36

54

17

14

5

1

46

47

47

299

184

0,9

0,9

ГВИНЕЯ-БИСАУ

 

 

 

63,3

43 ..

..

..

68

62

6

..

..

..

 

 

 

44

..

128

0,8

0,9

Таблица 2. Показатели к главам 7-10

143

 

 

Заболеваемость

ÂÈ×/ÑÏÈÄ

Доля курящих взрос-

Структура экономики

 

 

 

 

 

 

 

туберкул¸зом

лых (старше 15 лет)

по секторам, % от ВВП

Удельный вес

 

 

Легковые

 

 

 

 

â ðàñ÷¸òå

 

% взрос-

Количе-

 

 

 

Ïðî-

 

городского

Автотранспорт

автомобили

òûñ.

%

%

Сельское

Сфера

населения,

íà 1000 ÷åë.

íà 100

ëîãî íà-

ñòâî íî-

мышлен-

íà 1000 ÷åë.

òûñ. ÷åë.

â ãîä

селения

сителей

мужчин

женщин

õîç-âî

ность

услуг

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1997

1997

1997

1997

1985-1998

1985-1998

1999

1999

1999

1980

 

1999

1980

1998

1980

1998

8

2

0,14

11 000

29

21

..

..

..

86

85

502

605

401

488

19

2

0,18

7 500

42

27

..

..

..

65

65

330

521

297

481

58

7

0,01

<100

..

..

19

43

38

53

57

..

47

..

36

28

2

0,01

<100

50

8

54

25

21

34

41

..

40

..

27

44

14

0,07

..

53

10

13

54

33

44

60

..

52

30

25

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

238

56

2,12

110000,0

..

..

7

70

23

21

34

..

20

..

18

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

31

..

..

..

..

..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

56

30

0,69

120000,0

40

23

6

32

61

83

90

155

176

..

137

44

2

0,01

<100

..

..

33

32

35

66

70

..

2

..

0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

16

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

246

620

0,03

21000

60

15

21

27

52

14

24

..

1

..

1

..

..

..

..

..

..

..

..

..

40

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

81

..

..

..

..

..

65,0

10,0

0,17

9000,0

..

..

13

46

40

57

71

..

112

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

49

..

..

..

..

..

16,0

2,0

0,14

7500,0

31,0

19,0

1

28

71

95

97

349

485

..

435

220,0

21,0

2,06

54000,0

..

..

38

14

48

27

42

..

8

..

7

..

..

..

..

..

..

..

..

..

100

..

..

..

..

..

43,0

6,0

0,01

..

49

17

18

27

55

..

..

..

252

92

220

253,0

27,0

0,07

2600,0

50

21

16

31

54

46

62

19

52

..

32

81,0

5,0

0,04

..

..

..

..

..

..

36

..

..

26

..

23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

503,0

9,0

25,10

190000,0

21

..

4

45

51

15

50

27

45

9

15

78,0

194,0

0,63

580000,0

40

25

9

29

62

66

81

85

77

75

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

60

..

..

..

..

..

155,0

19,0

7,17

370000,0

..

..

32

27

41

9

18

..

5

..

4

252,0

16,0

8,30

260000,0

..

..

52

17

30

4

9

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

18,0

11,0

0,09

25000,0

28

26

..

..

..

89

89

303

439

268

375

47,0

7,0

0,04

2000,0

40

27

6

34

60

57

64

108

268

95

229

42,0

11,0

0,69

..

29

12

5

24

71

79

87

112

..

91

69

..

..

..

..

..

..

..

..

..

46

..

..

..

..

..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

189,0

221,0

0,22

88000,0

73

4

26

33

42

19

20

..

..

..

..

174,0

4,0

4,25

23000,0

..

..

..

..

..

36

..

..

29

..

17

385,0

36,0

5,17

190000,0

..

..

30

20

50

24

35

..

7

..

4

..

..

..

..

..

..

..

..

..

31

..

..

..

..

..

211,0

4,0

2,24

13000,0

..

..

..

..

..

18

..

..

17

11

8

214,0

67,0

2,38

210000,0

..

..

36

25

39

31

38

..

7

..

5

85,0

13,0

0,52

27000,0

38

18

23

19

58

37

39

..

17

..

9

171,0

22,0

2,09

74000,0

40

2

23

36

41

19

32

..

5

..

2

181,0

4,0

2,25

12000,0

..

..

..

..

..

17

..

..

10

..

6

144

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2. Статистические таблицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Неграмотность

Детский

 

Ãîñ.

Удельный вес учащихся в соответ-

Ожидаемая

Смерт-

Отноше-

 

 

взрослого

òðóä,

 

ствующей возрастной группе (%)

ность

ние числа

 

 

расходы

продолжитель-

СТРАНА

населения,

% ðàáî-

 

 

 

 

 

 

 

детей

иждивен-

на образо-

Начальное

Среднее

 

Высшее

ность жизни

èëè

% населения

тающих

 

äî 5 ëåò

öåâ ê ÷èñ

 

 

 

 

детей

вание,

образо-

образо-

 

образо-

при рождении,

 

 

 

-

РЕГИОН

старше 15 лет,

 

íà 1000

ëó ðàáî-

% îò ÂÂÏ

 

 

1998 ã.

 

 

 

1998 ã.

 

10-14 ëåò

вание

вание

 

вание

 

 

новорожд.

тающих

 

ìóæ.

æåí.

ñðåä.

1980

1999

1980

1997

1980

1997

1980

1997

1980

1997

ìóæ.

æåí.

ñðåä.

1980

1998

1980

1998

ГЕРМАНИЯ

..

..

..

0

0

..

4,8

..

104

..

104

 

27

47

74

80

77

16

6

0,5

0,5

ГОНДУРАС

27

27

26,6

14

8

3,2

3,6

98

111

30

..

 

8

11

67

72

69

103

46

1

0,9

ГРЕНАДА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

72

..

 

..

..

ГРЕНЛАНДИЯ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

68

..

 

..

..

ГРЕЦИЯ

2

5

3,1

5

0

2

3,1

103

93

81

95

 

17

47

75

81

78

23

8

0,6

0,5

ГРУЗИЯ

..

..

..

0

0

..

5,2

93

88

109

77

 

30

41

69

77

73

..

20

0,5

0,5

ÃÓÀÌ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

 

 

 

77

..

 

0,6 ..

ДАНИЯ

..

..

..

0

0

6,7

8,1

96

102

105

121

 

28

45

73

78

76

10

6

0,5

0,5

ДЖИБУТИ

 

 

 

37,67

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

 

 

 

50

..

 

0,9 ..

ДОМИНИКА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

 

 

 

76

..

 

..

..

ДОМИНИКАНСКАЯ

17

17

17,2

25

14

2,2

2,3

118

94

42

54

 

10

23

69

73

71

92

47

0,8

0,6

Ð-ÊÀ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЕГИПЕТ

35

58

46,3

18

10

5,7

4,8

73

101

51

78

 

16

23

65

68

67

175

59

0,8

0,7

ЗАМБИЯ

16

31

23,7

19

16

4,5

2,2

90

89

16

27

 

2

3

43

43

43

149

192

1,1

0,9

ЗАПАДНЫЙ БЕРЕГ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

 

 

 

71

..

26

..

1

è ÃÀÇÀ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗИМБАБВЕ

8

17

12,8

37

28

5,3

..

85

112

8

50

 

1

7

50

52

51

108

125

1

0,8

ИЗРАИЛЬ

2

6

4,3

0

0

8,2

7,6

95

98

73

88

 

29

44

76

80

78

19

8

0,7

0,6

ИНДИЯ

33

57

44,3

21

13

3,0

3,2

83

100

30

49

 

5

7

62

64

63

177

83

0,7

0,6

ИНДОНЕЗИЯ

9

20

14,3

13

9

1,7

1,4

107

113

29

56

 

4

11

64

67

65

125

52

0,8

0,6

ИОРДАНИЯ

6

17

11,4

4

0

6,6

6,8

82

71

59

57

 

13

19

69

73

71

..

31

1,1

0,8

ÈÐÀÊ

 

 

 

46,3

11 ..

3,0

..

113

85

57

42

 

9

11

 

 

 

59

..

125

0,9

0,8

ÈÐÀÍ

18

33

25,4

14

3

7,5

4,0

87

98

42

77

 

..

18

70

72

71

126

33

0,9

0,7

ИРЛАНДИЯ

..

..

..

1

0

6,3

6,0

100

105

90

118

 

18

41

73

79

76

14

7

0,7

0,5

ИСЛАНДИЯ

..

..

..

0

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

 

 

 

79

..

 

0,6 ..

ИСПАНИЯ

2

4

2,6

0

0

2,3

5,0

109

107

87

120

 

23

53

75

82

78

16

7

0,6

0,5

ИТАЛИЯ

1

2

1,7

1,55

0

..

4,9

100

101

72

95

 

27

47

75

82

78

17

6

0,5

0,5

ЙЕМЕН

34

77

55,9

26

19

..

7,0

..

70

..

34

 

4

4

55

56

56

198

96

1,1

1,1

КАБО-ВЕРДЕ

 

 

 

27,1

16 ..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

68

..

 

1,1

0,9

КАЗАХСТАН

..

..

..

0

0

..

4,4

85

98

93

87

 

34

32

59

70

65

..

29

0,6

0,5

КАЙМАН О-ВА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

 

..

..

КАМБОДЖА

43

80

62,56

27

24

..

2,9

139

113

..

24

 

2

1

52

55

54

330

143

0,7

0,8

КАМЕРУН

20

33

26,4

34

24

3,8

..

98

85

18

27

 

2

4

53

56

54

173

150

0,9

0,9

КАНАДА

..

..

..

0

0

6,9

6,9

99

102

88

105

 

57

90

76

82

79

13

7

0,5

0,5

КАТАР

 

 

 

19,6

0

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

74

..

 

0,5 ..

КЕНИЯ

12

27

19,5

45

40

6,8

6,5

115

85

20

24

 

1

2

50

52

51

115

124

1,1

0,9

ÊÈÏÐ

 

 

 

3,4

4

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

78

..

 

0,5 ..

КИРГИЗИЯ

..

..

..

0

0

..

5,3

116

104

110

79

 

16

12

63

71

67

..

41

0,8

0,7

КИРИБАТИ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

61

..

 

..

..

КИТАЙ

9

25

17,2

30

9

2,5

2,3

113

123

46

70

 

2

6

68

72

70

65

35

0,7

0,5

ГОНКОНГ, Китай

4

11

7,1

6

0

2,4

2,9

107

94

64

73

 

10

28

76

82

79

..

 

0,5

0,4

МАКАО, Китай

..

..

..

7

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

78

..

 

..

..

КОЛУМБИЯ

9

9

8,8

12

6

1,9

4,1

112

113

39

67

 

9

17

67

73

70

58

28

0,8

0,6

КОМОРСКИЕ О-ВА

 

 

 

41,5

45 ..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

60

..

 

1

..

КОНГО, ДЕМОКР.

29

53

41,06

33

29

2,6

..

92

72

24

26

 

1

2

49

52

51

210

141

1

1

ÐÅÑÏ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КОНГО, РЕСП.

14

29

21,6

27

26

7,0

6,1

141

114

74

53

 

5

8

46

51

48

125

143

0,9

1

КОРЕЯ, НАР.-ДЕМ.

..

..

..

3

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

63

..

68

0,8

0,5

ÐÅÑÏ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КОРЕЯ, РЕСП.

1

4

2,5

0

0

3,7

3,7

110

94

78

102

 

15

68

69

76

73

27

11

0,6

0,4

КОСТА-РИКА

5

5

4,7

10

5

7,8

5,4

105

104

48

48

 

21

33

74

79

77

29

15

0,7

0,6

Таблица 2. Показатели к главам 7-10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

145

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заболеваемость

ÂÈ×/ÑÏÈÄ

Доля курящих взрос-

Структура экономики

 

 

 

 

 

 

 

туберкул¸зом

лых (старше 15 лет)

по секторам, % от ВВП

Удельный вес

 

 

Легковые

 

 

Автотранспорт

â ðàñ÷¸òå

 

% взрос-

Количе-

 

 

Ñåëü-

Ïðî-

 

городского

автомобили

òûñ.

%

%

Сфера

населения,

íà 1000 ÷åë.

íà 100

ëîãî íà-

ñòâî íî-

ñêîå

мышлен-

íà 1000 ÷åë.

â ãîä

мужчин

женщин

услуг

 

%

 

 

òûñ. ÷åë.

селения

сителей

õîç-âî

ность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1997

1997

1997

1997

1985-1998

1985-1998

1999

1999

1999

1980

 

1999

1980

1998

1980

1998

15,0

12,0

0,08

35000,0

37

22

1

..

36

83

87

399

552

297

506

96,0

9,0

1,46

43000,0

36

11

18

30

52

35

52

..

37

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

29,0

3,0

0,14

7500,0

46

28

..

..

..

58

60

134

328

91

238

67,0

5,0

0,01

<100

..

..

22

13

65

52

60

..

87

..

80

..

..

..

..

..

..

..

..

..

40

..

..

..

..

..

11,0

1,0

0,12

3100,0

37

37

..

..

..

84

85

322

413

271

355

..

..

..

..

..

..

..

..

..

74

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

114,0

14,0

1,89

83000,0

66

14

11

35

54

51

64

36

45

20

27

36,0

35,0

0,03

..

..

..

17

33

50

44

45

..

30

8

23

576,0

61,0

19,07

770000,0

..

..

17

26

57

40

40

..

23

..

15

26,0

1,0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

543,0

74,0

25,84

1500000,0

36

15

19

24

56

22

35

..

31

..

28

7,0

0,0

0,07

..

45

30

..

..

..

89

91

123

264

107

215

187,0

4854,0

0,82

4100000,0

70

..

28

25

46

23

28

2

7

..

5

285,0

1606,0

0,05

52000,0

..

..

20

45

35

22

40

8

22

..

12

11,0

1,0

0,02

..

..

..

2

27

71

60

74

56

66

41

48

160,0

56,0

0,01

..

40

5

..

..

..

66

..

..

56

..

39

55,0

62,0

0,01

..

..

..

..

..

..

50

61

..

36

..

26

21,0

1,0

0,09

1700,0

29

28

..

..

..

55

..

236

314

216

279

..

..

..

..

..

..

..

..

..

88

..

..

..

..

..

61,0

23,0

0,57

120000,0

48

25

..

..

..

73

77

239

467

202

385

10,0

5,0

0,31

90000,0

38

26

3

31

67

67

67

334

591

303

539

111,0

31,0

0,01

..

..

..

17

49

34

19

24

..

32

8

14

..

..

..

..

..

..

..

..

..

24

..

..

..

..

..

104,0

27,0

0,03

2500,0

..

..

10

30

60

54

56

..

82

..

62

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

539,0

101,0

2,40

130000,0

70

10

51

15

35

12

16

..

6

..

5

133,0

35,0

4,89

320000,0

..

..

44

20

36

31

..

8

12

..

7

7,0

2,0

0,33

44000,0

31

29

..

..

..

76

77

548

560

417

455

..

..

..

..

..

..

..

..

..

86

..

..

..

..

..

297,0

106,0

11,64

1600000,0

..

..

27

17

56

16

32

8

14

7

11

..

..

..

..

..

..

..

..

..

46

..

..

..

..

..

99,0

7,0

0,01

<100

..

..

44

22

35

38

34

..

32

..

32

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

113,0

2721,0

0,06

400000,0

..

..

17

50

33

20

32

2

8

..

3

95,0

6,0

0,08

3100,0

29

3

0

15

85

92

100

54

77

41

56

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

55,0

31,0

0,36

72000,0

35

19

14

24

61

64

73

..

40

11

21

..

..

..

..

..

..

..

..

..

21

..

..

..

..

..

263,0

188,0

4,35

950000,0

..

..

58

17

25

29

..

..

..

..

..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

277,0

11,0

7,78

100000,0

..

..

10

48

42

41

62

..

20

..

14

178,0

91,0

0,01

..

..

..

..

..

..

57

..

..

..

..

..

142,0

90,0

0,01

3100,0

68

..

5

44

51

57

81

14

226

7

163

18,0

1,0

0,55

10000,0

35

20

14

22

64

43

48

..

130

20

85

146

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2. Статистические таблицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Неграмотность

Детский

Ãîñ.

Удельный вес учащихся в соответ-

Ожидаемая

Смерт-

Отноше-

 

 

взрослого

òðóä,

ствующей возрастной группе (%)

ность

ние числа

 

 

расходы

продолжитель-

СТРАНА

населения,

% ðàáî

 

 

 

 

 

 

детей

иждивен-

 

-

на образо-

Начальное

Среднее

Высшее

ность жизни

èëè

% населения

тающих

äî 5 ëåò

öåâ ê ÷èñ

 

 

 

 

 

детей

вание,

образо-

образо-

образо-

при рождении,

 

 

 

-

РЕГИОН

старше 15 лет,

íà 1000

ëó ðàáî-

% îò ÂÂÏ

 

1998 ã.

 

 

 

1998

ã.

10-14 ëåò

вание

вание

вание

 

 

новорожд.

тающих

 

ìóæ.

æåí.

ñðåä.

1980

1999

1980

1997

1980

1997

1980

1997

1980

1997

ìóæ.

æåí.

ñðåä.

1980

1998

1980

1998

КОТ-Д’ИВУАР

47

64

55,5

28

19

7,2

5

75

71

19

25

3

5

46

47

46

170

143

1

0,9

ÊÓÁÀ

 

 

 

3,6

0

..

7,2 ..

106

106

81

81

17

12

..

..

76

22

9

0,7

0,4

КУВЕЙТ

17

22

19,1

0

0

2,4

5,0

102

77

80

65

11

19

74

80

77

35

13

0,7

0,6

ËÀÎÑ

38

70

54

31

26

..

