- •1. Общее понятие статистики
- •2. Предмет юридической статистики
- •5. Значение юридической статистики
- •1. Единый учет преступлений
- •2. Статистическая отчетность правоохранительных органов
- •3. Учет административных правонарушений
- •4. Учет и отчетность органов юстиции и судов
- •5. Автоматизированная система обработки данных юридической статистики и их публикация
- •6. Надежность статистических показателей юридической статистики
- •1. Основы выборочного наблюдения
- •2. Ошибка выборки
- •3. Выборочная совокупность
- •1. Методы опроса и их использование в юридических обследованиях
- •2. Социологическое наблюдение и социальный эксперимент в юриспруденции
- •1. Понятие статистической сводки и группировки
- •2. Виды статистических группировок
- •3. Табличный способ изложения статистических данных
- •4. Графический способ изложения статистических показателей
- •1. Понятие абсолютных и относительных величин
- •2. Относительные величины распределения
- •3. Относительные величины интенсивности
- •5. Относительные величины, характеризующие выполнение плана
- •6. Относительные величины степени и сравнения
- •7. Индексы
- •8. Понятие о рядах распределения абсолютных и относительных величин
- •1. Понятие средних величин
- •2. Виды средних величин
- •3. Средняя арифметическая
- •5. Мода и медиана
- •6. Показатели вариации признака
- •7. Анализ вариационных рядов
- •1. Понятие о рядах динамики и их виды
- •4. Способы расчета сезонной динамики
- •1. Понятие статистических взаимосвязей и причинности
- •2. Измерение связей между качественными признаками
- •3. Функции статистического анализа
3. Функции статистического анализа
Статистический анализ юридически значимых показателей способствует многим отраслям юридической науки не потерять связь с социальными реалиями при выполнении ею своих функций: описательной, объяснительной, прогностической и организационно-практической.
В описательной функции юридических дисциплин статистический анализ является основополагающим. С его помощью можно получить качественно-количественную характеристику исследуемого процесса, описать его составные части, установить их соотношение, выявить различные особенности и характерные черты.
Чаще всего полный статистический анализ применяется при описании преступности, административной правонарушаемости, гражданско-правовой деликтности, а также результатов деятельности правоохранительных и других юридических органов, гражданского и уголовного судопроизводства, исполнения наказания.
В реализации описательной функции юридической науки статистический анализ используется намного шире, чем при осуществлении других её назначений. Качественная или ко-
личественная описательность является первой и наиболее простой частью анализа.
Статистический анализ, который применяется для объяснительной функции, содержит огромный арсенал средств, способов и методов, позволяющих проникнуть вглубь исследуемого явления, выявить его внутренние и внешние взаимосвязи, установить реальные тенденции и причинную базу происходящих изменений.
Статистический анализ делается на данных прошлого и настоящего. Но выводы, сделанные только на этой основе, могут оказаться выводами «вчерашнего» дня. Во многом избежать ошибок поможет многовариантный, вероятный и относительно надежный прогноз возможного развития изучаемого явления в обозримом будущем.
Наиболее простой метод осуществления прогноза на ближайшее будущее - экстраполяция статистических тенденций и закономерностей на предстоящие годы. При этом необходимо экстраполировать не только тенденции самого изучаемого явления, но и других связанных с ним социальных явлений и процессов, которые его обуславливают.
Описательная, объяснительная и прогностическая функции юридической науки и практики должны влиять на законодательную, исполнительную и судебную власти для совершенствования механизмов функционирования правового государства, т.е. для использования организационно-практической функции юридических наук. При разработке практических мер следует использовать методы статистического моделирования, экспериментальных решений и другие приемы статистического анализа.
4. Методы статистического анализа
После статистического наблюдения, сводки и группировки статистический анализ именуют третьим и завершающим этапом количественного изучения.
В широком понимании статистический анализ состоит из следующих частных методов:
1) статистической сводки и группировки;
-
обобщающих величин;
-
статистических рядов;
-
корреляции и других способов изучения взаимосвязей.
Эти методы помогают решить большинство вопросов, которые ставятся перед статистическим анализом, а дальнейшее углубление статистического анализа возможно на основе многочисленных математических методов.