Вопрос 7. Чувствительность диагностического теста – это доля истинно положительных результатов в группе больных. Формула:

ДЧ=	ИП/(ИП+ЛО)×100%

ДЧ можно трактовать как вероятность того, что тест верно выявит болезнь у больного. При выборе диагностического теста врач должен принимать во внимание его чувствительность. Чувствительный тест (т.е. тест, который при наличии болезни обычно дает положительный результат) следует выбирать, если есть риск пропустить опасную, но излечимую болезнь – туберкулез, лимфогранулематоз. Полагают также, что для врача чувствительный тест особенно информативен в том случае, когда он дает отрицательный результат. Максимальное значение ДЧ – 100%; возможно, если тест по информативности совпадает с «золотым стандартом».

Вопрос 8. Специфичность диагностического теста – это доля истинно отрицательных результатов в группе здоровых. Формула:

ДС=	ИО/(ЛП+ИО)×100%

ДС можно трактовать как вероятность того, что тест не укажет на наличие болезни у здорового. Специфичные тесты нужны для подтверждения диагноза, предложенного на основании других данных. Высокоспецифичный тест не должен дать положительный результат в отсутствии заболевания. Высокоспецифичные тесты особенно необходимы, если ложноположительный результат может нанести пациенту вред – физический, эмоциональный или финансовый. Например, нельзя назначать больному химиотерапию, если в действительности необходимости в этом нет. Полагают, что для врача специфичный тест наиболее информативен в том случае, когда он дает положительный результат. Максимальное значение ДС – 100%; возможно, если тест по информативности совпадает с «золотым стандартом».

Вопрос 9.Прогностичность положительного результата теста (ппр) – это доля истинно положительных результатов теста среди всех положительных результатов. Формула:

ППР=	ИП/(ИП+ЛП)×100%

ППР можно трактовать как вероятность того, что у пациента есть данное заболевание, если тест дал положительный результат. Прогностичность положительного результатазависит как от чувствительности и специфичности теста, так и от распространенности заболевания (см. формулу Байеса). При этом, чем специфичнее тест и более распространен, тем выше ППР. Максимальное значение ППР – 100%; принимает при ДЧ и ДС равными 100%.

Вопрос 10.Прогностичность отрицательного результата теста (пор) – это доля истинно отрицательных результатов теста среди всех отрицательных результатов. Формула:

ПОР=	ИО/(ЛО+ИО)×100%

ПОР можно трактовать как вероятность того, что у пациента нет данного заболевания, если тест дал отрицательный результат. Прогностичностьотрицательного результатазависит от чувствительности, специфичности теста и от распространенности заболевания (см. формулу Байеса). При этом, чем чувствительнее тест и более распространен, тем выше ПОР. Максимальное значение ПОР – 100%; принимает при ДЧ и ДС равными 100%.

Вопрос 11.Желательно, чтобы диагностический тест одновременно был и высокочувствительным, и высокоспецифичным. К сожалению, этого, как правило, достичь не удается, но возможен компромисс между этими двумя показателями, когда клинические данные принимают значения в некотором интервале, т.е. мы имеем дело с количественным диагностическим тестом. В подобных ситуациях «точка разделения» или «порог нормальности» иногда устанавливается произвольно. При этом если точка разделения сдвигается вправо, то ЛО увеличивается, а ЛП уменьшается (см. рисунок). Но тогдауменьшается чувствительность и увеличивается специфичность. И наоборот.

«Точка разделения» позволяет оценить чувствительность, специфичность и прогностическую ценность диагностического теста. Повышение значений точки разделения снижает чувствительность, но повышает специфичность и прогностическую ценность положительного диагностического результата. Соответственно, при уменьшении значения точки разделения влево повышаются чувствительность и прогностическая ценность отрицательного результата, но снижаются специфичность и прогностическая ценность положительного результата диагностического теста. Для описания изменений результатов исследования в зависимости от выбора точки разделения используют так называемый ROC-анализ (ReceiverOperatingCharacteristicanalysis), который позволяет оценить риск ложноположительных результатов.

При диагностике инфаркта миокарда с помощью количественного диагностического теста выбор «точки разделения» целесообразно сделать в сторону увеличения диагностической чувствительности, так как велик риск летального исхода и необходимо срочно установить степень тяжести заболевания.

Сдвиг «точки разделения» в сторону меньших значений целесообразно сделать для подтверждения диагноза. Например, в онкологии, когда велик риск необоснованного хирургического вмешательства.