2,1

114

112

21

29

0

3

52

55

54

200 ..

0,8

0,9

ЛАТВИЯ

0

0

0,2

0

0

3,3

6,3

102

96

99

84

24

33

64

76

70

26

19

0,5

0,5

ЛЕСОТО

29

7

17,6

28

21

5,1

8,4

104

108

18

31

1

2

54

57

55

168

144

0,9

0,8

ЛИБЕРИЯ

..

..

49,4

26 ..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

47

235 ..

0,9 ..

ЛИВАН

9

21

14,9

5

0

..

2,5

111

111

59

81

30

27

68

72

70

..

30

0,8

0,6

ЛИВИЯ

 

 

 

21,9

9

..

3,4 ..

125 ..

76 ..

8

20

..

..

70

..

27

1

0,7

ЛИТВА

0

1

0,5

0

0

..

5,4

79

98

114

86

35

31

67

77

72

24

12

0,5

0,5

ЛИХТЕНШТЕЙН

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

ЛЮКСЕМБУРГ

..

..

..

0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

77

..

 

0,5 ..

МАВРИКИЙ

 

 

 

16,2

5

..

5,3

 

93

106

50

65

1

6

..

..

71

38

22

0,6

0,5

МАВРИТАНИЯ

48

69

58,8

30

23

..

5,1

37

79

11

16

1

4

52

55

54

175

140

0,9

0,9

МАДАГАСКАР

28

42

35,13

40

35

4,4

1,9

130

92

..

16

3

2

56

59

58

216

146

0,9

0,9

МАЙОТТ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

МАКЕДОНИЯ

..

..

..

1

0

..

5,1

100

99

61

63

28

20

70

75

73

69

18

0,6

0,5

МАЛАВИ

27

56

41,8

45

33

3,4

5,4

60

134

5

17

1

1

42

42

42

265

229

1

1

МАЛАЙЗИЯ

9

18

13,6

8

3

6,0

4,9

93

101

48

64

4

11

70

75

72

42

12

0,8

0,6

ÌÀËÈ

54

69

61,8

61

52

3,7

2,2

26

49

8

13

1

1

49

52

50

..

218

1

1

МАЛЬДИВЫ

 

 

 

4

23 ..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

67

..

 

0,9 ..

МАЛЬТА

 

 

 

8,5

1

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

77

..

 

0,5 ..

МАРОККО

40

66

52,9

21

3

6,1

5

83

86

26

39

6

11

65

69

67

125

61

0,9

0,6

МАРТИНИКА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

МАРШАЛЛОВЫ

..

..

..

 

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

Î-ÂÀ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

МЕКСИКА

7

11

9,2

9

6

4,7

4,9

120

114

49

64

14

16

69

75

72

74

35

1,0

0,6

МИКРОНЕЗИЯ

..

..

..

9

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

67

..

 

0,9 ..

МОЗАМБИК

42

73

57,7

39

33

3,1 ..

99

60

5

7

0

1

44

47

45

..

213

0,9

0,9

МОЛДАВИЯ

1

2

1,4

3

0

3,4

10,6

83

97

78

81

30

27

63

70

67

..

22

0,5

0,5

МОНАКО

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

МОНГОЛИЯ

28

49

38,62

4

2

..

5,7

107

88

92

56

22

19

65

68

66

..

60

0,9

0,7

МЬЯНМАР (Бирма)

11

21

15,9

28

24

1,7

1,2

91

121

22

30

5

6

58

62

60

134

118

0,8

0,5

ÌÝÍ Î-Â

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

НАМИБИЯ

18

20

19,2

34

19

1,5

9,1

..

131

..

62

..

9

54

55

54

114

112

0,9

0,8

НЕПАЛ

43

78 ..

56

43

1,8

3,2

86

113

22

42

3

5

58

58

58

180

107

0,8

0,8

НИГЕР

78

93

85,3

48

44

3,2

2,3

25

29

5

7

0

1

44

48

46

317

250

1

1

НИГЕРИЯ

30

48

38,9

29

25

6,4

0,7

109

98

18

33

3

4

52

55

53

196

119

1

0,9

НИДЕРЛАНДЫ

..

..

..

0

0

7,7

5,1

100

108

93

132

29

47

75

81

78

11

7

0,5

0,5

НИДЕРЛАНДСКИЕ

 

 

 

3,6

0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

76

..

 

0,6 ..

АНТИЛЛЫ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

НИКАРАГУА

34

31

32,1

19

13

3,4

3,9

94

102

41

55

12

12

66

71

68

143

42

1

0,9

НОВАЯ ЗЕЛАНДИЯ

..

..

..

0

0

5,8

7,3

111

101

83

113

27

63

75

80

77

16

7

0,6

0,5

НОВАЯ КАЛЕДО-

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

73

..

 

0,7 ..

ÍÈß

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

НОРВЕГИЯ

..

..

..

0

0

6,5

7,4

100

100

94

119

26

62

76

81

78

11

6

0,6

0,5

НОРМАНДСКИЕ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

79

..

 

..

..

Î-ÂÀ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ÎÀÝ

 

 

 

25,4

0

..

1,3

 

89

89

52

80

3

12

..

..

75

..

10

0,4

0,4

ÎÌÀÍ

 

 

 

31,2

6

..

2,1

 

51

76

12

67

..

8

..

..

73

..

 

0,9

0,9

Таблица 2. Показатели к главам 7-10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

147

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заболеваемость

ÂÈ×/ÑÏÈÄ

Доля курящих взрос-

Структура экономики

 

 

 

 

 

 

 

туберкул¸зом

лых (старше 15 лет)

по секторам, % от ВВП

Удельный вес

 

 

Легковые

 

 

Автотранспорт

â ðàñ÷¸òå

 

% взрос-

Количе-

 

 

Ñåëü-

Ïðî-

 

городского

автомобили

òûñ.

%

%

Сфера

населения,

íà 1000 ÷åë.

íà 100

ëîãî íà-

ñòâî íî-

ñêîå

мышлен-

íà 1000 ÷åë.

â ãîä

мужчин

женщин

услуг

 

%

 

 

òûñ. ÷åë.

селения

сителей

õîç-âî

ность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1997

1997

1997

1997

1985-1998

1985-1998

1999

1999

1999

1980

 

1999

1980

1998

1980

1998

290,0

48,0

10,06

700000,0

..

..

24

24

52

35

46

24

28

..

18

18,0

2,0

0,02

1400,0

49

25

..

..

..

68

..

..

32

..

16

142,0

90,0

0,01

3100,0

52

12

..

..

..

90

97

390

462

..

359

167,0

17,0

0,04

1100,0

62

8

53

22

25

13

23

..

4

..

3

82,0

2,0

0,01

<100

67

12

5

33

63

68

69

..

237

..

198

407,0

13,0

8,35

85000,0

38

1

18

38

44

13

27

10

17

3

6

..

..

..

..

..

..

..

..

..

35

..

..

..

..

..

26,0

1,0

0,09

..

..

..

12

27

61

74

89

..

..

..

..

19,0

2,0

0,05

..

..

..

..

..

..

70

..

..

209

..

154

80,0

5,0

0,01

<100

52

10

10

33

57

61

68

..

293

..

265

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

79

..

..

..

..

..

66,0

1,0

0,08

..

47

4

..

..

..

42

..

44

92

27

71

226,0

13,0

0,52

6100,0

..

..

25

29

46

27

56

..

12

..

8

205,0

58,0

0,12

8600,0

..

..

30

14

56

18

29

..

5

..

4

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

47,0

2,0

0,01

<100

..

..

11

28

60

54

62

..

156

..

142

404,0

33,0

14,92

710000,0

..

..

38

18

45

9

24

5

5

2

2

112,0

30,0

0,62

68000,0

..

..

14

44

43

42

57

..

172

52

145

292,0

58,0

1,67

89000,0

..

..

47

17

37

19

29

..

5

..

3

..

..

..

..

..

..

..

..

..

22

..

..

..

..

..

l..

..

..

..

..

..

..

..

..

83

..

..

..

..

..

122,0

28,0

0,03

..

40

9

17

32

51

41

55

..

48

..

38

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

41,0

60,0

0,35

180000,0

38

14

5

27

68

66

74

..

144

60

97

..

..

..

..

..

..

 

..

..

25

..

..

..

..

..

255,0

66,0

14,17

1200000,0

..

..

32

24

44

13

39

..

1

..

0

73,0

5,0

0,11

2500,0

..

..

21

24

55

40

46

..

65

..

46

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

205,0

9,0

0,01

<100

40

7

33

28

40

52

63

..

30

..

16

171,0

163,0

1,79

440000,0

58

2

53

9

38

24

27

..

1

..

1

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

527,0

12,0

19,94

150000,0

..

..

13

33

55

23

30

..

82

..

46

211,0

99,0

0,24

26000,0

69

13

41

22

37

7

12

..

..

..

..

148,0

32,0

1,45

65000,0

..

..

40

17

43

13

20

6

5

5

4

214,0

442,0

4,12

2300000,0

24

7

41

62

-3

27

43

4

26

3

9

10,0

1,0

0,17

14000,0

36

29

..

..

..

88

89

343

421

322

391

..

..

..

..

..

..

..

..

..

68

..

..

..

..

..

95,0

5,0

0,19

4100,0

..

..

26

21

53

50

56

..

34

8

18

5,0

0,0

0,07

1300,0

24

22

..

..

..

83

86

492

579

420

470

..

..

..

..

..

..

..

..

57

..

..

..

..

..

6,0

0,0

0,06

1300,0

36

36

2

32

66

71

75

342

498

302

402

..

..

..

..

..

..

..

..

..

32

..

..

..

..

..

21,0

1,0

0,18

..

..

..

..

..

..

72

..

..

14

..

11

13,0

0,0

0,11

..

..

..

..

..

..

8

..

..

152

..

103

148

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2. Статистические таблицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Неграмотность

Детский

Ãîñ.

Удельный вес учащихся в соответ-

Ожидаемая

Смерт-

Отноше-

 

 

взрослого

òðóä,

ствующей возрастной группе (%)

ность

ние числа

 

 

расходы

продолжитель-

СТРАНА

населения,

% ðàáî

 

 

 

 

 

 

детей

иждивен-

 

-

на образо-

Начальное

Среднее

Высшее

ность жизни

èëè

% населения

тающих

äî 5 ëåò

öåâ ê ÷èñ

 

 

 

 

детей

вание,

образо-

образо-

образо-

при рождении,

 

 

 

-

РЕГИОН

старше 15 лет,

íà 1000

ëó ðàáî-

% îò ÂÂÏ

 

1998

ã.

 

 

1998 ã.

 

10-14 ëåò

вание

вание

вание

 

новорожд.

тающих

 

ìóæ.

æåí.

ñðåä.

1980

1999

1980

1997

1980

1997

1980

1997

1980

1997

ìóæ.

æåí.

ñðåä.

1980

1998

1980

1998

ПАКИСТАН

42

71

56

23

16

2,1

2,7

40 ..

14 ..

2

4

61

63

62

161

120

0,9

0,8

ПАЛАУ

..

..

..

..

..

 

 

..

..

..

..

..

..

..

..

71

..

..

..

..

ПАНАМА

8

9

8,6

6

3

4,9

5,1

107

106

61

69

21

32

72

76

74

36

25

0,8

0,6

ПАПУА-НОВАЯ

29

45

36,7

28

18

..

..

59

80

12

14

2

3

57

59

58

..

76

0,8

0,7

ГВИНЕЯ

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПАРАГВАЙ

6

9

7,2

15

7

1,5

4

106

111

27

47

9

10

68

72

70

61

27

0,9

0,8

ÏÅÐÓ

6

16

10,8

4

2

3,1

2,9

114

123

59

73

17

26

66

71

69

126

47

0,8

0,6

ПОЛЬША

0

0

0,3

0

0

..

7,5

100

96

77

98

18

24

69

77

73

..

11

0,5

0,5

ПОРТУГАЛИЯ

6

11

8,6

8

1

3,8

5,8

123

128

37

111

11

38

72

79

75

31

8

0,6

0,5

ПУЭРТО-РИКО

 

 

 

6,7

0

..

..

..

..

..

..

..

42

42

..

..

76

22 ..

0,7

0,5

РОССИЯ

0

1

0,5

0

0

3,5

3,5

102

107

96 ..

46

41

61

73

67

..

20

0,5

0,5

РУАНДА

29

43

36

43

41

2,7 ..

63 ..

3

..

0

1

40

42

41

..

205

1

0,9

РУМЫНИЯ

1

3

2,1

0

0

3,3

3,6

104

104

94

78

12

23

66

73

69

36

25

0,6

0,5

САЛЬВАДОР

19

25

22,2

17

14

3,9

2,5

75

97

24

37

13

18

67

72

69

120

36

0,9

0,7

САМОА

..

..

20,2

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

69

..

..

1,0 ..

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ÑÀÍ-ÒÎÌÅ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

64

..

..

..

..

И ПРИНСИПИ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

САУДОВСКАЯ

17

36

24,8

5

0

4,1

7,5

61

76

30

61

7

16

70

74

72

85

26

0,9

0,8

АРАВИЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СВАЗИЛЕНД

 

 

 

..

17 ..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

56

..

5

1

..

СЕВЕРНЫЕ МАРИ-

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

АНСКИЕ О-ВА

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СЕЙШЕЛЬСКИЕ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

72

..

..

..

..

Î-ÂÀ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СЕНЕГАЛ

55

74

64,5

43

29

..

3,7

46

71

11

16

3

3

51

54

52

..

121

0,9

0,9

СЕНТ-ВИНСЕНТ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

73

..

..

..

..

И ГРЕНАДИНЫ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ÑÅÍÒ-ÊÈÒÑ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

70

..

..

..

..

И НЕВИС

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СЕНТ-ЛЮСИЯ

..

..

..

 

 

..

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

72

..

..

..

..

СИНГАПУР

4

12

8,2

2

0

2,8

3,0

108

94

60

74

8

39

75

79

77

13

6

0,5

0,4

СИРИЯ

13

42

27,3

14

4

4,6

3,1

100

101

46

43

17

15

67

72

69

73

32

1,1

0,8

СЛОВАКИЯ

..

..

..

0

0

..

5

..

102

..

94

18

22

69

77

73

23

10

0,6

0,5

СЛОВЕНИЯ

0

0

0,4

0

0

..

5,7

98

98

..

92

20

36

71

79

75

18

7

0,5

0,4

СОЛОМОНОВЫ

..

..

..

40 ..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

71

..

..

1

..

Î-ÂÀ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СОМАЛИ

..

..

..

38 ..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

48

..

..

1

..

СУДАН

 

 

 

44,3

33 ..

4,8 ..

50

51

16

21

2

4

..

..

55

132

105

0,9

0,7

СУРИНАМ

..

..

..

1

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

70

..

 

0,8 ..

ÑØÀ

..

..

..

0

0

6,7

5,4

99

102

91

97

56

81

74

80

77

15 ..

0,5

0,5

СЬЕРРА-ЛЕОНЕ

..

..

..

19

15

3,5 ..

52 ..

14 ..

1

2

36

39

37

336

283

0,9

0,9

ТАДЖИКИСТАН

1

1

1

0

0

..

2,2

..

95

..

78

24

20

66

71

69

..

33

0,9

0,8

ТАИЛАНД

3

7

5

25

14

3,4

4,8

99

89

29

59

15

21

70

75

72

58

33

0,8

0,5

ТАНЗАНИЯ

17

36

26,4

43

38

..

..

93

67

3

6

0

1

46

48

47

176

136

1

0,9

ÒÎÃÎ

28

62

44,8

36

28

5,6

4,5

118

120

33

27

2

4

47

50

49

188

144

0,9

1

ТОНГА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

71

..

 

..

..

ТРИНИДАД

 

 

 

6,63

1

..

4,0

 

99

99

69

74

4

8

..

..

73

39

18

0,7

0,5

И ТОБАГО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ТУНИС

21

42

31,3

6

0

5,4

7,7

102

118

27

64

5

14

70

74

72

100

32

0,8

0,6

ТУРКМЕНИСТАН

..

..

..

0

0

..

..

..

..

..

..

23

20

63

70

66

..

44

0,8

0,7

ТУРЦИЯ

7

25

16

21

9

2,2

2,2

96

107

35

58

5

21

67

72

69

133

42

0,8

0,5

УГАНДА

24

46

35

49

44

1,3

2,6

50

74

5

12

1

2

42

41

42

180

170

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2. Показатели к главам 7-10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

149

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заболеваемость

ÂÈ×/ÑÏÈÄ

Доля курящих взрос-

Структура экономики

 

 

 

 

 

 

 

туберкул¸зом

лых (старше 15 лет)

по секторам, % от ВВП

Удельный вес

 

 

Легковые

 

 

Автотранспорт

â ðàñ÷¸òå

 

% взрос-

Количе-

 

 

Ñåëü-

Ïðî-

 

городского

автомобили

òûñ.

%

%

Сфера

населения,

íà 1000 ÷åë.

íà 100

ëîãî íà-

ñòâî íî-

ñêîå

мышлен-

íà 1000 ÷åë.

â ãîä

мужчин

женщин

услуг

 

%

 

 

òûñ. ÷åë.

селения

сителей

õîç-âî

ность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1997

1997

1997

1997

1985-1998

1985-1998

1999

1999

1999

1980

 

1999

1980

1998

1980

1998

181,0

583,0

0,09

64000,0

27

4

26

25

49

28

36

2

8

2

5

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

57,0

2,0

0,61

9000,0

..

..

8

18

74

50

56

..

102

..

79

250,0

30,0

0,19

4500,0

46

28

30

46

24

13

17

..

27

..

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

73,0

5,0

0,13

3200,0

24

6

26

22

52

42

55

..

24

..

