8. Понятие о рядах распределения абсолютных и относительных величин

Рядами распределения называются ряды абсолютных и относительных величин, которые характеризуют распределение единиц совокупности но качественному и количественному признаку.

Если ряды распределения выражены в абсолютных числах, то они являются частотами ряда распределения. А если значения качественных и количественных признаков выражены в относительных числах, то эти значения называются частотами.

Ряды распределения, которые построены по количественному признаку, именуются вариационными рядами. Различия же единиц совокупности количественного признака будут называться вариацией, а сам конкретный признак - вариантой.

Вариация признаков может быть прерывной или непрерывной. При прерывной вариации величина количественного признака принимает определенные значения, а при непрерывной вариации величина варианты у единиц совокупности на определенном интервале может принимать любые значения, хоть сколько-нибудь отличающиеся друг от друга.

Вариационные ряды, которые построены по дискретно (прерывно) варьирующим признакам, называют дискретными вариационными рядами, а построенные по непрерывно варьирующим признакам - интервальными вариационными рядами.

Вариационный ряд обычно состоит из двух основных граф цифр. В первой графе указываются значения количественного признака в порядке возрастания. Они называются вариантами. Во второй же колонке приводятся числа единиц, свойственных той или иной варианте. Их именуют частотами, если они выражены в абсолютных числах, или частостями, если они выражены в удельных весах и долях.

Статистический анализ вариационных рядов требует и наличия частот и наличия частостей (накопленных частот). Накопленная частота для любой варианты являет собой сумму частот всех предшествующих вариант.

Вариационные ряды принято изображать графически в виде полигона или гистограммы.

СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В ЮРИДИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

1. Понятие средних величин

Следующими обобщающими показателями после абсолютных и относительных данных являются средние величины и связанные с ними показатели вариации. Они имеют важное значение в экономическом анализе и в юридической статистике. Только при помощи средних можно охарактеризовать совокупности по количественному варьирующему признаку, по которому их принято сравнивать.

Средняя величина в статистике - это обобщенная характеристика совокупности однородных явлений по какому-либо одному количественно варьирующему признаку. Она обычно обобщает количественную вариацию признака. За любой средней скрывается ряд распределения единиц совокупности по изучаемому признаку, т.е. вариационный ряд.

Одним из важных условий расчета средних величин является качественная однородность единиц совокупности в отно-. шении осредняемого признака. Средние величины, которые вычислены для явлений разного типа, представляют собой фикцию. Они могут искажать или стирать различия разнородных совокупностей.

Практически и теоретически в криминологии, социоло-гаи права и других юридических дисциплинах допустимы, в основном, групповые средние, т.е. средние, которые вычислены на основе адекватных статистических группировок.

При использовании средних, как общих, так и групповых, не следует пренебрегать индивидуальными величинами. Средние показатели, которые основываются на массовом обобщении фактов, отражают их типичные уровни. Но за ними нужно видеть конкретные сведения об изучаемом явлении, конкретные показатели и т.д. Не являясь типичными в количественном отношении, они могут быть такими на качественном уровне анализа. Научное применение средних в статистике должно учитывать диалектическое соотношение общего и индивидуального, массового и единичного.

Средние величины базируются на массовом обобщении фактов. Только так они способны выявлять те или иные тенденции, которые лежат в основе наблюдаемого процесса. Средние величины отражают самую общую закономерность, которая присуща всей массе изучаемых явлений. Она проявляется в типичной количественной характеристике, так называемой средней величине всех варьирующих показателей.