14

265,0

70,0

0,56

72000,0

41

13

8

39

54

65

72

..

42

..

26

44,0

26,0

0,06

12000,0

51

29

4

33

63

58

65

86

273

67

230

55,0

4,0

0,69

35000,0

38

15

 

 

 

29

63

145

347

..

309

10,0

0,0

..

..

..

..

 

 

 

67

..

..

280

..

229

106,0

241,0

0,05

40000,0

67

30

7

34

58

70

77

..

154

..

120

276,0

17,0

12,75

370000,0

..

..

46

20

34

5

6

2

3

1

1

121,0

42,0

0,01

5000,0

68

32

16

40

44

49

56

..

135

..

116

74,0

7,0

0,58

18000,0

38

12

10

28

61

42

46

..

61

16

30

..

..

..

..

..

..

 

 

 

21

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

32

..

..

..

..

..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

46,0

14,0

0,01

..

53

..

7

48

45

66

85

163

166

67

98

..

..

..

..

..

..

 

 

 

18

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

43

..

..

..

..

..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

223,0

33,0

1,77

75000,0

..

..

18

25

57

36

47

19

14

..

10

..

..

..

..

..

..

..

..

..

27

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

36

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

42

..

..

..

..

..

48,0

2,0

0,15

3100,0

32

3

0

36

64

100

100

..

168

71

108

 

 

 

 

..

..

..

..

..

47

54

..

27

..

9

35,0

2,0

0,01

<100

43

26

4

32

64

52

57

..

253

..

222

30,0

1,0

0,01

<100

35

23

4

39

57

48

50

..

440

..

403

..

..

..

..

..

..

..

..

..

11

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

19

..

..

..

..

..

180,0

112,0

0,99

..

..

..

..

..

..

20

..

..

10

..

9

75,0

17,0

0,01

..

..

..

..

..

..

45

..

..

..

..

..

7,0

15,0

0,76

820000,0

28

23

2

26

72

74

77

..

767

536

483

315,0

23,0

3,17

68000,0

..

..

44

24

32

24

36

..

6

..

5

87,0

9,0

0,01

<100

..

..

6

30

65

34

28

..

2

..

0

142,0

180,0

2,23

780000,0

49

4

13

40

49

17

21

13

103

9

27

307,0

124,0

9,42

1400000,0

..

..

48

14

38

15

32

3

5

2

1

353,0

19,0

8,52

170000,0

65

14

43

21

36

23

33

..

27

..

19

..

..

..

..

..

..

 

 

 

24

..

..

..

..

..

11,0

0,0

0,94

6800,0

..

..

 

 

 

63

..

..

108

..

90

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40,0

6,0

0,04

..

..

..

13

28

59

52

65

38

64

20

30

74,0

5,0

0,01

<100

27

1

25

42

34

47

45

..

..

..

..

41,0

42,0

0,01

..

63

24

18

26

56

44

74

23

81

..

64

312,0

94,0

9,51

930000,0

..

..

44

18

38

9

14

1

4

1

2

150

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2. Статистические таблицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Неграмотность

Детский

Ãîñ.

Удельный вес учащихся в соответ-

Ожидаемая

Смерт-

Отноше-

 

 

взрослого

òðóä,

ствующей возрастной группе (%)

ность

ние числа

 

 

расходы

продолжитель-

СТРАНА

 

населения,

% ðàáî

 

 

 

 

 

 

детей

иждивен-

 

 

-

на образо-

Начальное

Среднее

Высшее

ность жизни

èëè

% населения

тающих

äî 5 ëåò

öåâ ê ÷èñ

 

 

 

 

детей

вание,

образо-

образо-

образо-

при рождении,

 

 

 

-

РЕГИОН

старше 15 лет,

íà 1000

ëó ðàáî-

% îò ÂÂÏ

 

1998 ã.

 

 

 

1998 ã.

10-14 ëåò

вание

вание

вание

 

 

новорожд.

тающих

 

ìóæ.

æåí.

ñðåä.

1980

1999

1980

1997

1980

1997

1980

1997

1980

1997

ìóæ.

æåí.

ñðåä.

1980

1998

1980

1998

УЗБЕКИСТАН

7

17

12,05

4

1

..

7,7

81

78

106

94

29

36

66

73

69

..

29

0,9

0,8

УКРАИНА

0

1

0,43

0

0

5,6

7,3

102 ..

94 ..

42

42

62

73

67

..

17

0,5

0,5

УРУГВАЙ

3

2

2,4

4

1

2,3

3,3

107

109

62

85

17

30

70

78

74

42

19

0,6

0,6

ФАРЕРСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

ФИДЖИ

 

 

 

7,8

5

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

73

..

 

0,7 ..

ФИЛИППИНЫ

5

5

5,2

14

6

1,7

3,4

112

117

64

78

24

35

67

71

69

81

40

0,8

0,7

ФИНЛЯНДИЯ

..

..

..

0

0

5,3

7,5

96

99

100

118

32

74

74

81

77

9

5

0,5

0,5

ФРАНЦИЯ

..

..

..

0

0

5,0

6

111

105

85

111

25

51

75

82

78

13

5

0,6

0,5

ФРАНЦУЗСКАЯ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

72

..

..

0,8 ..

ПОЛИНЕЗИЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ХОРВАТИЯ

1

3

2

0

0

..

5,3

..

87

77

82

19

28

69

77

73

23

10

0,5

0,5

ÖÀÐ

43

68

56

..

..

..

..

71

..

14 ..

1

1

43

46

44

..

162

0,8

0,9

×ÀÄ

51

69

60,6

42

37

 

1,7

..

58

..

10

0

1

47

50

48

232

172

0,8

1,2

ЧЕХИЯ

..

..

..

0

0

..

5,1

96

104

99

99

18

24

71

78

75

19

6

0,6

0,4

×ÈËÈ

4

5

4,6

0

0

4,6

3,6

109

101

53

75

12

31

72

78

75

35

12

0,6

0,6

ШВЕЙЦАРИЯ

..

..

21,7

0

0

4,7

5,4

84

97

94

100

18

34

76

82

79

11

5

0,5

0,5

ШВЕЦИЯ

..

..

..

0

0

9,0

8,3

97

107

88

140

31

50

77

82

79

9

5

0,6

0,6

ШРИ-ЛАНКА

6

12

8,9

4

2

2,7

3,4

103

109

55

75

3

5

71

76

73

48

18

0,7

0,5

ЭКВАДОР

8

11

9,4

9

5

5,6

3,5

118

127

53

50

35

26

68

73

70

101

37

0,9

0,6

ЭКВАТОРИАЛЬНАЯ

 

 

 

18,9

40 ..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

50

..

 

0,8 ..

ГВИНЕЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЭРИТРЕЯ

34

62

48,27

44

39

..

1,8

..

53

..

20

..

1

49

52

51

..

90

..

0,9

ЭСТОНИЯ

..

..

..

0

0

..

7,2

103

94

127

104

25

45

64

75

70

25

12

0,5

0,5

ЭФИОПИЯ

58

70

63,7

46

42

3,1

4

37

43

9

12

0

1

42

44

43

213

173

0,9

1

ÞÀÐ

15

16

15,4

1

0

..

7,9

90

133

..

95

5

17

61

66

63

91

83

0,7

0,6

ЮГОСЛАВИЯ

..

..

..

0

..

..

 

..

69

..

62

18

22

..

..

72

..

16

0,5

0,5

ЯМАЙКА

18

10

14

0

0

7,0

7,4

103

100

67 ..

7

8

73

77

75

39

24

0,9

0,6

ЯПОНИЯ

..

,,

,,

0

0

5,8

3,6

101

101

93

103

31

43

77

84

81

11

5

0,5

0,5

МИР В ЦЕЛОМ

18

32

24,88

20

12

3,9

4,8

97

106

49

64

13

19

65

69

67

123

75

0,7

0,6

Страны с низким

30

49

39,31

24

19

3,4

3,3

94*

107*

34*

56*

3*

6*

59

61

63*

177

107

0,8*

0,6*

доходом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Страны со средним

10

20

15,1

21

7

3,8

4,8

100

106

60

66

20

25

67

72

69

79

38

0,7

0,6

доходом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Низким средним

10* 23*

16,35*

24*

7*

3,5*

4,8*

98

103

67

67

24

27

67*

72*

68

83*

39*

0,7

0,6

Высоким средним

9

11

10,26

9

6

4,0

5,0

103

109

50

65

13

23

67

74

71

66

35

0,7

0,6

Страны с низким

18

33

25,64

23

13

3,5

4,1

96

107

42

59

8

12

63

67

65

135

79

0,8

0,6

и средним доходом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Восточная Азия

9

22

15,54

26

9

2,5

2,9

111

119

44

69

4

8

67

71

69

82

43

0,7

0,5

Вост.Европа

2

5

3,53

3

1

..

5,1

99

100

86 ..

30

32

65

74

69

..

26

0,6

0,5

è Ñð.Àçèÿ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Южная

11

13

12,22

13

9

3,8

3,6

105

113

42

60

14

20

67

73

70

78

38

0,8

0,6

и Центр. Америка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Бл.Восток

26

48

36,85

14

5

5,0

5,2

87

95

42

64

11

16

66

69

68

136

55

0,9

0,7

и Сев.Африка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Южная Азия

35

59

46,81

23

16

2,0

3,1

77

100

27

49

5

6

62

63

62

180

89

0,8

0,7

Африка южнее Сахары

32

49

40,52

35

30

3,8

4,1

81

78

15

27

2

2

49

52

50

188

151

0,9

0,9

Страны с высоким

..

..

..

0

0

5,6

5,4

102

103

87

106

35

59

75

81

78

15

6

0,5

0,5

доходом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

* Зв¸здочкой помечены данные по группе стран с близкими уровнями дохода на душу населения, в которую включ¸н Китай. Дело в том, что переоценка величины ВНП на душу населения Китая, предпринятая международными аналитиками в 2000-01 гг., привела к перемещению этой крупнейшей страны из группы стран с низким доходом на душу населения в группу стран с низким средним доходом. В результате по различным статистическим показателям, привед¸нным в настоящих таблицах, Китай оказался включ¸нным в две разные группы стран, что существенно влияет на величину суммарных или средних показателей по этим группам.

Таблица 2. Показатели к главам 7-10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

151

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заболеваемость

ÂÈ×/ÑÏÈÄ

Доля курящих взрос-

Структура экономики

 

 

 

 

 

 

 

туберкул¸зом

лых (старше 15 лет)

по секторам, % от ВВП

Удельный вес

 

 

Легковые

 

 

Автотранспорт

â ðàñ÷¸òå

 

% взрос-

Количе-

 

 

Ñåëü-

Ïðî-

 

городского

автомобили

òûñ.

%

%

Сфера

населения,

íà 1000 ÷åë.

íà 100

ëîãî íà-

ñòâî íî-

ñêîå

мышлен-

íà 1000 ÷åë.

â ãîä

мужчин

женщин

услуг

 

%

 

 

òûñ. ÷åë.

селения

сителей

õîç-âî

ность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1997

1997

1997

1997

1985-1998

1985-1998

1999

1999

1999

1980

 

1999

1980

1998

1980

1998

81,0

29,0

0,01

<100

..

..

31

27

42

41

37

..

..

..

..

61,0

49,0

0,43

110000,0

57

22

14

34

51

62

68

..

94

..

..

31,0

1,0

0,33

5200,0

41

27

9

29

62

85

91

..

169

..

154

..

..

..

..

..

..

 

 

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

38

..

..

..

..

..

310,0

481,0

0,06

24000,0

43

8

17

31

52

38

58

..

31

6

10

13,0

1,0

0,02

500,0

27

19

 

 

 

60

67

288

448

256

392

19,0

11,0

0,37

110000,0

40

27

2

26

72

73

75

402

530

355

442

..

..

..

..

..

..

9

32

59

60

..

..

..

..

..

64,0

5,0

0,01

..

37

38

9

32

59

50

57

..

..

..

..

237,0

9,0

10,77

180000,0

..

..

55

20

25

35

41

8

1

..

0

205,0

22,0

2,72

87000,0

..

..

38

14

48

19

23

..

8

..

3

20,0

2,0

0,04

2000,0

43

31

4

39

57

75

75

..

402

..

358

29,0

5,0

0,20

16000,0

38

25

8

33

59

81

85

61

110

45

71

11,0

1,0

0,32

12000,0

36

26

..

..

..

57

68

383

516

356

477

5,0

0,0

0,07

3000,0

22

24

..

..

..

83

83

370

468

347

428

48,0

14,0

0,07

6900,0

55

1

21

28

51

22

23

..

34

8

15

165,0

32,0

0,28

18000,0

..

..

12

33

55

47

64

..

45

28

41

..

..

..

..

..

..

..

..

..

27

..

..

..

..

..

227,0

15,0

3,17

..

..

..

16

27

57

14

18

..

2

..

2

52,0

1,0

0,01

<100

52

24

6

27

66

70

69

..

372

..

312

251,0

213,0

9,31

2600000,0

..

..

49

7

44

11

17

2

2

1

1

394,0

266,0

12,91

2900000,0

52

17

4

32

64

48

52

133

..

85

85

51,0

8,0

0,10

..

52

31

 

 

 

46

..

118

188

..

173

8,0

0,0

0,99

14000,0

43

13

8

33

59

47

56

..

48

..

40

29,0

48,0

0,01

6800,0

59

15

2

37

61

76

79

323

560

203

394

136,0

16146

0,95

 

..

..

4

32

61

40

46

72

116

..

91

180,0

 

1,22

 

..*

..*

27

30

43

24

31

3*

9*

..*

5*

241,0

 

2,98

 

50

21

10

36

55

38

50

..

104

..

79

101,0

 

0,71

 

..

..

15*

40*

46*

31*

43*

..

78

..

55

64,0

 

0,41

 

46

22

7

32

61

64

76

77

173

62

140

157,0

 

1,06

 

..

..

12

35

54

32

41

14

38

..

25

151,0

 

0,20

 

..

..

13

46

41

22

34

3

21

..

11

75,0

 

0,08

 

60

27

10

32

58

59

67

..

157

..

138

81,0

 

0,59

 

39

20

8

29

63

65

75

93

89

62

67

67,0

 

0,03

 

..

..

..

..

..

48

58

..

65

..

45

193,0

 

0,66

 

..

..

28

25

47

22

28

2

6

..

4

267,0

 

7,28

 

..

..

18

32

50

23

34

21

21

14

13

18,0

 

0,36

 

37

23

2

30

64

75

77

321

585

355

429

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

152 Приложение 2. Статистические таблицы

Таблица 3. Показатели к главам 11-13

 

Расходы

Äîëÿ ãîñ.

Äîëÿ ãîñ. ïðåä-

Доходы

 

 

Международная

Чистый приток ча-

 

предпри-

приятий в вало-

правитель-

 

 

СТРАНА

центрального

Военные расходы,

торговля,

стного

ÿòèé

вых внутренних

ñòâà îò ïðè-

èëè

правительства,

â ÂÂÏ,

инвестициях,

ватизации,

% îò ÂÂÏ

% îò ÂÂÏ

капитала,

РЕГИОН

% îò ÂÂÏ

%

%

ìëí äîëë.

 

 

â äîëë. ïî ÏÏÑ

ìëí äîëë.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1980

1998

1990-1997

1990-1997

1990-1999

1992

1997

1989

1999

1990

1999

АВСТРАЛИЯ

22,7

24,5

..

12,0

..

2,5

2,2

28,2

26,9

..

..

АВСТРИЯ

36,6

40,5

..

..

..

1

0,9

50,8

65,1

..

..

АЗЕРБАЙДЖАН

..

25,1

..

..

15,8

2,9

1,9

..

8,6

..

595,9

АЛБАНИЯ

..

29,8

..

..

28,5

4,7

1,4

6,7

13,9

31

37,3

АЛЖИР

..

29,2

..

..

55,1

1,8

3,9

16,4

14,3

-424

-1486,0

АМЕРИКАНСКИЕ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

САМОА

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

АНГОЛА

..

..

..

..

6,2

24,2

20,5

31,1

16,0

235

2372,6

АНДОРРА

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

АНТИГУА И БАРБУДА

..

..

..

..

..

..

..

..

65

..

..

АРГЕНТИНА

18,2

15,3

1,3

3,1

44588,0

1,9

1,2

5,1

10,9

-203

32296,1

АРМЕНИЯ

..

..

..

..

219,2

3,5

3,5

..

13,3

0

122,0

АРУБА (НИДЕР.)

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

АФГАНИСТАН

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

БАГАМСКИЕ О-ВА

 

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

БАНГЛАДЕШ

7,4

..

2,5

11,9

59,6

1,3

1,4

4,2

7,0

70

288

БАРБАДОС

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

БАХРЕЙН

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

БЕЛАРУСЬ

..

32,2

..

..

10,8

1,9

1,7

..

18,2

..

394,4

БЕЛИЗ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

БЕЛЬГИЯ

50,1

46,6

..

..

..

1,8

1,5

..

129,6

..

..

БЕНИН

..

..

..

..

39,0

1,3

1,3

19,8

18,1

1

31,0

БЕРМУДСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

БОЛГАРИЯ

..

48,1

..

..

3199,0

3,3

3,0

59,7

22,9

-42

1111,7

БОЛИВИЯ

..

21,9

11,4

18,0

1045,4

2,2

1,9

12,5

14,6

3

1016,4

БОСНИЯ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,0

И ГЕРЦЕГОВИНА

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

БОТСВАНА

29,8

35,3

5,5

12,4

..

4,4

5,1

54,7

44,0

77

35,8

БРАЗИЛИЯ

20,2

..

7,4

8,2

69607,7

1,1

1,8

6,3

8,4

562

22792,9

БРУНЕЙ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

БУРКИНА-ФАСО

12,2

..

..

..

7,5

2,4

2,8

6,6

8,7

0

10,0

БУРУНДИ

21,5

24,0

..

..

4,2

2,7

6,1

7,0

4,5

-5

0,1

БУТАН

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ВАНУАТУ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ВЕЛИКОБРИТАНИЯ

38,3

37,9

2,8

4,6

..

3,8

2,7

36,8

44,8

..

..

ВЕНГРИЯ

56,2

43,4

..

..

13998,9

2,1

1,9

18,2

46,1

-308

4961,1

ВЕНЕСУЭЛА

18,7

19,8

..

..

6072,0

2,6

2,2

22,6

26,6

-126

3130,1

ВИРГИНСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

(ÑØÀ)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЬЕТНАМ

..

20,1

..

..

7,6

3,4

2,8

7,4

16,0

16

827,7

ГАБОН

36,5

..

..

..

..

..

..

52,8

52,2

..

208,6

ГАИТИ

17,4

..

..

..

16,5

1,5

..

4,0

10,7

8

30,0

ГАЙАНА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ГАМБИЯ

31,7

..

..

..

..

..

..

14,5

14,9

..

14,0

ÃÀÍÀ

10,9

..

..

..

888,4

0,8

0,7

11,3

15,1

-5

-15,7

ГВАТЕМАЛА

14,3

..

2,0

4,8

1351,2

1,5

1,4

11,5

16,6

44

98,1

ГВИНЕЯ

..

16,9

..

..

45,0

1,4

1,5

13,9

14,1

-1

63,2

ГВИНЕЯ-БИСАУ

..

..

..

..

0,5

..

..

12,8

17,9

..

3,0

Таблица 3. Показатели к главам 11-13

153

 

 

Чистые прямые иностранные инвестиции

Чистые портфельные

 

 

Помощь иностранных государств

 

 

 

инвестиции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

% от валовых

 

 

в облигации,

в акции,

 

 

íà äóøó

 

 

% от валовых

ìëí äîëë.

внутренних

% îò ÂÂÏ

ìëí äîëë.

% îò ÂÍÏ

внутренних

ìëí äîëë.

ìëí äîëë.

насел., долл.

 

 

инвестиций

 

 

 

 

 

 

инвестиций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1990

1999

1990

1999

1989

1999

1990

1999

1990

1999

1994

1999

1994

1999

1994

1999

1994

1999

7456

5655

10,9

6,7

4,5

2,9

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

653

2834

1,7

5,6

1,0

3,0

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

510

..

32,2

..

2,2

..

0

..

0

147,4

162,0

19,4

20,3

4,5

4,7

29,2

10,2

0

41

0,0

6,6

0,0

0,4

0

0

0

0

164,8

479,7

51,7

142,1

8,4

12,8

46,4

77,7

0

7

0,0

0,1

0,0

..

-16

0

0

3

419,4

88,9

15,3

3,0

1,0

0,2

3,1

0,7

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

-335

2471

-27,9

71,9

1,4

..

0

0

0

0

449,6

387,5

42,3

31,4

23,1

13,1

66,7

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

1836

23929

9,3

44,2

0,4

5,5

-857

8000

13

404

146,8

91,3

4,3

2,5

0,1

0,0

0,3

0,2

0

122

..

34,0

..

2,6

0

0

0

0

191,3

208,5

51,0

54,7

8,1

..

34,6

58,0

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

3

308

0,0

3,3

0,0

0,7

0

0

0

3

1372

1251

12

10

4

2,8

21,9

13,2

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

225

..

3,5

..

0,3

..

0

..

0

119,1

24,0

11,6

2,4

0,6

0,1

1,8

0,4

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

38392

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

1

31

0,4

7,9

2,0

1,0

0

0

0

0

256,0

210,8

48,1

34,5

17,5

9,0

108,5

50,4

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

4

806

0,1

34,1

0,0

2,1

65

18

0

102

158,0

264,8

18,7

32,3

1,6

2,1

17,2

11,2

27

1016

4,4

64,7

0,7

5,3

0

0

0

0

568,5

568,6

78,6

69,9

9,8

7,0

66,1

36,2

..

0

..

0,0

..

..

..

0

..

0

390,6

1063,0

107,5

273,9

..

22,8

..

69,4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

95

37

8,0

3,1

0,7

0,6

0

0

0

0

85,6

60,9

60,1

38,3

2,0

1,1

7,2

5,2

989

32659

1,1

21,3

0,2

2,9

129

2683

0

1961

252,8

183,6

1,6

1,1

0,0

0,0

0,2

0,1

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0

10

0,0

0,1

0,1

..

0

0

0

0

432,6

398,1

44,4

36,2

23,5

15,5

113,4

55,4

1

0

0,6

0,3

0,0

0,0

0

0

0

0

312,1

74,2

51,8

11,1

34,2

10,5

319,3

114,0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

32518

84812

16,3

33,4

7,4

23,0

..

..

..

..

 

..

 

..

 

..

 

..

0

1950

0,0

14,0

0,0

2,0

921

605

150

592

200,5

247,6

19,5

24,6

0,5

0,5

2,2

1,8

451

3187

9,1

20,0

0,4

2,8

345

134

0

67

27,0

43,5

1,3

1,8

0,0

0,0

0,3

0,3

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

16

1609

1,9

22,1

..

..

0

0

0

0

890,8

1420,6

12,4

18,3

5,7

5,0

22,5

19,5

..

200

5,7

16,4

2,5

..

0

0

0

0

181,1

47,6

169,1

39,3

4,9

1,2

19,8

3,9

8

30

2,2

1,9

0,5

0,1

0

0

0

0

601,1

262,8

85,8

33,7

30,7

6,1

899,8

55,5

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

14

0,0

20,0

1,1

0,7

0

0

0

0

69,6

33,1

64,7

26,5

19,5

8,6

105,9

47,3

15

17

1,8

0,9

0,1

0,0

0

0

0

19

546,0

607,5

32,8

32,3

10,2

8,0

41,9

33,7

48

155

4,6

4,9

0,3

4,2

-11

-31

0

0

217,2

292,9

22,4

26,4

1,7

1,6

10,7

9,2

18

63

3,6

10,0

0,1

0,5

0

0

0

0

359,0

237,6

55,9

32,8

10,7

7,0

67,9

39,0

..

3

2,7

1,1

0,0

..

0

0

0

0

172,1

52,4

162,4

44,2

77,7

25,7

335,5

147,1

154

 

 

 

 

 

Приложение 2. Статистические таблицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Расходы

Äîëÿ ãîñ.

Äîëÿ ãîñ. ïðåä-

Доходы

 

 

Международная

Чистый приток ча-

 

предпри-

приятий в вало-

правитель-

 

 

СТРАНА

центрального

Военные расходы,

торговля,

стного

ÿòèé

вых внутренних

ñòâà îò ïðè-

èëè

правительства,

â ÂÂÏ,

инвестициях,

ватизации,

% îò ÂÂÏ

% îò ÂÂÏ

капитала,

РЕГИОН

% îò ÂÂÏ

%

%

ìëí äîëë.

 

 

â äîëë. ïî ÏÏÑ

ìëí äîëë.

 

1980

1998

1990-1997

1990-1997

1990-1999

1992

1997

1989

1999

1990

1999

ГЕРМАНИЯ

..

32,9

..

..

..

2,1

1,6

51,9

52,0

..

..

ГОНДУРАС

..

..

..

..

74,1

1,4

1,3

18,4

26,9

77

250,9

ГРЕНАДА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ГРЕНЛАНДИЯ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ГРЕЦИЯ

29,3

34,0

..

..

..

4,4

4,6

20,7

25,5

..

..

ГРУЗИЯ

..

8,6

..

..

..

2,4

1,4

..

6,3

21

86,3

ÃÓÀÌ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ДАНИЯ

38,6

41,4

..

..

..

2,0

1,7

58,3

67,8

..

..

ДЖИБУТИ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ДОМИНИКА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ДОМИНИКАНСКАЯ

16,9

16,7

..

..

643,4

0,9

1,1

21,4

29,0

130

1404,2

Ð-ÊÀ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЕГИПЕТ

50,3

30,6

..

..

2905,4

3,7

2,8

8,2

9,1

698

1558,0

ЗАМБИЯ

37,1

..

..

..

826,0

3,3

1,1

33,9

18,7

194

151,0

ЗАПАДНЫЙ БЕРЕГ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

è ÃÀÇÀ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗИМБАБВЕ

27,9

35,7

9,2

..

217,8

3,8

3,8

14,9

14,4

85

69,9

ИЗРАИЛЬ

72,8

49,0

..

..

..

11,7

9,7

43,3

52,4

..

..

ИНДИЯ

12,3

14,4

13,4

32,4

8983,4

2,5

2,8

3,2

3,6

1873

1812,9

ИНДОНЕЗИЯ

22,1

17,9

..

15,7

6134,8

1,4

2,3

12,1

12,3

3235

-8415,7

ИОРДАНИЯ

41,3

34,0

..

..

63,8

8,8

9,0

30,9

29,4

254

112,3

ÈÐÀÊ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ÈÐÀÍ

35,7

26,7

..

..

..

3,0

3,0

12,6

8,4

-392

-1385,3

ИРЛАНДИЯ

45,1

35,5

..

..

..

1,4

1,2

92,1

120,1

..

..

ИСЛАНДИЯ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ИСПАНИЯ

26,5

36,1

..

..

..

1,6

1,5

24,2

35,8

..

..

ИТАЛИЯ

41,3

44,6

..

..

..

2,1

2,0

30,5

35,0

..

..

ЙЕМЕН

..

42,2

..

..

..

9,4

8,1

25,9

34,1

30

-150,0

КАБО-ВЕРДЕ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

КАЗАХСТАН

..

..

..

..

6375,9

2,9

1,3

..

12,5

117

1476,6

КАЙМАН О-ВА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

КАМБОДЖА

..

..

..

..

..

4,9

4,1

2,0

6,7

0

122,3

КАМЕРУН

15,7

12,7

5,4

6,8

133,1

1,6

3,0

15,4

12,7

-125

-12,5

КАНАДА

21,1

24,7

..

..

..

2,0

1,3

43,5

57,3

..

..

КАТАР

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

КЕНИЯ

25,3

29,0

..

..

318,3

3,0

2,1

14,4

15,6

122

-51,0

ÊÈÏÐ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

КИРГИЗИЯ

..

..

..

..

139,5

0,7

1,6

..

8,4

..

-16,0

КИРИБАТИ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

КИТАЙ

..

8,1

..

27,6

20593,2

2,8

2,2

7,3

8,0

8107

40631,8

ГОНКОНГ, Китай

..

..

..

..

..

..

..

165,4

239,2

..

..

МАКАО, Китай

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

КОЛУМБИЯ

11,5

16,0

..

..

5979,5

2,4

3,7

6,7

9,3

345

3635,2

КОМОРСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

КОНГО, ДЕМОКР.

12,4

10,4

..

..

..

3,0

5,0

4,0

2,4

-24

1,0

ÐÅÑÏ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КОНГО, РЕСП.

49,4

38,4

..

..

..

5,7

4,1

88,8

104,5

-100

5,0

КОРЕЯ,

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

НАР.-ДЕМОКР. РЕСП.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3. Показатели к главам 11-13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

155

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Чистые прямые иностранные инвестиции

Чистые портфельные

 

 

Помощь иностранных государств

 

 

 

инвестиции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

% от валовых

 

 

в облигации,

в акции,

 

 

íà äóøó

 

 

% от валовых

ìëí äîëë.

внутренних

% îò ÂÂÏ

ìëí äîëë.

% îò ÂÍÏ

внутренних

ìëí äîëë.

ìëí äîëë.

насел., долл.

 

 

инвестиций

 

 

 

 

 

 

инвестиций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1990

1999

1990

1999

1989

1999

1990

1999

1990

1999

1994

1999

1994

1999

1994

1999

1994

1999

2532

52232

1,0

11,2

1,8

7,8

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

44

230

6,3

13,0

 

1,6

0

0

0

0

293,3

816,9

53,4

129,3

9,1

15,6

22,7

46,1

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

1005

984

5,2

3,9

0,7

0,7

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

82

0,0

17,8

..

0,6

..

0

..

0

176,5

238,6

32,5

43,8

..

8,4

..

51,8

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

1132

8482

4,2

24,8

3,2

13,3

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

133

1338

7,5

30,6

0,4

2,9

0

-4

0

0

60,5

194,7

7,9

23,2

0,6

1,2

2,7

4,5

734

1065

5,9

5,2

1,0

0,5

-1

100

0

550

2689,8

1579,0

47,1

25,2

5,2

1,8

31,3

7,8

203

163,0

35,7

29,6

2,5

..

0

0

0

0

718,1

623,4

82,2

63,1

23,1

20,8

260,4

113,3

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

459,8

511,8

196,5

180,3

12,6

10,2

44,8

30,9

-12

59

-0,8

9,2

0,0

..

-30

-30

0

4

560,4

244,2

52,0

20,5

8,5

4,7

27,9

38,0

129

2363

1,1

11,1

0,4

3,1

..

..

..

..

1237,2

905,7

229,1

148,3

1,7

0,9

6,9

4,3

162

2169

0,2

2,1

0,0

0,1

147

-1126

105

1302

2324,3

1484,4

2,5

1,5

0,7

0,3

3,1

1,4

1093

-2745

3,1

-9,2

0,2

0,9

26

-1458

312

1273

1638,7

2206,3

8,6

10,7

1,0

1,7

3,0

6,5

38

158

3,0

9,4

0,2

0,9

0

-9

0

11

368,7

430,0

90,8

90,7

6,2

5,4

17,8

25,6

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

259,2

75,8

12,8

3,3

..

..

..

..

-362

85

-1,1

0,3

0,0

0,0

0

0

0

0

130,3

161,4

2,2

2,6

0,2

0,1

0,8

0,8

627

19091

6,3

87,6

0,2

25,2

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

13984

9321

10,1

6,5

2,1

6,4

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

6411

6783

2,6

2,8

0,4

1,2

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

-131

-150

-19,2

-11,8

1,5

1,7

0

0

0

0

170,0

456,4

11,5

26,8

5,2

7,4

23,0

36,0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

100

1587

1,2

56,8

..

2,2

..

-200

..

0

48,3

161,0

3,0

10,8

0,2

1,1

0,9

5,8

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0

126

0,0

28,1

..

0,9

0

0

0

0

326,6

278,9

31,5

23,7

13,6

9,0

73,3

..

-113

40

-5,7

3,0

0,6

..

0

0

0

0

730,3

433,8

57,0

29,5

10,0

5,0

60,6

24,3

7581

25129

6,4

19,6

2,4

6,0

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

57

14

3,4

1,0

0,3

0,0

0

0

0

5

675,3

308,0

25,7

10,5

10,0

2,9

57,5

21,4

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

36,0

..

15,7

..

0,3

..

0

..

0

172,0

266,6

37,9

54,8

5,5

22,7

59,7

118,2

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

3487

38753

2,8

10,5

0,3

1,0

-48

660

0

3732

3225,2

2323,8

2,7

1,9

0,6

0,2

1,4

0,6

..

..

..

..

..

35,3

..

..

..

..

26,9

3,7

4,5

0,6

0,0

0,0

0,1

0,0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

500

1109

6,7

10,1

0,4

0,8

-4

1235

0

25

77,4

301,3

2,0

7,3

0,1

0,4

0,4

2,7

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

-12

1

-1,4

0,2

..

..

0

0

0

0

245,5

132,3

5,8

2,7

4,8

..

53,4

..

0

5

0,0

0,0

0,0

0,0

0

0

0

0

362,1

140,3

145,5

49,1

23,9

8,4

37,6

28,4

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

5,8

200,7

0,3

8,6

..

..

..

..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

156

 

 

 

 

 

Приложение 2. Статистические таблицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Расходы

Äîëÿ ãîñ.

Äîëÿ ãîñ. ïðåä-

Доходы

 

 

Международная

Чистый приток ча-

 

предпри-

приятий в вало-

правитель-

 

 

СТРАНА

центрального

Военные расходы,

торговля,

стного

ÿòèé

вых внутренних

ñòâà îò ïðè-

èëè

правительства,

â ÂÂÏ,

инвестициях,

ватизации,

% îò ÂÂÏ

% îò ÂÂÏ

капитала,

РЕГИОН

% îò ÂÂÏ

%

%

ìëí äîëë.

 

 

â äîëë. ïî ÏÏÑ

ìëí äîëë.

 

1980

1998

1990-1997

1990-1997

1990-1999

1992

1997

1989

1999

1990

1999

КОРЕЯ, РЕСП.

17,3

17,4

..

..

..

3,7

3,4

35,7

35,9

1056

6409,4

КОСТА-РИКА

25,0

30,1

..

11,5

50,8

1,4

0,6

19,9

40,6

23

923,8

КОТ-Д’ИВУАР

31,7

24,0

..

..

597,4

1,5

1,1

26,9

28,6

57

74,2

ÊÓÁÀ

..

..

..

..

706,0

..

..

..

..

..

..

КУВЕЙТ

27,7

50,9

..

..

..

77,0

7,5

86,8

..

..

..

ËÀÎÑ

..

..

..

..

32,0

9,8

3,4

7,3

11,2

6

79,0

ЛАТВИЯ

..

33,0

..

..

490,9

1,6

0,9

..

30,7

43

302,7

ЛЕСОТО

45,3

55,8

..

..

16,2

3,6

2,5

39,4

28,4

17

167,8

ЛИБЕРИЯ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ЛИВАН

..

32,1

..

..

..

4,0

3,0

53,2

39,0

12

1771,3

ЛИВИЯ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ЛИТВА

..

30,4

..

..

1535,6

0,7

0,8

..

..

-3

1147,9

ЛИХТЕНШТЕЙН

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ЛЮКСЕМБУРГ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

МАВРИКИЙ

27,2

22,4

..

..

..

..

..

41,8

34,4

..

102,4

МАВРИТАНИЯ

..

..

..

..

1,1

3,5

2,3

32,4

18,8

6

-0,1

МАДАГАСКАР

..

17,3

..

..

9,0

1,1

1,5

6,9

6,7

7

51,9

МАЙОТТ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

МАКЕДОНИЯ

..

..

..

..

679,3

2,2

2,5

..

33,1

..

50,6

МАЛАВИ

34,6

..

..

..

18,9

1,1

1,0

20,1

16,6

2

60,4

МАЛАЙЗИЯ

28,5

19,7

..

25,7

10159,6

3,2

2,2

59,3

80,2

769

3247,4

ÌÀËÈ

19,4

..

..

..

21,9

2,3

1,7

14,9

16,1

-8

19,0

МАЛЬДИВЫ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

МАЛЬТА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

МАРОККО

33,1

33,3

..

..

3102,2

4,5

4,3

13,1

18,6

341

-117,8

МАРТИНИКА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

МАРШАЛЛОВЫ О-ВА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

МЕКСИКА

15,7

16,3

4,9

10,3

28593,0

0,5

1,1

14,1

35,6

8253

26780,5

МИКРОНЕЗИЯ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

МОЗАМБИК

..

..

..

..

138,2

7,6

2,8

11,8

8,7

35

373,6

МОЛДАВИЯ

..

..

..

..

26,6

0,5

1,0

..

11,9

..

11,5

МОНАКО

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

МОНГОЛИЯ

..

23,0

..

..

..

2,6

1,9

43,4

18,7

28

27,6

МЬЯНМАР (Бирма)

15,8

8,9

..

..

..

8,3

7,6

..

..

153

202,8

ÌÝÍ Î-Â

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

НАМИБИЯ

..

..

..

..

..

2,2

2,7

38,7

36,0

..

..

НЕПАЛ

14,3

17,5

..

..

15,1

1,0

0,8

4,6

6,8

-8

-8,2

НИГЕР

18,6

..

..

..

..

1,3

1,1

10,9

8,5

9

-7,9

НИГЕРИЯ

..

..

..

..

730,2

2,6

1,4

21,3

20,5

467

860,3

НИДЕРЛАНДЫ

52,9

47,6

..

..

..

2,5

1,9

85,4

101,4

..

..

НИДЕРЛАНДСКИЕ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

АНТИЛЛЫ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

НИКАРАГУА

30,4

33,2

..

..

130,3

3,1

1,5

11,0

21,3

21

381,9

НОВАЯ ЗЕЛАНДИЯ

38,3

33,4

..

..

..

1,6

1,3

35,8

36,7

..

..

НОВАЯ КАЛЕДОНИЯ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

НОРВЕГИЯ

34,4

35,7

..

..

..

3,1

2,1

62,7

62,2

..

..

НОРМАНДСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ÎÀÝ

12,1

11,0

..

..

..

..

..

78,3

106,7

..

..

ÎÌÀÍ

38,5

31,6

..

..

60,1

..

..

..

..

..

-413,1

ПАКИСТАН

17,5

21,4

..

28,2

1992,3

7,4

5,7

8,5

8,0

182

53,0

Таблица 3. Показатели к главам 11-13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

157

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Чистые прямые иностранные инвестиции

Чистые портфельные

 

 

Помощь иностранных государств

 

 

 

инвестиции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

% от валовых

 

 

в облигации,

в акции,

 

 

 

íà äóøó

 

 

% от валовых

ìëí äîëë.

внутренних

% îò ÂÂÏ

ìëí äîëë.

 

% îò ÂÍÏ

внутренних

ìëí äîëë.

ìëí äîëë.

 

насел., долл.

 

 

инвестиций

 

 

 

 

 

 

 

инвестиций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1990

1999

1990

1999

1989

1999

1990

1999

1990

1999

1994

1999

 

1994

1999

1994

1999

1994

1999

788

9333

0,8

8,5

0,5

2,1

168

-1414

518

12426

-114,2

-55,2

 

-2,6

-1,2

0,0

0,0

-0,1

-0,1

163

669

8,3

25,5

0,7

2,1

-42

283

0

0

73,3

-9,8

 

22,5

-2,7

0,7

-0,1

3,3

-0,4

48

350

6,6

19,2

0,1

1,8

-1

-46

0

8

1593,5

447,0

 

118,0

29,0

23,1

4,3

165,7

24,5

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

47,1

58,1

 

4,3

5,2

..

..

..

..

..

72

..

2,0

4,9

..

..

..

..

..

3,4

7,2

 

2,3

3,8

0,0

0,0

0,1

0,2

6

79

..

14,7

0,1

1,1

0

0

0

0

215,9

293,8

 

48,1

57,7

14,0

21,1

..

..

29

348

1,1

21,1

..

2,4

..

240

..

0

52,6

96,4

 

20,6

39,7

1,0

1,6

5,0

5,8

17

163

5,1

64,1

0,8

4,2

0

0

0

0

116,0

31,1

 

61,5

14,8

9,5

2,8

24,9

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

6

250

1,2

4,2

..

..

0

-114

0

3

235,2

193,9

 

59,9

45,4

2,5

1,2

8,0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

4,0

7,3

0,8

1,3

..

487

0,0

20,0

..

2,7

..

505

..

0

71,4

128,9

 

19,2

34,9

1,2

1,2

6,6

5,3

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

..

49

5,0

4,2

0,7

0,5

0

0

0

6

14,2

41,5

 

12,8

35,3

0,4

1,0

1,3

3,5

7

2

3,4

3,5

0,1

0,0

0

0

0

0

267,2

218,5

 

118,0

84,1

27,4

23,6

125,5

128,2

22

58

4,2

2,9

0,1

0,1

0

0

0

0

289,2

358,2

 

22,4

23,8

10,2

9,8

89,1

74,6

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

..

30

..

4,1

..

0,3

..

0

..

0

104,3

273,0

 

53,5

135,1

4,4

8,0

27,6

37,0

0

60

0,0

22,4

0,0

..

0

0

0

0

466,6

445,8

 

49,2

41,3

41,0

25,1

135,7

166,2

2333

1553

16,4

8,8

2,1

0,8

-1239

747

293

522

65,9

142,6

 

3,3

6,3

0,1

0,2

0,2

0,8

-7

19

-1,3

3,4

0,1

0,5

0

0

0

0

440,7

354,0

 

46,9

33,4

25,3

14,0

91,5

65,0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

165

3

2,5

0,0

0,2

0,9

0

-35

0

91

631,1

678,0

 

24,3

24,0

2,2

2,0

9,7

8,0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

2634

11786

4,3

10,5

0,6

1,5

661

5621

563

1129

424,9

34,5

 

4,7

0,4

0,1

0,0

0,5

0,0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

9

384

2,3

29,6

0,0

1,6

0

0

0

0

1199,9

118,4

 

77,8

6,8

58,1

3,2

267,2

9,1

..

34

0,0

13,1

..

0,6

..

0

..

0

53,6

102,1

 

12,3

23,8

2,0

8,5

6,8

39,9

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

2

30

..

12,7

0,0

0,7

..

0

..

0

182,4

218,6

 

81,3

91,9

27,6

25,4

107,2

91,3

161

216

..

..

..

..

0

0

0

0

161,4

73,2

 

3,8

1,6

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

2,0

1,4

..

..

..

..

137,1

177,6

 

91,2

104,4

4,5

5,7

19,3

28,7

6

4

0,9

0,4

0,0

0,0

0

0

0

0

447,9

343,7

 

21,6

14,7

10,9

6,7

49,4

34,0

-1

15

-0,5

7,3

0,1

..

0

0

0

0

376,8

187,1

 

42,6

17,8

24,6

9,4

231,9

90,7

588

1005

14,0

11,8

2,8

1,0

0

0

0

2

190,1

151,6

 

1,8

1,2

0,9

0,5

4,1

1,8

12352

34154

14,8

39,4

9,4

20,3

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

0

300

0,0

30,7

0,0

2,7

0

0

0

0

596,9

674,7

 

138,7

137,2

46,5

33,0

143,9

69,1

1735

745

21,3

7,4

7,1

12,0

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

1003

3597

3,7

8,6

3,6

7,3

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

-8,1

4,2

 

-3,5

1,5

0,0

..

-0,1

..

..

60

10,2

..

..

..

0

0

0

11

95,2

39,9

 

45,8

17,0

1,0

..

5,0

..

244

530

3,2

4,3

0,2

0,3

0

-75

0

0

1605,1

732,0

 

13,4

5,4

3,0

1,2

15,8

8,4

158

 

 

 

 

 

Приложение 2. Статистические таблицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Расходы

Äîëÿ ãîñ.

Äîëÿ ãîñ. ïðåä-

Доходы

 

 

Международная

Чистый приток ча-

 

предпри-

приятий в вало-

правитель-

 

 

СТРАНА

центрального

Военные расходы,

торговля,

стного

ÿòèé

вых внутренних

ñòâà îò ïðè-

èëè

правительства,

â ÂÂÏ,

инвестициях,

ватизации,

% îò ÂÂÏ

% îò ÂÂÏ

капитала,

РЕГИОН

% îò ÂÂÏ

%

%

ìëí äîëë.

 

 

â äîëë. ïî ÏÏÑ

ìëí äîëë.

 

1980

1998

1990-1997

1990-1997

1990-1999

1992

1997

1989

1999

1990

1999

ПАЛАУ

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

ПАНАМА

30,5

27,0

7,3

4,6

1427,3

1,3

1,4

15,1

 

26,3

127

620,0

ПАПУА-НОВАЯ

34,4

..

..

..

223,6

1,5

1,3

46,1

 

27,5

204

499,3

ГВИНЕЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПАРАГВАЙ

9,9

..

4,6

5,5

42,0

1,8

1,3

11,0

 

12,8

67

109,3

ÏÅÐÓ

19,5

16,4

5,1

4,5

8134,4

1,8

2,1

7,5

 

12,2

59

3140,3

ПОЛЬША

..

37,7

..

..

12171,9

2,3

2,3

11,5

 

22,4

71

10451,6

ПОРТУГАЛИЯ

33,1

40,8

..

..

..

2,7

2,4

29,9

 

38,9

..

..

ПУЭРТО-РИКО

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

РОССИЯ

..

25,4

..

..

2671,6

8,0

5,8

..

 

10,6

5562

3779,7

РУАНДА

14,3

..

..

..

..

4,4

4,4

6,2

 

4,6

6

1,7

РУМЫНИЯ

44,8

31,9

63,0

72,9

1865,7

3,3

2,4

12,4

 

13,9

4

714,2

САЛЬВАДОР

..

..

..

..

1070,1

2,1

0,9

11,4

 

16,1

8

359,9

САМОА

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

ÑÀÍ-ÒÎÌÅ

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

И ПРИНСИПИ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

САУДОВСКАЯ

..

..

..

..

..

26,8

14,5

37,5

 

36,0

..

..

АРАВИЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СВАЗИЛЕНД

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

СЕВЕРНЫЕ МАРИ-

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

АНСКИЕ О-ВА

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СЕЙШЕЛЬСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

СЕНЕГАЛ

23,3

..

..

..

410,7

2,8

1,6

22,4

 

19,3

42

54,2

СЕНТ-ВИНСЕНТ

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

И ГРЕНАДИНЫ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ÑÅÍÒ-ÊÈÒÑ

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

И НЕВИС

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СЕНТ-ЛЮСИЯ

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

СИНГАПУР

20,0

16,8

..

..

..

5,2

5,7

264,5

 

275,1

..

..

СИРИЯ

48,2

24,6

..

..

..

9,7

5,6

18,1

 

10,4

18

87,1

СЛОВАКИЯ

..

..

..

..

1979,4

2,2

2,1

..

 

37,6

278

281,2

СЛОВЕНИЯ

..

..

..

..

521,1

2,1

1,7

..

 

58,5

..

..

СОЛОМОНОВЫ О-ВА

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

СОМАЛИ

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

СУДАН

17,4

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

370,8

СУРИНАМ

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

ÑØÀ

22,0

21,1

..

4,0

..

4,8

3,3

14,9

 

19,8

..

..

СЬЕРРА-ЛЕОНЕ

26,5

17,7

..

..

1,6

3,2

5,9

10,6

 

4,3

36

1,0

ТАДЖИКИСТАН

..

..

..

..

..

0,3

1,7

..

 

..

..

9,9

ТАИЛАНД

18,8

18,6

..

10,0

2985,8

2,6

2,3

23,9

 

29,4

4399

2470,9

ТАНЗАНИЯ

..

..

8,6

22,9

272,3

2,2

1,3

12,6

 

14,3

4

170,5

ÒÎÃÎ

30,8

..

..

..

38,1

2,9

2,0

14,5

 

13,0

0

30,0

ТОНГА

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

ТРИНИДАД

30,9

28,2

..

..

276,2

..

..

38,4

 

44,6

..

712,8

И ТОБАГО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ТУНИС

31,6

32,6

..

..

523,0

2,4

2,0

24,5

 

25,5

-122

739,1

ТУРКМЕНИСТАН

..

..

..

..

..

..

4,6

..

 

16,8

..

-54,0

ТУРЦИЯ

21,3

29,9

5,0

13,8

4654,4

3,8

4,0

11,1

 

16,2

1782

8667,2

УГАНДА

6,2

..

..

..

174,4

2,4

4,2

4,8

 

7,4

16

220,6

УЗБЕКИСТАН

..

..

..

..

212,0

2,7

2,5

..

 

7,7

40

657,6

УКРАИНА

..

..

..

..

31,5

1,9

3,7

..

 

13,6

369

371,3

Таблица 3. Показатели к главам 11-13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

159

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Чистые прямые иностранные инвестиции

Чистые портфельные

 

 

Помощь иностранных государств

 

 

 

инвестиции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

% от валовых

 

 

в облигации,

в акции,

 

 

íà äóøó

 

 

% от валовых

ìëí äîëë.

внутренних

% îò ÂÂÏ

ìëí äîëë.

% îò ÂÍÏ

внутренних

ìëí äîëë.

ìëí äîëë.

насел., долл.

 

 

инвестиций

 

 

 

 

 

 

инвестиций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1990

1999

1990

1999

1989

1999

1990

1999

1990

1999

1994

1999

1994

1999

1994

1999

1994

1999

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

132

22

14,8

0,7

1,8

5,0

-2

381

0

0

30,6

13,6

11,8

4,8

0,4

0,2

1,5

0,4

155

297

19,7

46,3

3,5

2,7

0

0

0

232

322,1

215,7

76,7

45,8

6,3

6,3

28,1

33,7

76

72,0

6,3

5,3

0,1

0,6

0

0

0

0

93,3

77,6

19,8

14,5

1,2

1,0

5,1

4,3

41

1969

0,9

17,3

0,1

1,7

0

-255

0

289

336,2

452,2

14,5

17,9

0,8

0,9

3,4

4,0

89

7270

0,6

17,8

0,0

2,6

0

1096

0

721

1805,8

983,8

46,9

25,5

1,8

0,6

10,1

2,4

2610

1112

13,6

10,8

1,7

3,2

..

..

..

..

 

..

 

..

 

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

 

..

 

..

 

..

..

3309

0,0

5,3

..

0,5

310

..

0

644

1847,3

1816,3

12,5

12,4

0,6

0,5

2,2

2,9

8

2

2,1

0,6

0,2

0,0

0

0

0

0

714,0

372,9

114,6

44,9

95,3

19,2

809,8

133,8

0

1041

0,0

15,4

0,0

0,8

0

0

0

0

143,8

373,4

6,3

16,6

0,5

1,1

2,1

5,5

2

231

0,3

11,4

0,3

0,9

0

150

0

0

304,7

182,7

55,0

29,7

3,8

1,5

19,0

9,0

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,5

0,4

..

0

..

..

16,3

28,8

0,9

1,4

0,0

0,0

0,1

0,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

57

60

7,2

4,0

0,4

1,5

0

..

0

0

640,0

534,3

78,9

57,5

18,3

11,4

94,7

59,1

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

5575

6984

41,5

25,1

10,6

13,3

..

..

..

..

16,9

-1,1

5,0

-0,3

0,0

0,0

0,1

0,0

71

91

3,7

1,6

0,0

0,4

0

0

0

0

744,6

228,2

54,3

14,5

4,8

1,5

16,4

4,0

0

354

0,0

5,6

..

1,3

0

415

0

0

78,5

318,3

14,7

59,0

0,5

1,6

2,4

5,1

..

181

5,0

3,2

..

0,7

..

..

..

..

31,7

31,0

15,9

15,6

0,2

0,2

1,1

0,6

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

371

..

..

..

..

0

0

0

0

409,8

242,9

15,7

8,4

5,6

2,8

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

48954

275535

4,8

10,6

2,5

5,2

..

..

..

..

 

..

 

..

 

..

 

..

32

1

37,9

51,0

0,7

..

0

..

0

0

275,4

73,5

62,6

14,9

33,9

11,3

348,6

3 751,0

..

24

..

14,9

..

..

..

0

..

0

66,7

122,0

11,6

19,6

..

6,6

..

75,9

2444

6213

6,9

23,8

1,0

1,8

-87

-1358

449

2527

577,8

1003,3

9,9

16,7

0,4

0,8

1,0

3,8

0

183

0,0

12,1

0,0

1,1

0

0

0

0

965,3

989,6

33,5

30,1

22,2

11,3

86,8

66,4

0

30

0,0

15,9

0,2

0,9

0

0

0

0

125,3

71,3

31,4

15,6

13,5

5,2

84,7

37,8

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

633

17,1

44,0

2,0

7,5

-52

230

0

0

21,2

26,2

16,9

20,3

0,5

0,4

2,1

1,8

76

350

1,9

6,3

0,3

0,6

-60

240

0

0

106,2

244,5

12,0

25,9

0,7

1,2

2,8

4,4

..

80

..

5,4

..

0,9

..

0

..

0

25,0

20,9

5,7

4,4

0,8

0,7

..

1,4

684

783

1,9

1,8

0,3

0,3

597

3223

35

800

159,3

-9,7

2,7

-0,2

0,1

0,0

0,6

0,0

0

222

0,0

21,1

0,0

0,9

0

0

0

0

749,5

589,8

40,3

27,5

19,0

9,2

127,7

56,1

40

113

1,5

7,1

..

..

..

0

..

0

27,7

133,9

1,2

5,5

0,1

0,8

0,7

5,0

..

496

0,0

6,5

..

0,3

..

187

..

0

289,8

479,8

5,6

9,6

0,6

1,3

1,6

6,3

160

 

 

 

 

 

Приложение 2. Статистические таблицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Расходы

Äîëÿ ãîñ.

Äîëÿ ãîñ. ïðåä-

Доходы

 

 

Международная

Чистый приток ча-

 

предпри-

приятий в вало-

правитель-

 

 

СТРАНА

центрального

Военные расходы,

торговля,

стного

ÿòèé

вых внутренних

ñòâà îò ïðè-

èëè

правительства,

â ÂÂÏ,

инвестициях,

ватизации,

% îò ÂÂÏ

% îò ÂÂÏ

капитала,

РЕГИОН

% îò ÂÂÏ

%

%

ìëí äîëë.

 

 

â äîëë. ïî ÏÏÑ

ìëí äîëë.

 

1980

1998

1990-1997

1990-1997

1990-1999

1992

1997

1989

1999

1990

1999

УРУГВАЙ

21,8

33,3

..

..

17,0

2,3

1,4

14,6

19,0

-192

65,4

ФАРЕРСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ФИДЖИ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ФИЛИППИНЫ

13,4

19,3

2,2

9,9

3960,0

1,9

1,5

9,5

24,5

639

4914,8

ФИНЛЯНДИЯ

28,1

35,5

..

..

..

2,2

1,7

54,2

61,3

..

..

ФРАНЦИЯ

39,5

46,6

..

..

..

3,4

3,0

37,6

44,0

..

..

ФРАНЦУЗСКАЯ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ПОЛИНЕЗИЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ХОРВАТИЯ

..

45,6

..

..

1318,3

7,7

6,3

..

36,5

..

2391,7

ÖÀÐ

22,0

..

..

..

..

2,0

3,9

8,9

12,0

0

12,6

×ÀÄ

..

..

..

..

..

4,0

2,7

8,7

9,8

-1

13,8

ЧЕХИЯ

..

35,0

..

..

5633,1

2,7

1,9

..

41,6

876

4837,1

×ÈËÈ

28,0

21,6

8,3

6,7

2138,4

2,5

3,9

24,0

23,7

2098

11850,6

ШВЕЙЦАРИЯ

19,2

27,9

..

..

..

1,8

1,4

70,9

82,7

..

..

ШВЕЦИЯ

39,3

42,7

..

8,7

..

2,6

2,5

66,1

76,5

..

..

ШРИ-ЛАНКА

41,4

25,0

..

..

804,5

3,8

5,1

11,5

16,9

54

108,9

ЭКВАДОР

14,2

..

..

13,9

169,3

3,5

4,0

15,5

20,1

183

943,7

ЭКВАТОРИАЛЬНАЯ

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

ГВИНЕЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЭРИТРЕЯ

..

..

..

..

2,0

..

7,8

..

..

..

0,0

ЭСТОНИЯ

..

32,9

..

..

778,2

0,5

1,5

..

58,5

104

569,0

ЭФИОПИЯ

19,9

..

..

..

172,0

3,7

1,9

..

5,5

-45

77,7

ÞÀÐ

21,6

29,7

..

..

2964,2

3,2

1,8

14,0

14,2

..

4532,9

ЮГОСЛАВИЯ

..

..

..

..

921,7

..

..

..

..

..

0,0

ЯМАЙКА

41,5

..

..

..

385,5

1,0

0,9

36,5

40,2

92

425,3

ЯПОНИЯ

18,4

..

..

6,5

..

1,0

1,0

20,8

23,2

..

..

МИР В ЦЕЛОМ

25,3

28,7

 

 

..

3,2

2,5

22,5

27,4

..

..

Страны с низким

..

12,4*

 

 

..

2,7

2,9

7,2

7,8

6630

2083

доходом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Страны со средним

20,9

..

 

 

..

4,0

2,9

14,1

16,9

36030

216992

доходом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Низким средним

..

24,0

 

 

..

4.2*

3.2*

11,5

11,7

20673

83086

Высоким средним

19,5

..

 

 

..

3,8

2,8

17,2

26,0

15357

133906

Страны с низким

20,1

18,9

 

 

..

3,8

2,9

12,3

14,7

43645

219076

и средним доходом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Восточная Азия

..

13,8

 

 

..

2,9

2,5

14,5

15,3

19405

51062

Вост.Европа и Ср.Азия

..

29,1

 

 

..

5,2

4,0

..

17,7

7667

43164

Южная

19,0

..

 

 

..

1,4

1,8

10,2

18,2

12626

111367

и Центр. Америка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Бл.Восток

..

..

 

 

..

14,4

7,0

19,4

16,8

399

979

и Сев.Африка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Южная Азия

13,5

15,8

 

 

..

3,1

3,1

4,0

4,6

2173

2054

Африка южнее Сахары

22,1

..

 

 

..

3,1

2,3

15,9

16,3

1374

10449

Страны с высоким

26,4

31,2

 

 

..

3,1

2,4

28,5

37,4

..

..

доходом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

* Зв¸здочкой помечены данные по группе стран с близкими уровнями дохода на душу населения, в которую включ¸н Китай. Дело в том, что переоценка величины ВНП на душу населения Китая, предпринятая международными аналитиками в 2000-01 гг., привела к перемещению этой крупнейшей страны из группы стран с низким доходом на душу населения в группу стран с низким средним доходом. В результате по различным статистическим показателям, привед¸нным в настоящих таблицах, Китай оказался включ¸нным в две разные группы стран, что существенно влияет на величину суммарных или средних показателей по этим группам.

Таблица 3. Показатели к главам 11-13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

161

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Чистые прямые иностранные инвестиции

Чистые портфельные

 

Помощь иностранных государств

 

 

 

инвестиции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

% от валовых

 

 

в облигации,

в акции,

 

 

íà äóøó

 

 

% от валовых

ìëí äîëë.

внутренних

% îò ÂÂÏ

ìëí äîëë.

% îò ÂÍÏ

внутренних

ìëí äîëë.

ìëí äîëë.

насел., долл.

 

 

инвестиций

 

 

 

 

 

 

инвестиций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1990

1999

1990

1999

1989

1999

1990

1999

1990

1999

1994

1999

1994

1999

1994

1999

1994

1999

0

229

0,0

7,2

0,0

0,8

-16

-137

0

0

74,3

21,7

23,3

6,5

0,5

0,1

2,9

0,7

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

530

573

5,0

4,0

0,3

0,3

395

3895

0

422

1057,2

690,2

15,8

9,3

1,6

0,9

6,9

4,9

812

4754

2,0

18,7

4,2

14,3

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

13183

38828

4,6

14,3

3,0

10,9

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

1408

..

29,2

..

4,8

..

539

..

0

110,3

48,2

23,7

10,8

0,9

0,2

5,2

1,0

1

13

0,5

3,3

0,2

..

0

0

0

0

165,3

117,2

51,3

33,1

19,9

11,3

165,6

77,9

0

15

0,0

9,5

0,8

..

0

0

0

0

213,0

187,8

33,0

25,1

18,5

12,4

108,5

118,7

207

5093

2,4

33,7

..

4,0

0

175

0

500

148,3

318,1

14,3

30,9

0,4

0,6

1,2

2,1

590

9221

7,8

62,8

2,0

10,8

-7

862

320

18

151,2

69,1

10,8

4,6

0,3

0,1

1,2

0,5

4961

9944

9,3

14,2

8,7

22,9

..

..

..

..

 

..

 

..

 

..

 

..

1982

59386

3,5

147,2

8,0

39,4

..

..

..

..

 

..

 

..

 

..

 

..

43

177

2,4

4,1

0,1

0,4

0

0

0

6

595,2

251,4

33,3

13,2

5,2

1,6

18,8

5,8

126

690

6,7

28,1

0,6

1,9

0

-19

0

0

211,6

145,6

18,9

11,7

1,4

0,8

6,7

5,9

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0

..

0,0

..

..

..

0

..

0

157,2

148,5

45,1

37,2

23,7

19,5

173,5

48,6

82

305

7,2

23,8

..

3,6

..

45

..

191

43,9

82,7

29,3

57,3

1,1

1,6

4,0

6,4

12

90

1,5

0,2

0,0

..

0

0

0

0

1071,0

633,4

19,5

10,1

22,2

9,9

144,4

54,4

..

1376

..

6,7

0,2

0,7

..

234

..

3855

294,6

539,2

7,7

12,8

0,2

0,4

1,4

2,6

..

0

..

..

..

..

..

0

..

0

49,2

638,5

4,7

60,1

..

..

..

..

138

524

11,7

28,9

0,9

6,7

0

-65

0

0

109,1

-22,6

43,7

-8,7

2,7

-0,3

7,7

-1,2

1777

12308

0,2

1,1

2,0

1,2

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

200479

884452

4,2

10,2

2,0

4,6

..

..

..

..

67506,0

59125,4

12,1

9,9

0,3

0,2

1,1

0,9

2201

9830

1,1

3,0

0,2

0,3

142

-2548

417*

2616

29422,4

22399,1

13,4

9,3

2,9

2,2

13,8

10,0

22064

175577

2,3

14,0

0,4

1,6

1018

27993

2341

31839

24531,4

22923,9

9,7

8,6

0,6

0,4

2,1

1,7

9584

66214

1,8

9,7

0,3

1,0

1099

8126

484

13289

18315,1

17816,4

9,2

8,5

0,9

0,7

3,3

2,6

12480

109364

3,0

17,8

0,5

2,6

-81

19868

1857

18550

4932,9

3848,0

9,2

6,7

0,2

0,1

0,9

0,6

24265

185408

2,1

12,4

0,3

1,3

1160

25446

3743

34456

58475,2

48472,8

12,4

9,5

1,1

0,8

4,3

3,1

11135

56041

3,5

9,6

0,4

1,1

-802

1072

2290

21133

9431,5

9811,2

5,4

5,3

0,7

0,5

1,7

1,7

1051

26534

0,3

11,6

..

1,1

1893

6167

235

3550

9728,0

10878,3

20,6

22,9

1,0

1,0

4,6

4,7

8188

90352

3,8

22,3

0,4

3,0

101

19067

1111

3893

5683,7

5855,7

12,1

11,5

0,4

0,3

1,6

1,4

2504

1461

2,3

0,8

0,3

0,5

-148

182

0

669

7194,0

5127,7

27,4

17,7

1,6

0,9

7,0

3,9

464

3070

0,5

2,4

0,0

0,1

147

-1201

105

1312

7057,1

4254,3

5,8

3,2

1,6

0,7

7,2

3,3

923

7949

2,0

9,3

0,6

0,7

-31,0

158

0,2

3899

19380,9

12545,6

34,4

19,5

7,2

4,1

39,4

22,0

176213

699045

4,8

9,6

2,9

7,2

..

..

..

..

2197,3

1823,2

2,5

2,0

0,0

0,0

0,0

0,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

162 Приложение 2. Статистические таблицы

Таблица 4. Показатели к главам 14 - 16

 

 

Потребление энергии

 

 

 

 

общий объем,

на душу населения,

ВВП на единицу энергозатрат,

СТРАНА или РЕГИОН

долл. ППС на кг нефтяного эквив.

 

тыс. тонн нефтяного эквивалента

кг нефтяного эквивалента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1990

1997

1990

1997

1990

1997

АВСТРАЛИЯ

87155

101626

5107

5484

3,2

4,00

АВСТРИЯ

25699

27761

3326

3439

5,5

6,7

АЗЕРБАЙДЖАН

22841

11987

3191

1529

1,5

1,3

АЛБАНИЯ

2567

1048

782

317

3,4

8,5

АЛЖИР

23959

26497

958

912

4,7

5,3

АМЕРИКАНСКИЕ САМОА

..

..

..

..

..

..

АНГОЛА

5617

6848

609

587

3,1

2,6

АНДОРРА

..

..

..

..

..

..

АНТИГУА И БАРБУДА

..

..

..

..

..

..

АРГЕНТИНА

43313

61710

1332

1730

5,6

6,9

АРМЕНИЯ

7941

1804

2240

476

1,5

4,3

АРУБА (НИДЕР.)

..

..

..

..

..

..

АФГАНИСТАН

..

..

..

..

..

..

БАГАМСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

..

..

БАНГЛАДЕШ

20936

24327

190

197

5,00

6,8

БАРБАДОС

..

..

..

..

..

..

БАХРЕЙН

..

..

..

..

..

..

БЕЛАРУСЬ

43050

25142

4196

2449

1,6

2,4

БЕЛИЗ

..

..

..

..

..

..

БЕЛЬГИЯ

48426

57125

4858

5611

3,8

4,1

БЕНИН

1678

2182

354

377

1,9

2,3

БЕРМУДСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

..

..

БОЛГАРИЯ

27126

20616

3111

2480

1,7

1,9

БОЛИВИЯ

2896

4254

441

548

4,00

4,1

БОСНИЯ И ГЕРЦЕГОВИНА

..

..

..

..

..

..

БОТСВАНА

..

..

..

..

..

..

БРАЗИЛИЯ

136131

172030

920

1051

5,8

6,5

БРУНЕЙ

..

..

..

..

..

..

БУРКИНА-ФАСО

..

..

..

..

..

..

БУРУНДИ

..

..

..

..

..

..

БУТАН

..

..

..

..

..

..

ВАНУАТУ

..

..

..

..

..

..

ВЕЛИКОБРИТАНИЯ

213090

227977

3702

3863

4,4

5,3

ВЕНГРИЯ

28463

25311

2746

2492

3,3

4,0

ВЕНЕСУЭЛА

40851

57530

2095

2526

2,4

2,4

ВИРГИНСКИЕ О-ВА (США)

..

..

..

..

..

..

ВЬЕТНАМ

24451

39306

369

521

2,7

3,2

ГАБОН

..

..

..

..

..

..

ГАИТИ

1585

1779

245

237

6,5

5,9

ГАЙАНА

..

..

..

..

..

..

ГАМБИЯ

..

..

..

..

..

..

ÃÀÍÀ

5233

6896

352

383

4,00

4,5

ГВАТЕМАЛА

4377

5633

500

536

5,5

6,5

ГВИНЕЯ

..

..

..

..

..

..

ГВИНЕЯ-БИСАУ

..

..

..

..

..

..

Таблица 4. Показатели к главам 14 - 16

163

 

 

 

 

Объем выброса СО2

 

 

 

 

 

 

Ðàíã ïî

Ðàíã ïî

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Индекс

ÂÍÏ íà

Действи-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Индексу

 

 

 

 

 

 

 

Доступ к питьевой воде,

человече-

äóøó íà-

тельная

общий объем

на душу населеления

êã íà 1$ ÂÂÏ

человече-

(ìëí òîíí)

 

(òîíí)

% населения, 2000 г.

ского раз-

ского раз-

селения

норма на-

 

 

 

 

 

 

вития

(äîëë. ïî

копления

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вития

ÏÏÑ)

 

1990

1996

1990

 

1996

1980

1996

город.

ñåë.

îáù.

1999

1999

1999

1998

266,0

306,6

15,6

16,7

1,4

0,8

100

100

100

0,936

2

20

12,2

57,4

59,3

7,4

7,4

0,7

0,3

100

100

100

0,921

16

16

21,1

47,1

30,0

6,4

3,9

..

0,2

..

..

..

0,738

79

145

-29,5

8,4

1,9

2,6

0,6

..

0,2

..

..

..

0,725

85

137

-13,4

80,4

94,3

3,2

3,3

1,1

0,7

98

88

94

0,693

100

105

5,6

..

0,3

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

4,6

5,1

0,5

0,5

..

0,3

34

40

38

0,422

146

183

10,4

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

0,3

..

..

0,8

..

..

..

..

..

..

66

..

109,7

129,9

3,4

3,7

0,6

0,3

85

30

79

0,842

34

57

4,8

3,7

3,7

1,0

1,0

..

0,5

..

..

..

0,745

72

148

-21,0

..

1,5

..

..

..

..

..

..

..

..

 

19

..

..

1,2

..

..

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

1 707

..

..

3,7

..

..

..

..

0,82

42

51

..

15,4

23,0

0,1

0,2

0,2

0,1

99

97

97

0,47

132

167

10,0

..

0,835

..

..

0,5

..

..

..

..

0,864

31

53

..

..

10,57

..

..

2,0

..

..

..

..

0,824

40

58

..

94,3

61,7

9,1

6,0

..

1,1

100

100

100

0,782

53

83

14,4

..

0,355

..

..

0,8

..

..

..

..

0,776

54

108

..

97,4

106,0

9,8

10,4

1,3

0,5

..

..

..

0,935

5

12

 

0,6

0,7

0,1

0,1

0,3

0,1

74

55

63

0,42

147

189

2,7

..

0,462

..

..

..

..

..

..

..

..

 

3

..

75,3

55,3

8,6

6,6

3,1

1,3

100

100

100

0,772

57

102

4,6

5,5

10,1

0,8

1,3

..

0,6

93

55

79

0,648

104

150

4,7

..

3,11

..

..

..

..

..

..

..

..

 

135

..

2,2

2,1

1,7

1,4

0,7

0,2

100

..

..

0,577

114

85

14,5

202,6

273,4

1,4

1,7

0,4

0,3

95

54

87

0,75

69

84

11,9

..

5,07

..

..

2,1

..

 

 

 

0,857

32

11

..

1,0

1,0

0,1

0,1

0,1

0,1

84

..

..

0,32

159

187

2,3

0,2

0,2

0,0

0,0

0,1

0,1

96

..

..

0,309

160

203

-14,8

..

0,26

..

..

0,1

..

..

..

..

0,477

130

177

..

..

0,062

..

..

0,7

..

..

..

..

..

..

139

..

563,3

557,0

9,8

9,5

1,2

0,5

100

100

100

0,923

14

29

8,2

64,1

59,5

6,2

5,8

1,5

0,6

100

98

99

0,829

36

60

21,3

113,6

144,5

5,8

6,5

1,5

1,1

88

58

84

0,765

61

97

4,4

..

12,9

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

22,5

37,6

0,3

0,5

..

0,3

81

50

56

0,682

101

159

10,3

..

3,69

..

..

1,6

0,5

73

55

70

0,617

109

98

25,4

1,0

1,1

0,2

0,1

0,1

0,1

49

45

46

0,467

134

169

20,1

..

0,953

..

..

0,4

..

..

..

..

0,704

93

133

..

..

0,216

..

..

0,3

0,1

80

53

62

0,398

149

164

-6,1

3,5

4,0

0,2

0,2

0,2

0,1

87

49

64

0,542

119

161

1,4

5,1

6,8

0,6

0,7

0,3

0,2

97

88

92

0,626

108

126

-2,3

1,0

1,1

0,2

0,2

..

0,1

72

36

48

0,397

150

158

8,7

..

0,231

..

..

0,5

0,2

29

55

49

0,339

156

200

-13,5

164

 

 

 

Приложение 2. Статистические таблицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Потребление энергии

 

 

 

 

общий объем,

на душу населения,

ВВП на единицу энергозатрат,

СТРАНА или РЕГИОН

долл. ППС на кг нефтяного эквив.

 

тыс. тонн нефтяного эквивалента

кг нефтяного эквивалента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1990

1997

1990

1997

1990

1997

ГЕРМАНИЯ

355732

347272

4478

4231

4,3

5,2

ГОНДУРАС

2442

3182

501

532

4,1

4,7

ГРЕНАДА

..

..

..

..

..

..

ГРЕНЛАНДИЯ

..

..

..

..

..

..

ГРЕЦИЯ

22056

25556

2171

2435

5,1

5,7

ГРУЗИЯ

10590

2295

1940

423

4,3

7,9

ÃÓÀÌ

..

..

..

..

..

..

ДАНИЯ

18282

21107

3557

3994

5,0

6,0

ДЖИБУТИ

..

..

..

..

..

..

ДОМИНИКА

..

..

..

..

..

..

ДОМИНИКАНСКАЯ Р-КА

3973

5453

559

673

5,6

6,6

ЕГИПЕТ

31895

39581

608

656

3,9

4,7

ЗАМБИЯ

5220

5987

671

634

1,1

1,2

ЗАПАДНЫЙ БЕРЕГ и ГАЗА

..

..

..

..

..

..

ЗИМБАБВЕ

8934

9926

917

866

2,6

3,1

ИЗРАИЛЬ

11923

17591

2559

3014

5,1

5,8

ИНДИЯ

359846

461032

424

479

3,3

4,2

ИНДОНЕЗИЯ

98846

138779

555

693

3,4

4,5

ИОРДАНИЯ

3445

4795

1087

1081

2,1

3,3

ÈÐÀÊ

..

..

..

..

..

..

ÈÐÀÍ

72342

108289

1330

1777

2,9

3,00

ИРЛАНДИЯ

10463

12491

2984

3412

3,8

6,00

ИСЛАНДИЯ

..

..

..

..

..

..

ИСПАНИЯ

90552

107328

2332

2729

5,3

5,9

ИТАЛИЯ

153316

163315

2703

2839

6,3

7,3

ЙЕМЕН

2665

3355

224

208

3,00

3,5

КАБО-ВЕРДЕ

..

..

..

..

..

..

КАЗАХСТАН

106028

38418

6486

2439

1,0

1,8

КАЙМАН О-ВА

..

..

..

..

..

..

КАМБОДЖА

..

..

..

..

..

..

КАМЕРУН

5058

5756

441

413

3,5

3,6

КАНАДА

209712

237983

7546

7930

2,6

3,0

КАТАР

..

..

..

..

..

..

КЕНИЯ

12479

14138

530

494

1,8

2,0

ÊÈÏÐ

..

..

..

..

..

..

КИРГИЗИЯ

1875

2793

427

603

8,3

3,8

КИРИБАТИ

..

..

..

..

..

..

КИТАЙ

866666

1113050

763

907

1,8

3,3

ГОНКОНГ, Китай

10455

14121

1833

2172

8,7

10,6

МАКАО, Китай

..

..

..

..

..

..

КОЛУМБИЯ

26762

30481

765

761

7,4

8,2

КОМОРСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

..

..

КОНГО, ДЕМ. РЕСП.

11858

14539

317

311

4,5

2,7

КОНГО, РЕСП.

1117

1242

503

459

2,00

2,2

КОРЕЯ, НАР.-ДЕМ. РЕСП.

..

..

..

..

..

..

КОРЕЯ, РЕСП.

91402

176351

2132

3834

4,0

3,9

КОСТА-РИКА

2025

2663

676

769

6,8

7,7

КОТ-Д’ИВУАР

4596

5597

395

394

3,5

4,0

ÊÓÁÀ

..

..

..

..

..

..

Таблица 4. Показатели к главам 14 - 16

 

 

 

 

 

 

 

165

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Объем выброса СО2

 

 

 

 

 

 

Ðàíã ïî

Ðàíã ïî

Действи-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Индекс

Индексу

ÂÍÏ íà

 

 

 

 

 

 

 

Доступ к питьевой воде,

человече-

äóøó íà-

тельная

общий объем

на душу населения

êã íà 1$ ÂÂÏ

человече-

(ìëí òîíí)

 

(òîíí)

% населения, 2000 г.

ского раз-

ского раз-

селения

норма на-

 

 

 

 

 

 

вития

(äîëë. ïî

копления

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вития

ÏÏÑ)

 

1990

1996

1990

 

1996

1980

1996

город.

ñåë.

îáù.

1999

1999

1999

1998

889,2

861,2

11,1

10,5

..

0,5

..

..

..

0,921

17

21

15,8

2,6

4,0

0,5

0,7

0,4

0,3

97

82

90

0,634

107

151

20,1

..

0,161

..

..

0,4

..

..

..

..

..

..

88

..

..

0,5

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

72,2

80,6

7,1

7,7

0,8

0,6

..

..

..

0,881

23

48

 

15,2

3,0

2,8

0,5

..

0,2

..

..

76

0,742

76

144

-10,5

..

4,1

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

50,7

56,6

9,9

10,7

1,3

0,5

100

100

100

0,921

15

13

17,6

..

0,366

..

..

..

..

..

..

..

0,447

137

146

..

..

0,081

..

..

0,4

..

..

..

..

..

..

103

..

9,4

12,9

1,3

1,6

0,6

0,4

83

70

79

0,722

86

100

11,9

75,4

97,9

1,4

1,7

1,0

0,6

96

94

95

0,635

105

128

10,0

2,4

2,4

0,3

0,3

1,0

0,3

88

48

64

0,427

143

199

-3,6

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

116

..

16,6

18,4

1,7

1,6

1,0

0,6

100

77

85

0,544

117

141

12,3

34,6

52,3

7,4

9,2

0,7

0,5

..

..

..

0,893

22

40

0,1

675,3

997,4

0,8

1,1

0,8

0,5

92

86

88

0,571

115

153

10,3

165,2

245,1

0,9

1,2

0,8

0,4

91

65

76

0,677

102

143

5,9

..

..

..

..

..

..

100

84

96

0,714

88

122

-1,8

..

9,1

..

..

0,5

..

96

48

85

..

..

..

..

212,4

266,7

3,9

4,4

1,1

0,9

99

89

95

0,714

90

95

-7,9

29,8

34,9

8,5

9,6

1,4

0,5

..

..

..

0,916

18

27

 

..

2,19

..

..

0,4

..

..

..

..

0,932

7

9

..

211,7

232,5

5,5

5,9

0,8

0,4

..

..

..

0,908

21

42

16,0

398,9

403,2

7,0

7,0

0,7

0,3

..

..

..

0,909

20

32

13,9

..

..

..

..

..

..

85

64

69

0,468

133

197

-26,3

..

0,121

..

..

0,1

..

..

..

..

0,708

91

112

..

292,7

173,8

17,7

10,9

..

2,5

98

82

91

0,742

75

106

-7,8

..

0,282

..

..

..

..

..

..

..

..

 

6

..

0,5

0,5

0,0

0,0

..

0,0

53

25

30

0,541

121

174

0,2

1,5

3,5

0,1

0,3

0,5

0,2

82

42

62

0,506

125

168

10,4

409,6

409,4

14,7

13,8

1,5

0,6

100

99

100

0,936

3

14

13,2

..

29,1

..

..

..

..

..

..

..

0,801

48

..

..

5,8

6,8

0,2

0,2

0,6

0,2

87

31

49

0,514

123

186

-2,7

..

5,37

..

..

1,3

..

..

..

 

0,877

25

37

..

11,8

6,1

2,6

1,3

..

0,6

98

66

77

0,707

92

147

-2,7

..

0,022

..

..

1,2

..

..

..

..

..

 

136

..

2401,7

3363,5

2,1

2,8

3,6

1,0

94

66

75

0,718

87

127

32,0

26,2

23,1

4,6

3,7

0,54

0,2

..

..

..

0,88

24

26

20,8

..

1,4

..

..

..

..

..

..

..

..

 

45

..

55,9

65,3

1,6

1,7

0,4

0,3

98

73

91

0,765

62

93

4,1

..

0,055

..

..

0,3

..

..

..

..

0,510

124

170

..

4,1

2,3

0,1

0,1

0,1

0,1

89

26

45

0,429

142

198

..

2,0

5,0

0,9

1,9

0,4

1,8

71

17

51

0,502

126

205

5,4

..

254,3

..

..

..

..

100

100

..

..

 

..

..

241,2

408,1

5,6

9,0

1,2

0,6

97

71

92

0,875

27

49

25,9

2,9

4,7

1,0

1,4

0,3

0,2

98

98

98

0,821

41

76

20,6

9,9

13,1

0,9

0,9

0,4

0,6

90

65

77

0,426

144

166

19,4

..

31,17

..

..

..

..

99

82

95

..

..

..

..

166

 

 

 

Приложение 2. Статистические таблицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Потребление энергии

 

 

 

 

общий объем,

на душу населения,

ВВП на единицу энергозатрат,

СТРАНА или РЕГИОН

долл. ППС на кг нефтяного эквив.

 

тыс. тонн нефтяного эквивалента

кг нефтяного эквивалента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1990

1997

1990

1997

1990

1997

КУВЕЙТ

13132

16165

6180

8936

..

..

ËÀÎÑ

..

..

..

..

..

..

ЛАТВИЯ

3274

4460

1226

1806

6,6

3,1

ЛЕСОТО

..

..

..

..

..

..

ЛИБЕРИЯ

..

..

..

..

..

..

ЛИВАН

2297

5244

632

1265

3,2

3,3

ЛИВИЯ

..

..

..

..

..

..

ЛИТВА

17224

8806

4628

2376

..

2,6

ЛИХТЕНШТЕЙН

..

..

..

..

..

..

ЛЮКСЕМБУРГ

..

..

..

..

..

..

МАВРИКИЙ

..

..

..

..

..

..

МАВРИТАНИЯ

..

..

..

..

..

..

МАДАГАСКАР

..

..

..

..

..

..

МАЙОТТ

..

..

..

..

..

..

МАКЕДОНИЯ

..

..

..

..

..

..

МАЛАВИ

..

..

..

..

..

..

МАЛАЙЗИЯ

23974

48473

1317

2237

4,0

4,0

ÌÀËÈ

..

..

..

..

..

..

МАЛЬДИВЫ

..

..

..

..

..

..

МАЛЬТА

..

..

..

..

..

..

МАРОККО

6745

9275

281

340

9,9

9,5

МАРТИНИКА

..

..

..

..

..

..

МАРШАЛЛОВЫ О-ВА

..

..

..

..

..

..

МЕКСИКА

124187

141520

1492

1501

4,2

5,1

МИКРОНЕЗИЯ

..

..

..

..

..

..

МОЗАМБИК

7318

7664

517

461

1,00

1,6

МОЛДАВИЯ

9959

4436

2283

1029

2,00

2,1

МОНАКО

..

..

..

..

..

..

МОНГОЛИЯ

..

..

..

..

..

..

МЬЯНМАР (Бирма)

10787

13009

266

296

..

..

ÌÝÍ Î-Â

..

..

..

..

..

..

НАМИБИЯ

..

..

..

..

..

..

НЕПАЛ

5834

7160

311

321

2,8

3,7

НИГЕР

..

..

..

..

..

..

НИГЕРИЯ

70905

88652

737

753

1,00

1,1

НИДЕРЛАНДЫ

66593

74910

4454

4800

3,8

4,6

НИДЕРЛАНДСКИЕ АНТИЛЛЫ

..

..

..

..

..

..

НИКАРАГУА

2174

2573

568

551

2,8

3,9

НОВАЯ ЗЕЛАНДИЯ

14157

16679

4120

4435

3,4

4,00

НОВАЯ КАЛЕДОНИЯ

..

..

..

..

..

..

НОРВЕГИЯ

21456

24226

5059

5501

3,6

4,8

НОРМАНДСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

..

..

ÎÀÝ

..

..

..

..

..

..

ÎÌÀÍ

..

..

..

..

..

..

ПАКИСТАН

43238

56818

400

442

3,3

3,9

ПАЛАУ

..

..

..

..

..

..

Таблица 4. Показатели к главам 14 - 16

 

 

 

 

 

 

 

167

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Объем выброса СО2

 

 

 

 

 

 

Ðàíã ïî

Ðàíã ïî

Действи-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Индекс

Индексу

ÂÍÏ íà

 

 

 

 

 

 

 

Доступ к питьевой воде,

человече-

äóøó íà-

тельная

общий объем

на душу населения

êã íà 1$ ÂÂÏ

человече-

(ìëí òîíí)

 

(òîíí)

% населения, 2000 г.

ского раз-

ского раз-

селения

норма на-

 

 

 

 

 

 

вития

(äîëë. ïî

копления

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вития

ÏÏÑ)

 

1990

1996

1990

 

1996

1980

1996

город.

ñåë.

îáù.

1999

1999

1999

1998

..

..

..

..

0,1

..

..

..

..

0,818

43

..

-31,2

0,2

0,3

0,1

0,1

..

0,0

59

100

90

0,476

131

170

18,5

13,1

9,3

5,0

3,7

..

0,7

..

..

..

0,791

50

89

5,4

..

..

..

..

..

..

98

88

91

0,541

120

149

-44,5

..

0,326

..

..

1,6

..

..

..

..

..

..

..

..

9,1

14,2

2,5

3,5

..

0,9

100

100

100

0,758

65

114

-22,0

..

40,6

..

..

0,7

..

72

68

72

0,770

59

..

..

21,4

13,8

5,7

3,7

..

0,6

..

..

 

0,803

47

86

6,8

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

2

..

..

8,3

..

..

1,9

..

..

..

 

0,924

12

1

..

..

1,7

..

..

0,5

..

100

100

100

0,765

63

68

16,8

2,6

2,9

1,3

1,2

0,4

0,8

34

40

37

0,437

139

164

-18,5

0,9

1,2

0,1

0,1

0,3

0,1

85

31

47

0,462

135

193

-0,2

..

..

..

..

0,3

0,2

..

..

 

..

 

..

..

..

12,7

..

6,4

..

1,5

..

..

99

0,766

60

109

 

0,6

0,7

0,1

0,1

0,3

0,1

95

44

57

0,397

151

203

-8,2

55,3

119,1

3,0

5,6

0,8

0,6

..

94

..

0,774

56

78

36,8

0,4

0,5

0,0

0,0

0,1

0,1

74

61

65

0,378

153

195

5,2

..

0,297

..

..

..

..

..

..

..

0,739

77

124

..

..

1,75

..

..

0,7

..

..

..

 

0,866

30

52

..

23,5

27,9

1,0

1,0

0,5

0,3

100

58

82

0,596

112

134

9,7

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

110

..

295,0

348,1

3,5

3,8

0,9

0,5

94

63

86

0,79

51

75

12,4

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

115

..

1,0

1,0

0,1

0,1

0,6

0,1

86

43

60

0,323

157

192

-4,3

21,8

12,1

5,0

2,8

..

1,3

100

100

100

0,699

98

155

-5,2

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

10

..

10,0

8,9

4,5

3,6

3,8

2,4

77

30

60

0,569

116

163

 

4,1

7,3

0,1

0,2

..

..

88

60

68

0,551

118

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

..

..

..

..

100

67

77

0,601

111

93

13,2

0,6

1,6

0,0

0,1

0,1

0,1

85

80

81

0,48

129

176

-1,8

1,0

1,1

0,1

0,1

0,2

0,2

70

56

59

0,274

161

195

-4,9

88,7

83,3

0,9

0,7

1,9

0,9

81

39

57

0,455

136

194

-14,2

138,9

155,2

9,3

10,0

1,1

0,5

100

100

100

0,931

8

17

20,3

..

6,43

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

2,6

2,9

0,7

0,6

0,4

0,3

95

59

79

0,635

106

156

-5,2

23,6

29,8

6,9

8,0

0,6

0,4

100

..

..

0,913

19

43

15,9

..

1,75

..

..

..

..

..

..

..

..

 

35

..

47,7

67,0

11,2

15,3

2,2

0,6

100

100

100

0,939

1

8

23,1

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

81,8

..

..

1,5

1,6

..

..

..

0,809

45

..

..

..

15 143

..

..

1,5

..

41

30

39

0,747

71

..

..

67,9

94,3

0,6

0,8

0,6

0,4

96

84

88

0,498

127

159

4,0

..

0,245

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

168

 

 

 

Приложение 2. Статистические таблицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Потребление энергии

 

 

 

 

 

общий объем,

на душу населения,

ВВП на единицу энергозатрат,

СТРАНА или РЕГИОН

долл. ППС на кг нефтяного эквив.

 

тыс. тонн нефтяного эквивалента

кг нефтяного эквивалента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1990

1997

1990

 

1997

1990

1997

ПАНАМА

1535

2328

640

856

5,8

6,1

ПАПУА-НОВАЯ ГВИНЕЯ

..

..

..

..

..

..

ПАРАГВАЙ

3097

4191

734

824

5,3

5,5

ÏÅÐÓ

11549

15127

535

621

5,3

7,3

ПОЛЬША

100114

105155

2626

2721

2,1

2,7

ПОРТУГАЛИЯ

16419

20400

1659

2051

6,6

7,1

ПУЭРТО-РИКО

..

..

..

..

..

..

РОССИЯ

906433

591982

6112

4019

1,6

1,7

РУАНДА

..

..

..

..

..

..

РУМЫНИЯ

61117

44135

2634

1957

2,3

3,2

САЛЬВАДОР

2695

4095

527

691

5,5

5,9

САМОА

..

..

..

..

..

..

САН-ТОМЕ И ПРИНСИПИ

..

..

..

..

..

..

САУДОВСКАЯ АРАВИЯ

63275

98449

4004

4906

2,5

2,1

СВАЗИЛЕНД

..

..

..

..

..

..

СЕВЕРНЫЕ МАРИАНСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

..

..

СЕЙШЕЛЬСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

..

..

СЕНЕГАЛ

2213

2770

302

315

3,8

4,1

СЕНТ-ВИНСЕНТ И ГРЕНАДИНЫ

..

..

..

..

..

..

СЕНТ-КИТС И НЕВИС

..

..

..

..

..

..

СЕНТ-ЛЮСИЯ

..

..

..

..

..

..

СИНГАПУР

13357

26878

4938

8661

2,8

2,9

СИРИЯ

11928

14642

984

983

2,4

3,00

СЛОВАКИЯ

21363

17216

4044

3198

2,1

3,00

СЛОВЕНИЯ

5250

..

2627

..

..

4,4

СОЛОМОНОВЫ О-ВА

..

..

..

..

..

..

СОМАЛИ

..

..

..

..

..

..

СУДАН

..

..

..

..

..

..

СУРИНАМ

..

..

..

..

..

..

ÑØÀ

1925680

2162190

7720

8076

2,9

3,6

СЬЕРРА-ЛЕОНЕ

..

..

..

..

..

..

ТАДЖИКИСТАН

3268

3384

616

562

4,00

1,6

ТАИЛАНД

43706

79963

786

1319

4,9

4,7

ТАНЗАНИЯ

12529

14258

492

455

0,9

1,00

ÒÎÃÎ

..

..

..

..

..

..

ТОНГА

..

..

..

..

..

..

ТРИНИДАД И ТОБАГО

..

..

..

..

..

..

ТУНИС

5683

6805

697

738

5,5

7,2

ТУРКМЕНИСТАН

18923

12181

5159

2615

1,1

1,0

ТУРЦИЯ

52498

71273

935

1142

5,0

5,7

УГАНДА

..

..

..

..

..

..

УЗБЕКИСТАН

43697

42553

2130

1798

1,1

1,1

УКРАИНА

252631

150059

4868

2960

1,3

1,1

УРУГВАЙ

2233

2883

719

883

8,2

9,7

ФАРЕРСКИЕ О-ВА

..

..

..

..

..

..

Таблица 4. Показатели к главам 14 - 16

 

 

 

 

 

 

 

169

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Объем выброса СО2

 

 

 

 

 

 

Ðàíã ïî

Ðàíã ïî

Действи-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Индекс

Индексу

ÂÍÏ íà

 

 

 

 

 

 

 

Доступ к питьевой воде,

человече-

äóøó íà-

тельная

общий объем

на душу населения

êã íà 1$ ÂÂÏ

человече-

(ìëí òîíí)

 

(òîíí)

% населения, 2000 г.

ского раз-

ского раз-

селения

норма на-

 

 

 

 

 

 

вития

(äîëë. ïî

копления

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вития

ÏÏÑ)

 

1990

1996

1990

 

1996

1980

1996

город.

ñåë.

îáù.

1999

1999

1999

1998

3,1

6,7

1,3

2,5

0,7

0,5

88

86

87

0,784

52

96

20,5

2,4

2,4

0,6

0,5

0,5

0,2

88

32

42

0,534

122

152

..

2,3

3,7

0,5

0,7

0,2

0,2

95

58

79

0,738

80

113

10,6

22,2

26,2

1,0

1,1

0,5

0,3

87

51

77

0,743

73

111

11,1

347,6

356,8

9,1

9,2

7,3

1,3

..

..

..

0,828

38

73

14,6

42,3

47,9

4,3

4,8

0,5

0,3

..

..

..

0,874

28

47

15,0

..

15,8

..

..

0,7

..

..

..

..

..

 

56

..

1954,4

1579,5

13,1

10,7

..

1,5

100,0

96,0

99,0

0,775

55

82

-3,3

0,5

0,5

0,1

0,1

0,1

..

60

40

41

0,395

152

190

-10,4

155,1

119,3

6,7

5,3

2,1

0,8

91

16

58

0,772

58

90

0,4

2,6

4,0

0,5

0,7

0,2

0,2

88

61

74

0,701

95

117

-4,5

..

..

..

..

 

..

..

..

..

0,701

96

119

..

..

0,077

..

..

0,6

..

..

..

..

..

..

182

..

177,1

267,8

11,2

13,8

1,3

1,3

100

64

95

0,754

68

60

-11,0

..

0,3

..

..

1,2

..

..

..

..

0,583

113

113

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

0,169

..

..

0,4

..

..

..

..

..

..

63

..

2,9

3,1

0,4

0,4

0,7

0,3

92

65

78

0,423

145

172

9,9

..

0,1

..

..

0,4

..

..

..

..

..

..

104

..

..

0,1

..

..

..

..

91

80

83

..

..

65

..

..

0,2

..

..

..

..

..

..

..

..

..

101

..

41,9

65,8

15,5

21,6

2,4

0,9

100

..

100

0,876

26

28

40,7

35,8

44,3

3,0

3,1

1,3

1,0

9

64

80

0,700

97

129

 

43,0

39,6

8,1

7,4

..

0,8

100

100

100

0,831

35

64

21,1

..

13,0

..

6,5

..

0,5

100

100

100

0,874

29

46

12,0

..

..

..

..

1,0

..

..

..

..

..

..

157

..

..

0,015

..

..

0,7

..

..

..

..

..

 

..

..

..

3,47

..

..

0,3

0,1

86

69

75

0,439

138

175

..

..

2,1

..

..

5,5

..

..

..

..

0,758

64

125

..

4824,0

5301,0

19,3

20,0

1,6

0,7

..

..

 

0,934

6

4

8,4

0,3

0,4

0,1

0,1

0,3

0,2

23

31

28

0,258

162

207

-10,6

21,3

5,8

3,8

1,0

..

1,0

..

..

..

0,66

103

91

 

95,7

205,4

1,7

3,4

0,6

0,5

89

77

80

0,757

66

91

33,7

2,3

2,4

0,1

0,1

..

0,2

80

42

54

0,436

140

206

4,5

0,7

0,8

0,2

0,2

0,2

0,1

85

38

54

0,489

128

173

-1,6

..

0,1

..

..

..

..

..

..

..

..

 

118

..

..

22,2

..

..

3,1

2,4

..

..

86

0,798

49

77

-5,7

13,3

16,2

1,6

1,8

0,6

0,3

..

..

..

0,714

89

92

18,0

34,2

34,2

8,5

7,4

..

2,4

..

..

58

0,73

83

132

 

143,8

178,3

2,6

2,9

0,7

0,5

82

84

83

0,735

82

87

17,1

0,8

1,0

0,1

0,1

0,1

0,0

72

46

50

0,435

141

180

-1,8

106,5

95,0

5,0

4,1

..

2,0

96

78

85

0,698

99

153

2,9

631,1

397,3

12,1

7,8

..

2,3

..

..

..

0,742

74

131

6,6

3,9

5,6

1,3

1,7

0,4

0,2

98

93

98

0,828

37

69

7,1

..

0,63

..

..

..

..

..

..

..

..

 

18

..

170

 

 

 

Приложение 2. Статистические таблицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Потребление энергии

 

 

 

 

 

общий объем,

на душу населения,

ВВП на единицу энергозатрат

СТРАНА или РЕГИОН

долл. ППС на кг нефтяного эквив.

 

тыс. тонн нефтяного эквивалента

кг нефтяного эквивалента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1990

1997

1990

 

1997

1990

1997

ФИДЖИ

..

..

..

..

..

..

ФИЛИППИНЫ

28294

38251

452

520

6,8

7,2

ФИНЛЯНДИЯ

28813

33075

5779

6435

3,00

3,2

ФРАНЦИЯ

227600

247534

4012

4224

4,3

5,00

ФРАНЦУЗСКАЯ ПОЛИНЕЗИЯ

..

..

..

..

..

..

ХОРВАТИЯ

..

7650

..

1687

..

4,00

ÖÀÐ

..

..

..

..

..

..

×ÀÄ

..

..

..

..

..

..

ЧЕХИЯ

45020

40576

4344

3938

2,8

3,3

×ÈËÈ

13876

23012

1059

1574

4,5

5,7

ШВЕЙЦАРИЯ

24998

26218

3724

3699

6,2

6,9

ШВЕЦИЯ

47747

51934

5579

5869

3,1

3,5

ШРИ-ЛАНКА

5476

7159

322

386

6,2

7,6

ЭКВАДОР

6558

8513

639

713

4,1

4,6

ЭКВАТОРИАЛЬНАЯ ГВИНЕЯ

..

..

..

..

..

..

ЭРИТРЕЯ

..

..

..

..

..

..

ЭСТОНИЯ

10163

5556

6469

3811

1,2

2,0

ЭФИОПИЯ

15208

17131

297

287

1,6

2,1

ÞÀÐ

91229

107220

2592

2636

3,1

3,3

ЮГОСЛАВИЯ

..

..

..

..

..

..

ЯМАЙКА

3037

3963

1264

1552

2,5

2,2

ЯПОНИЯ

438797

514898

3552

4084

5,4

6,00

МИР В ЦЕЛОМ

8608411

9431190

1705

1692

..

..

Страны с низким доходом

1122683

1194696

607

563

..

..

Страны со средним доходом

3297830

3523253

1397

1368

..

..

Низким средним

2426917*

2384856*

1302*

1178*

..*

..*

Высоким средним

870913

1138397

1753

2068

..

..

Страны с низким и средним

4420513

4717949

1049

1005

..

..

доходом

 

 

 

 

 

 

 

Восточная Азия

1188126

1647182

743

942

..

..

Вост.Европа и Ср.Азия

1799838

1240586

3966

2690

1,8

2,2

Южная и Центр. Америка

457439

575389

1057

1181

..

..

Бл.Восток и Сев.Африка

266687

374375

1134

1354

3,3

3,3

Южная Азия

435330

556496

394

443

..

..

Африка южнее Сахары

273093

323921

705

695

..

..

Страны с высоким доходом

4187901

4713241

4996

5369

..

..

* Зв¸здочкой помечены данные по группе стран с близкими уровнями дохода на душу населения, в которую включ¸н Китай. Дело в том, что переоценка величины ВНП на душу населения Китая, предпринятая международными аналитиками в 2000-01 гг., привела к перемещению этой крупнейшей страны из группы стран с низким доходом на душу населения в группу стран с низким средним доходом. В результате по различным статистическим показателям, привед¸нным в настоящих таблицах, Китай оказался включ¸нным в две разные группы стран, что существенно влияет на величину суммарных или средних показателей по этим группам.

Таблица 4. Показатели к главам 14 - 16

 

 

 

 

 

 

 

171

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Объем выброса СО2

 

 

 

 

 

 

Ðàíã ïî

Ðàíã ïî

Действи-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Индекс

Индексу

ÂÍÏ íà

 

 

 

 

 

 

 

Доступ к питьевой воде,

человече-

äóøó íà-

тельная

общий объем

на душу населения

êã íà 1$ ÂÂÏ

человече-

(ìëí òîíí)

 

(òîíí)

% населения, 2000 г.

ского раз-

ского раз-

селения

норма на-

 

 

 

 

 

 

вития

(äîëë. ïî

копления

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вития

ÏÏÑ)

 

1990

1996

1990

 

1996

1980

1996

город.

ñåë.

îáù.

1999

1999

1999

1998

..

0,762

..

..

0,7

..

..

..

..

0,757

67

107

..

44,3

63,2

0,7

0,9

0,3

0,2

92

80

87

0,749

70

120

7,6

51,1

59,2

10,2

11,5

1,3

0,6

100

100

100

0,925

10

25

19,6

353,2

361,8

6,2

6,2

0,9

0,3

..

..

..

0,924

13

23

14,8

..

0,561

..

..

..

..

..

..

..

..

 

30

..

..

17,5

..

3,9

..

0,6

..

..

95

0,803

46

80

 

0,2

0,2

0,1

0,1

0,1

0,1

80

46

60

0,372

154

181

-1,3

0,1

0,1

0,0

0,0

0,1

0,0

31

26

27

0,359

155

191

-2,3

141,7

126,7

13,7

12,3

..

0,9

..

..

..

0,844

33

54

21,2

36,3

48,8

2,8

3,4

1,0

0,4

99

66

94

0,825

39

72

13,6

42,7

44,2

6,4

6,3

0,5

0,2

100

100

100

0,924

11

7

18,2

48,5

54,1

5,7

6,1

0,9

0,3

100

100

100

0,936

4

31

19,0

3,9

7,1

0,2

0,4

0,2

0,1

91

80

83

0,735

81

138

14,8

16,6

24,5

1,6

2,1

0,9

0,6

81

51

71

0,726

84

140

5,9

..

0,143

..

..

..

..

..

..

..

0,61

110

121

..

..

..

..

..

..

..

63

42

46

0,416

148

185

-33,9

21,4

16,4

13,8

11,2

..

1,6

..

..

..

0,812

44

74

12,8

3,0

3,4

0,1

0,1

0,1

0,1

77

13

24

0,321

158

201

-8,7

291,1

292,7

8,3

7,3

1,3

0,8

92

80

86

0,702

94

70

7,9

..

36,2

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

8,0

10,1

3,3

4,0

2,1

1,1

81

59

71

0,738

78

130

12,8

1070,7

1167,7

8,7

9,3

0,9

0,4

..

..

..

0,928

9

15

20,1

16183,1

22690,1

3,3

4,0

1,2

0,6

93,0

70,8

80,6

0,716

 

 

13,3

1376,8

2433,8

0,7

1,1

1,6*

0,7*

88.5*

71.0*

75.9*

..

 

 

20*

5772,8

9524,1

2,7

3,7

1,0

0,7

93.5*

68.4*

81.4*

..

 

 

10,6

3721,6*

6734,6*

2,2*

3,3*

1,0

0,9

93,5

68,5

80,1

..

 

 

5,9

2051,2

2789,6

4,3

5,1

1,0

0,6

93,5

67,9

87,2

..

 

 

12,9

7150,8

11959,5

1,8

2,5

1,2

0,7

91.6*

69.8*

78.8*

 

 

 

13,5

3289,6

4717,5

2,0

2,7

2,1

0,8

93,3

66,7

75,2

..

 

 

28,3

924,8

3448,9

9,1

7,3

2,2

1,3

..

..

..

..

 

 

8,3

966,4

1207,5

2,2

2,5

0,6

0,4

92,8

61,7

84,9

..

 

 

9,8

737,6

987,2

3,3

3,9

1,1

0,8

96,2

79,8

89,5

..

 

 

-2,2

765,9

1125,1

0,7

0,9

0,7

0,5

91,9

85,1

87,2

..

 

 

9,6

465,3

471,7

0,9

0,8

1,0

0,5

81,9

41,2

55,3

..

 

 

3,7

9033,5

10732,1

11,9

12,3

1,2

0,5

..

..

..

..

 

 

13,3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Учебное издание

МИР И БЕЛАРУСЬ Аспекты устойчивого развития

Пособие для учащихся старших классов общеобразовательных учреждений

Под общей редакцией

М.М. Ковалева è Т.П. Субботиной

Ответственный за выпуск А.П. Аношко

Редактор Г.В. Ширкина Художник Е.В. Шабад

Технический редактор Л.Г. Левадная

Сдано в набор 12.02.03. Подписано в печать 18.06.03.

Бумага офсетная. Формат 60 × 90 1/8. Гарнитура Times. Печать офсетная. Усл. печ. л. 21,0. Уч.-изд. л. 16,3.

Тираж 1500 экз. Зак. 159.

Издательство УП «Технопринт» ЛП ¹ 380 от 28.04.1999. Отпечатано на УП «Технопринт» ЛП ¹ 203 от 26.01.2003.

220027, Минск, пр-т Ф. Скорины, 65, корп. 14, оф. 317, тел./факс 231-86-93.

Соседние файлы в предмете География населения мира и Беларуси